А кто Батькiвщину построил, я вас спрашиваю?

Изображение поста

Как сделать портфолио (ч.3)

Визуальный стиль Многие спотыкаются на этом шаге. Простой совет — сделайте как кайф именно вам. Здесь у вас нет ограничений в виде дизайн-системы, поэтому можно навалить стиля Рекомендации: 1 / Найти референсы Без них у вас не будет рамок, а работать без рамок — сложно. Я тут не собираюсь учить вас качественной работе с рефами — это отдельный навык, который дизайнеры качают на курсах, воркшопах, практиках. Напомню, что мы не воруем, а адаптируем визуальные ходы под себя Ищите то, что откликается по настроению и нравится вам визуально. Тут нужно не попасть в ловушку и не уйти в бесконечные итерации. Говорят, дизайнеры никогда полностью не довольны своим портфолио. Забейте на недовольство, должно просто выглядеть good enough для первой версии, докрутить всегда можно попозже 2 / Найти или придумать интересные решения (фишки), по которым вас можно запомнить Рекомендую смотреть чужие портфолио (например, на foliobin.com | foliodeck.pro), чтобы подмечать не только визуальные ходы, но и чекать, как вообще люди работают со своим опытом и контентом. Если не можете придумать или найти — разгоняйте с ИИ 3 / Сделать дизайн Вы конечно можете пойти и стащить чей-то дизайн как готовый .md файл (например на https://styles.refero.design). Но тогда ваше портфолио не будет уникальным, и при этом вы еще некоторый самообман будет ощущать (будет чесаться зад, что вы как дизайнеры дизайн не смогли сделать) Важно держать в голове, что портфолио — это артефакт, который смотрят в основном дизайн-лид / менеджер / директор. Именно поэтому вы можете своим подходом / дизайном пробить «слепоту» нанимающего Отдельно пару строк про Notion: Многие фанатеют от него как от инструмента для быстрого решения. Я всегда был лоялен к портфелям ноушне в целом, хотя не восхищался уж точно. Сейчас закодить страницу с ИИ будет гораздо эффективнее, а по времени не сильно дольше. Если подусраться немного, то за 2-3 дня можно сделать достаточно хорошо — Я свой дизайн немного обновил (odokienko.ru), осталось пару кейсов написать с прошлых работ и по своим проектам Рефы у меня были такие: https://www.abstract.systems/ https://www.harshsingh.me/ https://mishanaer.com/ https://bento.me/ (щас уже их linktree купил, но раньше приятный стилёк был) — Предыдущая часть [2]

Ребята, поддержите юного блогера, который только начинает свой путь в мире ИИ-креаторства ⬇️

В общем, взял один из своих аккаунтов и переименовал его в Утопию (utopy.ai). И полетела первая ласточка. Такие видосы буду регулярно выкладывать. ➡️ Поддержать рилс по ссылке ➡️ Поддержать рилс по ссылке Теперь буду публиковать там качественный ИИ-контент. Делаю его с командой кураторов. С меня сценарии и озвучка, с ребят — генерации и монтаж. Могу делиться с вами статистикой рилсов. Ставьте 🔥, если интересно. ⚡️И важно! Завтра закончится беспрецедентная акция. Все курсы, которые входят в пакет «AI-Designer Ultimate», всего за: — 65 000 ₽ для наших студентов (от 3542 руб./мес в рассрочку) — 79 000 ₽ для тех, кто еще не присоединился к школе (от 4125 руб./мес в рассрочку) Экономия до 79%, по отдельности эти программы стоят 311 600 руб. Список курсов: 🟣Веб-сайты 🟣Веб-приложение 🟣Графический дизайн (Плакаты + Инфографика + Креативная айдентика) 🟣AI-видео (рекламный ролик, музыкальный сниппет) 🟣AI 3D-графика 🟣AI-иллюстрации 🟣Анимации интерфейсов Если хочешь стать AI-мультистаночником — тогда тебе нужно идти к нам. Гоу-гоу-гоу. ➡️ Забронировать обучение со скидкой или проконсультироваться можно у моих коллег в @uprock_hello
Video is not supported

