Авито в режиме токсичной вечно недовольной мамаши

Я сейчас провожу Reddit-исследование на 1250 постах по цифровой доступности. И мне нужно сделать так, чтобы Claude искал только по моей базе, а не во всем интернете.  Недавно Андрей Карпаты (один из основателей OpenAI) выложил в X пост о том, как он хранит информацию как .md файлы (обычные текстовые файлы) и подключает Claude напрямую к этим знаниям. Почему это лучше, чем просто загружать файлы в чат? Каждая сессия Claude начинается с чистого листа — приходится заново объяснять контекст. Claude Code подключён к папке постоянно через терминал: один раз структурировала знания, и они работают во всех следующих сессиях.  Настроила примерно за час и то, потому что протупила с путями, куда что сохранять. А так оч быстро ) Потом полдня писала эту инструкцию ) Буду рада вашим реакциям ) В будущем хочу попробовать: настроить поиск по смыслу (семантический), а не по точным словам: чтобы Claude находил «усталость», даже если в заметке написано «выгорание». Автоматизировать обработку новых источников — положила файл в папку, он сам превратился в структурированную заметку. И сделать так чтобы Claude знал базу без чтения файлов каждый раз, как это делает Notebook LM. Карпаты об этом тоже писал. ⚡️Написала инструкцию на VC⚡️ ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

Обычный автокомплит показывает список под полем. Typeahead работает иначе: продолжение появляется прямо внутри строки, и за счет этого пользователь не прыгает взглядом между инпутом и выпадающим списком. На словах просто. На деле это почти полностью кастомное поведение, которое не совпадает с нативной логикой HTML-инпутов. Флориан Шульц очень хорошо разбирает, почему такая штука сложнее, чем кажется. Сначала он попробовал идти через реальное выделение текста, но на iOS это сразу развалилось из-за ручек выделения и странного поведения браузера. Потом пришел к overlay-подходу, где completion рисуется поверх инпута отдельным слоем, а дальше началась настоящая инженерия: beforeinput, кастомная обработка backspace, скрытие каретки, переполнение текста и даже проблема кернинга, из-за которой буквы начинали прыгать при вводе. Внутри: – Чем typeahead отличается от обычного автокомплита со списком подсказок; – Почему решение через реальное выделение текста ломается на мобильных; – Как работает overlay-подход с отдельным слоем поверх инпута; – Какие события приходится перехватывать, чтобы поведение было естественным; – Почему стандартный Highlight не дает одинаковый результат в разных браузерах; – Как обрабатывать состояния фокуса, очистки и переполнения текста; – Откуда берется проблема с кернингом при разбиении строки на span; – Как можно компенсировать этот сдвиг, не отключая кернинг полностью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Кстати, Жан Карлу и его знаменитая работа для рекламы — Зубная паста «Gellé», 1938 год. Получив образование архитектора, он решил стать графическим дизайнером после того, как в результате ДТП лишился правой руки. Он был одним из авангардистов, стоящих у истоков нового европейского плаката. Когда ты архитектор, для тебя очевидно, что формообразование подчиняется единой системе, обратите внимание как линии, углы и окружности иллюстрации сочетаются с формой шрифта.

→ Database — маппинг слоев в фигме с backend данными из JSON, CSV, вставка картинок по https// ссылкам. → Tokens — применение, экспорт, поддержка более 35 типов токенов: number, sizing, spacing, dimenstion, typography, transition, image, color, fill, shadow, glass и другие. → Генерация component и componentSet из JSON (через ИИ можно конвертировать любой компонент (VUE3, React) в JSON и на основе этого кода сгенерировать в Figma точно такой же компонент) → Интеграция дизайна в Storybook → Экспорт переменных из JSON в CSS, Swift, Kotlin прямо из плагина → Поддержка GitHub и GitLab → Поддержка Dev Mode для Frontend разработчиков → Восстановление связей с master компонентом или подключение открепленных инстансов к мастер компоненту → Поддержка Remote соединения с Agent AI Install plugin

от @vanokregular13 уже сегодня в 18:00! ❤️ приходите прокачать скорость и посмотреть на процесс дизайна с другого угла❤️ ❤️ записаться ❤️

Недавно мы рассказывали о теории 30-летнего цикла трендов и влиянии ностальгии на творческий процесс. А сегодня поговорим о будущем креативности. Спойлер: у некоторых философов и творцов оно вызывает тревогу. Например, писатель-фантаст Уильям Гибсон считает, что человечество «устало от будущего» и уже не фантазирует о том, как может измениться общество. Большинство современных представлений о прогрессе почти дословно повторяют идеи столетней давности. Усталость от будущего В начале ХХ века люди мечтали о покорении космоса и развитии робототехники. Научно-техническая революция вдохновляла Герберта Уэллса, Айзека Азимова и других писателей на размышления о предстоящем ХХI веке. Кажется, в 2026 году человечество мыслит всё теми же категориями, но почти не обсуждает ХХII век. Бешеный темп технологического прогресса почему-то больше не подталкивает общество к рефлексии о следующем столетии. Постальгия против креативности Гибсон видит проблему в «постальгии» — романтизированном взгляде на будущее, который доминировал в ХХ веке, дарил надежду и очаровывал человечество. Грёзы о будущем уступили место рефлексии по настоящему и прошлому. По мнению философа Марка Фишера, всё дело в параличе воображения. Он возникает из-за невозможности представить новые формы политического или экономического устройства. Современному человеку сложно вообразить, что будет после капитализма или демократизации общества. Мгновенный доступ к прошлому Когда общество не хочет думать о будущем, оно возвращается к прошлому. Нейросети позволяют сделать это в пару кликов — примерить любой образ из фильмов 80-х или омолодить любимых актёров детства. Хотя обращение к ностальгии Гибсон тоже считает «тревожным звоночком» и признаком кризиса идей, по его мнению отказ от постальгии — это путь к взрослению человечества. Придумать новые идеи возможно только в том случае, если сфокусироваться на настоящем. А что вы думаете: постальгия и ностальгия — это скорее творческие барьеры или источники вдохновения? #КНП_исследования 🔵 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

«Секретики» — популярная советская дворовая игра, заключавшаяся в создании тайников с сокровищами: дети накрывали фантики, цветы, бусины и другие маленькие предметы накрывали кусочкам стекла и закапывали в землю. А в проекте под «секретиками» понимаются городские локации — те места, где мы живём или часто бываем и которые полны неявных сокровищ. Даша начала с района Москвы, который хорошо знает — Бутово: согласитесь, довольно неочевидная сокровищница. Скоро должны появиться ещё Запрудня и Подольск. Пока это авторский проект, но есть идея сделать из него коллективный атлас, так что если у вас есть любимые места, которыми вы готовы поделиться, прокручивайте сайт вниз — там есть контакты автора.

Нано Банана/Nano Banana, НьюАрк/NewArc, Стайл 3Д/Style 3D, Лук Фэшн/Look Fashion и ещё 3 сервиса — полный разбор в одном видео! Глаза разбегаются от количества нейросетей? Я собрала 7 лучших инструментов, которые реально пригодятся дизайнеру: от примерок и узоров до 3Д-моделирования. В ролике: 🕒 00:00 - Зачем вообще столько нейросетей? 🕒 00:17 - Нано Банана/Nano Banana (Леонардо ИИ/Leonardo AI) — 150 токенов бесплатно каждый день 🕒 01:41 - НьюАрк/NewArc — эскиз + ткань = фотореалистичные изображения 🕒 03:35 - НьюБлэк/NewBlack — Сервис с доской вдохновения, для возрастных и plus-size моделей 🕒 06:30 - Стайл 3Д/Style 3D — 3Д и примерка на животных 🕒 08:50 - Фермат/Fermat — для командной работы (дорого, но мощно) 🕒 11:15 - Лук Фэшн/Look Fashion — режим реального времени и работа с АйПад/iPad 🕒 12:43 - Паттернд ИИ/Patterned AI — бесшовные узоры и примерка на изделии ➕ Бонус: ссылки на все сервисы и бесплатный гайд 50 нейросетей — в описании! 📺 Смотреть на YouTube 📺 Смотреть Rutube 📺 Смотреть VK 📺 Смотреть Дзен Сохраняйте, чтобы не потерять, и покажите тому, кто тоже хочет прокачать свои дизайн-проекты с помощью ИИ 🔥 Я в ВК | Я в Мах

Плагин трансформирует любые объекты с помощью инструментов Smudge, Twirl, Bulge, Pinch, Arc и Free Transform Install

Часто пользуетесь этим способом? Работает? Делитесь в комментах