Плагин "Seamless Waves Generator" by Eugenio Ciccale

Когда дизайн обложки очень точно передает суть — работа Гунтера Шольца «Философия моря» (2016) рассматривает человека через историю его взаимодействия с морем. Сама гладь обложки словно рассекается как ступенями и гранями так и цифровыми ошибками, что похоже и на волны и на поступательные этапы развития и разрушения. Понятие моря позволяет автору проследить механизмы рефлексии — от древнегреческого начала философствования вплоть до критики геополитических теорий ХХ века.

Уходит целая эпоха. Эти и другие большие годовые программы прошло более 10 000 человек. Курсы все еще актуальны, и с уверенностью могу сказать, что это сильнейшее обучение профессии UX/UI-дизайнера. Закрываю, потому что такие большие программы требуют очень большой отдачи лично от меня и моей команды. И, по-хорошему, нужно увеличивать стоимость, как делают конкуренты (150-200 тыс. за аналогичный объем информации), но я за доступность обучения. Поэтому наша дальнейшая стратегия будет на короткие программы, плюс нейронки помогают увеличить скорость их прохождения. Курсы «UX/UI-дизайнер» и «Middle/Senior» выйдут из продаж через месяц, буду напоминать о закрытии в три волны. На каждой волне будут акционные предложения. Сейчас, что логично, самое лучшее предложение. ⭐При покупке этих программ вы получите в подарок курс «Ai-Designer 2.0», дополнительную скидку 10 000 рублей и возможность оформить налоговый вычет в размере 13%. Что входит в наполнение: ↗Пакет «UX/UI с нуля»: – Веб-приложения – 75 900 ₽ – Веб-сайты – 68 900 ₽ ↗Пакет «Middle / senior UX/UI-дизайнер»: – Веб-сайты – 68 900 ₽ – Мобильные приложения – 78 200 ₽ Итого: 144 800 ₽ и 147 100 ₽ – стоимость курсов, если приобретать их отдельно 📌 А сейчас вы можете получить их по более низкой цене: ➡«UX/UI с нуля» – 84 000 ₽ ➡«Middle / senior UX/UI-дизайнер» – 108 000 ₽ ➕ курс «Ai-Designer 2.0» за 68 900 ₽ бесплатно И очень рекомендую после покупки курса сразу начать делать параллельно с уроками по дизайну уроки по ИИ-видео. Мы набираем большую команду нейрокрейторов, которые себя показали как надежные и старательные ученики. Акция действует до 07.07.2026. 🔵 Забронировать и получить консультацию у коллег в @uprock_hello UPD. поддержка и продление обратной связи по-прежнему доступны. Для текущих студентов, которые обучаются на курсах «UX/UI-дизайнер» и «Middle/Senior» ничего не меняется, условия прохождения остаются прежними.

С Леной с знакома более 4-х лет и это один из ключевых людей в развитии моей карьеры за эти годы. Сегодня у меня была с ней личная консультация по будущему курсу — и я едва успевала записывать идеи. Помимо личной работы, у Лены есть смм-клуб для дизайнеров и декораторов (в нем я тоже состою). Ни в коем случае не реклама, просто на волне эйфории и воодушевления после общения, я решила не жадничать и поделиться с вами Леной ✨

Эта идея легла в основу концепции, построенной на двух уровнях: «Опора» — работает с ритмом большого города. Здесь благоустройство организует потоки, разделяет сценарии движения и формирует строгую, устойчивую структуру пространства вокруг лобби, ресторанов и ритейла. «Море» — главный образ проекта и решение, не имеющее мировых аналогов для жилых проектов такого масштаба. Водоём с волнами, создаваемыми волногенератором, и естественным шумом прибоя формирует ландшафт, вдохновлённый Балтийским побережьем и Куршской косой. #basis_project #basis_aurus

