Клиент просит новый логотип, но…

Представим, что к дизайнеру приходит владелец бизнеса и говорит: «Нам нужен новый логотип». Можно сразу кинуть бриф, запросить референсы и начать работу. Но сначала полезно понять, почему клиент решил менять логотип именно сейчас. Возможно, компания выходит в новый ценовой сегмент. Старый знак плохо читается на упаковке. Бренд изменился, а его визуальный образ остался прежним. Или клиенту просто надоел текущий дизайн, хотя объективной проблемы с ним нет. В каждом случае потребуется разная работа. Иногда действительно достаточно доработать знак. Иногда нужна полноценная айдентика. А иногда менять логотип вообще не стоит. Поэтому перед началом проекта мы советуем спросить: ▪️ Что изменилось в бизнесе? ▪️ Почему текущий дизайн больше не подходит? ▪️ Где будет использоваться новый логотип? ▪️ Какую аудиторию хочет привлечь компания? ▪️ По каким признакам клиент поймёт, что проект получился удачным? Ответы помогут отделить пожелание клиента от реальной задачи. Если начать работу без этого этапа, можно создать хороший логотип, который не изменит ничего из того, что беспокоило заказчика. ❗️ Поэтому первый этап проекта начинается не с референсов. Сначала нужно понять, зачем бизнесу понадобились изменения.

Сегодня свой день рождения отмечает старший преподаватель, заместитель директора Института дизайна по учебно-методической работе Алла Станиславовна Сологуб! Для многих студентов Вы стали настоящим проводником в мир искусства и дизайна. Ваше чуткое наставничество, профессиональный взгляд и умение увидеть потенциал в каждой работе помогают молодым талантам развиваться, находить собственный творческий язык и смело воплощать идеи. 🌟Вы играете особую роль в жизни Института. Ваша ответственность, вовлечённость и внимательное отношение к учебно-методической работе помогают поддерживать слаженную работу, успешно справляться с ежедневными задачами и создавать условия для развития студентов и преподавателей. 🪷 От всей души желаем Вам крепкого здоровья, неиссякаемой энергии, вдохновения, профессиональных успехов и благодарных студентов! Пусть впереди будет много ярких идей, радостных событий, приятных открытий и поводов гордиться результатами своего труда! С уважением и благодарностью, Институт дизайна РГУ им. А. Н. Косыгина 🍵

Вышла вторая серия моего мультсериала «Ателье Феи-крёстной»! ▪️ В прошлой серии Бабушка устроила скандал из-за посадки плаща. А теперь к Фее пришла Золушка с хрустальной туфелькой. Оказалось, что туфелька, которая якобы подходила только ей, прекрасно подошла ещё нескольким девушкам. 😁 И здесь уже совсем не сказочная проблема. Размерная сетка и хорошая посадка - не одно и то же. Можно правильно указать размер и при этом получить неудобное изделие. Потому что важны конструкция, пропорции, прибавки и особенности фигуры. Нейросети помогают создавать эскизы, визуализировать изделия, готовить рекламные материалы и даже тестировать идеи до производства. Но профессиональные знания дизайнера они не отменяют. Именно поэтому в FVD CLUB мы учимся использовать ИИ не просто для красивых картинок, а для реальных творческих и профессиональных задач. В клубе разбираем инструменты, практикуемся, создаём собственные проекты и осваиваем новые возможности нейросетей. ❤️ Присоединяйтесь к FVD CLUB - 490 ₽ в месяц. А пока смотрите вторую серию! И признавайтесь: кто хоть раз покупал вещь своего размера, которая совершенно не подошла?😁

В мае 2018 я была на восьмом месяце беременности вторым ребёнком, работая в найме на крошечной зарплатке. Вышел конфликт с коллегами и я ушла в никуда накануне родов.  Через три месяца я зарабатывала на фрилансе больше, чем в найме. С новорожденным младенцем, трехлетним сыном и мужем. Самой не верилось, что я смогла так. В апреле 2026 – у меня трое детей, развод и выгорание от бизнеса, который я пыталась удержать на плаву четыре года. Я решаю вернуться к работе с клиентами.  Через три месяца я завалена работой: интересными задачами, в интересных проектах, на чеках от 50.000 рублей.  Совпадение? Не думаю )  Ключевые факторы, которые мне помогли оба раза:  1. Я пошла ва-банк. Прыжок веры. Поставила на это решение всё. Все свои силы, всю свою уверенность. Не “если у меня получится”, а “это будет вот так”.  2. Предлагала себя как лучший выбор. Я сомневалась в себе, но с клиентами держала себя так, будто работа со мной – огромная удача для них и единственный правильный выбор. Я ярый адепт концепции “Fake it till u make it” 3. Создавала целую сеть, паутину причин выбрать именно меня. Чтобы со мной было проще, приятнее, надёжнее, спокойнее. Думала на шаг вперёд. 4. В каждый проект я старалась привнести что-то, что впечатлит клиента. Не в самом результате, а именно в работе со мной. Чтобы он подумал “ух ты, никогда такого не встречал, как это круто!” 5. Сделала привычкой говорить о том, что я дизайнер и открыта к заказам при любой возможности.  Моя логика была такой:  “Чтобы заработать столько, сколько мне необходимо, при дефиците времени я не могу продавать своё время дёшево. Значит я должна создать условия, при которых у меня купят дорого” Страх, сомнения, тревога, уныние, лень – всё это было со мной. Но я не давала им принимать решения в вопросах стратегии.  🙏🏻 Давайте вместе вылезать из кризиса, перерыва, застоя и утраты веры в себя?  Жду вас 6 ноября в 13:00 на эфире Как дизайнеру получать заказы и высокие чеки в 2027 году, когда все экономят и дизайнят в нейросетях, чтобы рассказать, какие действия и решения в этом году помогли мне раскачать фриланс с нуля до 200к за пару месяцев и какую роль в этом сыграл ИИ (спойлер: большую).  Бесплатно / Запись будет Регистрация Регистрация Регистрация

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Мы тут пилим новый кейс с командой для привлечения клиентов 🤔И пока работем над ним, поймала себя на мысли о том, как вообще новички воспринимают дизайн Часто кажется, что это что-то супер творческое, сложное и непредсказуемое. Где либо есть талант, либо нет. Но за 5 лет в дизайне я поняла одну вещь: на самом деле всё гораздо проще и понятнее, чем кажется Дизайн — это система, которую нужно понять и просто регулярно выполнять определённые действия 📌 Страдает уровень работ? • Изучай теорию • Практикуйся • Повторяй приёмы из других удачных работ 📌 Мало клиентов? • Оформляй портфолио • Развивай соц.сети • Занимайся продвижением • Работай над рекомендациями 😳И так практически с любой проблемой Есть конкретная задача → есть конкретные действия, которые помогут её решить Конечно, гораздо проще и быстрее пройти этот путь с тем, кто уже во всём разобрался, чем годами набивать свои шишки и пытаться нащупать правильный путь. Поэтому заходи в «Дизайн-Охоту» 🎯 На игре разберём: — Что сейчас происходит на рынке дизайна — Как использовать нейросети в работе — Как перестать сидеть без клиентов — И пройдём практические пошаговые уроки по дизайну 🔥Нас в охоте уже 300 дизайнеров! Стартуем в понедельник

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Нейросети уже забирают часть рутинной работы, но вопрос не сводится к тому, заменят ли они человека. Гораздо важнее, кто будет ставить задачу, выбирать направление и отвечать за результат, когда вариантов становится слишком много. Максим Ильяхов говорит о новой роли специалиста: не просто быстро сделать порученное, а помочь руководителю увидеть лишнее, вовремя сказать «нет» и собрать из возможностей понятное решение. Нейросеть может ускорить отдельную задачу, но не снять с человека ответственность за то, что получилось. Внутри: – Почему страх перед нейросетями связан не только с технологиями, но и с привычкой работать по готовому заданию; – Как ИИ меняет ценность исполнителя и почему одного умения быстро выдавать результат становится мало; – Зачем специалисту уметь ограничивать выбор и становиться оппонентом, когда это помогает принять решение; – Почему нейросети лучше работают на отдельных задачах, чем на полном цикле работы; – Как дизайнеру и другому творческому специалисту стать человеком, который ведёт проект, а не просто выполняет запрос. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке

Наверное, самое сложное в портфолио — оформить кейсы Когда нужно сесть и написать кейс, обычно возникают такие мысли: 1. Материалы не сохранились, процессы забыты 2. Непонятно, что именно показать, потому что сделано много 3. Непонятно, сколько должно быть текста 4. Нет метрик = нет нормального кейса 5. Не могу показать из-за NDA Стоит сказать, что кейсы у джуна и у сеньора могут выглядеть по-разному. Джуну нужно больше рассказать про процесс, про то, какую роль он сыграл в проекте и как принимал решения. Сеньору это нужно меньше: он чаще проходит на собес и может подробно раскрыть детали уже там Но всё равно у любого кейса должны быть скелет и якоря. Я бы выделил такие: - Результаты: метрики, редизайны, запуски 0→1, крупные рекламные кампании, внедрения и т. д. - Ваша роль и зона ответственности - Суть задачи (и в чём была проблема) - ВИЗУАЛ Сам я ещё не выкатил кейсы, но уже сел их писать. Мой подход такой: разговариваю с AI, даю короткий контекст и прошу позадавать мне вопросы На входе может быть что-то такое: «Я продуктовый дизайнер, у меня такой опыт: [описать]. Я хочу написать кейс для портфолио, чтобы устроиться на работу. Проект, на котором я работал: [описать]. Там было много всего, вот часть того, что я делал: [описать]. Задай мне наводящие вопросы, чтобы составить полную картину моего опыта на этом месте и раскопать дизайн-процесс, а потом мы завернём это в сторителлинг с визуальной составляющей» Дальше отвечаете на вопросы и пишете свой кейс Отдельно про визуал: если вы нарисовали слабый дизайн — переделайте его для кейса. До собеседования вас будут судить по обёртке, поэтому ваша работа не имеет права выглядеть слабой. Общую подачу можно дотянуть видосом, обложкой, мокапами — всё это будет смотреться выигрышно И ещё отдельно про метрики: не всё упирается в цифры. Снижение жалоб в поддержку, ускорение работы, запуск с нуля до прода, оптимизация процессов — это тоже результат, и его нужно показывать. Иногда метрики можно прикинуть (например, раньше на задачу уходило 10 дней, а теперь 2–3) Чего делать не надо: - Тащить CJM, Blueprint, USM и другие продуктовые артефакты, если вы не можете привязать к ним свои дизайн-решения или вообще с ними не работали. Это вода, которая размывает ваш дизайн-вклад - Писать подробные и длинные тексты — ни у кого нет ни времени, ни желания их читать - Нести всю свою работу за последние годы — достаточно 2–3 хороших кейса - Заворачивать в кейс микрофичи без ощутимого импакта. Я видел кейсы, где люди гордились тем, что добавили кнопку копирования в карточку 🤡 Ну и ещё дельный совет: сохраняйте работу и записывайте, что делаете, пока работаете в компании. Писать кейс после увольнения в разы сложнее — теряются макеты и знания А NDA забейте и просто показываете. Если страшно — скройте логотип и поменяйте данные в макете Предыдущая часть [3]

Нынче рынок найма заметно поломался: с одной стороны давит ИИ, с другой — кризис и сокращения. И чтобы пробиться на собес, обычного портфолио теперь маловато. Это раньше хватало аккуратных экранов и мокапчиков, сейчас к кейсам все стали требовательны: важно показать, как вы думаете, как понимаете задачу и конвертируете ли вы это понимание в измеримый результат. Если вы еще не переупаковали портфолио под новые реалии и требования продуктовых команд — смотрите актуальную видео-инструкцию у Артура на канале. Видос лежит в закрепе, залетайте @formfactor

