Интерьер спальни в Blender

«В ходе видео вы научитесь делать интерьеры в Blender. Мы создадим ткань, одеяло, ковер, подушки и др. в блендере» 💻Ознакомиться с гайдом💻 00:47:22 #blender

В Nyx подчеркнули, что вдохновлялись успехом своей линейки блесков для губ Fat Oil и перенесли этот подход на уход за телом: все продукты дополнены сияющими и тонирующими эффектами, адаптированными под разные оттенки кожи. Эксперты WWD предполагают, что расширение Nyx связано с изменением рынка: сейчас сегмент декоративной косметики растет медленно (около 2% в год), тогда как средства по уходу за телом и парфюмы показывают более динамичные показатели — 9% и 15% соответственно. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

«Кэти Перри надругалась надо мной в клубе Spice Market в Мельбурне. Кого вообще волнует, что она думает», — заявила Роуз. Представитель певицы назвал обвинения ложью и добавил в разговоре с изданием Variety, что Роуз и раньше выступала с серьезными публичными обвинениями в соцсетях, которые отрицали названные ею люди. Сейчас актриса, известная по ролям в сериалах «Бэтвумен» и «Оранжевый — хит сезона», утверждает, что планирует пойти в полицию, хотя и признает, что сроки давности инцидента уже истекли. *принадлежит Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена на территории России. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

На задачу чуть сложнее добавления кнопки легко уходит до двух недель. Не потому что команда медленная, а потому что между идеей и релизом слишком много шагов: уточнить требования, собрать первую версию, обсудить с разработкой, доработать, проверить на дизайн-систему, подготовить UX-тесты, потом еще раз все довести до финала. Элиза Буренок из Точки рассказывает, как они сократили этот путь почти вдвое. Вместо того чтобы сначала долго искать идеальное решение в Фигме, они параллельно собирают рабочие прототипы в Cursor, быстрее находят пробелы в логике, показывают идею команде, тестируют на пользователях и только потом переводят все в финальную раскадровку. На один экран у нее уходит до часа, на сценарий до дня. Внутри: – Почему на обычный дизайн-процесс легко уходит до 10 этапов и 2 недель; – Как прототип в Cursor помогает быстрее найти пробелы в задаче и корнер-кейсы; – Зачем дизайнеру готовить проект через правила, команды, токены и компоненты; – Как режим Plan помогает декомпозировать задачу перед реализацией; – Как связка Cursor и MCP Figma ускоряет сборку экранов; – Что помогает уменьшить галлюцинации модели и не потерять контроль; – Почему прототипы в Cursor удобнее для UX-тестов, чем сырые макеты; – Чем Cursor отличается от Lovable, Replit, Bolt и Figma Make по точности, стоимости и контролю. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

cssauthor

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш первый гость — Миша Рубанов @RubanovMobile, разработчик, рассказывает о доступности так, что ты точно начнешь ей интересоваться ) Миша, спасибо и ждем обновления книги о доступности 💙 — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? — Не пробовал. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Не слышал про такие кейсы. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели, чтобы доступность была в них по умолчанию? — Я не вижу каких-то особых проблем. По моему опыту AI достаточно много знает про доступность и делает что надо, если ты попросишь его об этом. Например, не было проблем с поддержкой скринридера. Я сейчас обновляю свою книгу, немного использовал AI чтобы переделать из пдф в сайт и AI переписал некоторые примеры, вышло неплохо. При этом для AI важно уметь «видеть» что получилось в результате, с этим проблема, потому что почти нет инструментов, которые бы дали ему описание, которое озвучивается для незрячего человека. Главная надежда мобилки вот на этот инструмент: сейчас они прикручивают визуализацию к Preview, может быть и до текстого описания доберутся AccessibilitySnapshot. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Увы, AI никого ничему не научит. Можно сказать, что он ленив: обучен на всех текстах, но не пытается показать все свои знания. Поэтому если человек не знает про дополнительные требования по доступности, то и AI сам их не начнет использовать. С другой стороны, поверх AI появляются разные скилы и инструменты, в них уже могут быть включены нужные требования. Например, популярный frontend-design доступность упоминает Frontend Design на Github — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Сложно сказать. С одной стороны в России будет явный запрос на помощь и реабилитацию людей, с другой стороны вводится огромное количество ограничений. Если ничего не делать, то ничего само не появится. В целом я не в России уже несколько лет, поэтому сложно ответить как-то поточнее ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

