Как 3D-шнику увеличить свой заработок на услугах НА 150К⁉️

📱 Apple тормозит no-code ИИ в App Store Apple приостановила обновления приложений вроде Replit и Vibecode, которые позволяют создавать сервисы прямо внутри приложения через веб-обёртки. по сути, такие инструменты дают возможность «программировать» без прохождения модерации App Store. Apple разрешает только обучающие среды (пункт 2.5.2 гайдлайна) — всё остальное должно открываться во внешнем браузере или лишаться функций разработки. ⭐️ бум vibe coding и no-code ИИ ⭐️ обход платформенной модерации через веб-интерфейсы ⭐️ ужесточение правил, чтобы вернуть контроль над тем, что запускается внутри iOS 🪙 компании начинают считать токены сотрудников токены становятся новой метрикой затрат и производительности. Zapier внедрила внутреннюю панель учёта использования ИИ. Kumo AI привязала расход токенов к каждому инженеру. Shopify учитывает использование ИИ при оценке персонала. бизнес решает две задачи одновременно: 🔤 оптимизировать расходы на ИИ 🔤 отличить ценный результат от «бессмысленного» расхода токенов в ближайшее время компании начнут регламентировать, какие модели и для каких задач можно использовать. 💕 Tubi строит стриминг вокруг TikTok-креаторов в партнёрстве с TikTok сервис запускает инкубатор Creatorverse, где авторы коротких видео смогут создавать полноценные сериалы для стриминга. в отличие от Netflix или Disney+, которые используют инфлюенсеров для промо, Tubi делает ставку на их контент как основу библиотеки. ⭐️ creator-first как стратегия наполнения каталога ⭐️ переток аудитории из social video в стриминг ⭐️ платформа становится продюсером интернет-авторов ✨ вывод для бизнеса ✨ во всех трёх кейсах видно, что ИИ перестаёт быть отдельным инструментом и становится частью среды, в которой создаётся продукт и принимаются решения. из-за этого бизнесу всё реже приходится оптимизировать отдельные функции и всё чаще — пересобирать правила внутри самой системы: где проходит граница между созданием и запуском продукта, как измеряется вклад сотрудника, и кто вообще считается производителем контента. конкурентное преимущество постепенно смещается в сторону тех, кто способен не просто использовать ИИ, а выстраивать вокруг него управляемую среду. trends.aic.ru

НЕЙРОНКА УМЕЕТ ДЕЛАТЬ РЕСАЙЗЫ. НО ПОКА НЕ УМЕЕТ ДУМАТЬ О КОМПОЗИЦИИ наш creative technologist ⚪️ влад решил собрать ресайзер, который генерит баннеры под разные форматы прямо в фигме. идея была такая: взять мастер-макет и отдать его llm-модели, чтобы она пересобрала композицию под нужный размер. на практике: оказалось, что нейронка не очень понимает композицию. элементы остаются на месте, но что-то уезжает, странно масштабируется или теряет аккуратность. влад попросил модель делать несколько вариантов баннера, чтобы было из чего выбирать. параллельно задали более жёсткие условия: где остаются ключевые элементы, как они масштабируются, что нельзя сдвигать или перекрывать. добавил базовые проверки — чтобы элементы не накладывались, не вылезали за границы и сохраняли читаемую структуру. если результат не устраивал, дорабатывали его повторными запросами. в итоге сложилась простая цепочка: сгенерили → выбрали лучшие варианты → попробовали поправить. качество выросло, но было что улучшать. лучший результат получили, когда начали работать с моделью через чат и давать ей доступ к макету. так она меньше ломает структуру и аккуратнее собирает баннер. сейчас дорабатываем ресайзер до продукта внутри студии и считаем экономику — где нейронки ускоряют работу, а где пока нет. итог: ресайз через ai выглядит вполне реальным. но как сделать его комфортным для использования — пока вопрос открытый⚫️

Пока в проекте живут цвета вроде #0055FF и отступы, прописанные руками, все кажется нормальным ровно до первого большого изменения. Потом начинается боль: что где используется, что можно трогать, как менять тему, почему один и тот же цвет называется тремя разными способами. В этот момент токены перестают быть «темой для системщиков» и становятся базовой гигиеной продукта. Дима очень хорошо раскладывает это через три слоя: примитивы, семантику и компонентные токены. Самое полезное здесь не теория, а логика: семантика отвечает на вопрос «зачем», компонентный слой на вопрос «где», а правильный нейминг делает систему понятной и для дизайнеров, и для разработчиков. Плюс есть нормальный блок про темную тему, deprecated-токены и версионирование, то есть не только про создание, но и про жизнь системы после запуска. Внутри: – Как устроена трехслойная архитектура токенов и зачем нужен каждый слой; – Чем семантические токены отличаются от компонентных; – Как собирать нейминг от общего к частному, чтобы не путаться потом; – Какие категории и свойства чаще всего используются в системе токенов; – Почему состояние default обычно не нужно писать явно; – Как токены помогают нормально поддерживать светлую и темную темы; – Что делать с устаревшими токенами, чтобы не ломать прод; – Почему без токенов любая масштабируемость быстро превращается в технический долг. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В этом выпуске мы расскажем про новые Pro-блоки, обновления для интернет-магазинов, новые настройки в Zero Block и другие новости Тильды за последние 3 месяца. Если вы пропустили какой-либо анонс — не переживайте, ролик создан специально для вас. Смотрите видео: 📱 в VK Видео → https://vkvideo.ru/video-89546664_456240520 📺 на YouTube → https://youtu.be/uP-rFVbz8XY И делитесь в комментариях, какое обновление вас больше всего обрадовало? 💬