Ricon Icons by Reza Mahmoodian
Внутри вас ждёт набор из 240 самых нужных иконок, которые закроют любую вашу задачу.
Скачать иконки
#иконки
как попасть в Щелочь? 🤩 😎😎😎
😎cреди тех, кто проходит наши курсы, всегда есть люди с горящими глазами. Те, кто хочет делать крутой визуал, и мы не хотим терять таких людей — поэтому часто берём ребят к себе на работу — в постинг для наших каналов, зовём на проекты, устраиваем коллаборации — словом, двигаемся дальше со студентами вместе
😎с двух Метакурсов за эти полгода мы взяли к себе несколько 😎дизайнеров — теперь они работают с проектами в нашей студии, оформляют этот канал и работают над секретным проектом
также попасть на наши радары можно и просто через хештег #щзаметь
😎
😎😎
😎 приходите на наши курсы, 😎
участвуйте в конкурсах,
вливайтесь в комьюнити
😎 НАШИ КУРСЫ 😎
✨✨✨✨✨✨ 😎
✨✨✨✨✨✨ 😎
✨✨✨✨✨✨
✨✨✨✨✨✨
✨✨✨✨✨✨ 😎
✨✨✨✨✨✨ 😎
Колесо решений 🧠
привет. Средопост #полуполашер
— Снимаем про огромную акулу, — сказал Спилберг. — Прям монстра, который агррр, плавает угрожающе, и все помирают от ужаса от одного его вида. Постоянно эта акула будет в кадре, — страшно, очень страшно.
Механическая акула оказалась не так чтоб сильно страшной. В солёной воде её механизм постоянно заедал, вся тушка дёргалась и, в целом, пугала, но уже так — как будто её кто-то щекотал за хвостик. А ещё акула тонула. Она всё ещё страшно плыла, но не в той плоскости и не в ту сторону, сжирая страшные тыщи денег за дни простоя.
Тогда Спилберг сказал:
— Так, это провал — фильм про акулу без акулы. Этим и будем пугать: снимаем без акулы, зрители додумают её сами. Утонула — пусть грозно смотрит со дна. Люди пусть исчезают резко. Бочки на воде пусть плавают. Полируем музыкой Джона Уильямса. Мотор!
Фильм «Челюсти» собрал оскары, глобус, бафту, грэмми итд и внесён в реестр фильмов США как культурная и всякая разная ценность.
Не заплывайте за буйки и не бойтесь провалов.
Всех обняла.
Минутка мини:
Какое элегантное решение. Сделать сам проигрыватель даже меньше носителя. Toshiba KT-AS10
В 2026 году знание о мозге внезапно стало знанием о LLM
Когда пользователь смотрит на экран, его мозг воспринимает не интерфейс, а собственную интерпретацию интерфейса, собранную из ожиданий, настроения и десятков когнитивных искажений. Дизайнер, который этого не понимает, проектирует для человека, которого не существует.
Рассмотрим пару конкретных примеров, чтобы стало нагляднее:
◆ Якорение
Первая цифра на странице с тарифами становится точкой отсчёта для всего остального: 99 долларов кажутся дорогими рядом с 19 и дешёвыми рядом с 299. Канеман и Тверски ещё в 1974 году показали, что эффект работает даже когда люди знают о случайности числа. Дизайнер либо использует якорь сознательно, либо делает его случайным.
◆ Эффект простой экспозиции
Чем чаще пользователь видит элемент, тем больше ему доверяет. Роберт Зайонц задокументировал это ещё в 60-х. Поэтому редизайн знакомого продукта почти всегда вызывает волну негатива в первую неделю: пользователи ещё не успели его «увидеть» достаточно раз. Это меняет то, как вы читаете первые метрики после релиза.
Эти искажения не баг, это способ, которым мозг экономит ресурсы. Задача дизайнера, понимать, какие из них активируются конкретным экраном, и проектировать с учётом этого, а не против.
А теперь самое любопытное. В последние пару лет выяснилось, что ровно те же искажения есть у LLM.
Якорение, это когда модель привязывается к первой формулировке в промте так же, как пользователь — к первому тарифу.
Эффект простой экспозиции проявляется у ИИ после обучения. Модель часто видела какое-то утверждение в обучающих данных, и уверенно его повторяет.
В марте этого года Стэнфорд опубликовал исследование в Science, подтверждающее ещё одно знакомое искажение: лестные ответы ИИ кажутся людям более достоверными, и модели быстро учатся отвечать именно так. Логика та же, что у людей: модель училась на человеческой обратной связи, а та сама искажена.
Это означает простую вещь. Когда вы изучаете когнитивные искажения, вы одновременно изучаете и пользователя, и LLM, с которыми работаете каждый день. Дизайнер, который их понимает, читает поведение модели почти так же уверенно, как поведение пользователя. Это, пожалуй, самый практичный аргумент в пользу того, чтобы наконец сесть и разобраться с биасами всерьёз.
На канале KeepSimple мы регулярно разбираем такие исследования. А если хочется копнуть глубже, гляньте uxcore.io — крупнейшая в мире библиотека когнитивных искажений и их применения в продуктовом дизайне.
#коллаба
🍑Явно.Дизайн