Каждый день я смотрю вакансии для HireHi. В требованиях к дизайнерам за последний год поменялась большинство пунктов. Теперь везде просят показать процесс: как ты ставил задачу, какие гипотезы проверял, какие изменения были в метриках. Идеальные красивые экраны уже не цепляют. Раньше да — хватало аккуратного кейса с макетами. Сейчас до финала доходят те, у кого в кейсе видно, логику: задача → гипотеза → результат. Даже если результат вышел так себе, это лучше чем «идеальное портфолио», главное, чтобы было понятно, как и почему ты принимал свои решения. Переделывать всё с нуля при этом не обязательно, не накладывайте руки на то что у вас есть. Чаще переупаковка текущего портфолио оказывается даже сильнее. Если портфолио вроде норм, а приглашений на собесы нет — значит оно уже не норм. Гляньте разбор от Артура Кузьмина, там про то, как сейчас выглядит рабочее портфолио под требования продуктовых команд. ➡️ видос лежит в закрепе канала Артура @formfactor

Собрали актуальные проекты конкурса, в которых еще можно попробовать свои силы, поработать с реальными задачами индустриальных партнеров и воплотить свои идеи в жизнь. 1️⃣Форма будущего: от эскиза к производству Предложите дизайн-концепцию коллекции спецодежды, объединяющей защиту, комфорт, функциональность и современную эстетику. 2️⃣ Корпоративный мерч Setl Group Создайте коллекцию брендированной продукции для компании: от одежды, пакетов и ежедневников до универсальных и праздничных тематических коллекций. 3️⃣ Дизайн мерча для сотрудников BIOCAD Разработайте концепцию коллекции мерча для корпоративного магазина BIOCAD «Пряничная лавка». 4️⃣ Мерч Балтика Brew Разработайте концепцию и дизайн коллекции фирменного мерча для «Балтики Brew». 5️⃣ В стиле LED Создайте дизайн упаковки и визуальную систему для магазина готовой еды «Терминал» в аэропорту Пулково. 6️⃣ Дизайн-код для X5 Придумайте дизайн упаковки и концепцию мерча для нового бренда «Пятёрочки». 🔗 Изучайте условия, выбирайте номинации и подавайте заявки на сайте — Принять участие в конкурсе могут граждане РФ и стран ЕАЭС (Беларусь, Казахстан, Армения и Кыргызстан), студенты и выпускники последних 3 лет всех вузов РФ, а также — студенты колледжей и техникумов (от 18 лет).

Разберем, как перейти от обычных запросов в чате к полноценной работе с агентом, который может самостоятельно выполнять многоэтапные задачи и взаимодействовать с разными инструментами. Покажу весь процесс настройки и поделюсь пошаговым алгоритмом, который вы сможете использовать в своих проектах. А еще подготовил для вас бонусы и бесплатные токены для практики ➡ Участие бесплатное, регистрация по ссылке

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

Про UI дизайн. Самый плохой дизайн интерфейса у пирожков, никогда не знаешь, что внутри, но тебя это никогда не останавливает. Это важно, если людям важна начинка, они не обломятся, может возникнуть геймификация поиска нужного, неопределенность может уступить возможности почувствовать радость угадывания. Отличный дизайн у хот-дога, ты всегда видишь, степень готовности и что внутри, а тесто вокруг выполняет функциональную задачу, позволяет комфортно держать горячую начинку, не используя салфетки или вилки. Но пирожки патриотичней. От пирожка исходит аромат частного, крафтового производства, вариаций дизайна, а хот-дог хорош своей простотой и массовостью производства.

На интенсиве вам покажет Маша как в фигма weavy работать. Там даже на бесплатном тарифе можно потыкаться, чтобы разобраться с тем по какому принципу это всё работает. Кроме фигмы вам базово ничего не будет нужно для самих уроков. На вебе она уже будет показывать более продвинутые штуки и там да нужен платный тариф (чтобы видосы генерить в фигме через АПИ других нейронок). НО!!! Я щас в тестовом режиме делаю свою нодовую приложеньку 😁 Не знаю, насколько хорошей она получится, но так сильно удобнее некоторые задачи делать, чем просто в кодексе) По программе подробно завтра расскажу чо там будет в уроках конкретно, пока залетайте, если хотите в новом для себя подходе разобраться. Ссылка на билеты тута, пока ещё всего за косарь) P.S. Оно того стоит!

Форма будущего: от эскиза к производству / дизайн костюма 💡 «БТК Сфера» – B2B-бренд группы компаний БТК, созданный в 2026 году. Он объединяет сервисы и решения для предприятий: от аренды спецодежды и средств индивидуальной защиты до их обслуживания и цифровых инструментов охраны труда. За новым направлением стоит большой опыт в текстильном и швейном производстве. История группы БТК начинается в 1907 году, а в 1928 году в её исторической летописи появляется швейная фабрика «Большевичка» – одно из известных предприятий советской лёгкой промышленности. С тех пор технологии и подходы к производству одежды продолжают развиваться, отвечая новым требованиям времени. Сегодня «БТК Сфера» помогает предприятиям обеспечивать сотрудников спецодеждой и средствами индивидуальной защиты. Компания предлагает комплексные решения, которые учитывают реальные условия труда и помогают сделать рабочую одежду надежной, безопасной и комфортной. Но группа БТК работает не только с профессиональной экипировкой. Среди брендов группы есть и URBANTIGER – бренд одежды для городской жизни и путешествий, который объединяет современный дизайн, функциональность и технологичные материалы. Именно на пересечении дизайна, практичности и требований реальной жизни рождаются новые идеи для одежды. ✨ В конкурсе «Дизайн молодых / Young Design 2026» компания «БТК Сфера» выступает партнёром номинации «Форма будущего: от эскиза к производству». Участникам предстоит разработать дизайн-концепцию спецодежды, учитывая её назначение, функциональность, комфорт и современную эстетику. Эксперты и ментор помогут разобраться в особенностях задачи и понять, как адаптировать свою идею под реальные условия. А главное – вы будете работать не просто над концепцией ради портфолио: у проекта есть возможность получить практическое продолжение, вплоть до прототипирования и серийного производства. Чтобы принять участие в проекте вам достаточно подать заявку на сайте до 31 октября включительно — Принять участие в конкурсе могут граждане РФ и стран ЕАЭС (Беларусь, Казахстан, Армения и Кыргызстан), студенты и выпускники последних 3 лет всех вузов РФ, а также — студенты колледжей и техникумов (от 18 лет).

Коля Сторонский, основатель Revolut, сходил к Дэвиду Сенре на подкаст и рассказал, как у них сейчас устроен дизайн. Раньше всё делали в Фигме, как и все. сейчас одна команда делает дизайн сильно быстрее с нейронками, и на выходе у неё живой интерфейс прямо на ноуте или в симуляторе, а не фрейм в Фигме. Пока это одна команда. Но Сторонский прямо говорит, что пушит эту систему на всех дизайнеров. Так что дальше будет вся компания) Там же он говорит про команды. Раньше продуктовая команда у них была до 10 человек: фронты, бэки, дизайнер, продакт. Теперь он считает, что с ИИ это всё надо пересобирать и в команде должно быть 2-3 человека максимум. Один разраб закрывает и фронт, и бэк, и даже данные. по его словам, скорость инженеров уже выросла на 30%. Теперь посчитайте) Было 10 человек, станет 3. Про дизайнеров он отдельно ничего не сказал, дальше уже мои мысли. Когда в команде трое, каждый тащит сразу несколько задач. И дизайнер, который только рисует фреймы и отдаёт их разрабам, туда может просто не влезть. Я HireHi пилю один нейронками, так что понимаю, о чём он. На живом экране сразу видно, как оно грузится, как ломается на длинном тексте, как выглядит на телефоне. во фрейме такое оч легко пропустить. Но хоронить Фигму рано)) Подумать, разложить варианты, показать команде там всё ещё удобнее. Просто дизайнер всё чаще отдаёт работающий интерфейс вместо картинки. А у вас как? Кто-то уже делает дизайн сразу кодом с нейронкой или пока всё в Фигме? И если завтра придут и скажут «теперь все так работают», вы обрадуетесь или пойдёте обновлять резюме?) Газ в комментарии ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы