Fireplace at GN Apartment

by Francesc Rifé Studio

➡️Достаточно только… своего ИИ-аватара. ➡️Это уже не просто картинка ради картинки, а полноценный цифровой образ, который можно собрать под себя: под стиль, характер, нишу и задачи. ❕Для блога, контента, запусков - да вообще для чего-угодно. В этом видео - работы участников клуба. Кто-то сделал digital-версию себя, кто-то придумал персонажа для контента, а кто-то пошёл дальше и создал своё альтер эго. ‼️И это не что-то из разряда «когда-нибудь потом». Это уже рабочий инструмент, который используют сейчас. В VK Donut мы как раз это и разбираем: — как создавать такие аватары — как делать их узнаваемыми — как внедрять в контент и продажи — и как превратить это из «прикольно» в реальный результат Если давно хотелось попробовать - сейчас самое время. ВСТУПИТЬ В КЛУБ

cssauthor

На задачу чуть сложнее добавления кнопки легко уходит до двух недель. Не потому что команда медленная, а потому что между идеей и релизом слишком много шагов: уточнить требования, собрать первую версию, обсудить с разработкой, доработать, проверить на дизайн-систему, подготовить UX-тесты, потом еще раз все довести до финала. Элиза Буренок из Точки рассказывает, как они сократили этот путь почти вдвое. Вместо того чтобы сначала долго искать идеальное решение в Фигме, они параллельно собирают рабочие прототипы в Cursor, быстрее находят пробелы в логике, показывают идею команде, тестируют на пользователях и только потом переводят все в финальную раскадровку. На один экран у нее уходит до часа, на сценарий до дня. Внутри: – Почему на обычный дизайн-процесс легко уходит до 10 этапов и 2 недель; – Как прототип в Cursor помогает быстрее найти пробелы в задаче и корнер-кейсы; – Зачем дизайнеру готовить проект через правила, команды, токены и компоненты; – Как режим Plan помогает декомпозировать задачу перед реализацией; – Как связка Cursor и MCP Figma ускоряет сборку экранов; – Что помогает уменьшить галлюцинации модели и не потерять контроль; – Почему прототипы в Cursor удобнее для UX-тестов, чем сырые макеты; – Чем Cursor отличается от Lovable, Replit, Bolt и Figma Make по точности, стоимости и контролю. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Инициатива предполагает, что крупные цифровые площадки — маркетплейсы, соцсети, поисковики и видеосервисы — будут размещать на главной странице новостной блок «Дзена» с актуальными заголовками. Для сервисов с аудиторией более 5 млн пользователей в день это требование может вступить в силу сразу после принятия закона. Авторы идеи утверждают, что такое решение должно поддержать медиа, поскольку трафик некоторых СМИ в последние годы сократился на 30–70%. Отбор СМИ, которые попадут в новостной блок, по словам представителей VK, будет осуществляться на уровне правительства. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

В рамках коллаборации они выпустили лимитированную версию смягчающей маски для волос с микрокапсулами, а в оформлении упаковки использовали рисунки подопечных «Обнаженных сердец». 25% от продаж Hadat Cosmetics направит на поддержку научно-доказанных программ Фонда. Для Hadat Cosmetics это не первый опыт сотрудничества с «Обнаженными сердцами». В результате предыдущей совместной инициативы 80 детей прошли программу раннего вмешательства «Джаспер» — одну из наиболее эффективных методик помощи. Новый проект, по словам представителей бренда, продолжает их философию, в основе которой лежит мысль комплексного ухода за собой: как на внешнем, так и на внутреннем уровне. Приобрести маску можно эксклюзивно во всех магазинах сети Золотое Яблоко. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш первый гость — Миша Рубанов @RubanovMobile, разработчик, рассказывает о доступности так, что ты точно начнешь ей интересоваться ) Миша, спасибо и ждем обновления книги о доступности 💙 — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? — Не пробовал. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Не слышал про такие кейсы. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели, чтобы доступность была в них по умолчанию? — Я не вижу каких-то особых проблем. По моему опыту AI достаточно много знает про доступность и делает что надо, если ты попросишь его об этом. Например, не было проблем с поддержкой скринридера. Я сейчас обновляю свою книгу, немного использовал AI чтобы переделать из пдф в сайт и AI переписал некоторые примеры, вышло неплохо. При этом для AI важно уметь «видеть» что получилось в результате, с этим проблема, потому что почти нет инструментов, которые бы дали ему описание, которое озвучивается для незрячего человека. Главная надежда мобилки вот на этот инструмент: сейчас они прикручивают визуализацию к Preview, может быть и до текстого описания доберутся AccessibilitySnapshot. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Увы, AI никого ничему не научит. Можно сказать, что он ленив: обучен на всех текстах, но не пытается показать все свои знания. Поэтому если человек не знает про дополнительные требования по доступности, то и AI сам их не начнет использовать. С другой стороны, поверх AI появляются разные скилы и инструменты, в них уже могут быть включены нужные требования. Например, популярный frontend-design доступность упоминает Frontend Design на Github — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Сложно сказать. С одной стороны в России будет явный запрос на помощь и реабилитацию людей, с другой стороны вводится огромное количество ограничений. Если ничего не делать, то ничего само не появится. В целом я не в России уже несколько лет, поэтому сложно ответить как-то поточнее ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

17 апреля, 20:30 - «Дом Культур» (ул. Сретенка, 25) Презентация новой программы «Медиаискусство» + аудиовизуальное шоу. 18+ 18 апреля, 12:00 - Кампус ЦУ (ул. Гашека, 7) Мастер-класс по созданию синтезатора и экспресс-собеседование. По результатам можно получить грант на программы «Медиаискусство» или «Проектирование человеческого опыта». Участие — по предварительному отбору, нужно портфолио. 🤩 регистрация 🤩

📌 С 16 по 20 апреля покажем, как создавать 3D-объекты в популярных нейросетях и использовать их в реальных задачах дизайна — для сайтов, айдентики и визуальных концепций. Программа интенсива: 📌16 апреля — объемная живая лекция по работе с 3D-графикой в AI и разбор ключевых принципов генерации 📌17–19 апреля — доступ к закрытым материалам и практическим заданиям в NanoBanana, Seedream, Flux и других нейросетях 📌20 апреля — разбор работ, рекомендации по усилению визуала и розыгрыш токенов Начинаем уже 16 апреля в 19:00 мск — на эфире подарим вам бесплатные токены для генераций. 📎 Пройти регистрацию Реклама. ИП Кузьмин Е.Л. ИНН: 634502641730, erid: 2VtzqvveDga

Если коротко: чем приятнее глазу изображение, тем меньше ресурсов тратит мозг на его обработку. К таким выводам пришли учёные из Университета Торонто. В ходе исследования они выявили закономерность: когнитивная нагрузка снижается, если изображение кажется эстетически приятным. В обратную сторону это тоже работает: энергозатраты мозга на обработку менее красивых изображений выше. Методология исследования 🔘 Учёные взяли за основу датасет BOLD5000 — это набор данных, полученных в результате исследования мозга четырёх добровольцев с помощью функционального МРТ. Испытуемым показали больше 5 тыс. изображений и измерили активность их мозга. Эти данные учёные сопоставили с собственным опросом и протестировали на компьютерной модели, имитирующей мозг. Сначала эти изображения показали 1000 респондентам и попросили оценить привлекательность каждого по пятибалльной шкале. «Искусственный мозг» при просмотре изображений указал на активность тех же нейронов, что и человеческий из датасета. Результаты подтвердились: чем больше нейронная активность, тем менее привлекательно изображение. Какая от этого польза 🔘 Исследование мэтчится с теорией когнитивной нагрузки, которая утверждает, что ёмкость рабочей памяти ограничена. Это значит, что если вы хотите, чтобы человек усвоил информацию, то важно не перегружать мозг. Минималистичный дизайн не всегда означает его визуальную привлекательность. Если вы работаете с вёрсткой, дизайном интерфейсов или даже учебными пособиями — это важно учитывать. Для редакторов это исследование тоже полезно. Судя по всему, эстетичная инфографика или стильная вёрстка упрощают восприятие информации сильнее, чем могло казаться раньше. #КНП_исследования 🫶 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

Когда: 25 апреля 2026 в 11:30. Где: Совнаркомовская, 4, МЦ «Высота». Вас ждут четыре практикума на выбор: проектирование продукта в Figma, приручение ИИ, прокачка фриланс-продаж и построение брендов через метафоры и архетипы. Мероприятие бесплатное. Зарегистрироваться на практикумы можно тут. Программа интенсива: 11:30 Сбор гостей 12:00 Нетворкинг-встреча для всех участников 13:00–13:30 Перерыв 13:30–17:30 Практикумы от экспертов Описание практикумов: 1. «Проектирование цифрового продукта» На практикуме вы: — Узнаете про этапы создания цифрового продукта, а также зачем и кому он нужен; — Разомнёте вашу UX-насмотренность в формате игры; — Создадите макеты и прототип собственного продукта в Figma. Спикер: Волкова Екатерина, руководитель профиля UX/UI дизайна в Школе дизайна НИУ ВШЭ — Нижний Новгород. 2. «Как сформировать свою ценность как специалиста и продавать успешнее» Вас ждёт теория и практика о продажах на фрилансе. Спикер: Ильин Антон, основатель дизайн-команды «Ильин и Ильина». 3. «Приручить ИИ: как управлять результатом, а не надеяться на магию» Вас ждёт: — Рассказ о проектах с ИИ, где и какие инструменты использовать; — Обзор актуальных ИИ-инструментов и моделей, которые дают хороший результат; — Разработка собственного кейса на базе нейросетей. Спикер: Рыбенкова Анастасия, эксперт департамента дизайна в Narrators. 4. Открытая дискуссия «Образ бренда: как архетипы и метафоры управляют выбором» Вас ждёт рассказ об архетипах, метафоре и юморе в брендинге. А также возможность задать вопросы экспертам на тему бренд-дизайна, карьеры и развития. Спикеры: Дорогова Мария, арт-директор в студии Noema и Зайцева Александра, преподаватель графического дизайна в «Академии IT Top», бренд-дизайнер, амбассадор Dprofile. Выбирайте практикум по душе и регистрируйтесь. До встречи! Если есть вопросы — задавайте Ане.