🧭 Продуктовое discovery бывает в двух режимах

Энт Мёрфи хорошо разделяет две вещи, которые часто смешивают в одну кучу. Есть exploration, когда команда ищет новые возможности, сегменты, проблемы и направления. И есть exploitation, когда команда уже понимает проблему и пытается выжать из неё пользу: проверить гипотезы, найти решение, улучшить метрику, довести сценарий. Большинство команд сильны во втором режиме. Улучшить онбординг, снизить отток, подкрутить воронку, проверить известную боль, это понятная работа с понятным выходом. С exploration сложнее: там нельзя заранее нормально посчитать ROI, не всегда понятно, что будет результатом, и иногда итог звучит просто как «мы лучше поняли рынок». Поэтому компании легко застревают в оптимизации текущего продукта и пропускают новые возможности. Kodak, Blockbuster и Nokia как раз из этой серии. Внутри: – Почему discovery не сводится только к проверке проблем и решений; – Чем exploration отличается от exploitation по темпу и цели; – Почему компаниям проще защищать улучшения текущего продукта, чем поиск нового; – Как exploratory-интервью помогают искать ниточки, а не валидировать гипотезы; – Зачем нужны постоянные источники сигналов: формы обратной связи, короткие опросы, наблюдение; – Как ИИ может помогать с исследованием рынка, конкурентов и обсуждений пользователей; – Почему догфудинг и наблюдение за реальной работой пользователей относятся к exploration; – Зачем команде нужны оба режима, чтобы не застрять в улучшении прошлого. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️

❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ ❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ ❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ ❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ доступ к закрытому комьюнити в тг, где регулярно проходят уникальные открытые лекции и воркшопы от наших кураторов с постоянно пополняемой библиотекой полезных материалов для дизайнеров, художников и всех, кто работает в креативной сфере Что входит в подписку: — архив ВСЕХ вебинаров и воркшопов (20+ на данный момент) — прямое приглашение на все открытые лекции и вебинары: каждый месяц минимум две лекции/вебинара — эксклюзивное место на новые онлайн-воркшопы: каждый месяц минимум два уникальных новых воркшопа для мультидисциплинарного развития — полезные материалы от команды Щёлочи: промпты, шрифты, мокапы, референсы, инструменты, скрипты, сайты - всё то, чем мы пользуемся сами и хотим поделиться с вами — постоянные беседы с командой Щёлочи на любые темы — ежемесячная разовая скидка на ЛЮБОЙ курс в размере 5к новые материалы публикуются регулярно

Минутка книги:

Когда дизайн обложки очень точно передает суть — работа Гунтера Шольца «Философия моря» (2016) рассматривает человека через историю его взаимодействия с морем. Сама гладь обложки словно рассекается как ступенями и гранями так и цифровыми ошибками, что похоже и на волны и на поступательные этапы развития и разрушения. Понятие моря позволяет автору проследить механизмы рефлексии — от древнегреческого начала философствования вплоть до критики геополитических теорий ХХ века.

🧱 Адаптивность не обязана держаться на брейкпоинтах

Amit Sheen пишет о проблеме, которую легко не замечать по привычке: мы всё ещё часто проектируем адаптивность от ширины экрана, хотя современные интерфейсы давно живут компонентами. Один и тот же блок может оказаться в ленте, сайдбаре, модалке, карточке дашборда или внутри другого компонента. В такой ситуации глобальный брейкпоинт часто отвечает не на тот вопрос. Вместо постоянных условий «если экран шире 768px, сделай так» автор предлагает начинать с более гибких решений в CSS. Сетка может сама набирать столько колонок, сколько помещается. Отступы и шрифты могут плавно меняться через clamp(). Компонент может смотреть на размер своего контейнера, а не всего окна. А медиазапросы лучше оставить для того, где они правда нужны: возможности устройства, наличие ховера, точность указателя, пользовательские настройки и режим отображения. Внутри: – Почему брейкпоинты хорошо работали для страниц, но хуже подходят для компонентных систем; – Как auto-fit и minmax() помогают строить сетки без ручного числа колонок; – Зачем использовать плавные значения вместо скачков между размерами; – Как clamp() заменяет несколько медиазапросов для шрифтов и отступов; – Почему контейнерные единицы полезнее ширины экрана для переиспользуемых компонентов; – Когда контейнерные запросы нужны для реального изменения структуры; – Почему медиазапросы не исчезают, а меняют роль; – Как такой подход делает адаптивный интерфейс проще для поддержки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🔭 Будущий тренд сначала выглядит как странность
Николас Зеусс из «Пирс 5» разбирает слабые сигналы в дизайне: ранние, ещё неоформленные сдвиги, которые сначала кажутся нишевыми, локальными или просто странными. Когда тренд уже попал в презентации агентств и стал понятен рынку, преимущество почти потеряно. Все уже увидели, адаптировали и начали повторять. Полезнее смотреть на периферию: локальные бренды, независимую графику, странные интерфейсы, соцсети, упаковку, субкультуры, маленькие продуктовые эксперименты. Spotify Wrapped вырос из интереса людей смотреть на себя через данные. Duolingo превратил маскота в живого персонажа. Oatly сделал упаковку разговорной. Liquid Death сломал привычный язык категории воды. Во всех случаях сначала был не «большой тренд», а повторяющийся сигнал: людям надоела стерильность, безличность и одинаково правильные бренды. Внутри: – Почему тренд становится менее полезным, когда его уже все назвали трендом; – Где искать слабые сигналы: в нишевых продуктах, соцсетях, упаковке и субкультурах; – Как Spotify Wrapped, Duolingo, Oatly и Liquid Death рано поймали сдвиг в поведении аудитории; – Почему периферийная эстетика часто становится коммерчески ценной после усталости от гладкости; – Как отличить сигнал от шума: повторяемость, переносимость между категориями и реальная функция; – Чем микро-, мини- и макро-тренды отличаются по сроку жизни и применению; – Почему бизнесу выгоднее тестировать новое малыми дозами, чем догонять рынок позже; – Какие сигналы видны сейчас: живой диджитал, управляемая эксцентричность и спокойная база с одним сильным отличителем. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🔔 Inspiration #190
Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – themonolithproject.net – jamm.co – peec.ai – firstofkind.com – plot.so ——— – caret.so – prototypestudio.fr – tayanecklace.com – glowguide.com – raviklaassens.com ——— – mubien.com – wonjyou.studio – intuition.team/book – fossa.com – holographik.co ——— – thedrake.ca – levva.fi – abhijitrout.in – mariogogh.com – bucket.co ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Визуальная коммуникация
