йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

В Utopy.ai скоро можно будет работать с кодом 🚀

Да, мы продолжаем расширять возможности Утопии и добавлять новые инструменты для работы с ИИ. Теперь на нашей платформе появится возможность писать код с помощью нейросетей. На прикрепленном видео Алексей, наш технический директор, показал, как это работает уже сейчас. Пока тестируем новый функционал внутри команды, но совсем скоро он станет доступен всем пользователям. Кстати, сейчас мы выпускаем обновления два раза в неделю – по вторникам и четвергам. Причем иногда новые функции появляются быстрее, чем мы успеваем рассказывать о них в нашем канале 😅 ❗️И самое важное – разработка этого функционала в первую очередь связана с запуском нашего курса AI FULLSTACK DESIGNER. Мы хотим, чтобы студенты могли не просто изучать работу с ИИ-агентами, но и сразу применять полученные знания на практике, используя все необходимые инструменты в одном сервисе. 🎁 Каждый студент AI FULLSTACK DESIGNER получит в подарок профессиональный тариф Утопии с ежемесячным продлением на срок обучения. ❗Напоминаю, сегодня последний день самых больших скидок на этот курс: для новых учеников 20 000 ₽ и для наших студентов и выпускников — 30 000 ₽. Подробнее о тарифах и наполнении писал здесь, цены стартуют от от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку. ➡ Забронировать место со скидкой
Video is not supported

Хуяк. Утопия пишет код.

Это Леша (мой техдир) написал мне, что Утопия теперь сможет писать код. А вы что думали? Я максимум выжму из нейронок 😌 В Утопии будет свой луна-парк с лучшими современными фишками. Сейчас пока тестируем, скоро выкатим. Кстати, обновления теперь выходят два раза в неделю (вторник и четверг). Прикол в том, что мы быстрее выкатываем обновления, чем успеваем о них писать в своем канале 😅 И важно — все это была подготовка к запуску нашего курса AI FULLSTACK DESIGNER. Клод банит аккаунты из РФ. Теперь не банит) Точнее не будет банить тех, кто будет учиться на этом курсе. 🎁 Каждый студент AI FULLSTACK DESIGNER получит в подарок профессиональный тариф Утопии с ежемесячным продлением на срок обучения. ❗️Напоминаю, сегодня последний день самых больших скидок на этот курс: для новых учеников скидка 20 000 ₽, а для наших студентов и выпускников — 30 000 ₽. Подробнее о тарифах и наполнении писал здесь, цены стартуют от от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку. ➡️ Забронировать место со скидкой
Video is not supported
⚡AI FULLSTACK DESIGNER — запускаем новый флагманский курс UPROCK!
Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке
Video is not supported
Claude уже важнее для дизайнера, чем Figma 📍
Вот наглядный пример из разработки нашей ИИ-платформы Utopy.ai. Дизайнер рисует на бумаге наброски, потом отдает Клоду с комментариями — а тот уже знает нашу дизайн-систему и по ней создает макеты в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Точно так же нейросеть может: → собирать всю аналитику по проекту и рынку → организовать работу с клиентом → создавать дизайн на основе ваших примеров и прототипов → генерировать визуал: 3D, иллюстрации, графика, фото, видео → программировать сайты и приложения любой сложности Раньше это требовало либо огромного количества времени, либо команды аутсорсеров. Сейчас со всем справится один AI Fullstack-дизайнер с развитым мышлением, вкусом, эмпатией, стратегическим видением и, конечно, системой AI-агентов. 💡 Теперь вы можете прийти к этому с нуля и по отточенному алгоритму — на новом курсе AI FULLSTACK DESIGNER Занятия начнутся 12 ноября. Это самый комплексный курс по нейросетям с упором на практику и реальные результаты: сможете запускать свои сайты, приложения и даже полноценные стартапы. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🏷️ 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🏷️ 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 ₽ / 2 875 ₽ в мес. в рассрочку. ➡️ Чтобы уточнить детали или забронировать место, заполните форму по ссылке
Изображение канала: Женя UPROCK
Заменит ли Клод Фигму? Думаю, да.
Сейчас мы у себя в Утопии все рисуем на бумаге. Как это работает? Дизайнер нарисовал на бумаге дизайн, согласовал со мной логику расположения элементов и их работу. Дальше отдает Клоду с комментариями. А Клод уже знает дизайн-систему Утопии и по ней рисует макеты страницы в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Мы, конечно, все еще рисуем малую часть компонентов руками или допиливаем иногда точечно мелкие правки. Но большую часть работы делаем уже в нейронке. В Утопии, кстати, хочу сделать, чтобы ты уже без Фигмы делал дизайн. Но это не главное. Главное — вас подготовить. Теперь ты можешь делать все с нейронками: • Всю аналитику (сбор данных, классификация и т. д.) • Работу с клиентом и ведение проекта (подготовка брифа, документов, напоминание клиенту и т. д.) • Создание дизайна (на основе ваших 2–3 страниц и грубых прототипов он может отрисовать все страницы и адаптивы) • Контент и визуал (3D, иллюстрации, графика, фотосессии, видео и т. д.) • Разработка и программирование — это мое любимое. Теперь от идеи до реализации один шаг. То есть теперь дизайнер становится «AI FullStack»-дизайнером. И это просто космос. Раньше, чтобы мне все это делать, нужно было держать большую команду аутсорсеров, а теперь вы можете все делегировать нейронке. За вами остаются мышление, вкус, эмпатия и стратегия. Ту же дизайн-концепцию все-таки нужно делать вам, нейронка не потянет. И я всех приглашаю в эту новую реальность. Мы первые вводим и популяризируем термин «фуллстек-дизайнер». Я запускаю наш новый флагманский курс: ⚡️AI FULLSTACK DESIGNER. Старт - 12 ноября. Это самый объемный и комплексный курс по нейросетям. Упор на практику и результаты. Вы сможете запустить свои сайты и приложения в бой и даже зарабатывать на своих стартапах. Может, сделаете и свою Утопию — мой предпринимательский опыт вам в этом поможет. Ведь контролировать качество ваших работ буду также я. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🔵 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🔵 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку Больше информации в этом посте. ➡️ Забронировать место со скидкой Добро пожаловать в новый мир 🤗
Изображение канала: Odokienko | Design Twist
Как сделать портфолио (ч. 4)
Наверное, самое сложное в портфолио — оформить кейсы Когда нужно сесть и написать кейс, обычно возникают такие мысли: 1. Материалы не сохранились, процессы забыты 2. Непонятно, что именно показать, потому что сделано много 3. Непонятно, сколько должно быть текста 4. Нет метрик = нет нормального кейса 5. Не могу показать из-за NDA Стоит сказать, что кейсы у джуна и у сеньора могут выглядеть по-разному. Джуну нужно больше рассказать про процесс, про то, какую роль он сыграл в проекте и как принимал решения. Сеньору это нужно меньше: он чаще проходит на собес и может подробно раскрыть детали уже там Но всё равно у любого кейса должны быть скелет и якоря. Я бы выделил такие: - Результаты: метрики, редизайны, запуски 0→1, крупные рекламные кампании, внедрения и т. д. - Ваша роль и зона ответственности - Суть задачи (и в чём была проблема) - ВИЗУАЛ Сам я ещё не выкатил кейсы, но уже сел их писать. Мой подход такой: разговариваю с AI, даю короткий контекст и прошу позадавать мне вопросы На входе может быть что-то такое: «Я продуктовый дизайнер, у меня такой опыт: [описать]. Я хочу написать кейс для портфолио, чтобы устроиться на работу. Проект, на котором я работал: [описать]. Там было много всего, вот часть того, что я делал: [описать]. Задай мне наводящие вопросы, чтобы составить полную картину моего опыта на этом месте и раскопать дизайн-процесс, а потом мы завернём это в сторителлинг с визуальной составляющей» Дальше отвечаете на вопросы и пишете свой кейс Отдельно про визуал: если вы нарисовали слабый дизайн — переделайте его для кейса. До собеседования вас будут судить по обёртке, поэтому ваша работа не имеет права выглядеть слабой. Общую подачу можно дотянуть видосом, обложкой, мокапами — всё это будет смотреться выигрышно И ещё отдельно про метрики: не всё упирается в цифры. Снижение жалоб в поддержку, ускорение работы, запуск с нуля до прода, оптимизация процессов — это тоже результат, и его нужно показывать. Иногда метрики можно прикинуть (например, раньше на задачу уходило 10 дней, а теперь 2–3) Чего делать не надо: - Тащить CJM, Blueprint, USM и другие продуктовые артефакты, если вы не можете привязать к ним свои дизайн-решения или вообще с ними не работали. Это вода, которая размывает ваш дизайн-вклад - Писать подробные и длинные тексты — ни у кого нет ни времени, ни желания их читать - Нести всю свою работу за последние годы — достаточно 2–3 хороших кейса - Заворачивать в кейс микрофичи без ощутимого импакта. Я видел кейсы, где люди гордились тем, что добавили кнопку копирования в карточку 🤡 Ну и ещё дельный совет: сохраняйте работу и записывайте, что делаете, пока работаете в компании. Писать кейс после увольнения в разы сложнее — теряются макеты и знания А NDA забейте и просто показываете. Если страшно — скройте логотип и поменяйте данные в макете Предыдущая часть [3]
Video is not supported
Изображение канала: Ким Воронин | A+
ЧТО КОНКРЕТНО БУДЕМ ДЕЛАТЬ НА ИНТЕНСИВЕ ПО НОДАМ 👀
Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →
Video is not supported
Изображение канала: ДПО РГУ им. А.Н. Косыгина
Откройте для себя новые возможности цифрового дизайна одежды 👗✨
Университет Косыгина запускает курс профессиональной переподготовки «Цифровой модельер» для дизайнеров, модельеров, конструкторов и всех, кто хочет применять современные 3D-технологии в создании одежды. Программа охватывает все этапы разработки коллекции — от концепции и эскизов до 3D-моделирования и презентации готового проекта. В рамках обучения вы изучите: — Создание концепции: разработку идеи коллекции, мудбордов и концепт-бордов — Цифровое эскизирование: создание fashion-эскизов и оформление документации — Моделирование в CLO 3D и 3D-визуализацию в Blender 🔗 Подробнее о программе и условиях обучения
Изображение канала: UNK
Мы в UNK проектируем архитектуру для людей
И нам критически важно понимать, как меняются запросы, настроения и потребности тех, кто будет жить и работать в созданных нами зданиях. Поэтому сегодня мы запускаем цикл постов с хэштегом #о_чем_они_думают, в которых девелоперы рассказывают, что меняется в реальных предпочтениях их клиентов. Сегодня у нас в гостях директор по развитию продаж Группы Аквилон Михаил Рогатых. Давайте читать, разбираться, спорить!
Изображение канала: Dprofile
Новости по возвращению Dprofile — осталось совсем немного!
Техническая команда полностью восстановила базу данных — это значит, что проекты, данные профилей и другая критически важная информация пользователей сохранились в полном объёме. Скоро поделимся точной датой запуска сайта и новыми дедлайнами всех запущенных активностей. За актуальным статусом восстановления — можно следить на странице dprofile.ru А кто ещё не помог Виктору добежать до дата-центра — обязательно поиграйте в игру, которая получила небольшое обновление. Спасибо, что остаётесь с нами!
Video is not supported
Изображение канала: Design Hunters
HireHi полтора года спустя: как мой агрегатор IT-вакансий вырос до 100 000 человек в месяц и тысячи платящих клиентов
Самостоятельный запуск агрегатора вакансий в IT и привлечение 30 000 уников в месяц Читать на дизайнерс | #статья
Изображение канала: fashion_vector_design
Да, у меня был свой бренд одежды. И я его закрыла. Причём прибыльно.
Не потому, что бизнес был убыточным. Не потому, что не было продаж. И уж точно не потому, что я разочаровалась в дизайне одежды. Просто в какой-то момент я поняла: я больше не хочу заниматься именно этой бизнес-моделью. ➡️ Почему? 1. Постоянная возня с российским производством. Сроки, качество, договорённости, контроль. Вместо развития бренда - бесконечное решение производственных вопросов. 2. Выбитая поразмерка. Одни размеры раскуплены, другие лежат на складе. Товар вроде есть, а нужный размер покупателю предложить нечего. 3. Недобросовестные покупатели. Возвраты, спорные ситуации и дополнительные расходы, которые далеко не всегда учитываешь на старте. 4. Низкий процент выкупа и бесконечные «покатушки». Товар едет к покупателю, потом обратно. Обороты в личном кабинете выглядят красиво, а реальная прибыль — совсем другая история. Но самое важное: я закрыла бренд с прибылью. Это было не вынужденное закрытие из-за убытков, а осознанное предпринимательское решение. И нет, из товарного бизнеса я не ушла. Я перешла в другую категорию и сейчас развиваю бренд творческой канцелярии. ▪️ Товарный бизнес остался, но изменился продукт. Мне по-прежнему интересно создавать, выводить товары на рынок, работать с ассортиментом и продажами. Просто теперь я делаю это в другой нише. И этот опыт научил меня одной важной вещи: Создать красивую коллекцию - ещё не значит построить бизнес, которым вам понравится управлять. Нужно считать не только выручку и прибыль, но и стоимость собственного времени, риски и сложность бизнес-модели. И ещё - вовремя понимать, когда стоит менять не профессию и не предпринимательство, а саму модель бизнеса. Именно поэтому сегодня я так много говорю о проверке идей до больших вложений в производство. 📅 22 октября в 19:00 МСК приглашаю на бесплатный вебинар «Мода 2027». Разберём, как меняется fashion-бизнес, почему оборот не равен прибыли и как ИИ помогает проверять идеи до запуска. Регистрация по ссылке: https://fvdesign.ru/y/a274867
Video is not supported
Изображение канала: Фабрика Дизайна
«Красиво. А это можно произвести?»
Рассказываем, о чём спрашивают на «Фабрике дизайна 4.0» и чему здесь действительно научат. На связи Алексей Карфидов. «К сожалению, разрыв между теорией и практикой есть всегда. Но благодаря конкурсу это именно разрыв, а не бездонная пропасть. В университетской среде всегда меньше преподавателей-практиков и предпринимателей, использующих инновационные разработки, чем в конкурсном жюри, где есть представители и сооснователи компаний. Благодаря сбалансированному составу жюри участники могут получить больше обратной связи от индустрии, чем в обычном образовательном процессе. Поэтому конкурс хорошо дополняет образовательный процесс. Здесь участник чаще услышит вопросы про себестоимость решения, его технологическую реализуемость и соответствие технологий разрабатываемому облику. Так происходит, потому что члены жюри смотрят работы с позиции возможности запуска в серийное производство и имеют больше проектного опыта, чем преподавательского. Кого-то такая практичная и прагматичная оценка может смутить, но те, кто готовы честно воспринимать критику, смогут добиться больших успехов в своей будущей карьере». Подавайте заявку на второй поток «Фабрики дизайна 4.0» — работайте над своими задачами для российских компаний. Условия участия и форма заявки — здесь ⬅️ [Фабрика Дизайна]
Изображение канала: Figma Design
На Config India Figma представила сразу несколько обновлений.
