Я не считаю, что ВСЕ ОБЯЗАНЫ делать рилсы или вести соцсети.

Это всего лишь 1 из способов продвижения и привлечения клиентов. Речь в видео идёт конкретно про тех ребят, кто пытается "изо всех сил" раскачивать свои соцсети и при этом делает в моем понимании практически ни-ху-я. Одно дело, если они выкладывают 1 видео в неделю и у них всё в порядке с клиентами и заработком. Тогда у меня опять же вопросов нет. Только уважение, я так не умею пока. Но когда чел утверждает, что дохуя делает, при этом сосёт лапу месяцами\годами — у меня подгорает. Потому что я уверен, что делаю сильно больше. Я понимаю, что ситуации бывают разные. Что есть ребята реально хорошие, у кого месяц-другой-полгода-год нихуя не получается, хотя они правда стараются и работают. Такое тоже бывает. Речь в видео не про них. Последний видос на сегодня, выкладывать вам такое или оставить для инсты?

Сделайте свой первый шаг. 🤩 Будем рады видеть именно вас в числе наших студентов! ✨

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Нейросети уже забирают часть рутинной работы, но вопрос не сводится к тому, заменят ли они человека. Гораздо важнее, кто будет ставить задачу, выбирать направление и отвечать за результат, когда вариантов становится слишком много. Максим Ильяхов говорит о новой роли специалиста: не просто быстро сделать порученное, а помочь руководителю увидеть лишнее, вовремя сказать «нет» и собрать из возможностей понятное решение. Нейросеть может ускорить отдельную задачу, но не снять с человека ответственность за то, что получилось. Внутри: – Почему страх перед нейросетями связан не только с технологиями, но и с привычкой работать по готовому заданию; – Как ИИ меняет ценность исполнителя и почему одного умения быстро выдавать результат становится мало; – Зачем специалисту уметь ограничивать выбор и становиться оппонентом, когда это помогает принять решение; – Почему нейросети лучше работают на отдельных задачах, чем на полном цикле работы; – Как дизайнеру и другому творческому специалисту стать человеком, который ведёт проект, а не просто выполняет запрос. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Да, мы продолжаем расширять возможности Утопии и добавлять новые инструменты для работы с ИИ. Теперь на нашей платформе появится возможность писать код с помощью нейросетей. На прикрепленном видео Алексей, наш технический директор, показал, как это работает уже сейчас. Пока тестируем новый функционал внутри команды, но совсем скоро он станет доступен всем пользователям. Кстати, сейчас мы выпускаем обновления два раза в неделю – по вторникам и четвергам. Причем иногда новые функции появляются быстрее, чем мы успеваем рассказывать о них в нашем канале 😅 ❗️И самое важное – разработка этого функционала в первую очередь связана с запуском нашего курса AI FULLSTACK DESIGNER. Мы хотим, чтобы студенты могли не просто изучать работу с ИИ-агентами, но и сразу применять полученные знания на практике, используя все необходимые инструменты в одном сервисе. 🎁 Каждый студент AI FULLSTACK DESIGNER получит в подарок профессиональный тариф Утопии с ежемесячным продлением на срок обучения. ❗Напоминаю, сегодня последний день самых больших скидок на этот курс: для новых учеников 20 000 ₽ и для наших студентов и выпускников — 30 000 ₽. Подробнее о тарифах и наполнении писал здесь, цены стартуют от от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку. ➡ Забронировать место со скидкой

Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. В зависимости от сложности. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ neuromachina.ru О рекламодателе

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке

Именно так мы подходим к каждому проекту. Наш менеджер Ксения Иванова рассказывает в этом видео о секретных фишках, которые мы реализовали на своем производстве в Москве. Смотрите до конца и расскажите, как вам? Нравятся радиусные фасады или привычнее прямые углы? 📐

По вопросам вижу, что многие так и не поняли, чо за зверь эти ноды. Покажу наглядно на простых примерах (смотрите видосы). Рассказываю на 2 простых примерах. 📹 Мне вот нужно регулярно делать образы и сцены для рилсов. 🐶 В рилсах мне надо менять мой образ и образ моего пёсыча. И мне очень удобно, менять небольшие детали в ноде, потому что я наглядно вижу сразу изменения и могу визуально понятно делать мелкие правки. Таким же образом можно быстро и тонко настраивать: — Фоны для презентаций — Одежду \ образ персонажей — Детали в мультиках-видосах — Ракурсы, свет и прочие детали — про это щас будет второе видео, более сложное. На интенсив по нодам осталось 35 мест по 990 рублей, потом идёт повышение. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

✏️Участникам предстоит переосмыслить традиционные мотивы и представить собственное видение моды будущего. Лучшие работы будут представлены на экранах форума «СМАРТДИЗАЙН», а победителей ждут призы от ВКонтакте: продвижение работы на 500000 пользователей в течение 3 месяцев и мерч ZNY × VK - для победителя; толстовка - за второе место; футболка - за третье. 🔍Оценивать конкурсные работы будут деятели культуры, дизайнеры, представители креативных пространств: 🎨замдиректора по развитию МВК «Манеж» Елена Тибина 🎨арт-директор ТД «Пассаж» Софья Беляева 🎨заместитель гендиректора «Севкабель Порт» Валентина Антюшина 🎨начальник отдела в «Эрмитаж-Медиа» 🎨руководитель дизайн-студии ВКонтакте Данил Даньшин 🎨директор по маркетингу офиса технологического лидерства СПбГУПТД, продюсер форума «СМАРТДИЗАЙН» Александра Малахова 🗒Условия конкурса можно найти здесь. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Вот наглядный пример из разработки нашей ИИ-платформы Utopy.ai. Дизайнер рисует на бумаге наброски, потом отдает Клоду с комментариями — а тот уже знает нашу дизайн-систему и по ней создает макеты в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Точно так же нейросеть может: → собирать всю аналитику по проекту и рынку → организовать работу с клиентом → создавать дизайн на основе ваших примеров и прототипов → генерировать визуал: 3D, иллюстрации, графика, фото, видео → программировать сайты и приложения любой сложности Раньше это требовало либо огромного количества времени, либо команды аутсорсеров. Сейчас со всем справится один AI Fullstack-дизайнер с развитым мышлением, вкусом, эмпатией, стратегическим видением и, конечно, системой AI-агентов. 💡 Теперь вы можете прийти к этому с нуля и по отточенному алгоритму — на новом курсе AI FULLSTACK DESIGNER Занятия начнутся 12 ноября. Это самый комплексный курс по нейросетям с упором на практику и реальные результаты: сможете запускать свои сайты, приложения и даже полноценные стартапы. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🏷️ 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🏷️ 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 ₽ / 2 875 ₽ в мес. в рассрочку. ➡️ Чтобы уточнить детали или забронировать место, заполните форму по ссылке

Сейчас мы у себя в Утопии все рисуем на бумаге. Как это работает? Дизайнер нарисовал на бумаге дизайн, согласовал со мной логику расположения элементов и их работу. Дальше отдает Клоду с комментариями. А Клод уже знает дизайн-систему Утопии и по ней рисует макеты страницы в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Мы, конечно, все еще рисуем малую часть компонентов руками или допиливаем иногда точечно мелкие правки. Но большую часть работы делаем уже в нейронке. В Утопии, кстати, хочу сделать, чтобы ты уже без Фигмы делал дизайн. Но это не главное. Главное — вас подготовить. Теперь ты можешь делать все с нейронками: • Всю аналитику (сбор данных, классификация и т. д.) • Работу с клиентом и ведение проекта (подготовка брифа, документов, напоминание клиенту и т. д.) • Создание дизайна (на основе ваших 2–3 страниц и грубых прототипов он может отрисовать все страницы и адаптивы) • Контент и визуал (3D, иллюстрации, графика, фотосессии, видео и т. д.) • Разработка и программирование — это мое любимое. Теперь от идеи до реализации один шаг. То есть теперь дизайнер становится «AI FullStack»-дизайнером. И это просто космос. Раньше, чтобы мне все это делать, нужно было держать большую команду аутсорсеров, а теперь вы можете все делегировать нейронке. За вами остаются мышление, вкус, эмпатия и стратегия. Ту же дизайн-концепцию все-таки нужно делать вам, нейронка не потянет. И я всех приглашаю в эту новую реальность. Мы первые вводим и популяризируем термин «фуллстек-дизайнер». Я запускаю наш новый флагманский курс: ⚡️AI FULLSTACK DESIGNER. Старт - 12 ноября. Это самый объемный и комплексный курс по нейросетям. Упор на практику и результаты. Вы сможете запустить свои сайты и приложения в бой и даже зарабатывать на своих стартапах. Может, сделаете и свою Утопию — мой предпринимательский опыт вам в этом поможет. Ведь контролировать качество ваших работ буду также я. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🔵 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🔵 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку Больше информации в этом посте. ➡️ Забронировать место со скидкой Добро пожаловать в новый мир 🤗

Наверное, самое сложное в портфолио — оформить кейсы Когда нужно сесть и написать кейс, обычно возникают такие мысли: 1. Материалы не сохранились, процессы забыты 2. Непонятно, что именно показать, потому что сделано много 3. Непонятно, сколько должно быть текста 4. Нет метрик = нет нормального кейса 5. Не могу показать из-за NDA Стоит сказать, что кейсы у джуна и у сеньора могут выглядеть по-разному. Джуну нужно больше рассказать про процесс, про то, какую роль он сыграл в проекте и как принимал решения. Сеньору это нужно меньше: он чаще проходит на собес и может подробно раскрыть детали уже там Но всё равно у любого кейса должны быть скелет и якоря. Я бы выделил такие: - Результаты: метрики, редизайны, запуски 0→1, крупные рекламные кампании, внедрения и т. д. - Ваша роль и зона ответственности - Суть задачи (и в чём была проблема) - ВИЗУАЛ Сам я ещё не выкатил кейсы, но уже сел их писать. Мой подход такой: разговариваю с AI, даю короткий контекст и прошу позадавать мне вопросы На входе может быть что-то такое: «Я продуктовый дизайнер, у меня такой опыт: [описать]. Я хочу написать кейс для портфолио, чтобы устроиться на работу. Проект, на котором я работал: [описать]. Там было много всего, вот часть того, что я делал: [описать]. Задай мне наводящие вопросы, чтобы составить полную картину моего опыта на этом месте и раскопать дизайн-процесс, а потом мы завернём это в сторителлинг с визуальной составляющей» Дальше отвечаете на вопросы и пишете свой кейс Отдельно про визуал: если вы нарисовали слабый дизайн — переделайте его для кейса. До собеседования вас будут судить по обёртке, поэтому ваша работа не имеет права выглядеть слабой. Общую подачу можно дотянуть видосом, обложкой, мокапами — всё это будет смотреться выигрышно И ещё отдельно про метрики: не всё упирается в цифры. Снижение жалоб в поддержку, ускорение работы, запуск с нуля до прода, оптимизация процессов — это тоже результат, и его нужно показывать. Иногда метрики можно прикинуть (например, раньше на задачу уходило 10 дней, а теперь 2–3) Чего делать не надо: - Тащить CJM, Blueprint, USM и другие продуктовые артефакты, если вы не можете привязать к ним свои дизайн-решения или вообще с ними не работали. Это вода, которая размывает ваш дизайн-вклад - Писать подробные и длинные тексты — ни у кого нет ни времени, ни желания их читать - Нести всю свою работу за последние годы — достаточно 2–3 хороших кейса - Заворачивать в кейс микрофичи без ощутимого импакта. Я видел кейсы, где люди гордились тем, что добавили кнопку копирования в карточку 🤡 Ну и ещё дельный совет: сохраняйте работу и записывайте, что делаете, пока работаете в компании. Писать кейс после увольнения в разы сложнее — теряются макеты и знания А NDA забейте и просто показываете. Если страшно — скройте логотип и поменяйте данные в макете Предыдущая часть [3]

поток уже начался, остались последние места, еще 2 недели можно присоединиться 🧩 посты про курс: ❤️ программа курса и содержание итоговые проекты наших студентов с комментариями от них: ❤️1❤️, ❤️2❤️, ❤️3❤️, ❤️4❤️ проект нашего нейро-отдела с выпускниками прошлых потоков обзор на матрицу эстетик про куратора курса просмотр финальных проектов прошлого потока пример нейро KV с курса есть промокод kni16lastcall на 15%, чтобы применить — зарегистрируйтесь, вопросы — @alkali_support_bot ❤️программа курс и запись❤️ p. s. это последний поток курса КНИ в нынешнем виде, в следующем году такой возможности уже не будет

Нынче рынок найма заметно поломался: с одной стороны давит ИИ, с другой — кризис и сокращения. И чтобы пробиться на собес, обычного портфолио теперь маловато. Это раньше хватало аккуратных экранов и мокапчиков, сейчас к кейсам все стали требовательны: важно показать, как вы думаете, как понимаете задачу и конвертируете ли вы это понимание в измеримый результат. Если вы еще не переупаковали портфолио под новые реалии и требования продуктовых команд — смотрите актуальную видео-инструкцию у Артура на канале. Видос лежит в закрепе, залетайте @formfactor

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

На этой неделе продолжаем делиться афишами и новостями (и сами готовим кое-какую афишу 🐶) Когда все вроде закончили смотреть «Сумерки», предлагаем посмотреть на бесплатный курс по моушн-дизайну от нашего друга, Кирилла Пестовского — https://motiontype.ru/">Motion Type Tiny на платформе Вольница. Кирилл не обещает сделать из вас гуру моушн-дизайн и победить ИИ, но он обещает поддержку кураторов, обучение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator и Adobe After Effects + 3 кейса в портфолио. Бесплатный курс: https://motiontype.ru/ Кирилл Пестовский — моушн-дизайнер, графический дизайнер и арт-директор. Именно Кирилл сделал для Paratype красивый ролик о Circe Contrast. Сообщение для тех, кому нужен сразу хард: 31 октября стартует платный курс Кирилла по моушн. Набор после старта будет открыт ещё около 2—4 недель. Внутри курса — анимация, базовые нейросети, формы, композиция, шрифты, монтаж, арт-дирекшен. Кто хочет в этом разбираться и заставлять буквы двигаться — вам на курс! Паратайп — партнёры курса. Студенты будут практиковаться на наших шрифтах, а мы, уже по традиции, — публиковать видео в канале и на сайте нашего магазина. В обоих курсах любят шрифты и достаточно внимания уделяют кинетической типографике! А кто внимательный — тот уже заметил Kudry в промо! Сайт курса: https://volnitsa.net/motiontype?ysclid=mveyt4q92o220375703 Там можно двигать кнопочки, а ещё креветка играет рок 👀

Будем разбираться, как собирать процесс создания картинок и видео, сохранять удачные настройки и использовать их для следующих проектов. Старт 2 ноября. Участие — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️ ШО ТАКОЕ НОДЫ В 2 СЛОВАХ И КОМУ ОНИ НУЖНЫ! 🧔 Сидишь ты такой умный и красивый и генеришь в нейронках. И вот ты нашел удачный способ делать нужную картинку с кадром персонажа. Теперь хочется поменять одежду или получить другие ракурсы или оживить картинку. 😩 И начинается: где тот промпт, какую фотку загружал, какие настройки стояли, почему в прошлый раз было нормально, а всё летит в очко 😁 😩 То лицо слетело, то одежда не та, что надо, то ещё какое шайтанство. В нодах этот процесс можно собрать в схему. В одном блоке — исходная картинка. В другом — образ. В третьем — шапочка, которую надо вставить в образ 😁 В четвертом — сам промпт. В пятом — нейросеть, которая выполняет задачу. Результат передаётся на следующий этап. Вы сами задаёте, что с чем связано, что должно меняться, а что оставаться прежним. Сохраняете схему и используете дальше. Код писать не нужно. В видосе коротко показал наглядно это всё. Что будем делать на интенсиве: 📍 Создадим персонажа. Отправим один запрос сразу в несколько нейросетей, сравним результаты и выберем внешность. Подготовим персонажа для дальнейшей работы. 📍 Соберём серию из шести кадров. Переоденем героя по картинке с одеждой, зададим позу по референсу, получим разные планы и ракурсы. Такие серии можно использовать в презентациях, рекламных концепциях, контенте для своего блога или клиента. 📍 Перейдём от картинок к видео. На практическом эфире разберём подготовку кадров, движение и генерацию ролика. А готовые схемы и промпты заберёте себе — сможете менять их под свои задачи. Показывать будет Мария Седова — фотограф и AI-креатор, 7 лет в визуальном продакшене. Я сам иду разбираться вместе с вами. Хочу применять это для своих рилсов: меньше возиться с повторной настройкой и лучше управлять тем, что получается. (уроки я уже изучил, а вот веб буду с вами смотреть) Нейросети косячить, конечно, не перестанут)) Выбирать удачные результаты и вносить правки всё равно придётся. Но каждый раз заново собирать весь процесс уже не обязательно. По фактам: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир 5 ноября. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Записи на полгода и сертификат. Если уже генерите картинки или видео и хотите упорядочить работу — приходите. Если ноды пока выглядят как страшная паутина из квадратиков — начнём с интерфейса и простых связок. Я сам долго откладывал именно потому, что казалось сложно) 2 ноября начинаем. Билет — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️