Разбор диаграммы
Нашла вот такую работу с очень даже интересными данными, которые точно можно визуализировать, как по мне, понятнее и нагляднее для аудитории.
Коротко пройдусь по некоторым моментам, которые лично меня смущают в этой диаграмме, именно с точки зрения визуализации и восприятия этих данных.
1. Ключевое. Я не устану про это говорить. Нет сообщения. Возможно, так как у меня есть всего один слайд, может на следующих слайдах из этого отчёта все расписано, есть выводы (честно, потеряла источник, где это взяла, все это в открытом доступе, но не нашла). Но и этот вариант можно сделать понятнее, если визуализировать не просто значения, не просто показывать "всё и сразу", а понять, ЧТО именно вы хотите сказать с помощью этих данных, что важно в первую очередь понять читателям, какую пользу, знание, вы хотите донести. Когда появляется смысл, то и визуализация тоже будет меняться, станет проще с пониманием, а какую форму подобрать, а как поработать с цветом, акцентами, и пр.
2. Сложное и нагруженное цветовое кодирование. Цветов все-таки много, они еще все контрастные, начинают "спорить" друг с другом, каждый перетягивает на себя внимание, что затрудняет сравнение данных. Здесь цвета утомляют, а не помогают. Чтобы этого избежать, важно сформулировать сообщение и исходя из этого либо менять способ визуализации, либо расставлять акценты.
3. Не хватает логического порядка. Данные важно сортировать в каком-то порядке. Когда люди улавливают некую логику, то сравнивать и понимать данные становится проще. Здесь можно, как вариант, отсортировать значения по убыванию/возрастанию, в зависимости опять-таки от посыла.
4. Легенда. Очень уж сложно сравнивать данные постоянно "бегая" глазами от легенды к столбикам и пытаться удержать в голове, что каждый цвет означает. Я не буду говорить, что так делать нельзя. Но здесь много категорий, поэтому лучше подумать в сторону того, а как мы можем упростить и облегчить взаимодействие аудитории с этими данными именно визуально. Лучше все подписывать рядом и здесь это можно сделать, если найти сообщение, поменять способ визуализации или иначе поработать с цветом и расставлением акцентов.
Давайте на этом остановлюсь, вы возможно еще что-то увидите. Резюмируем. Визуализация данных это не просто "картинка", которая нужна, чтобы показать ВСЕ данные, которые у вас есть, очень часто из этого ничего толкового не получается на выходе. Визуализация данных, это в первую очередь, инструмент, который помогает вашей аудитории правильно понять данные, быстро и наглядно увидеть важное. И чтобы этот инструмент работал и помогал, то вам важно наполнять его смыслом, идеей, на чем-то сфокусировать внимание, а что-то, да, убрать на второй план. Не всегда есть возможность показать все и датавиз в общем-то не для этого (можно, как вариант, приложить таблицу со всеми деталями).
Ниже делюсь своими переработками. Уверена, что у вас могут быть другие идеи, так как в основу можно положить разные сообщения (именно про фокус, что выводим на первый план) в рамках этого набора данных
#Разборыдиаграммы
⬇️⬇️⬇️