Я когда работад продуктовым дизайнером это была моя вселенская боль. Да я мог сделать интерфейс, красиво сверстать кнопочки, формы, продумать логику и прочее. Но как только речь заходила про визуал в блоке, в карточке и так далее, был ступор. Я в этом полный ноль и очень об этом жалел. Во всех продуктах, где я работал. Ни идей, ничего. И я жёстко хотел научиться делать крутые штуки со смыслом, как примерно все в моём диз окружении. Но не осилил( С дизайном сейчас странная штука. Инструментов стало больше, а работы всё чаще похожи друг на друга. Промпт, рефы, немного Фигмы, пара правок, и готов аккуратный лендинг. Смотреть можно. Вспомнить через час уже сложнее. Поэтому всё сильнее ценятся дизайнеры, которые умеют работать с идеей. Найти образ, собрать визуальный язык, объяснить решение, довести детали и сделать так, чтобы проект выглядел цельно. Это уже история про арт-дирекшен. И как раз про это ребята из mads делают курс «Визуальная коммуникация: как стать сильным арт-директором». Он для дизайнеров, арт-директоров и лидов команд, которые хотят лучше работать с визуальными смыслами, прокачать вкус, научиться увереннее презентовать идеи и вести креативный процесс. ✨ Кто будет учить – Катя Бородина, креативный директор. 17 лет в коммуникационном дизайне, 50+ российских и международных наград. – Арина Авдеева, основательница mads и Friends Moscow. 4 Cannes Lions и 100+ международных наград. – Лёша Венцкевич, senior art director в BBDO Black. Работал с Coca-Cola, MEGA, OREO, IKEA, DUREX и другими брендами. Ещё будут Ира Смоликова, Дима Втулкин, команды Petrick, ITSALIVE, ONY, Synticate, CLAN, Sinners, Hype Production и другие ребята из индустрии. 📚 Что будет на курсе Разберут роль арт-директора, работу с визуальной идеей, презентацию решений, брендинг, digital, типографику, видео, CGI, motion, 3D, AI в креативе и сборку кейса. То есть курс не только про красивую картинку. Там много про мышление, крафт, насмотренность, работу с командой и умение довести идею до результата. 🧩 По формату два варика – Первый: полноценный онлайн-курс с живыми занятиями, кураторами, практикой, домашками и финальным проектом. – Второй: самостоятельный формат с записями, воркшопами и заданиями в своём темпе. Для вас, конечно, есть промик mads20 на скидку 20 000 ₽. Если чувствуете, что хочется делать визуал сильнее и смелее, посмотрите программу. Мне кажется, для дизайнеров, которые хотят расти в сторону арт-дирекшена, это аще супер. На рынке такого практически нет. 🔠 Зарегаться на курс 🔠 Зарегаться на курс
🧩 Персоны и JTBD не надо сталкивать лбами
Павел Шерер разбирает связку персон и JTBD без религиозной войны вокруг методологий. Персоны часто превращают в декоративные карточки с возрастом, фото и «любит скидки», а потом выбрасывают, когда команда доросла до JTBD. Но проблема не в самих персонах, а в том, что ими пытаются заменить понимание мотивации пользователя. JTBD помогает понять, какую работу человек пытается выполнить и какого прогресса ждёт. Персона добавляет к этому реальность: кто именно действует, какие у него права, ограничения, навыки, страхи, ответственность и контекст. Одна и та же работа может быть общей для дата-саентиста, DevOps и финансового контролёра, но механики для них будут разными. Без JTBD команда быстро уходит в набор фичей для «типа пользователя», без персон остаётся слишком абстрактная потребность без понятного исполнителя. Внутри: – Почему конфликт между персонами и JTBD обычно надуман; – Как плохие персоны подменяют мотивацию пользователя внешними признаками; – Зачем JTBD вытаскивает команду с уровня механики на уровень причины; – Почему одна и та же работа может требовать разных решений для разных ролей; – Чем потребность отличается от механики в продуктовой работе; – Почему User Stories опасны, если начинать мышление сразу с них; – Как Job Story, Persona и User Story связываются в одну трассировку; – Зачем проверять, что каждая механика ведёт к понятному результату. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
💳 Банк как инструмент контроля привычек, а не просто баланса
Александр Жирнов рассказывает кейс Zhirnov.Studio для «Райффайзена» из 2021 года: команда проектировала модуль контроля подписок и параллельно переосмысляла мобильное приложение банка. Тогда подписки на музыку, кино и сервисы росли лавиной, а вместе с ними появлялись лишние услуги, скрытые условия и списания, о которых пользователь вспоминал только после очередного пуша от банка. Задача быстро разрослась. Если банк уже видит регулярные списания, он может не просто показывать их в истории операций, а помочь человеку разобраться, за что он платит каждый месяц. Нашёл новую подписку, показал уведомление, собрал активные и отменённые сервисы в одном разделе, дал возможность добавить что-то вручную и заблокировать будущие