Красиво🚀

А как вы считаете: достаточно уметь придумывать и рисовать одежду или дизайнеру обязательно нужно понимать технологию и конструирование?

Что вас ждет в уроке: – Знакомство со мной и программой обучения – Кто такой веб-дизайнер и чем он отличается от других дизайнеров – Какие продукты он создает и на чем зарабатывает – Этапы создания проекта изнутри на примере сайта – Как изменилась профессия в эпоху нейросетей в эпоху нейросетей Для удобства прикрепляю также ссылку урока на YouTube ✅ Погнали!🔥 #бесплатник

Когда: 24 августа в 14:00, онлайн по регистрации. Эксперты встречи: — Олег Изосимов, руководитель группы дизайна в «М.Видео», на реальном кейсе ритейл-гиганта покажет как сократить работу видео-продакшна с помощью неронок; — Ольга Зуева, соосновательница ИИ-платформы Phygital+, расскажет где сегодня живут нейросети в бизнесе и почему это уже не эксперимент. Также на эфире: — Получите архитектуру пайплайна: полный путь создания видео от первого промпта до публикации; — Узнаете о стеке инструментов: связки нейросетей и Phygital+ для стабильного результата; — Обсудите кейсы экспертов вместе со зрителями; — Получите скидку на 40+ нейросетей. Вебинар бесплатный. Зарегистрироваться — можно здесь. Если хотите узнать, как ИИ может помочь создавать сложный контент быстрее — подключайтесь к эфиру.

Спасибо вам – это заряжает давать ещё больше, чем планировала 🔥 Вижу отметки в соцсетях, ваши первые макеты, читаю все сообщения, знайте, мне безумно приятно!!! Реакции по традиции приветствуются, как и на посты с уроками 🌞 А мы продолжаем наше обучение 🌸 Сегодня у нас выходит новый урок + бонусный урок: • Урок 4 (практический). Адаптивность сайта и практика в Figma: создание мобильной версии сайта • Бонусный урок (практический, для самых пытливых). Анимации на сайте и практика в Figma Motion и сравнение с Jitter 🔔 Урок выйдет в 19:00 (по Московскому времени) и спустя полчаса выложу бонусный урок #бесплатник

На обложке сентябрьского немецкого Vogue — Карен Мюлдер. Одна из главных супермоделей девяностых, которая ушла из профессии больше двадцати лет назад и с тех пор почти не появлялась на съёмках. Снимали Sean + Seng — тот же дуэт, что сделал сентябрьскую обложку испанского Vogue с Пенелопой Крус. Двадцать лет её имя жило в архивах девяностых. Теперь оно снова на сентябрьской обложке — и это самый неожиданный выход сезона. 📷 Vogue Germany, Sean + Seng

• Декоративные элементы в стилистике проекта с открытой лицензией (можете задействовать их в этом проекте или любом другом) • Статья про то, как создавалась векторая графика в проекте (иллюстрации, формы, рамки и т.д.) Ребята, если остались какие вопросы по организации или материалам – пишите!🌸 #бесплатник

На прошлой неделе я писал, что собираю внутреннюю систему финансового учёта для агентства. Собираю её с помощью ИИ-агентов и вайб-кодинга. За неполные две недели эта система из эксперимента превратилась во вполне рабочий инструмент, которым я сейчас активно пользуюсь и заполняю. Погружение во все процессы более детально привело меня к определенным выводам. 🔖 Главный инсайт, который я вынес ⚫️Если правильно определить границы MVP, то такой подход реально позволяет очень быстро собрать рабочий продукт. ⚫️В MVP надо оставить 5-6 основных сценариев для теста, а не 100500. В таком случае можно достаточно быстро прийти к работающему результату. За эти две недели я собрал то, чего мне не хватало ни в Excel, ни в Notion: удобный визуальный финансовый дашборд, импорт банковских выписок, автоматический учёт подписок и списаний за них. А ещё интегрировал Telegram-бота, которому можно голосом рассказать, куда потратил деньги или откуда пришёл доход. Система сама структурирует информацию и заносит её в нужную учётную схему. 🔔 Но есть нюансы Пока речь идёт об интерфейсе, логике и новых фичах, такой подход реально очень сильно ускоряет процесс. Но как только появляются чувствительные данные, сложные бизнес-сценарии, интеграции по API, вопросы безопасности, вынос базы данных, регулярное резервное копирование — всё. Здесь уже нужен головастый разработчик. При этом эксперимент мне очень зашёл. Токенов я, конечно, сжёг дохера. но даже с этим инструмент получился гораздо быстрее классического процесса разработки. Если представить весь привычный путь — аналитика, проектирование сценариев, продумывание логики, дизайн, разработка, внедрение — это легко могло бы занять овердохера времени на MVP. Здесь же всё происходит гораздо оперативнее. 🎯 Диджитал пришел к довольно интересной модели: ИИ и агенты не отменяют разработку, но очень сильно меняют правила самого процесса. Эксперимент продолжается. Ну и в обложке пара скринов моего дашборда.

Дополнительное образование Университета Косыгина запускает курс «SQL для анализа бизнес-данных: метрики, кейсы, дашборды» для тех, кто хочет освоить SQL и применять его в реальных задачах бизнеса, маркетинга, продаж и продуктовой аналитики. Обучение построено на практических кейсах: вы пройдёте путь от первых SQL-запросов до расчёта бизнес-метрик, подготовки данных и создания аналитических дашбордов. За время обучения вы: – научитесь превращать данные в понятные бизнес-выводы с помощью SQL – освоите расчёт ключевых метрик и популярные методы анализа клиентов и продаж – подготовите данные для дашбордов и разберёте реальные кейсы для вашего портфолио 🔗 Подробнее о программе и условиях обучения — на сайте САЙТ | ВК | MAX | RUTUBE | ДЗЕН

Если нейросетки уже втайне планируют захватить мир, то пока без шансов. Потому что у них есть минусы, о которых рассказывали в этом посте. И еще по трем причинам: 1️⃣ ИИ — это инструмент, а не дизайнер. Так же как башенные краны, шпатели или перфораторы не являются строителями. Ведь они не берут на себя ответственность и не отвечают за результат. 2️⃣ Нейросеть ускоряет процессы, а не выполняет работу. Так же, как башенные краны, шпатели и... Ну, вы поняли. 3️⃣ Если восстание машин и случится, то лет через сто. У человечества просто нет таких вычислительных мощностей, чтобы бездушная ИИ-шка превратила нашу жизнь в симуляцию, как в «Матрице».   Не бойтесь восстания машин. Лучше переходите на «Привет, бро!» с нейросетями — мы как раз этому учим.

👀