Midjourney prompt: create a logo design for a nutritionist, where the image of the sun in the form of a circle in the center and rays radiating from it in different directions, these rays moving away from the center, transform into orange slices and pomegranate seeds. combine it into one stylish modern logo --v 5.2

Миджорни бот: @midjorobot

На одном из проектов мы активно используем ее, как рабочий прототип. И пожалуй, это первый раз за всю шумиху с нейронками, когда я почувствовала революционное решение. Этот инструмент действительно очень удобен и выполняет невероятные вещи по командам с ИИ-чатом. Раньше для наглядности и проверки флоу нам нужно было линковать все макеты и состояния элементов в обычной Figma, а сейчас на довольно качественном уровне вы можете попросить сделать это Make (текстовым описанием или прикрепленными Figma файлами). Настоящая магия! НО сейчас в проекте мы уперлись в необходимость опоры на дизайн-систему. Из-за отсутствия привязки к какому-то главному Figma макету, наши версии могут немного плясать по дизайну. Только из-за этого неудобства Make сейчас не может стать самостоятельным инструментом. Думаю, это докрутят в ближайшее время. Во всем остальном считаю это прорывом 🖤 Очень советую попробовать! Сейчас пока еще можно поиграться с ней в бесплатной версии. Картиночка взята из статьи

Набор анимированных загрузчиков с возможностью кастомизации 🟢 Скачать набор 🟢 #материалы

Сергей Кавтарадзе — искусствовед, историк архитектуры, автор книги «Анатомия архитектуры. Семь книг о логике, форме и смысле», лауреат премии «Просветитель» 2016 года в номинации «Гуманитарные науки». Его лекции для курса «Как мы чувствуем архитектуру» можно найти в приложении «Радио Arzamas». Сергей преподает в Школе дизайна НИУ ВШЭ и там же руководит магистратурой «Дизайн среды». ➕ Редакция журнала INTERIOR+DESIGN поговорила с Сергеем о том, как учить дизайн-мышлению, нужны ли рамки и ограничения в образовательном процессе и возможны ли концептуальные прорывы в сфере дизайна и архитектуры в сегодняшнее время

Команды редко тормозят на этапе рисования экранов. Обычно проблема в другом: нужно быстро проверить идею, а потом не разгребать хаос. Сделали экран в Фигме, ушли в AI-инструмент, получили прототип, вернулись и начали менять случайные кнопки и отступы на свои. Полдня ушло. Ромина Кавчич хорошо объясняет, почему так происходит. Проблема не в AI, а в потере контекста. Figma Make дает результат, когда работает внутри вашего файла с дизайн-системой: компонентами, вариантами, переменными и правилами нейминга. Плюс можно подтянуть требования и контент из Notion, GitHub, Jira и других источников, чтобы прототип собирался не по догадкам. Внутри: – Почему без подключенной библиотеки Figma Make почти всегда генерирует общий и нерелевантный UI; – Что нужно сделать перед первым промптом: включить библиотеки, выписать точные имена компонентов, определить границы прототипа; – Как писать промпты, чтобы инструмент использовал ваши компоненты и состояния, а не придумывал новые; – Зачем сразу требовать состояния загрузки, пустого экрана, ошибки и успеха; – Как итерироваться быстрее: править по одному изменению за раз и не копить правки в один запрос; – Как подключать внешний контекст из Notion и GitHub вместо копипаста требований; – Когда есть смысл использовать живые данные и API, чтобы проверить плотность контента и крайние случаи; – Какие варианты выхода есть после сборки: оставить в Фигме, экспортировать код как референс или дать демо-ссылку. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы