Particles Link

С этим инструментом вы сможете создавать различные эффекты частиц в ваших сценах в Blender. 🗿Скачать аддон🗿 #Blender

1. Удачные ребрендинги брендов 2. Как выбрать шрифт и работать с ним 3. Как инстаграм решает, кому показывать ваш пост 4. Где брать мокапы (8 сервисов) 5. Тест на глазомер (часть 1) 6. Где искать вдохновение? (часть 1) 7. 5 сервисов для вдохновения (часть 2) 8. Тест на глазомер (часть 2) 9. Какие блоги будут расти в 2026 10. 8 форматов контента, которые продают без кейсов и отзывов 11. Почему воронка продаж больше не работает?

emojis.com

Универсальные макеты устройств для наушников, в которых вы можете заменить 3-кратные логотипы на наушниках своим логотипом или дизайном. #мокап_psdец 📁 Скачать

Мы долго собирали внутреннюю «базу знаний» о TechGres для своих менеджеров. А потом подумали: а почему бы не поделиться с теми, кто проектирует и продаёт кухни каждый день? В общем, вот ссылка на наше обучение без смс и регистраций 📂 https://disk.yandex.ru/i/H4rBZWMeDhRsSA Там про материал, про возражения, про нюансы монтажа и фишки, которые реально помогают закрывать проекты быстрее МЫ В МАХ

В BigCity — гуманистическом гротеске с большим количеством кириллических лигатур — теперь доступны и два вариативных шрифта — наклонный и прямой — с осью насыщенности А в Kazimir — коллекции текстовых и дисплейных статичных антикв — появилось четыре вариативных шрифта с осями насыщенности: два в семействе Kazimir и два — в Kazimir Text

С AI в разработке почти у всех один и тот же цикл. В первой сессии он быстро собирает красивый экран, во второй начинает придумывать новые токены, в третьей путает отступы, а к десятой у вас уже ощущение, что продукт собирали три разные команды. Проблема не в том, что модель «плохая», а в том, что она не читает дизайн-систему так, как читает ее человек. В статье предлагают довольно практичный подход: сделать дизайн-систему понятной для LLM через спецификации, закрытый слой токенов, обязательный аудит и инструкции для каждой новой AI-сессии. То есть не надеяться, что модель сама догадается, какой у вас синий, какой радиус у кнопки и как должен собираться layout, а дать ей это в явном виде. На примере с Atlassian после такого подхода убрали 418 хардкодных значений из 28 файлов и свели их к системе токенов и спецификаций. Внутри: – Почему LLM не мыслят дизайн-системами и постоянно начинают с нуля; – Как из-за этого в прототипах копятся сотни мелких визуальных расхождений; – Зачем проекту нужны spec-файлы, которые модель читает в каждой сессии; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем «разумные» догадки модели; – Как аудит ловит хардкодные цвета, отступы и другие нарушения до коммита; – Зачем связывать AI-инструкции, токены и CI в одну систему; – Как устроена структура спецификаций: foundations, tokens, components, patterns; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-итераций. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Ещё один набор 3D-иконок из 25 элементов на тему ремонта. 🔍Скачать иконки🔍 #иконки #иллюстрации