списания после отмены. Нормальная бытовая польза: меньше забытых автоплатежей, меньше сюрпризов в конце месяца. Внутри: – Почему подписки стали отдельной продуктовой проблемой для банков; – Как команда изучала Revolut, Wise, российские банки и сервисы личных финансов; – Зачем мобильному «Райффайзену» понадобилось догонять обновлённый веб; – Почему уведомление о новой подписке стало точкой входа в сценарий; – Как истории, таббар и центр уведомлений помогали разгрузить интерфейс; – Зачем новым функциям внутри большого сервиса нужен встроенный онбординг; – Как контроль подписок превращает банк в инструмент финансовой гигиены; – Почему часть решений из концепции спустя годы оказалась в реальном продукте. ➡️ Читать кейс ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Ребята из Apple большие молодцы и огромные трудолюбцы выложили новые киты под мак ос и ios 27 наконец-то. Если вы рисуете дизайн нативно, самое оно и без костылей
Забирайте 🔠 Mac OS 27 🔠 IOS 27 Вообще они одни из немногих, кто вот так открыто пушит все компоненты и прочее бесплатно и не просит ни рублика. Респект в общем ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🤖 Что дизайнеры из бигтеха реально делают с ИИ
Автор расспросила дизайнеров и исследователей из Сбера, Avito, VK, ВТБ и Яндекса о том, как ИИ изменил их работу за последний год. Получился не список «волшебных инструментов», а довольно трезвый срез: модели уже плотно вошли в рутину, но почти нигде не забрали продуктовые решения целиком. Чаще всего ИИ используют там, где нужно ускорить черновую, механическую или вариативную работу: собрать структуру интервью, сгруппировать обращения поддержки, накидать идеи для флоу, подготовить временную иллюстрацию, улучшить изображение, сделать видео, проверить макет по эвристикам или быстро собрать прототип. При этом все важное по-прежнему остается за человеком: контекст продукта, бизнес-ограничения, финальная интерпретация, качество решения и ответственность за результат. Внутри: – Какие ИИ-инструменты дизайнеры используют каждый день; – Почему текст, анализ и структурирование стали самыми частыми задачами для моделей; – Как генерация изображений и видео изменила работу бренд-дизайнеров; – Почему Фигма, Cursor, Claude Code и Codex становятся частью рабочего процесса; – Какие задачи стали быстрее, но не стали бессмысленными; – Почему продуктовый дизайн все еще нельзя просто отдать нейросети; – Где ИИ уже дает вау-эффект, особенно в видео, визуалах и анализе интервью; – Почему дизайнеру теперь важно не только пользоваться ИИ, но и понимать, где его результат нужно перепроверять. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
💙 Уже завтра в 19:00 по МСК пройдет наш бесплатный практический вебинар по созданию 3D-графики с помощью нейросетей
На эфире покажем пошаговый процесс создания 3D-сцен: от формирования идеи и подборки референсов до финального результата. Что будем разбирать: 💗 как выбирать качественные референсы для 3D-проекта; 💗 как анализировать композицию и визуальные решения; 💗 как создавать 3D-формы и собирать сцену; 💗 как работать со светом, текстурами и композингом; 💗 какие ошибки чаще всего мешают получить хороший результат и как их избежать. Также рассмотрим реальные примеры работ и покажем, как создавать 3D-визуалы для сайтов, рекламы, соцсетей, презентаций и продуктовых концептов. 💙 Для всех, кто будет присутствовать онлайн до конца эфира, подготовили приятный бонус — скидку 25% на любой тариф Utopy.ai. 💗 Присоединяйтесь к вебинару в боте
🔎 Пользовательские ответы часто хуже пользовательского поведения
Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок. Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии. Внутри: – Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ; – Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»; – Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность; – Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми; – Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы; – Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения; – Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи; – Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Инструкция: как найти ещё больше идей оформления обложек в таком минималистичном стиле?