Когда пользователь смотрит на экран, его мозг воспринимает не интерфейс, а собственную интерпретацию интерфейса, собранную из ожиданий, настроения и десятков когнитивных искажений. Дизайнер, который этого не понимает, проектирует для человека, которого не существует. Рассмотрим пару конкретных примеров, чтобы стало нагляднее: ◆ Якорение Первая цифра на странице с тарифами становится точкой отсчёта для всего остального: 99 долларов кажутся дорогими рядом с 19 и дешёвыми рядом с 299. Канеман и Тверски ещё в 1974 году показали, что эффект работает даже когда люди знают о случайности числа. Дизайнер либо использует якорь сознательно, либо делает его случайным. ◆ Эффект простой экспозиции Чем чаще пользователь видит элемент, тем больше ему доверяет. Роберт Зайонц задокументировал это ещё в 60-х. Поэтому редизайн знакомого продукта почти всегда вызывает волну негатива в первую неделю: пользователи ещё не успели его «увидеть» достаточно раз. Это меняет то, как вы читаете первые метрики после релиза. Эти искажения не баг, это способ, которым мозг экономит ресурсы. Задача дизайнера, понимать, какие из них активируются конкретным экраном, и проектировать с учётом этого, а не против. А теперь самое любопытное. В последние пару лет выяснилось, что ровно те же искажения есть у LLM. Якорение, это когда модель привязывается к первой формулировке в промте так же, как пользователь — к первому тарифу. Эффект простой экспозиции проявляется у ИИ после обучения. Модель часто видела какое-то утверждение в обучающих данных, и уверенно его повторяет. В марте этого года Стэнфорд опубликовал исследование в Science, подтверждающее ещё одно знакомое искажение: лестные ответы ИИ кажутся людям более достоверными, и модели быстро учатся отвечать именно так. Логика та же, что у людей: модель училась на человеческой обратной связи, а та сама искажена. Это означает простую вещь. Когда вы изучаете когнитивные искажения, вы одновременно изучаете и пользователя, и LLM, с которыми работаете каждый день. Дизайнер, который их понимает, читает поведение модели почти так же уверенно, как поведение пользователя. Это, пожалуй, самый практичный аргумент в пользу того, чтобы наконец сесть и разобраться с биасами всерьёз. На канале KeepSimple мы регулярно разбираем такие исследования. А если хочется копнуть глубже, гляньте uxcore.io — крупнейшая в мире библиотека когнитивных искажений и их применения в продуктовом дизайне. #коллаба 🍑Явно.Дизайн

