⚜️ Распродажа

⚜️ Топовый кардиган MiuMiu ⚜️ Качество люкс ⚜️ Размер единый ⚜️ Цена : 3900 #кардиганы

— Снимаем про огромную акулу, — сказал Спилберг. — Прям монстра, который агррр, плавает угрожающе, и все помирают от ужаса от одного его вида. Постоянно эта акула будет в кадре, — страшно, очень страшно. Механическая акула оказалась не так чтоб сильно страшной. В солёной воде её механизм постоянно заедал, вся тушка дёргалась и, в целом, пугала, но уже так — как будто её кто-то щекотал за хвостик. А ещё акула тонула. Она всё ещё страшно плыла, но не в той плоскости и не в ту сторону, сжирая страшные тыщи денег за дни простоя. Тогда Спилберг сказал: — Так, это провал — фильм про акулу без акулы. Этим и будем пугать: снимаем без акулы, зрители додумают её сами. Утонула — пусть грозно смотрит со дна. Люди пусть исчезают резко. Бочки на воде пусть плавают. Полируем музыкой Джона Уильямса. Мотор! Фильм «Челюсти» собрал оскары, глобус, бафту, грэмми итд и внесён в реестр фильмов США как культурная и всякая разная ценность. Не заплывайте за буйки и не бойтесь провалов. Всех обняла.

Поэтому провожу не интервью, а обычный человеческий диалог, цель которого — узнать две вещи: 1️⃣ Потребности, которые закрывает человек с помощью продукта; 2️⃣ Его процесс работы. Потребности помогают мне понять, нахера пользователю тратить время в моем интерфейсе. То есть за что он готов платить. А процесс — алгоритм шагов в моем продукте. Важно всегда помнить, зачем нужен диалог с пользователем, а не зубрить вопросы для брифинга. Вчера провел одну из таких консультаций с известным в проф. кругах нейроэкспертом. Мы приятно пообщались, и я выяснил, что в ИИ он использует только чаты и ноды. Также разобрался, в каких ситуациях он их применяет. На фото — скрин звонка: он показывает, как делает через чат быстрое превью для YouTube. Это пример того, что все, включая визуал, постепенно движется к диалоговой модели работы с ИИ. И на основе этого я внесу коррективы в новую версию Утопии. Ну как внесу — скорее на свой страх и чуйку, что правильно понял его и это подойдет аудитории. Вот когда мы станем большими и медленными, сможем себе позволить полгода тестировать, а потом запускать. А сейчас могу рассчитывать только на себя и эмпатию, то есть на то, как чувствую пользователя 😊 Рискнем?)

Да, меня не было целый год в канале, но за отписками я всё равно наблюдала 😁 за это время отписалось всего 117 человек — считаю, не так уж и много, учитывая, что это за 365 дней) И стоило мне снова появиться в ленте, как за 1 день от канала отписалось 48 человек!! Расходимся 🆗 это почти половина от годового числа отписок 😀 Сначала было тревожно… но за 5 лет ведения соцсетей я всё-таки научилась смотреть на такие цифры без паники и хорошо понимаю, почему так происходит: 01/ канал мог уйти в архив или оказаться в самом низу ленты — его просто перестали замечать; 02/ за год, интересы аудитории могли измениться и дизайн стал неактуальной темой; 03/ кто-то подписывался исключительно ради пользы, а тут год тишины; 04/ ну и не забываем, про вечные ограничения соцсетей … Вывод один: не унываем, готовим интересный контент и идём дальше, аудитории хватит на всех Ваша поддержка необходима 🔥 Спасибо вам большое, что остаётесь со мной 💚 готовлю много актуального и полезного контента, как же я скучала..) 💭 А у вас было, что вы отписывались от канала из‑за долгого отсутствия? Что могло бы вернуть вас обратно? -канал дизайн контента -канал кейсы и услуги

Теперь результат вашей генерации в Вайб-блоке можно удобнее дорабатывать с помощью новой панели редактирования. Для этого достаточно кликнуть на элемент сгенерированного блока, который вы хотите отредактировать вручную. Подробнее о панели рассказываем в карточках 👉 Делитесь с нами в комментариях, чего ещё не хватает в Вайб-блоке 💬 #tildaupdates

С сегодняшнего дня стоимость участия в интенсиве — 1390 . Помимо самих вебинаров и уроков участники получают целую пачку полезностей. 🚀Например, для первых участников мы закупили токены для Utopia AI На этой платформе можно создавать изображения и видео с помощью самых современных моделей ИИ. В летнем лагере у нас не будет отдельного упора на визуал, но такой инструмент точно пригодится для ваших проектов. Например, уже на задании с сайтом-портфолио вы сможете сгенерировать себе профессиональные фотографии, иллюстрации, визуалы для сайта и многое другое 😉 Но есть нюанс: этот бонус получат не все, а только 800 первых участников. Поэтому если планировали присоединиться в последний момент, лучше не затягивать. Также сумарно мы собрали 7 офигенных методичек. Например: 📚 Методичка «7 ошибок новичка в вайб-кодинге» Самые частые ошибки, из-за которых люди часами мучают нейросети и получают не тот результат. Разберём, как избежать этого с самого начала. 💡 Банк из 50 идей для вайб-кодинга Чтобы не было ситуации «научился делать, но не понимаю что». Собрали идеи проектов на разные случаи жизни: от трекера воды и калькулятора семейного бюджета до мини-CRM, личных помощников и тренажёров английских слов. 📖 Словарик терминов Для тех, кто пока вообще не понимает, что такое промпт, HTML, лендинг, домен, хостинг, GitHub и прочие страшные слова. Без душниловки и технического жаргона. Также внутри чек-листы, инструкции и дополнительные материалы, к которым можно возвращаться даже после окончания лагеря. Короче говоря, можно прийти вообще с нуля и спокойно во всём разобраться. И всё это сейчас идёт вместе с интенсивом за 1390 👀 Присоединиться

