HULK | ZBrush + Maya + Xgen + Substance 3D Painter + Marmoset Toolbag

Нет, мебельные вкусы не изменились так радикально за одно десятелитие. Я думаю, дело в том, что первая обложка изначально получилась несовременной и ее пришлось полностью переделать для второго издания. Напоминает массивный сталинский диван 1930-х годов с высокой спинкой — и это в разгар мидсенчури модерн. На правой обложке не только новый цвет и форма мебели, но более свежая типографика. Геометрический гротеск, тонкое начертание, прописные с отрицательным трекингом (зацените соединение ЕЛ). Автор получился настолько воздушным, что даже немного растворяется на белом фоне.

на курс ОТГ, залетайте и вы, чтобы создавать миры в блендере - программа курса

В одежде и обуви пользователь редко покупает с первого взгляда. Он сравнивает, смотрит фото, думает про размер, доставку, наличие, пытается представить образ целиком. Поэтому удобство здесь решают не одна-две фичи, а десятки мелких решений по всей воронке: от меню и поиска до карточки товара, корзины и оформления. В этой подборке KISLOROD разобрали 10 российских fashion-магазинов и собрали 50 приемов, которые реально помогают покупать быстрее и спокойнее. Полезно тем, что материал не уходит в общие слова про «улучшить UX», а показывает конкретные паттерны, которые уже работают у Lamoda, Stockmann, Befree, O’stin, Zarina, Lime и других. Внутри: – Какие приемы в навигации и меню помогают быстрее попасть в нужный раздел; – Как поиск, фильтры и сортировка сокращают путь до товара; – Почему в fashion так важны подборки, готовые образы и стилистический контент; – Какие решения в каталоге ускоряют выбор без перехода в карточку; – Что в карточке товара реально снижает сомнения перед покупкой; – Как отзывы, параметры модели и размерные инструменты уменьшают риск ошибки; – Какие механики в корзине и кросс-сейле повышают средний чек; – Как контент, блог и подарочные сценарии тоже становятся частью воронки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

OpenAI 21 апреля выкатили ChatGPT Images 2.0. Посмотрел релиз, и там интересно не то, что нейросеть снова делает красивые картинки. Красивые картинки уже стали фоном. Интереснее другое: OpenAI показывает задачи, где раньше генерация быстро рассыпалась. Постеры, инфографика, комиксы, книжные развороты, учебные схемы, мокапы, визуалы с типографикой и разными языками внутри изображения. Вот это уже другой уровень. Потому что дизайнеру картинка часто нужна не ради картинки. Через неё надо объяснить идею, показать сценарий, собрать настроение, оформить гипотезу, донести мысль команде или заказчику. Раньше нейросетки в таких задачах часто работали как красивая демка. Издалека вроде огонь, а приблизил текст или детали, и всё поехало куда-то в нейроад. Самое сильное в новом ИИ-визуале не красота, а правдоподобность И вот тут начинается самое неприятное. Пока генерация была кривой, с ней было проще спорить. Она сама себя разоблачала. Текст поплыл, руки странные, смысл не собрался, детали развалились. Можно было быстро сказать: выглядит прикольно, но в работу это не пойдёт. Теперь так будет не всегда. Картинка может быть аккуратной, уверенной и почти готовой на первый взгляд. Принесли такую на встречу, все посмотрели, сказали нормально, пошли дальше. А внутри может не быть ничего: ни идеи, ни точного сообщения, ни связи с продуктом, ни понимания, зачем этот визуал вообще нужен. Это и пугает больше всего. Не то, что ИИ заберёт работу дизайнера. А то, что он начнёт производить огромное количество визуалов, которые выглядят достаточно прилично, чтобы их перестали нормально разбирать. В командах и так часто обсуждают дизайн на уровне нравится или не нравится. А тут ещё появляется картинка, которая выглядит уверенно и как будто сама просит: ну возьмите меня уже. Хотя с визуалом так не работает. Можно получить красивый мокап, который продаёт не тот смысл. Можно получить иллюстрацию, которая вообще не помогает понять фичу. Можно получить постер, где всё ровно, но внутри пусто. И проблема в том, что теперь это не всегда будет видно с первого взгляда. Я бы относился к таким генерациям как к сырью. Сгенерил, посмотрел, разобрал, часть выкинул, часть забрал, что-то докрутил руками, где-то понял, что сама идея слабая. В таком режиме инструмент правда полезный. Он помогает быстрее думать визуально и не тратить кучу времени на первый черновик. Но если начать принимать аккуратную генерацию за готовое решение, мы очень быстро получим мир, где картинок станет ещё больше, а смысла в них станет ещё меньше. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы