йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)
йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️
тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)
🔪 Хирургически точные правки в большом процессе через НОДЫ
В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️
⚡AI FULLSTACK DESIGNER — запускаем новый флагманский курс UPROCK!
Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке
Claude уже важнее для дизайнера, чем Figma 📍
Вот наглядный пример из разработки нашей ИИ-платформы Utopy.ai. Дизайнер рисует на бумаге наброски, потом отдает Клоду с комментариями — а тот уже знает нашу дизайн-систему и по ней создает макеты в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Точно так же нейросеть может: → собирать всю аналитику по проекту и рынку → организовать работу с клиентом → создавать дизайн на основе ваших примеров и прототипов → генерировать визуал: 3D, иллюстрации, графика, фото, видео → программировать сайты и приложения любой сложности Раньше это требовало либо огромного количества времени, либо команды аутсорсеров. Сейчас со всем справится один AI Fullstack-дизайнер с развитым мышлением, вкусом, эмпатией, стратегическим видением и, конечно, системой AI-агентов. 💡 Теперь вы можете прийти к этому с нуля и по отточенному алгоритму — на новом курсе AI FULLSTACK DESIGNER Занятия начнутся 12 ноября. Это самый комплексный курс по нейросетям с упором на практику и реальные результаты: сможете запускать свои сайты, приложения и даже полноценные стартапы. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🏷️ 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🏷️ 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 ₽ / 2 875 ₽ в мес. в рассрочку. ➡️ Чтобы уточнить детали или забронировать место, заполните форму по ссылке
ЧТО КОНКРЕТНО БУДЕМ ДЕЛАТЬ НА ИНТЕНСИВЕ ПО НОДАМ 👀
Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →
Теперь вы можете добавлять свои дизайны в профиль Figma Community в формате Riffs:
→ Показывайте свои работы сообществу → Собирайте портфолио → Вдохновляйтесь работами других авторов www.figma.com/community/feed
Figma Weave теперь можно использовать прямо в чате с AI-агентом через MCP.
Можно попросить агента превратить изображение в видео или сгенерировать ролик с нуля, не переключаясь между инструментами.
🔴 МЕСТА НА 5 ПОТОК УЖЕ ЗАНИМАЮТ, А Я ЕЩЁ ДАЖЕ НЕ ОБЪЯВЛЯЛА
Ну что, ребятки, открываю набор на 5 поток менторства по дизайну 🔥 📆 30 ноября старт 12 недель сопровождения + 2 недели новогодних каникул, выпускной 8 марта 🌷 Программу я пересобрала почти полностью, опираясь на то, что сейчас происходит на рынке и в моей студии ❓Что нового? 🫂 Личное сопровождение, а не группа Обратная связь теперь идёт один на один в личке, на любом тарифе с сопровождением. Особенно классно для стесняшек 🙈, кому неловко спрашивать и показывать работы при всех. Групповой чат остался для поддержки и обмена опытом 🤖 Нейросеть внутри Figma ИИ забирает рутину, где мало творчества и мозгов. А у вас остаётся время на идею и детали. Работа становится качественнее и приятнее 🔀 Диверсификация Не только карточки для маркетплейсов, но и: ▫️ презентации ▫️ одностраничные сайты Это та же база дизайна, просто другие форматы. С нейросетями освоить их в разы проще. А для вас это значит больше услуг в портфолио, больше клиентов и больше способов заработать 🧠 Новый блок — маркетинг. Дизайн со смыслом Красиво делать умеют многие. А понимать продукт, аудиторию и конкурентов и делать дизайн, который продаёт, — единицы. За это клиенты платят больше и остаются дольше 🎯 И главное — клиенты Чаще всего ко мне приходят с запросом «дизайн делать умею, а где брать клиентов — не понимаю» Поэтому продвижение у нас один из самых сильных блоков: только проверенные мной, студией и выпускниками способы, которые работают сегодня. Внедряем пошагово: проверяем ваши профили, объявления и тексты рассылок, разбираем, что не сработало, и докручиваем вместе ‼️Теперь про важное Пока я готовлю игру, ребята уже занимают места на менторство. Занято 6 мест, и до старта игры действует самая привлекательная цена Хотите узнать подробнее или понять, подходит ли вам программа? Заполняйте анкету. Мы с вами свяжемся, разберём вашу ситуацию, дадим советы и честно скажем, ваше это или нет 🫶 ✏️ АНКЕТА ПРЕДЗАПИСИ
ASMR-коллаба tak pobedim × ЯВНО.Дизайн
Кажется, дизайнеры уже достаточно напрягались. Поэтому мы позвали Юлю из tak pobedim записать для ЯВНО дизайнерскую медитацию — чтобы ненадолго закрыть Figma, перестать двигать пиксели туда-сюда и попробовать просто посидеть. Получилось немного ASMR, немного расслабления и немного попытки хотя бы на несколько минут перестать думать про дедлайны, правки и всё остальное, что обычно продолжает жить в голове даже после окончания рабочего дня. 🎧 слушать медитацию Записывать всё это было весело, местами странно и довольно приятно. Советуем слушать в наушниках и желательно в состоянии «на сегодня с меня достаточно». А если после медитации захочется снова немного дизайна — вот пара свежих постов Юли в tak pobedim: → инклюзивный проект "Не зря" → нам не о чем создавать новый опыт Всё. Теперь выдыхайте. 🪻 Явно.Дизайн x 🌸 tak.pobedim