https://t.me/MiniaturesTerrain

▪️ Мне кажется, мы всё ещё слишком часто воспринимаем нейросети как инструмент для создания красивых картинок. Хотя для fashion-бизнеса гораздо интереснее другое: ИИ позволяет значительно дешевле проверять продуктовые гипотезы. Представьте классическую схему. ➡️ Дизайнер придумал коллекцию, разработал модели, сделал лекала, закупил материалы, отшил образцы, организовал съёмку. И только после довольно серьёзных вложений наконец показывает продукт покупателю и узнаёт: а ему вообще это нужно? Сейчас часть этого пути можно перевернуть. Сначала мы формулируем идею и целевую аудиторию. Собираем ассортимент, цветовую палитру и материалы. Создаём эскизы и технические рисунки. ➡️ А затем при помощи ИИ превращаем всё это в виртуальную коллекцию. Можно увидеть изделия фотореалистично, примерить их на женщину именно нашей целевой аудитории, собрать полноценные образы, сделать кампейн, показать разные ракурсы и даже создать рекламное видео. И уже с этим материалом идти к потенциальному покупателю. Например, сделать несколько вариантов одной модели и посмотреть, какой выбирают чаще. Проверить цвет. Сравнить длину. Запустить несколько рекламных креативов. Посмотреть клики и заявки. Собрать лист ожидания. В некоторых моделях бизнеса можно протестировать и предзаказ. 🔸 То есть вместо: идея → производство → маркетинг → узнаём, нужен ли продукт 🟠 получаем: идея → виртуальный продукт → тест спроса → корректировка → образец → производство. Конечно, виртуальный тест не заменяет реальный образец. Картинка ничего не говорит нам о посадке, технологии, качестве пошива или реальном поведении ткани. И большое количество лайков ещё не означает большое количество продаж. Но ИИ позволяет сделать главное: отсеять слабые гипотезы до самых дорогих этапов разработки. И вот это для меня гораздо интереснее бесконечной генерации картинок. В FVD CLUB мы как раз идём по этому пути практически: создаём коллекцию с нейросетями от идеи и ЦА до моделей, кампейна и видео, разбираем промпты и собираем весь процесс в одну систему. Если хочется не просто играть с ИИ, а встраивать его в реальную работу fashion-специалиста, присоединяйтесь к клубу. ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Выпускница Академии Штиглица Алена Теплова разработала систему, которая позволяет интегрировать живые растения в интерьер без постоянного ухода со стороны пользователя. be:om объединяет модульную конструкцию, автоматизацию и цифровой сервис для подбора растений под конкретное помещение и желаемую атмосферу. При этом автор предлагает смотреть на фитодизайн не как на финальный декоративный штрих, а как на полноценную часть среды — такую же адаптивную и продуманную, как мебель или освещение. Нам особенно интересна эта мысль: технологии здесь нужны не для того, чтобы усложнить взаимодействие с природой, а наоборот — чтобы убрать техническую рутину и оставить человеку возможность просто наблюдать и наслаждаться природой в помещении. Проект участвует в DesignNews Degree Project Award 2026 — премии DesignNews лучших выпускных проектов молодых дизайнеров. #промышленный_дизайн 🌿 Подробнее о be:om — на DesignNews.

16 сентября в 19:00, открытый коворк и разговор ❤️ нейросети уже умеют слишком много, чтобы делать вид, что их нет. но и хоронить 3D пока рано. вместе разберёмся, где сегодня реально нужен классический 3D-пайплайн, какие задачи проще отдать AI и почему лучший вариант часто находится где-то между ними спикеры: ❤️ Илай — преподаватель курса «Основы Трехмерной Графики» в студии-школе «Щёлочь», 3D generalist. работал со «Спортмастером», HARAT’S Irish Pub, Яндексом и кондитерской фабрикой «Победа». Владислав — CG generalist, мультидисциплинарный дизайнер, художник, преподаватель курса «Основы Трехмерной Графики» и «Метакурса» в студии-школе «Щёлочь». работал с LIL KEED, Егором Кридом, Элджеем и Slava Marlow. что будем делать: ❤️ • смотреть, как спикеры используют 3D и нейросети в реальных задачах • разбирать инструменты, пайплайны и разные подходы к работе • обсуждать, что AI уже умеет хорошо, а где классический 3D всё ещё выигрывает • отвечать на ваши вопросы и разбирать рабочие ситуации и собственно коворкать вместе) как подготовиться: ❤️ можно заранее подготовить вопросы про 3D-сферу: про вход в профессию, пайплайн, инструменты, развитие, портфолио или конкретные рабочие задачи. Илай и Владислав ответят на них во время встречи. специальный уровень подготовки не нужен. по итогам станет понятнее, когда открывать Blender, когда нейросеть, а когда использовать оба инструмента сразу. ❤️ регистрация ❤️