йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке

Вот наглядный пример из разработки нашей ИИ-платформы Utopy.ai. Дизайнер рисует на бумаге наброски, потом отдает Клоду с комментариями — а тот уже знает нашу дизайн-систему и по ней создает макеты в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Точно так же нейросеть может: → собирать всю аналитику по проекту и рынку → организовать работу с клиентом → создавать дизайн на основе ваших примеров и прототипов → генерировать визуал: 3D, иллюстрации, графика, фото, видео → программировать сайты и приложения любой сложности Раньше это требовало либо огромного количества времени, либо команды аутсорсеров. Сейчас со всем справится один AI Fullstack-дизайнер с развитым мышлением, вкусом, эмпатией, стратегическим видением и, конечно, системой AI-агентов. 💡 Теперь вы можете прийти к этому с нуля и по отточенному алгоритму — на новом курсе AI FULLSTACK DESIGNER Занятия начнутся 12 ноября. Это самый комплексный курс по нейросетям с упором на практику и реальные результаты: сможете запускать свои сайты, приложения и даже полноценные стартапы. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🏷️ 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🏷️ 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 ₽ / 2 875 ₽ в мес. в рассрочку. ➡️ Чтобы уточнить детали или забронировать место, заполните форму по ссылке

Сейчас мы у себя в Утопии все рисуем на бумаге. Как это работает? Дизайнер нарисовал на бумаге дизайн, согласовал со мной логику расположения элементов и их работу. Дальше отдает Клоду с комментариями. А Клод уже знает дизайн-систему Утопии и по ней рисует макеты страницы в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Мы, конечно, все еще рисуем малую часть компонентов руками или допиливаем иногда точечно мелкие правки. Но большую часть работы делаем уже в нейронке. В Утопии, кстати, хочу сделать, чтобы ты уже без Фигмы делал дизайн. Но это не главное. Главное — вас подготовить. Теперь ты можешь делать все с нейронками: • Всю аналитику (сбор данных, классификация и т. д.) • Работу с клиентом и ведение проекта (подготовка брифа, документов, напоминание клиенту и т. д.) • Создание дизайна (на основе ваших 2–3 страниц и грубых прототипов он может отрисовать все страницы и адаптивы) • Контент и визуал (3D, иллюстрации, графика, фотосессии, видео и т. д.) • Разработка и программирование — это мое любимое. Теперь от идеи до реализации один шаг. То есть теперь дизайнер становится «AI FullStack»-дизайнером. И это просто космос. Раньше, чтобы мне все это делать, нужно было держать большую команду аутсорсеров, а теперь вы можете все делегировать нейронке. За вами остаются мышление, вкус, эмпатия и стратегия. Ту же дизайн-концепцию все-таки нужно делать вам, нейронка не потянет. И я всех приглашаю в эту новую реальность. Мы первые вводим и популяризируем термин «фуллстек-дизайнер». Я запускаю наш новый флагманский курс: ⚡️AI FULLSTACK DESIGNER. Старт - 12 ноября. Это самый объемный и комплексный курс по нейросетям. Упор на практику и результаты. Вы сможете запустить свои сайты и приложения в бой и даже зарабатывать на своих стартапах. Может, сделаете и свою Утопию — мой предпринимательский опыт вам в этом поможет. Ведь контролировать качество ваших работ буду также я. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🔵 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🔵 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку Больше информации в этом посте. ➡️ Забронировать место со скидкой Добро пожаловать в новый мир 🤗

