Photoshop to Editable Figma

Плагин которые откроет PSD файлы прямо в Figma Install 😗 Фигмач

Install ️

от полки до завода: данные как новая производственная среда 🛍️ умная упаковка становится розничной инфраструктурой 1️⃣ RFID-мандаты Walmart и рост ESL-решений превращают упаковку из маркетинговой опции в операционный актив — стоимость обработки данных с метки упала в 10 раз за три года 2️⃣ ИИ-аналитика в связке с RFID автоматизирует пополнение запасов, сокращает out-of-stock и формирует ESG-отчётность без участия человека 📊 бренды превращают покупательские данные в рекламную инфраструктуру 1️⃣ рынок Retail Media Networks достигнет $203,9 млрд в 2026 году (+14% г/г): Amazon, Costco, Marriott и авиакомпании строят собственные медиаплатформы на базе first-party данных 2️⃣ 71% брендов расширяют собственные базы данных для сопоставления с ретейлерскими в защищённых средах — cookies уходят, closed-loop attribution остаётся 🧠 роботы с автономным ИИ становятся промышленной инфраструктурой 1️⃣ 22% производителей планируют внедрить физический ИИ в течение двух лет — рост более чем вдвое относительно текущих 9%, по данным Manufacturing Leadership Council 2️⃣ на производстве Faurecia мультимодальный ИИ снизил число жалоб клиентов на 94% и затраты на брак на 75,8% вывод для бизнеса 👇 физический и цифровой слои бизнеса сливаются в единую управляемую данными среду — от упаковки на полке до робота на линии. компании, которые выстраивают сквозной контур данных уже сейчас накапливают проприетарный актив, который будет только дорожать. trends.aic.ru

Workspace подвели итоги рейтинга 2026, вот наши достижения: 4 место в рейтинге Лучших студий цифрового дизайна😎 5 место среди Лучших брендинговых агентств🤩 Низкий поклон всей нашей команде и клиентам!🥰

Если вы дизайнер, AI даёт вам возможность стать для клиента не просто исполнителем одной задачи, а универсальным подрядчиком. Клиенту больше не нужно искать отдельно: ▪️ дизайнера для контента в соц-сети ▪️ веб-дизайнера для сайта ▪️ специалиста по презентациям ▪️ человека для настройки бота Он хочет прийти к одному специалисту, заплатить один раз и получить готовый пакет решений. На курсе вы научитесь закрывать такие задачи самостоятельно: ▪️ собирать контент-систему для Instagram ▪️ делать презентации для экспертов и брендов ▪️ создавать лендинги и сайты-портфолио ▪️ собирать приложения под задачи клиента ▪️ настраивать Telegram-ботов для заявок ▪️ создавать AI-агентов для поддержки, документов и рутины То есть вы сможете продавать клиенту полноценную систему: контент + сайт + презентация + бот + автоматизация Для клиента это удобнее, быстрее и понятнее. Для вас — возможность брать более крупные проекты, повышать чек и закрывать больше задач без большой команды. ⏳ Скидка 20% действует только до полуночи. Забрать курс со скидкой → https://ai.kavaira.com

Install

Ещё один инструмент для создания стильных и гармоничных цветовых палитр. 🌈Глянуть сервис🌈 #сервисы

Эмили Кэмпбелл разбирает ИИ-опыт как систему из нескольких слоёв: интерфейс, контекст, обвязка вокруг модели, сама модель, правила управления и неожиданные поведения, которые проявляются уже в реальном использовании. Это полезный сдвиг для дизайнеров, потому что в ИИ-продуктах качество опыта часто ломается не на кнопке и не в чате, а глубже: в памяти, доступах, инструментах, настройках модели или правилах, которые ограничивают её поведение. Отсюда меняется и роль дизайнера. Нужно понимать не только экран, но и то, что система знает о пользователе, какие данные может брать, какие действия может выполнять, где просит подтверждение, когда отказывается, почему отвечает медленно или странно. Дизайнеру не нужно становиться ML-инженером, но нужно уметь говорить с инженерами, безопасниками, юристами и продуктом на одном языке. Иначе вся работа сведётся к оболочке вокруг системы, которую никто толком не контролирует. Внутри: – Почему ИИ-интерфейс это только верхний слой опыта; – Как контекст помогает системе не начинать каждый запрос с нуля; – Чем опасны слишком большая память, лишний контекст и устаревшие сведения; – Зачем показывать пользователю, к каким данным и действиям подключён ИИ; – Почему разные модели дают разный тон, скорость, осторожность и качество ответа; – Как правила, безопасность и политика компании становятся частью пользовательского опыта; – Почему неожиданные поведения модели нельзя полностью убрать, но можно отслеживать; – Зачем дизайнерам нужна базовая грамотность по моделям, инструментам, доступам и оценке качества. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

С каждым новым курсом в вышке я замечаю, как мы живём среди тысяч букв, вывесок, трещин, случайных композиций, теней, ритмов, но проходим мимо. Город становится фоном, а ведь именно там рождается огромное количество идей. Поэтому мы вместе с Гришей из Пухто запланировали провести небольшой летний интенсив в Июле — спокойный, исследовательский, крафтовый. Про то, как научиться снова замечать себя и город через буквы. Замечать формы, закономерности, связи, ошибки, следы человека. Смотреть на город как на живой архив референсов. Будем много гулять, фотографировать, анализировать, рисовать, строить модульные системы и превращать наблюдения в экспериментальный модульный шрифт и физический объект. Хочется собрать небольшую группу, где будет достаточно времени на разговоры, обсуждения и совместное творчество. Знаю, что есть те, кто давно хотелось посмотреть на город чуть внимательнее — возможно, это как раз тот самый случай. /обязательно послушайте трек выше, пол ночи писал ;)

Основная идея проекта — собирать, классифицировать и документировать такие практики, а также показывать, какие компании их используют и какие законы с ними борются. Например: Confirmshaming — стыдят пользователя за отказ ("Нет, спасибо, я не хочу экономить деньги"). Hard to cancel — подписаться легко, отменить очень сложно. Fake urgency — "осталось 2 минуты", хотя это неправда. Fake scarcity — "осталось 3 товара", хотя ограничения нет. Hidden costs — скрытые комиссии в конце оформления. Preselection — галочки уже проставлены за пользователя. Trick wording — запутанный текст, из-за которого человек ошибается. Nagging — постоянные всплывающие окна и просьбы. Visual interference — визуально прячут важные опции или выделяют выгодные компании действия. https://deceptive.design