В Детройте для выявления теплопотерь в зданиях используют дроны с ИИ, тепловизорами и высокоточными сенсорами. Беспилотники сканируют ограждающие конструкции, выявляя скрытые дефекты, а затем формируют 3D-модели теплопотерь и рекомендации по их устранению. Проект реализован компанией Lamarr.AI совместно с городскими властями и фондом аэромобильности штата Мичиган.
В ходе пилотного проекта были обследованы три муниципальных объекта: в двух из них обнаружено более 460 проблемных зон. Анализ показал, что меры вроде утепления фасадов, замены окон и ремонта кровли способны сократить энергопотребление систем HVAC на 22%. Эта технология — инструмент не только диагностики, но и стратегического планирования капитальных ремонтов и повышения экоустойчивости городской застройки.
#технологии#технадзор#теплопотери#стартапы#ИИ
Крутой и достаточно редкий прием в дизайне. При скролле контент страницы постепенно проявляется показывая словно с обратной стороны полупрозрачное «полотно» страницы через роликовый механизм физической прокрутки.
Обратил мое внимание Jim Raptis
Постепенно возвращаемся к вам с полезным контентом!
Сегодня отличная новость — в специальном чате для обратной связи по нашим разработкам вышла новая тестовая версия всеми любимого плагина AGR CHECKER
для автоматической проверки АГР-моделей по новым требованиям!
Советуем попробовать новую версию и написать обратную связь, чтобы сделать инструмент еще удобнее!
А на нашем сайте вы найдете обновленный GeoJSON-генератор, также приведенный в соответствие с новыми требованиями.
@sintez_space