Как протестировать коллекцию при помощи ИИ ещё до производства👇🏻
▪️ Мне кажется, мы всё ещё слишком часто воспринимаем нейросети как инструмент для создания красивых картинок. Хотя для fashion-бизнеса гораздо интереснее другое: ИИ позволяет значительно дешевле проверять продуктовые гипотезы.
Представьте классическую схему.
➡️ Дизайнер придумал коллекцию, разработал модели, сделал лекала, закупил материалы, отшил образцы, организовал съёмку. И только после довольно серьёзных вложений наконец показывает продукт покупателю и узнаёт: а ему вообще это нужно?
Сейчас часть этого пути можно перевернуть.
Сначала мы формулируем идею и целевую аудиторию. Собираем ассортимент, цветовую палитру и материалы. Создаём эскизы и технические рисунки.
➡️ А затем при помощи ИИ превращаем всё это в виртуальную коллекцию.
Можно увидеть изделия фотореалистично, примерить их на женщину именно нашей целевой аудитории, собрать полноценные образы, сделать кампейн, показать разные ракурсы и даже создать рекламное видео.
И уже с этим материалом идти к потенциальному покупателю.
Например, сделать несколько вариантов одной модели и посмотреть, какой выбирают чаще. Проверить цвет. Сравнить длину. Запустить несколько рекламных креативов. Посмотреть клики и заявки. Собрать лист ожидания. В некоторых моделях бизнеса можно протестировать и предзаказ.
🔸 То есть вместо:
идея → производство → маркетинг → узнаём, нужен ли продукт
🟠 получаем:
идея → виртуальный продукт → тест спроса → корректировка → образец → производство.
Конечно, виртуальный тест не заменяет реальный образец. Картинка ничего не говорит нам о посадке, технологии, качестве пошива или реальном поведении ткани. И большое количество лайков ещё не означает большое количество продаж.
Но ИИ позволяет сделать главное: отсеять слабые гипотезы до самых дорогих этапов разработки.
И вот это для меня гораздо интереснее бесконечной генерации картинок.
В FVD CLUB мы как раз идём по этому пути практически: создаём коллекцию с нейросетями от идеи и ЦА до моделей, кампейна и видео, разбираем промпты и собираем весь процесс в одну систему.
Если хочется не просто играть с ИИ, а встраивать его в реальную работу fashion-специалиста, присоединяйтесь к клубу.
ВСТУПИТЬ В КЛУБ
Перенести клиентский сайт с конструктора с помощью AI 👀
Одна страница ещё ладно. Но здесь три языка, больше двадцати страниц, блог, бронирование и формы заявок. Всё это надо перенести, сохранить внешний вид и проверить, что после переезда заявки продолжают приходить.
Коля Алексеев, основатель студии Fluid, описал такой кейс. AI-агент проходил сайт страницу за страницей и собирал его заново на собственном коде. Ему удалось сохранить и внешний вид, и позиции в поиске.
На основе этой работы он написал бесплатный гайд по настройке среды для AI-агентов. Можно пройти по шагам и собрать у себя всё, что нужно для работы над своими проектами.
📌 Что внутри:
• Как настроить среду и подготовить скиллы;
• Как сохранять правки в правилах, чтобы каждый раз не объяснять одно и то же;
• Claude Code или Codex: что выбрать под задачу;
• Какие инструкции и инструменты дать агенту, чтобы меньше переделывать за ним.
🙂 А 16 сентября в 18:00 мск Коля проведёт эфир и соберёт с агентами клиентский сайт по настоящему ТЗ, от дизайна до CMS. Можно будет посмотреть, как он ставит задачи и доводит сайт до рабочего состояния.
🔠 Забрать бесплатный гайд
П!
1 арт-директор, 4 шрифтовых дизайнера, 2 менеджера по продажам, главный редактор и эсэмэмщица выбрали 3 лучшие буквы П в Буквальном Челлендже по версии Паратайпа! И вот их авторы (сами работы смотрите под постом):
1 место: Бюро Практика
К вам поедет наша настолка «Поиграйте со шрифтами»
2 место — Май (очень понимаем про шавасану, сами бы в ней лежали)
Для вас — фирменная футболка Паратайпа (в ней будет удобно в шавасане)
3 место — Кать, напиши
Кате дарим каталог шрифтов студии на крутой бумаге
Все подарки нежно соберёт и упакует Коля @Nikoljanych. Скоро он с вами свяжется!
