Минутка лета:
Когда у твоего проекта возникает неожиданная целевая аудитория, которая радуется дизайну и не задает вопросов «зачем и для кого».
Самая дорогая покупка в ремонте
Речь, конечно же, про кухонный гарнитур.
И именно на нем чаще всего люди теряют сотни тысяч рублей. И не потому, что выбрали «дорогой вариант», а потому что не понимают, где действительно стоит потратиться, а где им просто продают лишнее.
Можно переплатить за бренд, фасады, фурнитуру, неудачную комплектацию, сложные модули, ненужные решения и при этом получить кухню, которая через год будет раздражать каждый день.
А можно собрать кухню в разы дешевле, но с умом: без потери качества, эстетики и удобства, но с нормальной экономией на тех местах, где она действительно возможна.
📱 На YouTube-канале студии вышел короткий, но очень полезный ролик о том, как экономить при выборе кухни.
Рассказали про решения, которые мы используем в проектах каждый день и которые помогают нашим заказчикам не сливать бюджет туда, где это вообще не дает интерьеру никакого плюса.
Если вы сейчас планируете ремонт, выбираете кухню или уже получили первый расчет и немного поседели от суммы — очень рекомендую посмотреть.
https://youtu.be/telgiI_rtJY?si=QO7sMW5njPjMzTuJ
Электрический значок. 🙀
Минутка нашего:
Слушаю и думаю, а какой же хороший дизайн у альбома советской группы «Ария» из 1987 года. Центральная композиция. Шрифтографика вручную. Эти линии и градиенты аэрографом. Культовая промграфика из юности.
🤖 Чтобы ИИ не ломал дизайн-систему, ее нужно сделать читаемой для него
Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций.
Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью.
Внутри:
– Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта;
– Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса;
– Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns;
– Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений;
– Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться;
– Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему;
– Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий;
– Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру.
➡️ Читать статью
———
💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
