Думаю вам будет полезно, ведь сейчас без нейросетей, как без рук, и я сам применяю их в работе каждый день: от текстов и визуалов до автоматизации кода.
Если говорить о дизайне, то чаще всего клиенты приходят с двумя проблемами:
1⃣ Нет текстов для проекта.
2⃣ Нет визуального контента — изображений или видео.
➡ При работе с текстом я активно использую
DeepSeek.
Я задаю параметры, а он превращает это в связный текст, и далее я уже вношу в него правки.
Чтобы DeepSeek работал лучше, рекомендую:
🟣Включать режим deep think — он заставляет модель анализировать глубже, а не писать шаблонно.
🟣Включать функцию search — так нейросеть ищет информацию по различным ресурсам и делает ответы интереснее.
➡ Иногда я использую и
GPT — особенно на платном тарифе, где качество генерации заметно выше.
Однако нужно понимать, что, как ни крути, тексты нейросетей довольно машинные и неживые. Поэтому я всегда провожу несколько итераций и правлю их вручную.
➡ А чтобы улучшить стилистику и чистоту текста, использую
Главред — он помогает увидеть, насколько текст читаемый и понятный.
С созданием изображений и видео я пока экспериментирую.
➡ Сейчас тестирую сервис
Utopy.ai — он позволяет генерировать изображения, и результаты действительно вдохновляют.
Как разработчик, я использую нейронки и для кода.
Они помогают в корректировках, написании скриптов и построении логических цепочек.
➡ Особенно хорошо себя показал
Cursor — мощный инструмент для автоматизации задач на фронтенде, генерации кода под Webflow или российские аналоги вроде TapTop.
Для мелких задач можно использовать и GPT, и DeepSeek — они неплохо справляются с быстрой генерацией кусочков кода. Но глобальные задачи по структуре и логике я решаю именно через Cursor.
В целом, нейросети отлично помогают решать целый ряд задач: формулировать и уточнять брифы, структурировать контент клиента, ускорять разработку и дизайн-процессы.
Поставьте 🔥, если тоже применяете нейросети в работе над своими проектами, а в комментариях поделитесь вашими любимыми способами автоматизации задач.
