Magicons Iconset — Набор иконок Magicons красиво оформлен, чтобы помочь вам ускорить рабочий процесс дизайна

Install 💚 Figma и точка

Даты проведения: 15.07 - 21.07 — камеральные работы в Москве или онлайн 22.07 - 29.07 — полевые работы в Ростове Великом 30.07 - 15.08 — обработка и презентация материала в Москве Кто может принять участие? Специалисты и студенты в области архитектуры, урбанистики, строительства, экономики, юриспруденции, социологии, антропологии и искусствоведения. УЧАСТИЕ БЕСПЛАТНОЕ Для участия заполните форму по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6a2ad7ef02848f3d464c5c48

20 качественных 3D иллюстраций тематики экстренной помощи 🦺 Скачать набор 🦺 #материалы

Именно такой разрыв зафиксировал европейский бренд после внедрения ИИ-инструментов в процесс разработки - от первого скетча до образца, готового к производству. ✨ Это не магия и не красивые обещания маркетологов. Это конкретная цепочка инструментов, которая убирает самые долгие и дорогие этапы работы. Фотореалистичный рендер вместо физического прототипа на ранней стадии - клиент видит результат ещё до пошива. Симуляция ткани в 3D вместо тестового образца - можно заранее понять, как материал будет вести себя на фигуре, где появятся заломы и как будет работать драпировка. Автоматическая сборка tech pack из скетча - конструктивные узлы, мерки и инструкции для фабрики формируются без многочасового заполнения таблиц вручную. ‼️ Каждый такой этап отдельно экономит часы. Вместе они меняют скорость работы принципиально. Для независимого дизайнера это особенно важно. Меньше образцов - меньше затрат на запуск. Быстрее итерации — быстрее выход на рынок. Меньше ошибок и правок с производством — меньше потерь времени и денег. Сейчас уже недостаточно просто уметь рисовать коллекции. Важно понимать, как выстроить современный процесс разработки, в котором нейросети работают на вас и помогают делать больше за меньшее время. ➡️ Именно этим мы занимаемся в клубе Fashion Vector Design. Разбираем новые инструменты, тестируем их на реальных проектах, создаём коллекции, примерки, фото, видео и учимся внедрять ИИ в рабочий процесс дизайнера одежды. 👉 ВСТУПИТЬ В КЛУБ

🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 🤍 Релизы его проектов выходят на европейских лейблах: от Лондона до Барселоны. 🤍 Алексей Krjuk известен своими ремиксами на Аллу Пугачёву и Cream Soda — их можно услышать в сетах многих диджеев. 🤍 Он более десяти лет занимается образовательной деятельностью и изучением железных и виртуальных музыкальных девайсов. 🤍 Организовывал музыкальные джемы в Новой Голландии, делал перформанс с растениями на базе девайсов Playtronica в Барселоне. 🤍 В настоящее время совместно с основателем школы «Щёлочь» Борисом Шилиным запускает музыкальный лейбл «Саунд». 🤍 ссылки: 🤍🤍🤍 Алла Пугачева - Кафе танцующих огней(krjuk edit) 🤍🤍🤍 Сream Soda – Krasivo (Krjuk Remix) 😝 Программа СЭМ 😝

Feifei Liu и Maria Rosala разбирают, как люди в Китае ищут информацию в эпоху генеративного ИИ. Снаружи экосистема сильно отличается от западной: вместо Google, ChatGPT и Claude там Baidu, DeepSeek, Doubao, Qwen, Rednote, Douyin и Bilibili. Но поведение пользователей при этом очень знакомое: одни пишут короткие запросы как в поисковике, другие ведут полноценный диалог с ИИ, одни верят ответам почти без проверки, другие сверяют результат через несколько источников. Самое интересное отличие в том, что поиск как отдельный инструмент теряет вес. Участники исследования часто уходили из Baidu не потому, что им больше не нужна информация, а потому что выдача перегружена рекламой. Вместо этого они собирают ответ по кускам: ИИ даёт быструю сводку, соцсети показывают опыт реальных людей, фото, видео и подтверждения на практике. Для планирования поездки, выбора способа вывести пятно или проверки сложного вопроса важным становится не один «правильный» источник, а связка приложений. Внутри: – Почему китайские пользователи всё чаще обходят поисковики стороной; – Как мобильная культура меняет сам процесс поиска информации; – Зачем люди переходят из ИИ в Rednote, Douyin и Bilibili для проверки ответа; – Почему опыт других пользователей часто важнее официальной выдачи; – Как уровень ИИ-грамотности влияет на качество запросов и доверие к ответам; – Чем DeepSeek, Doubao и Qwen отличаются в повседневных задачах; – Почему бренд родительской компании влияет на доверие к ИИ-инструменту; – Что дизайнерам важно учитывать, если продукт работает не только для западной аудитории. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Теперь результат вашей генерации в Вайб-блоке можно удобнее дорабатывать с помощью новой панели редактирования. Для этого достаточно кликнуть на элемент сгенерированного блока, который вы хотите отредактировать вручную. Подробнее о панели рассказываем в карточках 👉 Делитесь с нами в комментариях, чего ещё не хватает в Вайб-блоке 💬 #tildaupdates

Покидайте интересных тестов👇

Гранты покрывают от 20% до 60% стоимости обучения — размер этого процента распределяется по итогам рейтинга. Количество мест ограничено: 2 места на 60%, 5 мест на 40% и 15 мест на 30%. Заявки принимаются до 2 августа. Для участия в конкурсе необходимо: → предоставить портфолио, → прислать мотивационное письмо, → пройти собеседование с командой кураторов. А 29 июня в 19:00 команда школы приглашает на онлайн-встречу, чтобы подробно рассказать о конкурсе, вступительных испытаниях и об обучении в магистратуре. Для участия на встрече потребуется регистрация.

🔹Запрос Арина — product designer с опытом 3–5 лет. Работает в крупной компании, получает около 150к и хочет выйти на 200к+, senior-уровень и более сильную продуктовую среду Сейчас есть ощущение стагнации: задачи скучные, данных мало, продуктовая культура слабая, а следующий уровень непонятно как доказать 🔹Проблемы Первая — карьера развивается реактивно: стало скучно → новый курс → новая работа → снова скучно. Чёткой стратегии роста нет Вторая — ожидание, что сильная команда автоматически сделает её senior. Но senior отличается не компанией в резюме, а способностью самостоятельно находить проблемы, принимать решения и влиять на продукт Третья — не хватает доказательств уровня. Рынку нужны не годы опыта, а конкретные кейсы: какую проблему нашла, что предложила, что изменила и какой получила результат 🔹Что делать Я бы не увольнялся в пустоту. Сначала нужно взять 2–3 текущих флоу и превратить их в продуктовые кейсы: — проблема — ограничения — гипотеза — решение — результат 🔽

Приходите. Я вот периодически такие сообщения получаю, но никак не скриню и не складирую. Вот одно поймал. ❤️ hirehi.ru