объясняем: это Пётр Губанов, основатель агентства PostPost и он читает лекцию про то, как работать с брифами от реальных клиентов на новом потоке КНИ с 21.04 немного слов от самого Пети: я предприниматель, у меня контент-агентство PostPost, запущенное в партнёрстве с REDKEDS в 2020 году. написал книгу Креативщики, которую в этом году издал в Альпине. увлекаюсь музыкой (сочиняю, играю и пою), исследованием креативных индустрий (пишу диссертацию по социологии на эту тему), люблю поесть, веду блог в ТГ и подкаст "Заговоры маркетинга". на курсе КНИ читаю лекцию про работу с реальными клиентами, рассказываю что такое серьёзный бриф, как он составляется, показываю реальные брифы из своей практики и даю обратную связь студентам по их работе с брифом ❤️ приходите учиться у Пети ❤️

С 20 по 26 апреля проводят Fast Track* для продуктовых дизайнеров — мероприятие быстрого найма в команды Yandex Cloud и Yandex Infrastructure. Все встречи — онлайн, рекрутер заранее договорится с вами об удобном времени. Ждут дизайнеров с опытом от 3 лет. Будет плюсом, если вы работали с интерфейсами для сложных экосистем, B2E- или SaaS-продуктами и участвовали в развитии дизайн-систем в том числе в опенсорс-проектах. Как получить офер: — до 17 апреля зарегистрируйтесь на сайте; — до 19 апреля выполните тестовое задание; — 20–26 апреля пройдите вайтборд, познакомьтесь с командами и получите офер. Подробности и регистрация — по ссылке. Задачи сложные, масштаб впечатляет — присоединяйтесь!

🔹❗️💻 14 апреля с 18:00 ОНЛАЙН Вебинар для дизайнеров от Аскона "Хоумстейджинг: декор, который зарабатывает деньги" 🔹❗️💻 15 апреля с 16:00 ОНЛАЙН Вебинар: "PR для дизайнера: как заявить о себе и попасть в интерьерные издания" 🔹❗️💻 16 апреля с 18:00 ОНЛАЙН Онлайн-кампус "Дизайн-Перспектива 2026". Цвета усталости: приглушенные, земляные, «неприглядные» оттенки как тренд 🔹❗️🎤 17 апреля с 17:00 МОСКВА Семинар для дизайнеров: «Анатомия брифа: 10 ключевых блоков, без которых проект обречён на правки» Регистрация и подробные анонсы: https://archdialog.timepad.ru/events/

Если коротко: чем приятнее глазу изображение, тем меньше ресурсов тратит мозг на его обработку. К таким выводам пришли учёные из Университета Торонто. В ходе исследования они выявили закономерность: когнитивная нагрузка снижается, если изображение кажется эстетически приятным. В обратную сторону это тоже работает: энергозатраты мозга на обработку менее красивых изображений выше. Методология исследования 🔘 Учёные взяли за основу датасет BOLD5000 — это набор данных, полученных в результате исследования мозга четырёх добровольцев с помощью функционального МРТ. Испытуемым показали больше 5 тыс. изображений и измерили активность их мозга. Эти данные учёные сопоставили с собственным опросом и протестировали на компьютерной модели, имитирующей мозг. Сначала эти изображения показали 1000 респондентам и попросили оценить привлекательность каждого по пятибалльной шкале. «Искусственный мозг» при просмотре изображений указал на активность тех же нейронов, что и человеческий из датасета. Результаты подтвердились: чем больше нейронная активность, тем менее привлекательно изображение. Какая от этого польза 🔘 Исследование мэтчится с теорией когнитивной нагрузки, которая утверждает, что ёмкость рабочей памяти ограничена. Это значит, что если вы хотите, чтобы человек усвоил информацию, то важно не перегружать мозг. Минималистичный дизайн не всегда означает его визуальную привлекательность. Если вы работаете с вёрсткой, дизайном интерфейсов или даже учебными пособиями — это важно учитывать. Для редакторов это исследование тоже полезно. Судя по всему, эстетичная инфографика или стильная вёрстка упрощают восприятие информации сильнее, чем могло казаться раньше. #КНП_исследования 🫶 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах