пятничная подборка: как платформы возвращают себе контроль в эпоху ИИ ⬇️

📱 Apple тормозит no-code ИИ в App Store Apple приостановила обновления приложений вроде Replit и Vibecode, которые позволяют создавать сервисы прямо внутри приложения через веб-обёртки. по сути, такие инструменты дают возможность «программировать» без прохождения модерации App Store. Apple разрешает только обучающие среды (пункт 2.5.2 гайдлайна) — всё остальное должно открываться во внешнем браузере или лишаться функций разработки. ⭐️ бум vibe coding и no-code ИИ ⭐️ обход платформенной модерации через веб-интерфейсы ⭐️ ужесточение правил, чтобы вернуть контроль над тем, что запускается внутри iOS 🪙 компании начинают считать токены сотрудников токены становятся новой метрикой затрат и производительности. Zapier внедрила внутреннюю панель учёта использования ИИ. Kumo AI привязала расход токенов к каждому инженеру. Shopify учитывает использование ИИ при оценке персонала. бизнес решает две задачи одновременно: 🔤 оптимизировать расходы на ИИ 🔤 отличить ценный результат от «бессмысленного» расхода токенов в ближайшее время компании начнут регламентировать, какие модели и для каких задач можно использовать. 💕 Tubi строит стриминг вокруг TikTok-креаторов в партнёрстве с TikTok сервис запускает инкубатор Creatorverse, где авторы коротких видео смогут создавать полноценные сериалы для стриминга. в отличие от Netflix или Disney+, которые используют инфлюенсеров для промо, Tubi делает ставку на их контент как основу библиотеки. ⭐️ creator-first как стратегия наполнения каталога ⭐️ переток аудитории из social video в стриминг ⭐️ платформа становится продюсером интернет-авторов ✨ вывод для бизнеса ✨ во всех трёх кейсах видно, что ИИ перестаёт быть отдельным инструментом и становится частью среды, в которой создаётся продукт и принимаются решения. из-за этого бизнесу всё реже приходится оптимизировать отдельные функции и всё чаще — пересобирать правила внутри самой системы: где проходит граница между созданием и запуском продукта, как измеряется вклад сотрудника, и кто вообще считается производителем контента. конкурентное преимущество постепенно смещается в сторону тех, кто способен не просто использовать ИИ, а выстраивать вокруг него управляемую среду. trends.aic.ru

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

С 20 по 26 апреля проводим Fast Track* для продуктовых дизайнеров — мероприятие быстрого найма в команды Yandex Cloud и Yandex Infrastructure. Все встречи — онлайн, рекрутер заранее договорится с вами об удобном времени. Ждём дизайнеров с опытом от 3 лет. Будет плюсом, если вы работали с интерфейсами для сложных экосистем, B2E- или SaaS-продуктами и участвовали в развитии дизайн-систем в том числе в опенсорс-проектах. Как получить офер: 🟣до 17 апреля зарегистрируйтесь на сайте; 🟣до 19 апреля выполните тестовое задание; 🟣20–26 апреля пройдите вайтборд, познакомьтесь с командами и получите офер. 🔸 Подробности и регистрация — по ссылке. Задачи сложные, масштаб впечатляет — присоединяйтесь!

Редизайн часто начинается с ощущения, что сайт устарел или просто всем внутри команды не нравится. Проблема в том, что такие ощущения почти невозможно защитить перед бизнесом. AGIMA на кейсе сайта «Халвы» показывает более трезвый подход: сначала зафиксировать состояние UX, потом менять интерфейс и только после этого смотреть, стало ли пользователю действительно лучше. Для оценки они взяли SUPR-Q и замерили сайт до и после редизайна. До изменений итоговый балл был 3,82, после стал 4,91. Это рост на 28%. Сильнее всего выросли доверие к информации, комфорт при покупках и общее удобство использования. В этом и ценность кейса: он не про «посмотрите, как стало красиво», а про то, как связать редизайн с измеримым пользовательским эффектом. Внутри: – Почему визуальная привлекательность сама по себе ничего не доказывает; – Какие три ловушки чаще всего мешают честно оценивать редизайн; – Чем количественные UX-исследования отличаются от качественных; – Почему для кейса «Халвы» выбрали именно SUPR-Q; – Как правильно настраивать UX-опросы, чтобы не собрать мусорные данные; – Какие ошибки чаще всего ломают результаты опросов; – Какие показатели у «Халвы» выросли после редизайна сильнее всего; – Как понять, что изменения улучшили не только внешний вид, но и доверие, навигацию и комфорт покупки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Dprofile Award — ежегодная премия, которая охватывает все основные категории в дизайне: от брендинга до интерфейсов. Где оцениваются интересные концепции, смелые дизайн-решения и презентация проделанной работы. Принять участие могут любые специалисты: независимые дизайнеры, начинающие студии, агентства и команды. Главная цель — собрать и выделить лучшие проекты, показать реальный уровень дизайна на рынке и дать талантливым авторам возможность получить заслуженное признание. Dprofile Foresight Award — новая премия с фокусом на цифровой дизайн: для корпораций и агентств, которые создают дизайн для сложных продуктов. Здесь оценивается не просто визуал, а системность, масштаб и бизнес-эффект. Главная цель — показать, что дизайн это не только про «красиво», но и про измеримый результат и прямое влияние на бизнес. Если коротко: Dprofile Award — это разнообразие дизайна и креативность идей. Dprofile Foresight Award — это глубина и экспертиза в корпоративном и агентском дизайне. У каждой премии своя роль и аудитория. Вместе они сформируют полную картину происходящего в индустрии и зададут вектор её развития.

Что такое Tone of Voice Это общий принцип коммуникации, то, как бренд говорит с пользователем. Голос бренда (Voice) — определяет язык интерфейса и то, как бренд звучит в целом: допускает ли шутки и иронию, как ведет себя в стрессовых сценариях. Тональность (Tone) — адаптация голоса под контекст. Один и тот же бренд может звучать по-разному в онбординге, системных сценариях или уведомлениях. Зачем нужен TOV Может показаться, что Tone of Voice — территория маркетинга и соцсетей. Но в продукте язык работает иначе: пользователь не читает интерфейс, а сканирует. Ему важно быстро понять, что происходит и что делать дальше. Например, когда Notion пишет на пустой странице «Нажмите Enter, чтобы продолжить с пустой страницей, или выберите шаблон», это снижает неопределенность. Пробежались по верхам: разобрали само понятие и рассказали, почему так важно выдерживать TOV в визуале. Подробнее читайте в медиа — в этой теме дизайнеру стоит разбираться.

Если коротко: чем приятнее глазу изображение, тем меньше ресурсов тратит мозг на его обработку. К таким выводам пришли учёные из Университета Торонто. В ходе исследования они выявили закономерность: когнитивная нагрузка снижается, если изображение кажется эстетически приятным. В обратную сторону это тоже работает: энергозатраты мозга на обработку менее красивых изображений выше. Методология исследования 🔘 Учёные взяли за основу датасет BOLD5000 — это набор данных, полученных в результате исследования мозга четырёх добровольцев с помощью функционального МРТ. Испытуемым показали больше 5 тыс. изображений и измерили активность их мозга. Эти данные учёные сопоставили с собственным опросом и протестировали на компьютерной модели, имитирующей мозг. Сначала эти изображения показали 1000 респондентам и попросили оценить привлекательность каждого по пятибалльной шкале. «Искусственный мозг» при просмотре изображений указал на активность тех же нейронов, что и человеческий из датасета. Результаты подтвердились: чем больше нейронная активность, тем менее привлекательно изображение. Какая от этого польза 🔘 Исследование мэтчится с теорией когнитивной нагрузки, которая утверждает, что ёмкость рабочей памяти ограничена. Это значит, что если вы хотите, чтобы человек усвоил информацию, то важно не перегружать мозг. Минималистичный дизайн не всегда означает его визуальную привлекательность. Если вы работаете с вёрсткой, дизайном интерфейсов или даже учебными пособиями — это важно учитывать. Для редакторов это исследование тоже полезно. Судя по всему, эстетичная инфографика или стильная вёрстка упрощают восприятие информации сильнее, чем могло казаться раньше. #КНП_исследования 🫶 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

С 20 по 26 апреля проводят Fast Track* для продуктовых дизайнеров — мероприятие быстрого найма в команды Yandex Cloud и Yandex Infrastructure. Все встречи — онлайн, рекрутер заранее договорится с вами об удобном времени. Ждут дизайнеров с опытом от 3 лет. Будет плюсом, если вы работали с интерфейсами для сложных экосистем, B2E- или SaaS-продуктами и участвовали в развитии дизайн-систем в том числе в опенсорс-проектах. Как получить офер: — до 17 апреля зарегистрируйтесь на сайте; — до 19 апреля выполните тестовое задание; — 20–26 апреля пройдите вайтборд, познакомьтесь с командами и получите офер. Подробности и регистрация — по ссылке. Задачи сложные, масштаб впечатляет — присоединяйтесь!

Студенты программы Двойного диплома «Интернет-маркетинг и электронная торговля» погружаются в эту тему на занятиях Устиновой Анны Павловны — преподавателя дисциплины «WEB-технологии в дизайне». ▪️Анна Павловна — практикующий эксперт в области WEB-дизайна и визуальных коммуникаций. Её профессиональный путь — более 5 лет работы в крупных организациях: от Департамента транспорта Москвы до рекламной группы OKKAM. В рамках дисциплины студенты осваивают проектирование интерфейсов, анализируют визуальные решения с точки зрения маркетинговых задач и выстраивают эффективную коммуникацию с дизайнерами и разработчиками. В результате WEB-технологии становятся для будущего маркетолога профессиональным инструментом, позволяющим видеть цифровой продукт целиком и достигать коммерческих результатов через дизайн. 🖇 Подробнее о программе Двойного диплома ВК | MAX | RUTUBE | ДЗЕН

Старая система у студии была слишком тяжелой, негибкой и годилась в основном для грубого вайрфрейминга. На ней было сложно собирать нормальные высокодетализированные прототипы, приходилось постоянно что-то править на ходу, а первое впечатление от работы могло страдать просто из-за плохого визуала и топорных компонентов. В какой то момент команда решила не латать это бесконечно, а пересобрать все с нуля. Завели токены, пошли через атомарный дизайн, начали с самых частых элементов вроде кнопок, инпутов и выпадающих списков, а потом нарастили библиотеку до рабочего инструмента, который ускоряет и проектирование, и дизайн. В итоге выиграла и студия, и клиенты: меньше ручной рутины, быстрее концепты, проще кастомизация под конкретный продукт. Внутри: – Почему старая дизайн-система тормозила работу и съедала ресурсы; – Чем дизайн-система отличается от обычного UI-kit; – Как команда собирала новую систему через токены и атомарный дизайн; – Почему начали с малого, а не пытались охватить все сразу; – Как переиспользуемые компоненты ускорили проектирование интерфейсов; – Почему скорость не превращает проекты в однотипные шаблоны; – Что получает клиент, когда у студии есть нормальная дизайн-система; – Как токены помогают адаптировать одну систему под разные продукты. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Вы узнаете, чем отличаются профессии в дизайне, разберетесь в особенностях разных направлений и выберете то, которое подходит именно вам. ● Получите базовые знания по композиции, шрифтам и колористике. ● Соберете мудборд и сделаете первые шаги в создании айдентики бренда. ● Освоите основные функции Figma и соберете экран интерфейса. ● Сформируете бриф и создадите мудборд дизайн-концепции интерьера. ● Познакомитесь с интерфейсом Blender и создадите статичную 3D-модель. → Пройти курс и построить свой личный маршрут на основе новых знаний о себе.