📯 заходим в pinterest и пишем в поиске запрос (обязательно) на английском языке ↓ 🔍 clean design 🔍 clean design graphic Ловим вдохновение и складываем их в копилку референсов для вашего стильного контента 💔 Ставьте реакции и сохраняйте пост 🔥 Нравится вам такой стиль оформления? -канал дизайн контента -канал кейсы и услуги
🔔 Inspiration #189
Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – rostra.co – 150years.audemarspiguet.com/en – oddworks.studio – scroll.locomotive.ca – darknode.army/en ——— – flabbergast.agency – keytail.ai – noahjacob.us – inkgames.com – apple.com/iphone-17e ——— – lovart.ai – shift5.io – twygskincare.com – tryplayground.com – kosbiotic.com ——— – arie.guide – baubauwerk.com – joinspread.app – zerohash.com – rh.design ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Ахахаха, типы из Альфы просто перекрыли доступ к приложению всем, кто захотел вдруг зайти и перевести срочно деньги, например.
Они просто долбанули огромный баннер, который нельзя закрыть. Топ-1 UX 2026 года. А потом они награды забирают, как самый лучший банк в России по юзабилити. Кто это согласовал просто надо уволить, ибо там рейтинг рухнул аж до 2.2 в эпсторе))) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🛠 Любопытство помогает дизайнеру не сгореть в рутине
Лев Брук говорит о мотивации через очень практичную вещь: если в работе всё начинает бесить, не обязательно терпеть и ждать вдохновения. Часто лучше разобрать раздражающий процесс на части и попробовать его изменить: написать маленький скрипт, собрать плагин для Фигмы, автоматизировать повторяющееся действие или сделать личный инструмент, который закрывает конкретную боль. В этом подходе важно не само программирование, а привычка не оставаться пассивным пользователем инструментов. Неудобно читать тексты в макете, можно сделать свой плагин. Надо постоянно искать синонимы, можно собрать простой сервис под себя. Нужно быстро делать сетки, оттенки или паттерны, можно описать задачу нейросети как младшему помощнику и довести результат руками. Так рутина превращается в исследование, а маленькие улучшения начинают возвращать интерес к работе. Внутри: – Почему однотипные задачи быстро убивают мотивацию; – Как раздражение в процессе может стать поводом для полезного инструмента; – Зачем дизайнеру учиться делать простые скрипты и плагины для Фигмы; – Почему нейросеть лучше воспринимать как помощника, а не как готовое решение; – Как декомпозиция задачи помогает превратить действие в код; – Где автоматизация экономит время, а где превращается в работу «в стол»; – Почему ошибки и маленькие успешные кейсы поддерживают мотивацию; – Как комьюнити помогает не бросать свои эксперименты на полпути. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Ура, наконец-то настоящий рабочий кейс с ИИ!
Кейс NDA. Поэтому, увы, покажу вам бокал, но зато расскажу как это было и как можно получить действительно качественный результат. ⚡️ Дано: презентация pptx на 18 слайдов со сложными схемами. В некоторых схемах 3х-ступенчатый уровень вложенности (кто сталкивался — поймет КАК это больно верстать). 💥 Результат: лендинг на 18 экранов в Claude Design за 3(!) часа с сохранением контента, стиля компании, анимациями и интерактивными схемами 🏃‍♂️ Что получилось: — дословный перенос контента — сохранение фирменного стиля компании — сложные, многоэтажные, статичные схемы стали интерактивными. И это стало главным вау-эффектом для заказчика — спецэффекты без боли: анимации появления экранов и отдельных блоков, эффекты стекла и плавные переходы. 🥲 Главное в этом кейсе — это скорость и возможность повторить алгоритм на других презентациях. Напоминаю, эту красоту со сложнейшим контентом удалось сотворить (десктоп+моб версии) за 3(!) часа. По моему скромному мнению, это — невероятный результат. И наконец-то реальный кейс с эффективным использованием ИИ. Кстати, коллегам так зашло, что на встрече с заказчиком показывали именно лендинг, а не классическую статичную презентацию. 💥 Что нужно на вход, чтобы попробовать применить у себя: — собственно оформленная презентация, сохраненная в .pdf. Но если у вас совсем нет времени, то супер базовая верстка и отдельно прикрепить визуалы. 👀 Важный нюанс: все визуалы прикрепляю отдельными вложениями и прописываю на каком экране какой визуал должен быть. — UI-кит стиля компании. Причем я делала компонентами не так много вещей: палитру, типографику и плашки) Все! Никакие skills, референсы и специальные промпты не давали такого результата, как ui-кит и базово оформленная презентация. Пишите в комментариях, если будут вопросы по алгоритму действий 🙏
🎛️ Дизайн не умер, просто картинки больше не спасают
Nathan Beck пишет о тревоге вокруг ИИ без привычной паники в духе «всё, дизайнеры больше не нужны». Claude Code, Cursor и другие инструменты действительно расширили возможности дизайнера: можно быстрее собрать интерактивный прототип, проверить странную идею, нащупать сложное взаимодействие и превратить то, что раньше умерло бы в обсуждении «не в скоупе», в работающий HTML-файл. Но автор хорошо отделяет производство интерфейсных картинок от дизайна как работы с системой. Если человек большую часть времени просто рисовал плоские экраны, ему действительно будет больно. ИИ уже умеет делать средний, аккуратный и довольно банальный интерфейс. Дизайн начинается там, где нужно понять, зачем вообще существует решение, как оно работает, какие предположения в команде надо оспорить, как устроена модель продукта и почему чат-поле не может заменить все способы взаимодействия человека с программой. Внутри: – Почему разговоры о смерти дизайна часто путают дизайн и стилизацию; – Как Claude Code и Cursor помогают дизайнерам быстрее проверять идеи; – Почему чат-интерфейс не является универсальной заменой кнопкам, формам и навигации; – Зачем дизайнерам критически относиться к словам вроде «разговорный интерфейс»; – Почему работа в Фигме важна не только как финальный макет, но как способ мышления; – Как ИИ помогает выйти за прежние рамки скоупа, но не снимает ответственность за решение; – Почему результат моделей часто скатывается к аккуратной посредственности; – Что останется задачей дизайнера, когда первые демо перестанут казаться магией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
📱 В Китае поиск всё чаще начинается не с поисковика
Feifei Liu и Maria Rosala разбирают, как люди в Китае ищут информацию в эпоху генеративного ИИ. Снаружи экосистема сильно отличается от западной: вместо Google, ChatGPT и Claude там Baidu, DeepSeek, Doubao, Qwen, Rednote, Douyin и Bilibili. Но поведение пользователей при этом очень знакомое: одни пишут короткие запросы как в поисковике, другие ведут полноценный диалог с ИИ, одни верят ответам почти без проверки, другие сверяют результат через несколько источников. Самое интересное отличие в том, что поиск как отдельный инструмент теряет вес. Участники исследования часто уходили из Baidu не потому, что им больше не нужна информация, а потому что выдача перегружена рекламой. Вместо этого они собирают ответ по кускам: ИИ даёт быструю сводку, соцсети показывают опыт реальных людей, фото, видео и подтверждения на практике. Для планирования поездки, выбора способа вывести пятно или проверки сложного вопроса важным становится не один «правильный» источник, а связка приложений. Внутри: – Почему китайские пользователи всё чаще обходят поисковики стороной; – Как мобильная культура меняет сам процесс поиска информации; – Зачем люди переходят из ИИ в Rednote, Douyin и Bilibili для проверки ответа; – Почему опыт других пользователей часто важнее официальной выдачи; – Как уровень ИИ-грамотности влияет на качество запросов и доверие к ответам; – Чем DeepSeek, Doubao и Qwen отличаются в повседневных задачах; – Почему бренд родительской компании влияет на доверие к ИИ-инструменту; – Что дизайнерам важно учитывать, если продукт работает не только для западной аудитории. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы