НЕЙРОКОНФА 2024 НАЧАЛАСЬ🚀

Сегодня стартовал наш большой движ — впереди 3 дня творчества и призов! 🎯 Как участвовать: 1. Зарегистрируйся, если еще этого не сделал▶️ https://ai-focus.ru/aiconf_reg?utm_source=tg&utm_medium=content&utm_campaign=post&utm_content=aiconf&utm_term=2611 2. Выполняй задания: каждый день в канале НЕЙРОКОНФЫ появляются новые задачи. За каждое выполненное задание — очки! 🎲 3. Приходи на онлайн-встречи: встречаемся в среду и четверг в 19:00. Это шанс набрать еще больше баллов и побороться за главные призы! 🏆 Участники уже приступили к первому заданию. Создай свою работу с помощью нейросети и получи первые 10 очков💎, а далее еще по 5 очков за каждый зрительский голос👍 ⏰ Дедлайн: 27 ноября, 19:00 МСК. Чем раньше начнешь, тем больше времени на творчество и лайки⬇️ https://ai-focus.ru/aiconf_reg?utm_source=tg&utm_medium=content&utm_campaign=post&utm_content=aiconf&utm_term=2611

После просмотра этого видео вы научитесь правильно изменять масштаб объектов в иллюстраторе, чтобы ничего никуда не съехало. #illustrator #туториал

Для участия нужно: придумать текст и сделать из него принт для футболки/лонга/худи и загрузить его на платформу Co:Create HUB. Это может быть мемная фраза или философская мысль, а может — просто послание креатора миру. Покажи дизайн этой фразы, каким его видишь именно ты! Мы выберем 3 победителей, которые получат гонорары по 15 000 рублей и шанс воплотить свою мысль в коллекции Befree. Дедлайн для подачи заявок на платформе cocreate.befree.ru — 25 мая; А итоги подведем 10 июня.

В прошлом году мы уже рассказывали о понятии «экокреатив» и о том, как экологические проблемы вдохновляют креаторов на новые художественные и технологические решения. И вот ещё один интересный пример из этой области. Японская мастерица маникюра Наоми Аримото собирает пластиковые отходы с пляжей и использует их в нейл-арте. Она перерабатывает кусочки старых игрушек, крышки и обломки пластика, превращая их в часть дизайна ногтей. А заодно — в способ поговорить об экологии. Переработка пластика — работа кропотливая и трудоёмкая. И, конечно, деятельность Наоми не может серьёзно повлиять на масштабы морского загрязнения. Но это отличный способ сделать проблему заметнее и вдохновить людей на более бережное отношение к природе. У Наоми получилось использовать интересный креативный приём: переосмысление обычного предмета через новый контекст. То, что раньше воспринималось как мусор, в её руках начинает работать как художественный материал и визуальный образ. А мы увидели в этом ещё один полезный навык для креатора — замечать потенциал там, где остальные проходят мимо. А иногда — буквально внимательнее смотреть себе под ноги. #КНП_инструменты #КНП_искусство 🔵 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

#уроки

Буквы в стилистике надписей конца 19-го века. Вдохновлялся работами Билибина, которые в качестве ориентира выбрал заказчик.

Как проходила съемка клипа, про который я рассказывал недавно. Крутая работа.

Мечта любой команды разработки сейчас — автоматизировать сборку дизайна с помощью LLM, чтобы ускорить delivery-процесс. Я видел несколько разных подходов, но в итоге пришёл к чему-то, что, как мне кажется, должно сработать удобно Рассказываю на примере проекта, где я на фрилансе (oversecured.com) Дано: - legacy-архитектура фронта, которую сложно масштабировать с LLM-кой - отсутствие части макетов в Figma + неактуальность макетов Что хотим: - заиметь макеты в Figma, которые выступают как источник правды - можно дать ссылку на макет, и LLM (Codex/Claude) его соберёт - UI-kit/дизайн-система, которая полностью совпадает в Figma/code Как мы решили это сделать: 1. Подключаем для кода open-source библиотеку компонентов shadcn (https://ui.shadcn.com/create). Компонентов там достаточно много + они гибкие (можно внутрь прокидывать много свойств). Это наша база, из которой мы будем собирать весь фронт 2. Берём для этой же библиотеки какой-то из Figma-файлов (вот здесь (https://ui.shadcn.com/docs/figma) есть несколько ссылок на файлы community, на них ссылается сам shadcn). Это наша вторая база, из которой мы будем собирать все макеты в Figma Мы пока не придумываем дизайн и не собираем компоненты с нуля, чтобы ускориться на старте, — просто берём готовое решение. 3. Начинаем собирать макеты в Figma из компонентов, которые мы взяли в community. На скрине — дизайн 4. Дальше через Figma MCP мы можем отдавать нашему AI-агенту ссылку на макет и просить собрать дизайн с помощью компонентов shadcn (можно также использовать shadcn MCP (https://ui.shadcn.com/docs/mcp)) Для тех, кто еще не знает: MCP — это протокол, через который LLM общается с внешними тулами вроде Figma. Важно здесь отловить одну вещь: AI-агент должен вытаскивать из Figma не скриншот макета, а структуру страницы (для этого используются разные методы). И всё — это работает. Простые страницы уже собираются верно на 95–100%, страницы посложнее пока тестируем Первая задача — актуализировать весь фронт на новых гибких компонентах. Во второй части (когда я к ней подойду) я хочу иметь возможность стилизовать компонент в Figma и стащить дизайн на фронт, чтобы в коде он тоже стилизовался В теории, проблемы тут быть не должно, потому что мы взяли в коде и в Figma одинаковую семантику токенов (и там и там shadcn) — то есть цвет в коде и цвет в Figma называются одинаково, например surface-default-100 Я уже предвижу некоторую сложность со стилизацией и со сборкой сложных экранов, так как в Figma компонент не всегда соответствует по пропсам тому, что есть на фронте в библиотеке shadcn (часть свойств может отсутствовать, часть — называться иначе). Тут потребуется немного ручной настройки и тюнинга компонентов в Figma Часть 2 напишу, когда подойду к ней!