В продолжении потрясной короткометражки от Дяди Вани хочу рассказать про то, как субтитры помогают людям с потерей слуха прожить историю так же полно, как и слышащие зрители. Главный принцип: субтитры — это не транскрипция речи, а перевод всего звукового пространства. Диалоги, атмосфера, музыка, звуки монстров — всё это несёт смысл и эмоцию, и задача субтитров передать их полностью. За субтитрами SDH (субтитры для глухих и слабослышащих) к сериалу «Очень странные дела» стоит Джефф Т., который придумал «[eldritch thrumming]» - [потустороннее гудение]. [Потустороннее гудение] - хороший субтитр. Слово eldritch — из словаря D&D и старой готики: что-то потустороннее, древнее и угрожающее. Джефф вставил его как пасхалку: это ещё и название заклинания чернокнижника. Звук сразу обретает характер существа. [Музыка] - плохой субтитр: «Музыка» не передаёт ничего: ни жанра, ни интенсивности, ни эмоции. Глухой зритель лишается контекста, который слышащий получает автоматически. Звуковые эффекты создают напряжение, страх, атмосферу. Заменять их общим словом — всё равно что убрать саундтрек из фильма хоррора, который решает все ) Для дизайнеров важное про паттерны цифровой доступности: каждый звук в интерфейсе несёт смысл — и если пользователь его не слышит, этот смысл должен быть передан визуально: ✦ Субтитры включены по умолчанию, а не спрятаны в настройках. ✦ Настраиваемые параметры: шрифт, размер, цвет текста и фона — пользователь сам выбирает под своё зрение. ✦ Визуальные уведомления вместо звука: popups не исчезают сами собой. ✦ Пропущенные события не исчезают сами: бейджи и счётчики остаются видны до явного подтверждения пользователем. ✦ Ошибка, успех, загрузка передаётся цветом, иконкой и текстом одновременно. ✦ Текст состояния конкретный: не «Ошибка», а «Не удалось отправить сообщение — проверьте соединение» (актуалочка подъехала). Alt текст: Скриншот из «Очень странных дел»: тёмно-синяя сцена, в центре кадра — Векна, гуманоидная фигура с кожей, покрытой прожилками, окружённая длинными органическими щупальцами. Внизу экрана белый субтитр на чёрном фоне: [tentacles squelching wetly] [щупальца хлюпают мокро] — пример профессионального SDH-субтитра, описывающего звук, а не просто называющего его.

статичные интерфейсы постепенно уходят в прошлое, уступая место генеративным, где пользователь озвучивает свои потребности, а нейросеть создает интерфейс. это действительно захватывающе, но за этим стоят важные нюансы. проблемы при использовании генеративных интерфейсов ➡️ неясность требований: пользователи не всегда могут точно сформулировать, что именно им нужно. многие не осознают, что детали играют ключевую роль ➡️ недостаток знаний: отсутствие базовых знаний в определенной области может помешать пользователям описать свои пожелания ➡️ недостаток усидчивости: многие не готовы тратить время на написание длинных и детализированных описаний эти факторы создают барьер для эффективного использования генеративных интерфейсов. пока пользователи не научатся четко излагать свои мысли, мы будем сталкиваться с эффектными, но не всегда полезными решениями. вывод для бизнеса 📌 для успешной интеграции генеративных интерфейсов в бизнес-процессы важно: 🌠 развивать навыки пользователей: предложить тренинги или интерактивные инструменты, которые помогут клиентам формулировать свои требования более четко 🌠 внедрять интеллектуальные подсказки: создать системы, которые направляют пользователей на выявление необходимых деталей, делая процесс более интуитивным 🌠 упрощать взаимодействие: разрабатывать интерфейсы, которые минимизируют ввод информации, но при этом сохраняют суть запроса инвестируя в эти аспекты, бизнес сможет не только улучшить клиентский опыт, но и повысить эффективность генеративных технологий, создавая решения, которые действительно удовлетворяют потребности пользователей. 📽️ посмотреть видео

Если сейчас открыть вакансии, картина в целом понятная. Фигма уже давно база, насмотренность тоже. А вот дальше почти везде начинают мелькать Курсор, Клод, Мижорня и другие AI инструменты. То есть AI навыки из «будет плюсом» довольно быстро перешли в категорию «ну это уже надо уметь». Но проблема даже не в этом. Названия инструментов знают уже почти все. А вот нормально встроить их в рабочий процесс умеют пока немногие. Обычно как бывает. Нагенерил интерфейс, на первый взгляд вроде ок. А потом смотришь внимательнее: компоненты не из твоей библиотеки, токены кривые, стили живут своей жизнью и половину все равно приходится пересобирать руками. В итоге времени потратил много, токены сжег, а профита не так уж и много. 🗓 7 апреля в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect проведет бесплатный эфир как раз про это. Покажет не абстрактные советы, а нормальный процесс на реальной задаче. Возьмет кейс от крупной красной корпорации из РФ: сложный интерфейс, сайдбар с вложенными сервисами, два типа пользователей и своя дизайн система. В общем, та самая история, на которую обычно уходит несколько дней только на макеты, а потом еще ждешь, пока все это закодят. 🔥 Что покажет? На эфире соберет это за час через Antigravity с Claude Code внутри. Покажет, как перенести дизайн систему так, чтобы AI сам подтягивал правильные компоненты, и как быстро собрать прототип, который уже можно тестировать. Плюс отдельно покажет, как вкатиться в такой агентский воркфлоу без лишних затрат. Если давно хотели понять, как AI реально использовать в продуктовой работе, а не просто гонять красивые картинки, выглядит полезно и актуально на текущий год точно) Эфир будет у ребят в канале, вэлком 🔠 Смотреть эфир 🔠 Смотреть эфир 🔠 Смотреть эфир

Часть 2 Часть 1 6️⃣ Закон Теслера (Larry Tesler, 1980-е) У любой системы есть неизбежная сложность. 👉 Не перекладывай её на пользователя — забирай на себя (автозаполнение, дефолты). 7️⃣ Порог Догерти (Doherty Threshold, 1982) Отклик системы < 400 мс = ощущение мгновенности. 👉 Ускоряй интерфейс или хотя бы создавай иллюзию скорости (скелетоны, прелоадеры). 8️⃣ Правило пика и конца (Daniel Kahneman, 1999) Люди запоминают пик эмоции и финал опыта. 👉 Даже небольшой визуальный вау-эффект в конце сценария вызовет дополнительную эмоцию у пользователя. 9️⃣ Предвзятость негативного опыта (Baumeister et al., 2001) Негатив влияет сильнее, чем позитив. 👉 Ошибки и баги убивают опыт быстрее, чем фичи его спасают. 🔟 Эффект якоря (Tversky & Kahneman, 1974) Первая увиденная цифра влияет на восприятие следующих. 👉 Сначала показывай высокую цену и тут же скидку — пользователь будет доволен. 🌊🌊 Сохрани, чтобы не спорить с продактом на ощущениях 🙂

Интерфейс на 90% состоит из текста. UX-редакторов, как правило, очень мало. В нашей команде их два, но даже они физически не смогут отревьювить все наши интерфейсы. Поэтому мы-дизайнеры стараемся сами писать простой, понятный и дружелюбный текст, следуя редполитике, которую составили редакторы. В команде дизайна взяли курс на разумную ИИ-зацию. Я решил собрать плагин для Фигмы, который будет проверять текст по редполитике и писать замечания. До этого никогда не вайбкодил :) Но опыт разработки был. Впервые поставил Codex от ChatGPT и написал промпт: Создай плагин для Figma, чтобы проверять тексты в макетах дизайнеров на соответствие редполитике. Редполитика лежит в приложенном файле. Сценарий использования: — Дизайнер запускает плагин — Выделяет секцию или фрейм, где нужно проверить тексты — Плагин сверяется с редполитикой и выводит список замечаний. У каждого замечания есть короткое описание, почему оно появилось. И рекомендация исправления. При нажатии на замечания происходит фокусирование на нужном фрейме. [редполитика.pdf] И с первого раза получился аккуратный чистый интерфейс и работающий алгоритм. Я намеренно не использовал API нейронки, чтобы не передавать наши интерфейсы хрен-пойми куда и не зависеть от лимитов. Всё работает на регулярках и простых ифчиках. Потестил немного и сделал доработки: — Доработал UI: добавил больше отзывчивости в кнопки, лоадеры, состояния, убрал лишние элементы, добавил группировку замечаний, привёл к нашему стилю, добавил тёмную тему. — Добавил много исключений, чтобы убрать ложные срабатывания. — Значительно ускорил плагин с помощью кеширования, добавлении быстрой пред-проверки, уменьшению размера первого батча (оказывается, это подход ramp-up batching). — В конце добавил самое главное: кнопки для автоматического исправления замечаний. Начали активно тестировать в команде. Дизайнеры в восторге; редакторы тоже рады, потому что могут прогонять макеты плагином перед своей работой. Будем продолжать тестировать и улучшать качество плагина. А вы ИИ-зируетесь в дизайне?

⏳ Установить плагин ⏳ #plugin

Вот что мы подготовили на этой неделе: • Цитаты из Трактатов Альбрехта Дюрера • Как сделать iOS-интерфейсы удобными для ИИ-агентов • Модальное окно или отдельная страница. Как выбрать • Какие паттерны в ИИ-интерфейсах прошли проверку временем • Почему нельзя проектировать интерфейсы для среднего пользователя • Как не завалить собеседование из-за волнения • Как объяснить теорию цвета через абсурдистские притчи • Почему ИИ-чат-боты на сайтах так и не прижились • Как ИИ меняет образование и почему английский — это новый язык программирования • Как проверить работодателя при устройстве на работу • Отличный брендинг деревянных игрушек • Танцующий осьминог

У тревел-сервисов другая цена ошибки. Если в маркетплейсе можно пережить лишний баннер или неидеальный сценарий, то в поездках любая мелочь бьет по тревожности: не тот билет, забытый гейт, непонятная страховка, лишний шаг перед оплатой. Поэтому команда Ozon Travel меряет удобство не абстрактно, а через повторные покупки, доверие и то, насколько сервис ведет себя как надежный тревел-агент, а не просто витрина. Из разговора с Артемом Дичковым и Катей Громовой хорошо видно, что Ozon Travel собирают как отдельный продукт со своим характером внутри большой экосистемы. С одной стороны, у них есть трафик, технологии и знакомые паттерны большого Ozon. С другой, тревел требует своей логики: короткая воронка, меньше отвлекающих факторов, больше поддержки и микрофич, которые реально снижают стресс. Отсюда и отдельное приложение, и работа над брендом, и постоянная попытка найти баланс между скоростью, выгодой и заботой. Внутри: – Почему в тревеле удобство нельзя оценивать так же, как в маркетплейсе; – Как команда балансирует между выгодой для пользователя и снижением тревожности; – Почему проверка данных на последнем шаге здесь важнее, чем лишняя скорость; – Зачем Ozon Travel сделали отдельное приложение, если уже есть супер-ап; – Как команда сокращает путь до покупки билета буквально до нескольких кликов; – Почему уведомления о поездке воспринимаются эмоционально сильнее, чем уведомления о доставке; – Как дизайн в команде влияет не только на интерфейсы, но и на продуктовые решения; – Почему внутри Ozon Travel так много разговоров про ответственность, вовлеченность и культуру офиса. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

На курсе «Вертикальные видео: съемка и монтаж» вы узнаете, как работать с видеоконтентом с нуля и научитесь режиссуре вертикальных видео, чтобы создавать полноценные концепции и креатив для соцсетей. Курс подойдет вам, даже если вы никогда не снимали и не монтировали вертикальные видео. Программа доступна для начинающих. Технические навыки: Начнете работать с CapCut на профессиональном уровне — от работы с интерфейсом до цветокоррекции и саунд-дизайна. Креативные навыки: Поймете, как привлекать и удерживать внимание, чтобы ролик получился виральным. Навыки продвижения: Научитесь выстраивать полный креативный процесс — от создания визуальных подборок до продвижения контента в социальных сетях. В итоге: 4 проекта в портфолио и понимание, куда дальше двигаться. → Все подробности и программа курса по ссылке! Проходить обучение можно в любое время.