За каждый неприличный жест и слово в сторону России - гибнет хохол ебаный

‍💻 Скачать набо👨‍💻 #материалы

Install ️

Подробный урок по созданию объемного всплеска цветной геометрии в Illustator

Смотреть

alohe.github.io/flashy

А этот плагин позволяет сжимать и экспортировать изображения прямо в Figma 🧽 Установить плагин 🧽 #plugin

🤍🤍🤍разбор ваших работ 🤍🤍🤍20.07 в 17:00 🤍 кто работает с нейросетями, точно задавались вопросом: работа получилась действительно сильной или так кажется только мне? на эфире разберём по каким принципам куратор оценивает AI-проекты и на что стоит обращать внимание самому. 🤍спикеры: Павел Кондаков — нейроспециалист нашей студии, преподаватель курса КНИ, преподаватель AI-практик в Британской высшей школе дизайна, Центральном университете и Президентской академии РАНХиГС. Работал с: Газпром, Атом, Сибур, Яндекс, Союзмультфильм и др. Юля Елина — куратор нейронаправления в студии Щёлочь, автор и гланвый куратор курса КНИ ПРО в школе Щёлочь, автор и куратор курса "Нейросети в дизайне" в Британской высшей школе дизайна. Работала с такими брендами как эектромобиль Атом, Яндекс Алиса, Совком банк, газпром, kappa, и Союзмультфильм, Cad Magazine, 🤍 на вебинаре поговорим о том, как отличать удачные решения от слабых, какие ошибки чаще всего встречаются в работах, почему хороший результат зависит не только от промпта и как развивать собственное визуальное мышление. вместе обсудим реальные примеры и покажем, каким взглядом кураторы смотрят на проекты студентов. 🤍 по итогам: • поймёте, по каким критериям оценивать свои работы; • научитесь замечать сильные и слабые стороны генераций; • получите ориентиры, которые помогут быстрее расти и делать более осмысленные проекты. эфир подойдёт тем, кто уже экспериментирует с нейросетями и хочет понять, в каком направлении развиваться дальше. 🤍 подготовьте свои 🤍 работы для ревью заранее 🤍 регистрация 🤍

Лиза Давыдова из «Лукоморья» разбирает человеческий фактор через два сильных примера: пожар в Нотр-Даме и аварию на АЭС «Три-Майл-Айленд». В обоих случаях система вроде бы передала данные, но человек в конкретной ситуации не смог быстро понять, что происходит и какое действие нужно выполнить. Код датчика, сотня тревожных сигналов, непонятный статус клапана, закрытые бумажками индикаторы, всё это превращает «сам виноват» в плохое объяснение. Для UX здесь полезная оптика: проектировать надо не только успешный сценарий, где пользователь всё понял, но и места, где он может ошибиться. Пропустить шаг, выбрать похожий объект, применить не то правило, не заметить обязательное поле, неверно понять статус системы. Авторы показывают, как для этого использовать HTA и SHERPA: сначала разложить сценарий на действия, потом для каждого шага описать возможные ошибки и уже под них искать решения в интерфейсе. Внутри: – Почему пользовательская ошибка не всегда сводится к невнимательности; – Как Нотр-Дам и «Три-Майл-Айленд» показывают цену плохой обратной связи; – Зачем UX-дизайну методы человеческого фактора и когнитивной эргономики; – Как HTA помогает разложить сложный сценарий на конкретные действия; – Как SHERPA классифицирует ошибки выбора, пропуска, ввода и неверных предположений; – Почему разные типы ошибок требуют разных интерфейсных решений; – Как в «Лукоморье» применили этот подход к сценарию настройки таск-трекера; – Зачем моделировать сбои заранее, а не ждать, пока они всплывут на тестах. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Главная задача была не просто красиво оформить квартиру под аренду, а сделать интерьер, который будет выделяться среди конкурентов. В обзоре рассказали: • как перенос входа в спальню позволил добавить больше хранения и сделать квартиру удобнее; • зачем прихожую сделали в насыщенном винном оттенке и почему темные проходные зоны могут визуально увеличивать основное пространство; • почему потолки, стены, откосы и лепнину окрасили в один оттенок; • почему для кухни сделали отдельную нишу с техникой и отказались от угловой кухни; • как остров из кварцевого агломерата сделали двухуровневым; • как мы нашли вытяжку редкого оттенка с конструкцией до 1,5 м за 55 000 ₽; • как диван за 38 000 ₽ с «Черной пятницы» после перетяжки стал выглядеть как дорогой дизайнерский предмет; • какие предметы приехали из Китая — от люстры и торшера до ковра, тумбы и кресла за 20 000 ₽; • как в спальне удалось разместить полноценный рабочий стол, большую кровать, шкаф 2,5 м и при этом не перегрузить пространство; • какие решения можно повторять в своих объектах, если хочется сделать арендную квартиру яркой, но не потерять в ликвидности. В конце обзора оставили подарок — бесплатный PDF с кухнями из наших проектов: артикулами, фасадами, оттенками и готовыми сочетаниями. А полный состав этого проекта со ссылками, артикулами и находками, как всегда, можно изучить в нашем Telegram-канале «Потрясные находки». Смотрите обзор, сохраняйте идеи и обязательно делитесь впечатлениями ❤️ 📱 Видео на YouTube — https://clck.ru/3Uo2Ut 📱В ВКонтакте — https://clck.ru/3Uo2ZK