А вот ещё авторы, чьи работы мы считаем важным отметить:
@sonya_risyet_tut
@hidden_moscow
@kruzhok71
@leri_lerimard
@nowwhiskeydesign
@Little_Yuppie_AI
@design_layout_creative
@ElizasDesign
@alyonasssdesigner
@patriotbelyaevo
@vse_pustoe
Вам — 🐶 (а если вам нужна скидка на шрифты… вы знаете, кому написать)
Отдельное место в посте и в сердце эсэмэщицы заняла буква П от маша шашамама ша. Все буквы Маши — реальные собаки из приютов, которым нужна помощь и особенно нужна семья. Кажется, именно так и должен работать интернет. Если вам нужен хвостатый друг — загляните на страницу Маши!
Дизайнеры, иллюстраторы, творческие молодые и банальные пожилые,
приглашаем всех вас.
До 15 октября 2026 ждём плюсик под этим постом и публикацию с вашей работой или процессом её создания в вашем акаунте (с которого вы поставили "+") и с отметкой Мэрча, Стоп дизайна или Путеводителя Брянска.
Самые креативные работы, конечно же, покажем тут и в Мэрче + отметим авторов!
101 форма готической буквы M — «Реперторий шрифтов инкунабул»
Страница из монументальной работы Конрада Хеблера — крупнейшего эксперта по инкунабулам (книгам, напечатанным в Европе от начала книгопечатания до 1 января 1501 года).
Источник: Typenrepertorium der wiegendrucke
#история #шрифт #книга
🫥 Ученые СПбГУПТД провели экспериментальное исследование по повышению точности систем распознавания лиц
Они доказали, что применение технологии компьютерного зрения LBPH в сочетании с алгоритмом CLAHE повысит точность верификации в условиях неравномерного света без использования ресурсоемких нейросетей.
С помощью метода CLAHE осуществляется предобработка изображений. Ее суть в том, что каждое полученное изображение лица разбивается на небольшие фрагменты (тайлы), после чего алгоритм локально выравнивает контраст в каждом таком тайле. Затем с полученными фотографиями работает LBPH-классификатор, который выполняет текстурное описание лица.
«Мы провели собственное экспериментальное исследование, сфотографировав десять добровольцев при семи условиях освещения: норма, затемнение, пересвет, тень слева, тень справа, тень сверху, прожектор. Тесты подтвердили, что предварительная обработка изображений с помощью CLAHE помогает LBPH-классификатору увереннее узнавать лица там, где раньше система ошибалась», — комментируют ученые.
➡️ Результаты исследования представляют собой готовое безопасное решение для инженеров, проектирующих системы биометрической аутентификации.
Подробнее — в материале Коммерсанта и на Дзене.
👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен
⚙ Как собирать сайты в Claude Code
Совсем недавно для создания сайта со сложными анимациями и эффектами нельзя было обойтись без разработчика. Сейчас все стало гораздо проще: дизайнеру уже не обязательно осваивать фронтенд целиком. Достаточно разобраться, как работать с Claude Code, и можно самостоятельно собирать и верстать такие проекты.
🔵 17 сентября в 19:00 по МСК проведу открытый вебинар и покажу вам на практике, как это работает в Claude Code.
Что разберем:
🔵как устроены такие сайты внутри;
🔵как правильно ставить задачи Claude Code;
🔵как собирать сложные анимации и визуальные эффекты;
🔵как двигаться от идеи к готовому проекту шаг за шагом.
Мы не будем уходить в сложную разработку и терминологию. Разберем сам процесс с точки зрения дизайнера: что нужно понимать, что можно делегировать ИИ и как контролировать результат.
И это будет только первая часть цикла открытых вебинаров про создание сайтов и приложений с помощью ИИ. Дальше будем углубляться в процесс и и постепенно расширять возможности использования нейронок в ваших проектах.
➡ Зарегистрироваться на вебинар