Наверное, самое сложное в портфолио — оформить кейсы Когда нужно сесть и написать кейс, обычно возникают такие мысли: 1. Материалы не сохранились, процессы забыты 2. Непонятно, что именно показать, потому что сделано много 3. Непонятно, сколько должно быть текста 4. Нет метрик = нет нормального кейса 5. Не могу показать из-за NDA Стоит сказать, что кейсы у джуна и у сеньора могут выглядеть по-разному. Джуну нужно больше рассказать про процесс, про то, какую роль он сыграл в проекте и как принимал решения. Сеньору это нужно меньше: он чаще проходит на собес и может подробно раскрыть детали уже там Но всё равно у любого кейса должны быть скелет и якоря. Я бы выделил такие: - Результаты: метрики, редизайны, запуски 0→1, крупные рекламные кампании, внедрения и т. д. - Ваша роль и зона ответственности - Суть задачи (и в чём была проблема) - ВИЗУАЛ Сам я ещё не выкатил кейсы, но уже сел их писать. Мой подход такой: разговариваю с AI, даю короткий контекст и прошу позадавать мне вопросы На входе может быть что-то такое: «Я продуктовый дизайнер, у меня такой опыт: [описать]. Я хочу написать кейс для портфолио, чтобы устроиться на работу. Проект, на котором я работал: [описать]. Там было много всего, вот часть того, что я делал: [описать]. Задай мне наводящие вопросы, чтобы составить полную картину моего опыта на этом месте и раскопать дизайн-процесс, а потом мы завернём это в сторителлинг с визуальной составляющей» Дальше отвечаете на вопросы и пишете свой кейс Отдельно про визуал: если вы нарисовали слабый дизайн — переделайте его для кейса. До собеседования вас будут судить по обёртке, поэтому ваша работа не имеет права выглядеть слабой. Общую подачу можно дотянуть видосом, обложкой, мокапами — всё это будет смотреться выигрышно И ещё отдельно про метрики: не всё упирается в цифры. Снижение жалоб в поддержку, ускорение работы, запуск с нуля до прода, оптимизация процессов — это тоже результат, и его нужно показывать. Иногда метрики можно прикинуть (например, раньше на задачу уходило 10 дней, а теперь 2–3) Чего делать не надо: - Тащить CJM, Blueprint, USM и другие продуктовые артефакты, если вы не можете привязать к ним свои дизайн-решения или вообще с ними не работали. Это вода, которая размывает ваш дизайн-вклад - Писать подробные и длинные тексты — ни у кого нет ни времени, ни желания их читать - Нести всю свою работу за последние годы — достаточно 2–3 хороших кейса - Заворачивать в кейс микрофичи без ощутимого импакта. Я видел кейсы, где люди гордились тем, что добавили кнопку копирования в карточку 🤡 Ну и ещё дельный совет: сохраняйте работу и записывайте, что делаете, пока работаете в компании. Писать кейс после увольнения в разы сложнее — теряются макеты и знания А NDA забейте и просто показываете. Если страшно — скройте логотип и поменяйте данные в макете Предыдущая часть [3]

Каждый день я смотрю вакансии для HireHi. В требованиях к дизайнерам за последний год поменялась большинство пунктов. Теперь везде просят показать процесс: как ты ставил задачу, какие гипотезы проверял, какие изменения были в метриках. Идеальные красивые экраны уже не цепляют. Раньше да — хватало аккуратного кейса с макетами. Сейчас до финала доходят те, у кого в кейсе видно, логику: задача → гипотеза → результат. Даже если результат вышел так себе, это лучше чем «идеальное портфолио», главное, чтобы было понятно, как и почему ты принимал свои решения. Переделывать всё с нуля при этом не обязательно, не накладывайте руки на то что у вас есть. Чаще переупаковка текущего портфолио оказывается даже сильнее. Если портфолио вроде норм, а приглашений на собесы нет — значит оно уже не норм. Гляньте разбор от Артура Кузьмина, там про то, как сейчас выглядит рабочее портфолио под требования продуктовых команд. ➡️ видос лежит в закрепе канала Артура @formfactor

1. Подборка крутых бесплатных шрифтов 2. Как не запороть дизайн упаковки 3. Как правильно передать логотип клиенту 4. 4 правила работы с цветом 5. 5 сайтов для развития насмотренности 6. Какой ноутбук выбрать дизайнеру 7. Как подготовить макет стаканчика к печати 8. Как создать мокапы в нейросетях 9. Что уже не работает в дизайне в 2026 году? 10. Виды сеток в графическом дизайне 11. Как сделать классные иллюстрации в ChatGPT

Начинаем понедельник с рубрики #суровыебудни. В ней мы рассказываем, как работает UNK изнутри. Многие думают, что фасад — это просто сплошная стеклянная стена. На самом же деле это огромный и очень сложный конструктор. Сегодня собрали макет фрагмента фасада в масштабе 1:25 с основными техническими решениями. Зачем мы это сделали: - смотрим, как соединяются элементы - проверяем последовательность монтажа - ищем ошибки. Найдя, сразу исправляем Макет можно крутить в руках, разбирать, в случае недочетов или новых элементов, и собирать обратно. Решения воспринимаются наглядно. Так, мы заранее знаем, что может усложнить реализацию и упрощаем ее уже на этапе модели. Для нас это первый шаг к собственной фасадной лаборатории. Сначала придумываем на бумаге, а потом сразу проверяем вживую на макете.

👋 Мы — 12 Космонавтов, ищем ИИ-дизайн-инженера, который будет создавать вместе с нами автоматизированные процессы для производства дизайна Кто нам нужен • ИИ-дизайн-инженер с базовыми знаниями графического дизайна и практическим опытом автоматизации дизайн-производства Что надо делать • Проектировать и создавать ИИ-инструменты для автоматического производства дизайн-макетов 👉узнать подробности и откликнуться

Последние пару недель было дофига разных задач. Причём таких, что собрать мысли и что-то рассказать здесь никак не получалось. От рабочих и внутристудийных дел до ремонтных. Я сейчас живу внутри ремонта, и это тоже отнимает ооочень много сил. Иногда я в ахуе, как люди относятся к заявкам. Просто сервис уровня НОЛЬ в периоде... Наконец появляется ресурс возвращаться: показывать новые проекты, рассказывать, что мы делаем, как мы это делаем, делиться кейсами. Иногда буду разбавлять всё бегом. ⚡️Начну с большого проекта, который мы сдали на этой неделе!! Сайт для международного финансового стартапа. Назвать компанию не могу: у нас с ними NDA. Но могу рассказать, что мы для них сделали. ⚫️Изначально ребята пришли за разработкой сайта по готовому дизайну. За два месяца мы должны были собрать фронт и бэк готового дизайна с возможностью самостоятельно редактировать страницы. ⚫️По ходу работы стало понятно, что нужна доработать архитектуру сайта и помочь с адаптивным дизайном новых страниц. Мы переосмыслили и доработали структуру сайта — получилась понятная логика, на которую команда теперь опирается. ⚫️Подготовили большое количество адаптивных макетов, которые потом пошли в разработку, и сверстали много страниц. ⚫️А на бэкенде собрали, по сути, внутреннюю CMS. Ребята могут брать готовые блоки с разных страниц и собирать из них новые страницы — с настройками для SEO, всем необходимым для публикации и привязкой к языковым версиям сайта. Всё делали на связке Nuxt/Laravel. В итоге у команды сейчас есть готовый сайт и инструмент, с которым можно самостоятельно создавать страницы и дальше масштабировать проект. Работы за этим оказалось дофига. Заказчик сказали огромное спасибо. В какой-то момент мы даже так ушли вперёд по разработке, что команда заказчика не успевала внедрять решения со своей стороны. После сдачи у нас высвободились ресурсы. Сейчас к новым проектам можем подключить фронтенд-разработчиков на Nuxt и Vue, девопса и бэкенд-разработчика на Laravel. Если вам актуально — пишите, давайте обсудим. А я скоро вернусь с новым дизайном. Нам есть что показать.

новый курс ОКР — Основы Композиционного Разбора ❤️ 🧩 что это за курс? ❤️ короткий и плотный курс про то, почему один макет держится, а другой разваливается. без лекций про «чувство прекрасного», только рабочие инструменты: формат, контраст, тон, ритм, цвет. и практика на каждый блок после курса вы будете смотреть на любой постер, интерфейс или кадр и видеть, куда идёт взгляд и почему. а на вопрос заказчика «а почему так?» отвечать логикой, а не «ну я так вижу» 🧩 кому подойдёт? ❤️ — начинающим графическим дизайнерам, которые собирают макет «на глаз» и не могут объяснить, почему он работает — тем, кто переходит в дизайн из иллюстрации, фото, UX/UI или маркетинга: вкус есть, системы пока нет — 3D-, моушн- и CGI-художникам: рендер огонь, а кадр не держится — практикам на интуиции, которым нечем защищать свои решения 🧩 почему это нужно? ❤️ — перестанете перебирать варианты вслепую: будете сразу понимать, какой контраст или акцент нужен под задачу — начнёте видеть, что не так в макете, вместо смутного «что-то не то, но не пойму что» — меньше правок «на глазок»: решения проще защищать, когда за ними стоит логика — навык не привязан к инструменту: что работает в постере, работает и в интерфейсе, и в 3D-сцене, и в кадре видео — научитесь разбирать чужие работы и забирать из них лучшее, а не просто копировать референсы 🧩 кто ведёт? ❤️ Артём Бакалов — арт-директор и мультидисциплинарный дизайнер, больше 10 лет в профессии. около трёх лет был арт-директором в Easy Digital и в студии Щёлочь, руководил командами 3D- и 2D-моушн-дизайнеров. делал айдентику в Endy, SpecialOne и Щёлочи в портфолио: Сбер Бизнес, Яндекс Афиша, Яндекс Музыка, ВКонтакте, Спортмастер, FILA, ФК Динамо, ХК Авангард, ХК Барыс композицию Артём разбирал не в учебнике, а на наружке, роликах и 360°-кампаниях, и защищал её перед клиентами. этому он и научит 6 недель ❤️ 20.000 руб. старт 03.11 ❤️ программа курса ❤️

