🔎 Пользовательские ответы часто хуже пользовательского поведения
Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок.
Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии.
Внутри:
– Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ;
– Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»;
– Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность;
– Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми;
– Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы;
– Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения;
– Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи;
– Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов.
➡️ Читать статью
———
💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
AI и большая дизайн-система
Знакомая боль: просишь агента собрать экран по твоей ДС. На первый взгляд всё аккуратно. Потом смотришь ближе: компонент не из библиотеки, цвет левый, отступы странные, состояние придумано на ходу. И уже проще руками пересобрать, чем чинить за ним.
С маленькой библиотекой это ещё можно пережить. В большой ДС начинается цирк: сотни компонентов, варианты, токены, состояния, правила. Команда годами всё это собирала, а агент ведёт себя так, будто открыл первый попавшийся файл и начал импровизировать.
Без подготовки он просто угадывает. Ему нужно нормально объяснить систему: где компоненты, какие состояния существуют, какие правила важны, что брать в первую очередь. Иначе зрелая дизайн-система превращается для AI в красивую папку, которую он почти не понимает.
😇 24 июня в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как это настроить. Возьмёт одну из самых больших публичных дизайн-систем, подключит её к агенту и соберёт экраны прямо на эфире.
Тем, кто будет онлайн, Даниил отдаст скилл, который сканирует дизайн-систему и готовит её к работе с агентом. То есть можно будет взять свою ДС и повторить у себя.
Если у вас агент тоже каждый раз «немного дизайнер» и тащит в макет свои компоненты, я бы посмотрел. AI-навыки уже всё чаще всплывают в вакансиях, и лучше разобраться с этим сейчас, пока все ещё пытаются понять, как оно вообще должно работать.
🔠 Эфир в канале
🔠 Эфир в канале
⚠️ До конца приёма работ на Kimpact Design Awards 2026 осталось меньше недели.
29 июня мы закрываем сбор работ и весь июль будем проводить отбор, проверку заявок и оценку презентаций.
Поэтому если вы уже купили участие, но всё ещё думаете:
— какую работу отправить?
— можно ли подавать старый проект?
— что вообще оценивает жюри?
— как повысить шансы на победу?
Я записал для вас отдельный эфир.
На нём подробно рассказал:
✔️ какие работы стоит отправлять на Премию
✔️ по каким критериям мы будем оценивать презентации
✔️ какие ошибки чаще всего допускают участники
✔️ как выбрать работу, если у вас несколько сильных проектов
Смотрите запись, выбирайте презентацию и отправляйте заявку.
Не откладывайте на последний день 😁
📅 Сбор работ заканчивается 29 июня.
Ссылка на эфир: [смотреть]
Ссылка для отправки работы: [отправить]
А если ещё не успели купить участие в Премии, сделать это можно здесь:
[купить]
🔥Сегодня хороший дизайнер нужен рынку больше, чем пять лет назад!
Когда появились нейросети, многие начали говорить, что профессия дизайнера скоро исчезнет. Но я вижу совершенно другую картину.
Чем больше возможностей дают ИИ-инструменты, тем выше становится ценность специалиста, который понимает, что именно он делает.
➡️ Нейросеть может сгенерировать сотни красивых картинок. Но она не понимает композицию так, как понимает дизайнер.
Не знает особенностей производства.
Не умеет самостоятельно принимать решения.
Не отвечает за конечный результат.
‼️ Поэтому я по-прежнему считаю, что дизайнеру необходима сильная база.
✨ Понимание цвета, формы и композиции.
✨ Насмотренность.
✨ Знание материалов.
✨ Конструкторское мышление.
✨ Умение создавать грамотные технические эскизы.
Именно поэтому Adobe Illustrator остается одним из главных инструментов в работе дизайнера одежды. Он позволяет создавать точные технические рисунки, которые понимают конструкторы, технологи и производство.
➡️ А дальше эту базу усиливают нейросети. С их помощью можно быстрее искать идеи, создавать коллекции, делать виртуальные примерки, визуализировать ткани, генерировать фото и видео-контент. Но управляет всем этим процессом по-прежнему человек.
На мой взгляд, сегодня выигрывают не те, кто отказался от классического образования ради ИИ, и не те, кто игнорирует новые технологии. Выигрывают те, кто умеет соединять оба мира.
➡️ Забирайте подборку из 50 нейросетей для дизайнеров, швей и всех, кто работает в fashion-индустрии 👇🏻
Забирайте подборку по ссылке
Я в ВК | Я в Мах
Symphony 34
Чертежи и визуализации
Недавняя статья на портале Archi.ru побудила заглянуть в старые папки и пересмотреть первые презентации проекта.
Основа Symphony 34 — нерегулярный ритм четырех разновысотных башен. На ранних этапах эта идея была воплощением образа эквалайзера, вторящего ритму города.
Башни стоят без стилобата, фасады сохраняют спокойную пластику, а каждый объем получил свой материал. В этом наборе решений зашифрована сдержанность Симфонии и внимательная посадка комплекса в окружающую застройку района.
#symphony34
#kleineweltarchitekten
Плагин "Use Contrast" by Henrique Gusso
При помощи этого инструмента вы можете быстро проверить контрастность цветов в вашем проекте.
Глянуть плагин
#plugin
Урок по созданию своего персонажа в MetaHuman
Я должен поделиться, пока это актуально.
Вот так выглядит рабочий прототип (приложил к посту), который ты тестируешь с разработчиком.
Контекст: тебе надо понять смогут ли твои программисты реализовать новый функционал. И ты здраво хочешь минимально потратить ресурсов на этот эксперимент. Что делать?
Для этого базово списком описываешь основные функции и без дизайна отдаешь программистам. Это хорошая методика проверенная мной годами. Всегда тестируйте сложные функции на таких демках с прогерами до старта дизайна. Постоянно вылазиют на этом этапе "ограничения", которые можно учесть в дизайне. Говорю вам, как старый пес войны продакшена.
И с гордостью сообщаю, что у меня самые шустрые прогеры на Диком Западе. В среду я показал вам сырую демку только верстки (фронтенд). На следующий день мне прислали этот статус. И они уже доделали бекенд и соединили его с фронтом. Теперь это рабочий функционал, осталось только нарисовать красивый интерфейс, накрутить на него фронт и гоу-гоу-гоу на продакшн.
Срок? Надо найти окно в таймлайне дизайнеров, сделать дизайн, а потом верстка и далее тестирование. Думаю через месяц уже можно делать публичный бета-запуск нод в utopy.ai.
Как думаете это много или мало? Интересно ваше мнение.
🔥 - быстро, давай догоняй конкурентов в таком темпе
😅 - хочу быстрее, пора тестировать ноды в utopy.ai
❤️🔥 - интересно, рассказывай еще