1920-е, 1950-е, 1970-е, 1980-е… И знаете что? Некоторые варианты меня удивили 😄 ➡️Раньше для таких экспериментов нужно было часами искать референсы, объяснять мастеру, рисковать длиной волос или ждать, пока всё отрастёт обратно. Сейчас достаточно нескольких минут и пары запросов в нейросеть. Можно посмотреть, как вы будете выглядеть с каре 20-х годов, голливудскими волнами 40-х, объёмом 80-х или модной стрижкой 90-х — без ножниц, окрашивания и стресса для волос. ✔️Именно за это я люблю современные ИИ-инструменты. Они позволяют не гадать, а видеть результат ещё до того, как вы что-то изменили в реальности. ➡️Кстати, тема мая и июня в нашем клубе «Виртуальный стилист» как раз посвящена таким экспериментам. Разбираем: ✨ виртуальную примерку одежды; ✨ подбор причесок и цвета волос; ✨ типажи и цветотипы; ✨ создание персонального стиля с помощью ИИ; ✨ промпты и сервисы, которые делают всё это за минуты. Если давно хотели посмотреть на себя по-новому, но не готовы радикальным изменениям👇🏻 ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Я кайфанул от статьи, это прям продуктово покопаться в таком незначительном элементе) Даня из команды Транспорт в 2ГИС рассказывает, как в навигаторе запускали подсказку для проезда светофоров без лишних остановок. Идея звучит просто: если известны состояния светофоров по маршруту, можно подсказать водителю скорость, при которой он попадёт в зелёную волну. Но в машине простой идеи недостаточно, потому что каждый новый элемент на экране конкурирует не с красивой пустотой, а с дорогой, маршрутом, манёврами, камерами и вниманием водителя. Самое интересное в кейсе, как команда искала форму для этой подсказки. Текстовые сообщения оказались слишком тяжёлыми, одно число требовало постоянного сравнения, а зона спидометра уже была занята предупреждениями. В итоге решение собралась из двух слоёв: плашка с диапазоном скорости даёт точность, а аналоговая шкала с зелёной зоной помогает быстро понять, в потоке ты или нет. Отдельно сильная часть кейса, что дизайнер не остановился на макетах, а полез в математику стрелки, код и параметры анимаций, чтобы фича доехала до релиза в нужном виде. Внутри: – Почему «просто показать скорость» оказалось плохой постановкой задачи; – Как интерфейс навигатора ограничивает любое новое решение; – Почему зелёная волна должна ощущаться как состояние, а не как уведомление; – Как диапазон скорости оказался понятнее одного целевого числа; – Зачем в интерфейсе появился аналоговый спидометр с зелёной зоной; – Как анимации помогают дать обратную связь без лишнего шума; – Почему дизайнеру пришлось проверять техническую реализацию самому; – Что 2ГИС планирует добавить дальше: награды за серию зелёных светофоров и новые города. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🔶 Abstracto Demo Демо‑набор крупных цветных PNG‑форм, которые хорошо работают как выразительные фоны и центры композиции. 🔶 Texturas Abstractas Пакет текстур, удобных для фоновых заливок, наложений и лёгкого «зашумления» плоских макетов. 🔶 Geometrical Abstraction with Gradients Серия геометрических абстракций с мягкими градиентами, напоминающими плакатный графдизайн и digital‑арт. 🔶 AbstractForms Vol.1 Коллекция аккуратных фигур, которые можно собирать в постеры, аватары и иллюстративные блоки. 🔶 Abstract Lines Подборка линий и контуров, добавляющих движение и ритм фонам, шапкам и разделителям секций. 🔶 Fondos Abstractos 3D‑фоны с неоновыми формами и глубиной, которые хорошо работают как обложки и главные экраны. 🔶 Abstract Blob Vector Shapes Набор векторных «блобов» и пятен, которые удобно использовать как мягкие подложки под текст и карточки. 🔶 50 Abstract Posters & Wallpapers Part 2 Коллекция готовых постеров и обоев, которые можно брать в качестве фонов и референсов. 🔶 Abstract Geometric Waves Геометрические волны и полосы, создающие динамичный рисунок для фона. 🔶 Glassmorphism Wallpaper Abstract 3D Figure Обои с абстрактными 3D‑фигурами в стиле стекломорфизма, идеальны под UI-заставки. 🔶 12 Abstract Banners Free 12 готовых баннеров с яркой графикой, оптимизированных под веб и соцсети. 🔶 Abstract Geometric Pattern Simple Shapes 03 Простые геометрические паттерны из базовых форм для повторяющихся фонов и плиточной сетки. 🔶 M‑513 Abstract 3D Illustrations Набор 3D‑иллюстраций, которые можно использовать как ключевые визуалы в лендингах и презентациях. 🔶 Gradient Abstract Banners Баннеры на градиентных подложках, хорошо заходящие как промоблоки, превью и обложки. 🔶 3D Abstract Shapes Коллекция объёмных 3D‑форм, годящихся для центральных изображений, постеров и визуальных акцентов. 🔶 Monochrome Abstract Монохромные абстракции со сдержанной графикой, которые поддерживают минималистичный и строгий визуальный стиль. 🔶 36 Abstract Graphic Elements Pack 36 графических элементов, из которых удобно собирать коллажи и декоративные композиции. 🔶 Free Abstract Flower Elements Collection Набор «цветочных» элементов, стилизованных для декоративных вставок и паттернов. 🔶 350 Vector Doodles Weird Creatures & Abstract Forms Большая коллекция векторных дудлов с причудливыми существами и абстрактными формами для живых, экспериментальных макетов. [Фабрика Дизайна]

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.