Дизайнеры, иллюстраторы, творческие молодые и банальные пожилые,

приглашаем всех вас. До 15 октября 2026 ждём плюсик под этим постом и публикацию с вашей работой или процессом её создания в вашем акаунте (с которого вы поставили "+") и с отметкой Мэрча, Стоп дизайна или Путеводителя Брянска. Самые креативные работы, конечно же, покажем тут и в Мэрче + отметим авторов!
Video is not supported
Что там по передаче макетов в разработку.
В Фигме вот вернулись к традиционному) Rogie King из Фигмы рассказал, как они делали генеративные плагины и шейдеры. Он хотел начинать каждый дизайн с рабочего прототипа: собрал с нейронкой, потыкал, поправил и показал команде. Но разработчикам, продактам и остальным участникам оказалось неудобно использовать такие прототипы как основу для обсуждения. Дизайнерам они помогали проверять идеи, а договариваться всей командой было сложнее. Поэтому сначала стали раскладывать состояния в статичных макетах и согласовывать поведение, а потом переходить к прототипам в коде. Ведь по работающему экрану ещё надо понять, что именно предусмотрел дизайнер. Нажал кнопку, всё загрузилось, пошёл дальше. А если: – Запрос упал; – Данных пока нет; – У пользователя нет доступа; – Вместо двух слов в названии приехала простыня. Это уже мои примеры. Даже если дизайнер всё предусмотрел, разработчику надо как-то добраться до каждого варианта. Тут нажми, сюда введи вот это, теперь подожди. Ой, сработало, а надо было, чтобы упало)) И так по каждому экрану. На макетах можно положить состояния рядом и сразу увидеть, где забыли ошибку или куда пропала кнопка. Меня бы тоже напрягало постоянно звать кого-то, чтобы он провёл экскурсию по прототипу. Хочется открыть файл, посмотреть нужный экран, оставить коммент и пойти дальше. А прототип уже потыкать, когда проверяешь переходы и само взаимодействие. Команда Фигмы в итоге так и стала работать. А вы сейчас как передаёте макетики? У кого какие лайфхаки, делитесь в комментах, интересно посмотреть ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🫥 Ученые СПбГУПТД провели экспериментальное исследование по повышению точности систем распознавания лиц
Они доказали, что применение технологии компьютерного зрения LBPH в сочетании с алгоритмом CLAHE повысит точность верификации в условиях неравномерного света без использования ресурсоемких нейросетей. С помощью метода CLAHE осуществляется предобработка изображений. Ее суть в том, что каждое полученное изображение лица разбивается на небольшие фрагменты (тайлы), после чего алгоритм локально выравнивает контраст в каждом таком тайле. Затем с полученными фотографиями работает LBPH-классификатор, который выполняет текстурное описание лица. «Мы провели собственное экспериментальное исследование, сфотографировав десять добровольцев при семи условиях освещения: норма, затемнение, пересвет, тень слева, тень справа, тень сверху, прожектор. Тесты подтвердили, что предварительная обработка изображений с помощью CLAHE помогает LBPH-классификатору увереннее узнавать лица там, где раньше система ошибалась», — комментируют ученые. ➡️ Результаты исследования представляют собой готовое безопасное решение для инженеров, проектирующих системы биометрической аутентификации. Подробнее — в материале Коммерсанта и на Дзене. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен
Центр промышленного дизайна Лаб 20/50 разработал бренд-ДНК для ДКС — производителя кабеленесущих систем, электрооборудования и ИТ-решений. Задача проекта — создать единый визуальный язык для огромной продуктовой линейки и задать правила, по которым будут проектироваться новые изделия компании.
Открыт набор на курс по карточкам для маркетплейсов
Открыт набор на бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в создании карточек товаров для маркетплейсов и понять, как прийти к удалённому формату работы. Подойдёт тем, кто: — хочет работать из дома — думает о смене профессии — ищет понятный вход в digital без большого опыта — хочет освоить навык для удалённого заработка — давно смотрит в сторону карточек для маркетплейсов, но не знает, с чего начать На курсе: — разберётесь, как устроена удалённая работа в этом направлении — познакомитесь с созданием карточек товаров — выполните практические задания — поймёте, подходит ли вам эта сфера — получите спокойный старт без перегруза Формат простой и прикладной: минимум теории, максимум практики. Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе
Video is not supported
Изображение канала: Figma Design
Spacing Audit — скилл, который проверяет отступы и пропорции в макете. Находит места, где сбилась сетка, появились случайные значения или нарушился ритм между элементами. После проверки подсказывает, что стоит поправить.
# Spacing Audit Check a layout against a 4/8pt spacing scale, report every value that is off the grid, and snap it to the nearest correct step. The goal is consistent, predictable rhythm that is easy to hand off and maintain. ## The scale Base unit is 8. Use 4 only as a half-step for tight, component-internal spacing. Allowed values: 0, 4, 8, 12, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 80, 96. - 8, 16, 24, 32, 48, 64: structural spacing (section gaps, card padding, layout margins). - 4, 12, 20: fine spacing inside a component (icon-to-label, chip padding, tight stacks). - Anything not a multiple of 4 is off-grid and should be flagged. - A multiple of 4 that is not a multiple of 8 at the layout level (e.g. section gap of 20 or 28) should be flagged as "consider 8pt step" but is not a hard error. ## What to check Inspect auto-layout frames and spacing between elements: - Padding inside frames (top, right, bottom, left). - Item spacing / gap between children. - Gaps between sections and between grouped blocks. - Margins around content within a frame. ## How to audit 1. Walk the selected frame (or the whole page if nothing is selected) top-down. 2. For each spacing value, compare it against the allowed scale. 3. For each off-grid value, choose the nearest allowed step. When exactly between two steps, round to the one closer to the surrounding rhythm of that group. 4. Prefer consistency within a group over per-element correctness. If three cards use 14, 16, 16, align all three to 16. ## Rules - Do not change layout structure, sizing behavior (hug/fill), content, or styling. Only adjust spacing values. - Preserve intentional exceptions and do not flag them: 1px borders and hairlines, optical alignment offsets, values driven by hug/fill, and spacing set by a variable or token. - If spacing is already bound to a variable or token, leave it and note it instead of overwriting. - Round icon-to-label and other fine gaps to 4 or 8, not to larger steps. - When a whole group is uniformly off-grid on purpose (e.g. a deliberate 6pt system), flag it once and ask before mass-changing. ## Output 1. Return an audit summary first, before changing anything: - Total elements checked. - A before / after list of every off-grid value, grouped by frame, in the form `Card padding: 14 -> 16`. - Any values you left untouched, with the reason (token, hairline, optical). 2. Apply the fixes only after showing the summary. 3. End with a one-line rhythm note: the dominant step the layout now uses (e.g. "layout now on an 8pt rhythm, fine spacing on 4pt"). ## Do not - Do not resize elements or reflow content to hit a number. - Do not invent a new scale. Stick to the 4/8pt steps above. - Do not touch corner radius, stroke, or type unless the user explicitly asks.
Изображение канала: СПбГУПТД | NEWS
🤝 Студенческий совет СПбГУПТД открыл регистрацию на Адаптационный кластер «СТАРТ 3.0»
Проект предполагает трехдневный бесплатный выезд на загородную базу вуза в Стрельцово и всестороннюю адаптацию первокурсников. Всего два потока: с 25 по 27 сентября, с 28 по 30 сентября. Чтобы попасть на выезд, нужно пройти отбор: 🗓 15-16 сентября с 18:00 до 21:00 📍 ул. Большая Морская, 18 | ауд. 437 🖇 Необходимо зарегистрироваться *Проект реализуется при грантовой поддержке Федерального агентства по делам молодёжи Росмолодёжь. #Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен
Изображение канала: fashion_vector_design
Как протестировать коллекцию при помощи ИИ ещё до производства👇🏻
▪️ Мне кажется, мы всё ещё слишком часто воспринимаем нейросети как инструмент для создания красивых картинок. Хотя для fashion-бизнеса гораздо интереснее другое: ИИ позволяет значительно дешевле проверять продуктовые гипотезы. Представьте классическую схему. ➡️ Дизайнер придумал коллекцию, разработал модели, сделал лекала, закупил материалы, отшил образцы, организовал съёмку. И только после довольно серьёзных вложений наконец показывает продукт покупателю и узнаёт: а ему вообще это нужно? Сейчас часть этого пути можно перевернуть. Сначала мы формулируем идею и целевую аудиторию. Собираем ассортимент, цветовую палитру и материалы. Создаём эскизы и технические рисунки. ➡️ А затем при помощи ИИ превращаем всё это в виртуальную коллекцию. Можно увидеть изделия фотореалистично, примерить их на женщину именно нашей целевой аудитории, собрать полноценные образы, сделать кампейн, показать разные ракурсы и даже создать рекламное видео. И уже с этим материалом идти к потенциальному покупателю. Например, сделать несколько вариантов одной модели и посмотреть, какой выбирают чаще. Проверить цвет. Сравнить длину. Запустить несколько рекламных креативов. Посмотреть клики и заявки. Собрать лист ожидания. В некоторых моделях бизнеса можно протестировать и предзаказ. 🔸 То есть вместо: идея → производство → маркетинг → узнаём, нужен ли продукт 🟠 получаем: идея → виртуальный продукт → тест спроса → корректировка → образец → производство. Конечно, виртуальный тест не заменяет реальный образец. Картинка ничего не говорит нам о посадке, технологии, качестве пошива или реальном поведении ткани. И большое количество лайков ещё не означает большое количество продаж. Но ИИ позволяет сделать главное: отсеять слабые гипотезы до самых дорогих этапов разработки. И вот это для меня гораздо интереснее бесконечной генерации картинок. В FVD CLUB мы как раз идём по этому пути практически: создаём коллекцию с нейросетями от идеи и ЦА до моделей, кампейна и видео, разбираем промпты и собираем весь процесс в одну систему. Если хочется не просто играть с ИИ, а встраивать его в реальную работу fashion-специалиста, присоединяйтесь к клубу. ВСТУПИТЬ В КЛУБ
Video is not supported