с праздником вас 💐

29 июня мы закрываем сбор работ и весь июль будем проводить отбор, проверку заявок и оценку презентаций. Поэтому если вы уже купили участие, но всё ещё думаете: — какую работу отправить? — можно ли подавать старый проект? — что вообще оценивает жюри? — как повысить шансы на победу? Я записал для вас отдельный эфир. На нём подробно рассказал: ✔️ какие работы стоит отправлять на Премию ✔️ по каким критериям мы будем оценивать презентации ✔️ какие ошибки чаще всего допускают участники ✔️ как выбрать работу, если у вас несколько сильных проектов Смотрите запись, выбирайте презентацию и отправляйте заявку. Не откладывайте на последний день 😁 📅 Сбор работ заканчивается 29 июня. Ссылка на эфир: [смотреть] Ссылка для отправки работы: [отправить] А если ещё не успели купить участие в Премии, сделать это можно здесь: [купить]

Как важно говорить громко об инклюзии, благотворительности, образовании, экологии и тд. Ребята из Яндекса соединили искусство, AI и цифры и получился живой отчет, который интересно читать. Посмотрите там бекстейдж 💙 Что меня особенно порадовало в Яндексе: 1. AI cервис, который помогает оценить риски развития ДЦП и других заболеваний. Он анализирует МРТ головного мозга младенца и с точностью до 90% определяет изменения в соотношении серого и белого вещества. Технология выложена в открытый доступ на платформах SourceCraft и GitHub. 2. Решение на базе нейросетей Яндекса, которое помогает врачам в десятки раз ускорить согласование заявок пациентов на участие в клинических исследованиях. Это позволяет быстрее выпускать новые лекарства. 3. Алиса AI научилась описывать изображения для незрячих пользователей — иллюстрации в статьях или фотографии товаров в интернет-магазинах. Здесь был пост, где Дима Бороухин @dmboro писал о том, как удобно пользоваться «Умной камерой» Яндекса. 4. Тренажёры по математике и информатике для ЕГЭ адаптировали для незрячих школьников 5. На поддержку НКО Была направлена рекордная сумма —  почти 886 млн рублей. Основной вклад внесли пользователи, которые подключили округление стоимости заказов. Цифр очень много, главное на сайте, но я прям оч рекомендую посмотреть и отчет в pdf, он большой, но правда важный.

Когда появились нейросети, многие начали говорить, что профессия дизайнера скоро исчезнет. Но я вижу совершенно другую картину. Чем больше возможностей дают ИИ-инструменты, тем выше становится ценность специалиста, который понимает, что именно он делает. ➡️ Нейросеть может сгенерировать сотни красивых картинок. Но она не понимает композицию так, как понимает дизайнер. Не знает особенностей производства. Не умеет самостоятельно принимать решения. Не отвечает за конечный результат. ‼️ Поэтому я по-прежнему считаю, что дизайнеру необходима сильная база. ✨ Понимание цвета, формы и композиции. ✨ Насмотренность. ✨ Знание материалов. ✨ Конструкторское мышление. ✨ Умение создавать грамотные технические эскизы. Именно поэтому Adobe Illustrator остается одним из главных инструментов в работе дизайнера одежды. Он позволяет создавать точные технические рисунки, которые понимают конструкторы, технологи и производство. ➡️ А дальше эту базу усиливают нейросети. С их помощью можно быстрее искать идеи, создавать коллекции, делать виртуальные примерки, визуализировать ткани, генерировать фото и видео-контент. Но управляет всем этим процессом по-прежнему человек. На мой взгляд, сегодня выигрывают не те, кто отказался от классического образования ради ИИ, и не те, кто игнорирует новые технологии. Выигрывают те, кто умеет соединять оба мира. ➡️ Забирайте подборку из 50 нейросетей для дизайнеров, швей и всех, кто работает в fashion-индустрии 👇🏻 Забирайте подборку по ссылке Я в ВК | Я в Мах

Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок. Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии. Внутри: – Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ; – Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»; – Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность; – Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми; – Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы; – Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения; – Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи; – Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🎧 Как сегодня говорят о наследии в городе? Открытое подкаст-исследование от Софт Культуры и команды «О наследии». В каждом выпуске за одним столом встречаются архитекторы, урбанисты, исследователи, активисты и управленцы, чтобы обсудить, как меняется смысл наследия в разных профессиональных языках и как эти языки влияют на то, что мы считаем наследием в своих городах. → Введение. Зачем нам еще один разговор о наследии? «Чем глубже мы погружаемся в тему наследия, тем яснее видим: общего языка здесь нет». Ведущие исследования и кураторы курса «Работа с наследием: системный подход» Виктория Михайлова и Анна Руденко обсуждают подкаст как метод исследования. → Границы наследия Как появляется наследие — и кто решает, где проходит граница между тем, что достойно сохранения, а что нет? В первом выпуске — разговор с Евгенией Репиной и антропологом Павлом Куприяновым о границах наследия и том, для чего оно нам вообще нужно. → Язык и власть Кому принадлежит язык наследия — и почему одни способы говорить работают, а другие нет? Обсуждение с архитектором-реставратором Марией Шапченко и социокультурным проектировщиком Анор Тукаевой о том, как устроен публичный разговор о ценности места. Cлушайте подкаст «Контуры наследия» на всех платформах и следите за новыми выпусками в канале Софт Культуры.

Install ️

я похож на молодого билла гейца. в общем, я ОЧЕНЬ умный и богатый. но работа — это единственное место, где я общаюсь с людьми, поэтому приходится туда ходить. мне неловко смотреть, как коллеги открывают эксель, отвечают на письма и обсуждают отчеты, пока рядом с ними сидит почти гениальный айти-миллиардер 90-х. я пытался носить вещи с рынка, делать обеды дома и приходить без настроения, но ум и богатство ничем не скроешь. очень тяжело. очень.

Знакомая боль: просишь агента собрать экран по твоей ДС. На первый взгляд всё аккуратно. Потом смотришь ближе: компонент не из библиотеки, цвет левый, отступы странные, состояние придумано на ходу. И уже проще руками пересобрать, чем чинить за ним. С маленькой библиотекой это ещё можно пережить. В большой ДС начинается цирк: сотни компонентов, варианты, токены, состояния, правила. Команда годами всё это собирала, а агент ведёт себя так, будто открыл первый попавшийся файл и начал импровизировать. Без подготовки он просто угадывает. Ему нужно нормально объяснить систему: где компоненты, какие состояния существуют, какие правила важны, что брать в первую очередь. Иначе зрелая дизайн-система превращается для AI в красивую папку, которую он почти не понимает. 😇 24 июня в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как это настроить. Возьмёт одну из самых больших публичных дизайн-систем, подключит её к агенту и соберёт экраны прямо на эфире. Тем, кто будет онлайн, Даниил отдаст скилл, который сканирует дизайн-систему и готовит её к работе с агентом. То есть можно будет взять свою ДС и повторить у себя. Если у вас агент тоже каждый раз «немного дизайнер» и тащит в макет свои компоненты, я бы посмотрел. AI-навыки уже всё чаще всплывают в вакансиях, и лучше разобраться с этим сейчас, пока все ещё пытаются понять, как оно вообще должно работать. 🔠 Эфир в канале 🔠 Эфир в канале

Готовые шаблоны графиков, которые помогут вам красиво презентовать свои данные. 🖨Скачать набор🖨 #UIKit

Чертежи и визуализации Недавняя статья на портале Archi.ru побудила заглянуть в старые папки и пересмотреть первые презентации проекта. Основа Symphony 34 — нерегулярный ритм четырех разновысотных башен. На ранних этапах эта идея была воплощением образа эквалайзера, вторящего ритму города. Башни стоят без стилобата, фасады сохраняют спокойную пластику, а каждый объем получил свой материал. В этом наборе решений зашифрована сдержанность Симфонии и внимательная посадка комплекса в окружающую застройку района. #symphony34 #kleineweltarchitekten