Дизайнеру полезно иногда выйти из собственного макета и посмотреть на него чужими глазами Уже завтра в 11:00 Otvetdesign проведёт бесплатный вебинар. Два арт-директора с разной экспертизой отметят сильные решения и помогут увидеть то, что порой сложно заметить сразу Без публичной казни: разбирают проект, а не автора. Цель — чтобы вы ушли с пониманием, что делать дальше А можно просто посмотреть, как мыслят коллеги по цеху, задают вопросы и находят решения. К обсуждениям можно и нужно присоединиться Регистрация: https://meet.saby.ru/e/razbor_design

В сентябре было насыщено: рекомендательные системы, новые продуктовые фичи и макет, который в пятницу в 17:30 оказался не таким готовым, как казалось. Собрали главное в одном канале: как команда строит рекомендательные системы; какие обновления появились в продуктах hh.ru; как продакты, аналитики и дизайнеры принимают решения, когда «всё почти готово». Читайте «Охэхэнные новости» — канал о технологиях и людях, которые делают hh.ru. 💻 Подписаться #реклама О рекламодателе

новый курс ОКР — Основы Композиционного Разбора ❤️ 🧩 что это за курс? ❤️ короткий и плотный курс про то, почему один макет держится, а другой разваливается. без лекций про «чувство прекрасного», только рабочие инструменты: формат, контраст, тон, ритм, цвет. и практика на каждый блок после курса вы будете смотреть на любой постер, интерфейс или кадр и видеть, куда идёт взгляд и почему. а на вопрос заказчика «а почему так?» отвечать логикой, а не «ну я так вижу» 🧩 кому подойдёт? ❤️ — начинающим графическим дизайнерам, которые собирают макет «на глаз» и не могут объяснить, почему он работает — тем, кто переходит в дизайн из иллюстрации, фото, UX/UI или маркетинга: вкус есть, системы пока нет — 3D-, моушн- и CGI-художникам: рендер огонь, а кадр не держится — практикам на интуиции, которым нечем защищать свои решения 🧩 почему это нужно? ❤️ — перестанете перебирать варианты вслепую: будете сразу понимать, какой контраст или акцент нужен под задачу — начнёте видеть, что не так в макете, вместо смутного «что-то не то, но не пойму что» — меньше правок «на глазок»: решения проще защищать, когда за ними стоит логика — навык не привязан к инструменту: что работает в постере, работает и в интерфейсе, и в 3D-сцене, и в кадре видео — научитесь разбирать чужие работы и забирать из них лучшее, а не просто копировать референсы 🧩 кто ведёт? ❤️ Артём Бакалов — арт-директор и мультидисциплинарный дизайнер, больше 10 лет в профессии. около трёх лет был арт-директором в Easy Digital и в студии Щёлочь, руководил командами 3D- и 2D-моушн-дизайнеров. делал айдентику в Endy, SpecialOne и Щёлочи в портфолио: Сбер Бизнес, Яндекс Афиша, Яндекс Музыка, ВКонтакте, Спортмастер, FILA, ФК Динамо, ХК Авангард, ХК Барыс композицию Артём разбирал не в учебнике, а на наружке, роликах и 360°-кампаниях, и защищал её перед клиентами. этому он и научит 6 недель ❤️ 20.000 руб. старт 03.11 ❤️ программа курса ❤️