Code Layers позволяют работать с кодом прямо на холсте, а новые Specs помогают собирать документацию, требования и контекст проекта в одном месте. Для AI-агентов добавили Guidelines и Code Sources, чтобы они лучше понимали дизайн-систему и могли использовать существующие компоненты и код. Еще анонсировали Payload, инструмент для публикации сайтов прямо из Figma. Code Layers, Specs и Guidelines уже доступны в открытой бете. Code Sources пока в закрытой, а Payload начнут запускать в ближайшие недели. www.figma.com/blog/build-by-design/
Video is not supported
Изображение канала: fashion_vector_design
Сколько денег нужно, чтобы запустить свой бренд одежды?🧐
💰 Сотни тысяч рублей? Если сразу закупать ткани, отшивать коллекцию, делать фотосессию и запускать продажи. 💰 20–30 тысяч рублей? Если начать с одного изделия, небольшого теста и минимальных вложений. 💰 100 долларов? Если сначала создать виртуальный продукт с помощью ИИ, показать его потенциальным покупателям и проверить интерес. Но есть нюанс. ▪️ За $100 вы не запустите полноценный бренд. Зато можете проверить, стоит ли вообще вкладывать в него сотни тысяч. И это принципиально другой подход. Не сначала производить, а потом искать покупателей. Сначала проверить спрос. Потом инвестировать в производство. 22 октября в 19:00 МСК на бесплатном вебинаре «Мода 2027» поговорим о том, как запускать fashion-продукты в новых условиях и где ИИ помогает сокращать стоимость проверки идей. Регистрация по ссылке
Video is not supported
Изображение канала: fashion_vector_design
Мне за последнюю неделю уже несколько раз задали один и тот же вопрос:
«Катя, а сейчас вообще не поздно запускать бренд? Все же закрываются». ➡️ Честно? Я эти посты «мызакрываемся» тоже вижу. Но на том же рынке, с тем же покупателем другие бренды растут. И разница почти никогда не в удаче. Кто-то сначала шьёт партию, а потом выясняет, нужна ли она. А кто-то сначала выясняет. ‼️ Так что не поздно. Поздно бывает только запускаться наугад) А вы как думаете?
Video is not supported
Изображение канала: ДПО РГУ им. А.Н. Косыгина
САПР Grafis: от построения конструкции до готовых лекал ⚡️
Университет Косыгина запускает новый курс повышения квалификации «САПР Grafis: конструирование и моделирование одежды» для конструкторов, дизайнеров, модельеров, технологов и специалистов швейных производств. Обучение построено на практических задачах: вы пройдёте путь от знакомства с профессиональной системой автоматизированного проектирования Grafis до создания и подготовки полного комплекта лекал к производству. За время обучения вы: — освоите интерфейс Grafis и основные инструменты цифрового конструирования; — научитесь работать с базовыми конструкциями и моделировать изделия по эскизам; — освоите создание и оформление лекал, градацию и работу с размерными рядами; Старт обучения: 21 ноября 2026 года ▪️Подробнее — на нашем сайте
Изображение канала: aiScripts
Средний цвет изображения
Средний цвет можно использовать для фонов, эффектов падающей тени или для градиента поверх, чтобы сделать подложку для текста. Подбирать цвет можно на свой вкус пипеткой, кликая в пиксели растра. Для группы изображений можно получить средний цвет массово в несколько шагов. 1. Выбираем изображения. 2. Конвертируем в сетку из векторных ячеек Object → Create Object Mosaic… Чем больше число ячеек по ширине и высоте, тем дольше Иллюстратор создаёт мозаику, но получим точнее доминирующий оттенок изображения дальше. 3. Запускаем скрипт AverageColors на выбранных векторных группах. 4. Получаем смешанный средний цвет и используем в макете. Количество ячеек мозаики и метод усреднения в скрипте влияют на полученный оттенок. — P.S. Как скриптами сделать подписи для изображений #in_use #illustrator
Video is not supported