Полезный сервис, где вы можете создавать и редактировать цветовые палитры Install ️

Feifei Liu и Maria Rosala разбирают, как люди в Китае ищут информацию в эпоху генеративного ИИ. Снаружи экосистема сильно отличается от западной: вместо Google, ChatGPT и Claude там Baidu, DeepSeek, Doubao, Qwen, Rednote, Douyin и Bilibili. Но поведение пользователей при этом очень знакомое: одни пишут короткие запросы как в поисковике, другие ведут полноценный диалог с ИИ, одни верят ответам почти без проверки, другие сверяют результат через несколько источников. Самое интересное отличие в том, что поиск как отдельный инструмент теряет вес. Участники исследования часто уходили из Baidu не потому, что им больше не нужна информация, а потому что выдача перегружена рекламой. Вместо этого они собирают ответ по кускам: ИИ даёт быструю сводку, соцсети показывают опыт реальных людей, фото, видео и подтверждения на практике. Для планирования поездки, выбора способа вывести пятно или проверки сложного вопроса важным становится не один «правильный» источник, а связка приложений. Внутри: – Почему китайские пользователи всё чаще обходят поисковики стороной; – Как мобильная культура меняет сам процесс поиска информации; – Зачем люди переходят из ИИ в Rednote, Douyin и Bilibili для проверки ответа; – Почему опыт других пользователей часто важнее официальной выдачи; – Как уровень ИИ-грамотности влияет на качество запросов и доверие к ответам; – Чем DeepSeek, Doubao и Qwen отличаются в повседневных задачах; – Почему бренд родительской компании влияет на доверие к ИИ-инструменту; – Что дизайнерам важно учитывать, если продукт работает не только для западной аудитории. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Когда пользователь смотрит на экран, его мозг воспринимает не интерфейс, а собственную интерпретацию интерфейса, собранную из ожиданий, настроения и десятков когнитивных искажений. Дизайнер, который этого не понимает, проектирует для человека, которого не существует. Рассмотрим пару конкретных примеров, чтобы стало нагляднее: ◆ Якорение Первая цифра на странице с тарифами становится точкой отсчёта для всего остального: 99 долларов кажутся дорогими рядом с 19 и дешёвыми рядом с 299. Канеман и Тверски ещё в 1974 году показали, что эффект работает даже когда люди знают о случайности числа. Дизайнер либо использует якорь сознательно, либо делает его случайным. ◆ Эффект простой экспозиции Чем чаще пользователь видит элемент, тем больше ему доверяет. Роберт Зайонц задокументировал это ещё в 60-х. Поэтому редизайн знакомого продукта почти всегда вызывает волну негатива в первую неделю: пользователи ещё не успели его «увидеть» достаточно раз. Это меняет то, как вы читаете первые метрики после релиза. Эти искажения не баг, это способ, которым мозг экономит ресурсы. Задача дизайнера, понимать, какие из них активируются конкретным экраном, и проектировать с учётом этого, а не против. А теперь самое любопытное. В последние пару лет выяснилось, что ровно те же искажения есть у LLM. Якорение, это когда модель привязывается к первой формулировке в промте так же, как пользователь — к первому тарифу. Эффект простой экспозиции проявляется у ИИ после обучения. Модель часто видела какое-то утверждение в обучающих данных, и уверенно его повторяет. В марте этого года Стэнфорд опубликовал исследование в Science, подтверждающее ещё одно знакомое искажение: лестные ответы ИИ кажутся людям более достоверными, и модели быстро учатся отвечать именно так. Логика та же, что у людей: модель училась на человеческой обратной связи, а та сама искажена. Это означает простую вещь. Когда вы изучаете когнитивные искажения, вы одновременно изучаете и пользователя, и LLM, с которыми работаете каждый день. Дизайнер, который их понимает, читает поведение модели почти так же уверенно, как поведение пользователя. Это, пожалуй, самый практичный аргумент в пользу того, чтобы наконец сесть и разобраться с биасами всерьёз. На канале KeepSimple мы регулярно разбираем такие исследования. А если хочется копнуть глубже, гляньте uxcore.io — крупнейшая в мире библиотека когнитивных искажений и их применения в продуктовом дизайне. #коллаба 🍑Явно.Дизайн

Install