«Как выглядит день дизайнера, который отдал рутину машине»
19 августа в 19:00 разберём, где нейросети действительно экономят время дизайнеру: от почты и созвонов до референсов, файлов и собственных рабочих инструментов, вход свободный
спикер:
Соня Сурм — куратор курса Повседневное Использование Нейросетей, художник и графический дизайнер, автор нейрокурса в Британской высшей школе дизайна, проходила обучение по ИИ от Google и Anthropic.
на открытой лекции:
разберём ваш обычный рабочий день и найдём процессы, которые можно передать ИИ. покажем, как суммаризировать письма и встречи, превращать договорённости в задачи, искать и анализировать референсы, организовывать файлы и собирать собственные простые инструменты без знания кода.
участники лекции получат:
• карту задач, которые можно автоматизировать
• 5 конкретных сценариев использования ИИ в работе
• понимание, какие процессы стоит делегировать нейросетям, чтобы освободить время для более важных и творческих задач
🙂 регистрация 🙂
Интересные события вузов Минобрнауки России за прошедшую неделю
📈 В РТУ МИРЭА научились предсказывать нестабильную работу химических реакторов с помощью математической модели.
📑 Ученые НИИ биологии озера Байкал ИГУ приняли участие в разработке международной базы данных по зоопланктону пресноводных озер и водохранилищ.
🔬В НИУ «МЭИ» испытали камеру сгорания для энергетики с околонулевыми выбросами.
🫀 Ученые Пермского политеха создали комплексную методику моделирования работы аортального клапана.
⚛️ В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали методику для очистки старинных книг с помощью лазера.
💦 В СПбГУПТД предложили состав вымываемых водой преформ для производства композитных баллонов высокого давления.
👻МАХ | 💙ВК | 📝ДЗЕН
Каждый раз, когда выходит новая нейросеть для генерации одежды, в комментариях появляется один и тот же вопрос👇🏻
«А зачем теперь Illustrator?»
Отвечаю.
Пять нейросетей протестировала лично: ChatGPT, Fermat, NewArc, The New Black, Style3D. Все умеют генерировать что-то похожее на технический эскиз. Все выглядят убедительно на скриншоте.
▪️ Ни один файл не открывается в Illustrator, как редактируемый вектор, только как трассировка.
Ни в одном из результатов нет гарантии технологической корректности. Застёжки, которые невозможно выполнить. Швы, которые идут не туда. Детали, которые исчезают или искажаются при увеличении.
Нейросеть знает, как одежда выглядит на картинке. Illustrator знает, как одежда существует в производстве.
➡️ Это разные задачи.
Есть ещё один аргумент, о котором говорят реже.
Из 72 вакансий дизайнеров одежды, которые я анализировала, Adobe Illustrator в требованиях присутствует в подавляющем большинстве. Нейросети иногда встречаются и чаще для маркетплейсов и создателей контента. И это требование не «уметь пользоваться», а «уверенный пользователь».
➡️ Рынок голосует не за хайп. За результат.
Illustrator не умер. Он стал ещё нужнее, потому, что теперь вокруг него появились инструменты, которые ускоряют творческую часть. Нейросети дают референс и визуализацию. Illustrator превращает это в документ, по которому можно шить.
Один без другого - половина результата.
‼️ Именно поэтому я открываю предзапись на осенний поток курса Adobe Illustrator для дизайнеров одежды. Не потому что нейросети не работают. А потому что они работают лучше, когда есть база.
Оставить заявку 👉🏻 ССЫЛКА
Минутка классики:
Логотип «Mother & Child» дизайнеров Herb Lubalin и Tom Carnase
☔️ Burberry сняли осеннюю кампанию про худшее время суток — лондонский час пик.
Роузмари Фергюсон, Шериф Дуамба и Хаоцзе Ци идут по центру Лондона: внезапный дождь, мокрый асфальт, красный даблдекер, дорога с работы и обратно. Тренчи, британский костюм в расслабленном крое, клетка на подкладке и на шарфах.
Закадровый текст читает Мэттью Стриттон — один из тех голосов, что объявляют станции в лондонском транспорте.
Лучшая реклама тренча — это дождь.
📷 Burberry
Виртуальный источник света с учётом карты глубины в realtime. Собрано на TypeGPU, на M4 Pro всё работает прямо на лету.
🧭 Нет жалоб. Это ещё не значит, что интерфейс удобен
Дмитрий Смагин из ПИК рассказывает, как команда впервые начала системно работать с интерфейсами внутреннего B2B-продукта для конструктивного проектирования. На демо заказчики принимали функционал без критики, хотя интерфейс был слабым. Проблема оказалась не только в экранах, а в процессах: не было макетов, дизайнеров, единого набора правил и нормальной обратной связи от реальных пользователей.
Команда начала разбирать интерфейсы вместе, завела Фигму, собрала базовый набор правил и стала проверять сценарии на UX-тестах. Выяснилось, что часть людей годами молча бросала инструменты после первой ошибки. Позже факап с пошаговым сценарием показал: без понимания, как пользователи работают сейчас, «современный» интерфейс только мешает.
Внутри:
– Почему в B2B отсутствие жалоб плохо показывает удобство;
– Как команда без дизайнеров начала разбирать интерфейсы и сценарии;
– Зачем аналитики освоили Фигму и сделали макеты обязательными;
– Как редизайн и UX-тесты изменили запуск инструментов и обратную связь;
– Почему пошаговый сценарий провалился без карты пути пользователя;
– По каким признакам понять, что проблема уже в интерфейсе, а не в людях.
➡️ Читать статью
———
💻 Вакансии в IT и digital
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