тема мастерской этого сезона — социальный дизайн. под социальным дизайном мы понимаем дизайн, который учитывает роль и ответственность дизайнера в обществе и использует процесс проектирования для достижения социальных изменений и повышения социальной стабильности для общего блага. мы планируем сфокусироваться именно на графическом дизайне в рамках этой темы. в этом году наша программа поделена на два блока. в первом мы погрузимся в контекст социального дизайна через конкретные имена и проекты, проведем ридинги и дискуссии. во втором будем создавать две серии постеров: на социальную тему, выбранную лично каждым из участников, и для дружественной некоммерческой организации. когда с 1 июля по 11 июля где в палатках на берегу волги вторая волна набора до 7 июня. подробности на сайте летней школы. ждем вас и желаем удачи!

При недавней реконструкции офисного здания в американском Ричмонде выяснилось, что под алюминиевой облицовкой почти полностью сохранился фасад бывшего здания Второго национального банка, построенного около 1910 года. Фасад открыли, он хорош (осталось как следует его помыть), все ликуют и пишут гневные комментарии, обзывая модернизацию архитектурным преступлением, сравнивая ее с линолеумом поверх дубового паркета или ковролином, закрывающим красивый деревянный пол. Но фокус в том, что у каждой эпохи своя правда. В 1950–1960-е годы в США, да и по всеми миру, была настоящая волна «осовременивания» исторических центров. Викторианские и неоклассические здания казались устаревшими, а символом прогресса казался алюминий, стекло и гладкие поверхности. Сегодня нам кажутся сильно устаревшими они. И никто не знает какой виток/кунштюк сделает архитектурная мода и человеческие идеалы лет через 20. Парадокс в том, что именно облицовка 1960-х годов во многом и спасла оригинальную архитектуру. Если бы владельцы тогда просто перестроили здание или полностью заменили фасад, историческая архитектура исчезла бы навсегда. Таких примеров тысячи. А с этими панелями вышла своеобразная архитектурная капсула времени.

Первый шаг. Добавляем коричневый фон, добавляем фильтр «шум» (фильтр-шум-добавить шум) Второй шаг. Добавляем облака (фильтр—рендерингоблака) Третий шаг. Делаем волны из фона (фильтр-искажение-волны) Во всех инструментах корректируем непрозрачность на ваш вкус и цвет😌 #photoshop : @obaedakorani

🔗 Figma Community ▫️ #tools

Если уже знакомы с обновлением, сразу напишите в комментарии, что думаете! А для всех остальных мой пост далее :) Что изменилось 👇🏻 1. Рекомендации стали гиперконтекстными — учитывают время суток, день недели, устройство. Трек включается в момент, когда слушатель максимально готов его сохранить 2. Интерфейс пересобрали: фото артиста, имя и обложка — в центре плеера 3. Добавили ИИ-реплики — короткие факты об артисте из открытых источников прямо в потоке Почему это важно для вас 👇🏻 1. Новый дизайн сделал обложку и фото артиста главным элементом первого касания. Хороший визуал — мгновенная узнаваемость и рост переходов в вашу карточку музыканта. Плохой — антиреклама на весь экран 2. ИИ-реплики работают отлично, если вы есть в инфополе. Если нет — будет пусто или некорректная информация Цифры от Яндекса после обновления 👇🏻 → Переходы в профили артистов выросли на 11% с запуском ИИ-реплик → Треки из обновлённой волны сохраняют на 64% чаще → Дизлайки снизились — алгоритмы попадают точнее Что делать прямо сейчас Если вы верифицированы — обновите фото через чат поддержки в кабинете BandLink, иначе опция недоступна. Без нормального фото и проработанного визуала — теряете крутой инструмент в главном рекомендательном продукте Яндекса. Дизайн ещё больше закрепляется, как инструмент, который напрямую влияет на ваши цифры на стримингах. Сейчас действительно лучший момент привести визуал в порядок! Я всегда доступен в личке @vypikhov 🤝