Красивый макет ещё не значит удобный для разработки. Если в файле хаос со слоями, автолейаутом и состояниями, верстальщик и модель одинаково спотыкаются на каждом блоке. В СВОЙ Тех собрали практический чек-лист гигиены Фигмы. После правил обращения с уточнениями почти пропали: по чистому макету людям и ИИ проще понять, как экран должен работать. Внутри: – Почему грязный макет даёт грязный код даже при одинаковом промпте; – Зачем почти всё оборачивать в Auto Layout; – Какие мелочи в слоях и нейминге ломают передачу в разработку; – Как состояния и варианты делают поведение экрана однозначным; – Что фронт и QA могут читать как чек-лист без споров о вкусе; – Как базовая гигиена сокращает вопросы после передачи макета. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Одно задание на курсе построено на методе повторения прямо буквально. Студенты копируют чужой дизайн, а чтобы было нескучно, еще переводят текст на русский язык. Это макет сложный для перевода: его невозможно повторить, сохранив размеры шрифта и отступов, — по крайней мере, ни у кого до сих пор не получилось. Верстка нижнего блока завязана на конкретных буквах и словах. При переводе буквы и слова меняются, поэтому приходится менять кегль и расстояния между строчками, а от этого немного меняется и форма всего блока. Автор перевода Василиса Топоркова. Следующий курс начинается 26 октября, присоединяйтесь: igorshtang.ru/course/verstka

ИИ умеет быстро собрать экран, но скорость сама по себе не помогает понять, что именно стоит делать. В этом разборе дизайнер проходит весь путь на примере приложения для записи к врачу: от брифа и интервью до прототипа и тестирования. Сначала ИИ помогает подготовить вопросы и разобрать материалы исследований. Потом предлагает несколько решений, проверяет выводы, ищет проблемы в макете и собирает интерактивный прототип. При этом исследовательские данные, выбор направления и финальная оценка остаются за человеком. Внутри: – Как превратить продуктовый бриф в план исследования и вопросы для интервью; – Как просить ИИ отделять факты от предположений и подтверждать выводы фрагментами интервью; – Почему сначала стоит проверить несколько низкодетализированных решений, а потом переходить к оформлению; – Как использовать ИИ в роли критика для поиска лишних шагов, слабой иерархии, проблем доступности и пропущенных состояний; – Где в процессе пригодятся Фигма, Фигма Make, Кодекс и другие инструменты. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Я даже готова простить и закрыть глаза на Л в виде перевернутой буквы V, потому что иногда это не моветон, а часть стиля. Но не тут. КАК НЕЛЬЗЯ: 1. Перевернутая английская N вместо русской И. Они разные — у N тонкие вертикали, и толстая диагональ, а у И наоборот. 2. У шрифта или есть засечки, или их нет. Они не могут появляться в одной части буквы и отсутствовать в другой. Логика построения засечек должны быть единой во всем текстовом блоке. Остальные нюансы в этом слове, на мой взгляд, вытекают из этих ошибок — автор действовал наугад, без понимания основ. Поэтому получилось вот так. В комментарии прикладываю ускоренный х5 процесс создания: от подбора лигатур до проработки засечек. И пусть ваши решения становятся чище ✨ #чистыйчетверг

Впереди 5 дней яркого дизайна и экспериментов с нейросетями, даже если раньше никогда не занимались дизайном! Что вас ждёт на интенсиве? ▪️Научитесь генерировать изображения с помощью нейросетей. ▪️Разберётесь, как работать с композицией, цветом и шрифтами. ▪️Соберёте свой первый яркий пост, а дальше создадите рекламный макет и карточку для маркетплейса. 🎁 А ещё мы подготовили подарок! Среди самых активных участников интенсива выберем 3 человек, которые получат любой наш интенсивный курс совершенно бесплатно 📌 Первый урок уже ждёт вас! Переходите, смотрите урок, повторяйте шаги и создавайте свой первый дизайн. А готовой работой обязательно делитесь в комментариях — нам очень хочется увидеть, что у вас получится! https://t.me/laboratordesign/1508