Krea.ai — бесплатный ИИ-редактор, который поможем вам расширить изображение, заменить или создать новые объекты на нем.

Плагин «Icona Moon Icons» by sadik sajid

Файл с несколькими тысячами векторных иконок, все они разбиты по категориям и имеют 5 разных стилей 🌙 Скачать набор 🌙 #материалы

Одна из самых важных задач на hirehi в ближайшее время: сделать liquid glass на тогглы и сегмент контрол

Это вам не в продукте работать, где это уберут через 12 спринтов. Это вот оно, очень важное и надо сделать. Чуваки вот сделали aave.com/design/building-glass-for-the-web И да, это ликвид в ВЕБЕ, ёмае) Я пока не представляю, как это сделать, но попробую. Если получится, будут самые красивые тогглы на вебе ЕВЕР ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

😜 Пользователи не врут. Они просто плохо помнят, как работают

Кирилл Улитин и Стася Кабанова из МойОфис разбирают проблему, с которой сталкивается почти любое исследование: человек на интервью рассказывает не сам опыт, а его отредактированную версию. Он забывает мелкие действия, упрощает сценарий, пропускает автоматические шаги и иногда сам не замечает, как на самом деле обходит неудобства продукта. Поэтому команда попробовала контекстное интервью: сначала поговорить с пользователем, а потом смотреть, как он реально выполняет задачу в живой системе. В этот момент начинают проявляться вещи, которые нельзя достать обычными вопросами. Кто-то вытаскивает фотографию через инструменты разработчика, потому что интерфейс не дает скачать ее нормально. Кто-то раскладывает окна как личный рабочий дашборд. Кто-то компенсирует неудобство продукта связкой из нескольких приложений. Внутри: – Почему обычное интервью часто показывает логичную версию опыта, а не реальную; – Как внимание, память и социальная желательность искажают ответы пользователей; – Чем контекстное интервью отличается от глубинного интервью и юзабилити-теста; – Почему наблюдение помогает находить не только боли, но и обходные практики; – Когда можно просить пользователя выполнить задачу прямо во время исследования; – Зачем заранее предупреждать участника, что нужно будет показывать экран и рабочие действия; – Как диаграмма сходства помогает разобрать разрозненные наблюдения; – Когда контекстное интервью полезно, а когда оно не даст соразмерной ценности. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Как вы знаете D&AD — это саааамая модная / престижная мировая премия в креативе, дизайне и рекламе. Ради любопытства посмотрел кто сколько получал наград. Косвенно становится понятно, где работают самые талантливые люди, и кто они:
Если интересно — вот какие награды раздают и как они делятся: Главный символ — Pencil (карандаш). Это не просто трофей, а знак уровня работы Black Pencil — редчайшая награда за по-настоящему революционные идеи Yellow Pencil — выдающийся креатив Graphite Pencil — очень сильная работа Wood Pencil — хороший профессиональный уровень далее сверху вниз [ компания / имя ] — [ сколько выйгранных наград ] — [ очки ] топ-10 компаний / бренд прикрепляю ссылки (не все) на работы, которые заявляли на d&ad 1. Apple — 52 — 149 2. Spotify — 22 — 117 3. Coca-Cola — 21 — 68 4. Xbox — 20 — 62 5. Nike — 16 — 59 6. Cemento Sol — 11 — 53 7. Change The Ref — 20 — 51 8. Michelob ULTRA — 17 — 49 9. Renault — 15 — 47 10. Callen-Lorde — 10 — 44 Посмотреть весь рейтинг и работы здесь —— топ-10 дизайн-студий прикрепляю ссылки (не все) на сайты студий 1. Serviceplan Design — 11 — 42 2. W Conran Design — 3 — 26 3. Bulletproof London — 5 — 24 4. Jones Knowles Ritchie — 12 — 22 5. DutchScot — 4 — 21 6. King Henry — 12 — 20 7. Pentagram New York — 6 — 18 8. Studio Sutherl — 5 — 17 9. PORTO ROCHA — 3 — 16 10. Beetroot Design Group — 5 — 16 Посмотреть весь рейтинг и работы здесь —— топ-10 дизайнеров (индивидуальные работы) прикрепляю ссылки (не все) на сайты дизайнеров 1. Simon Fernandes — 37 — 160 2. Ella Ahn — 20 — 111 2. Eric Benitez — 20 — 111 4. Guillaume Sabbagh — 11 — 53 5. Vitor Hugo Favero — 17 — 49 6. Vira Ronkina — 11 — 42 7. Victor Ferreira — 14 — 41 7. Vinicius Aleixo— 14 — 41 9. Lexie Hoskins— 13 — 40 10. Oliver Watts — 13 — 34 Посмотреть их работы и весь рейтинг здесь
стажировка в finoarte design bureau
Возможно, именно ты или твои друзья сейчас в поиске стажировок в сфере дизайна на лето, а значит ты попал по адресу🤍 В нашем бюро открыто сразу 2 стажировки: в отделе дизайна и в отделе проектирования. В нашей команде вас ждет продуктивная атмосфера, интересные проекты в сфере HoReCa и команда профессионалов! У нас можно проявлять себя, мы поощряем открытые обсуждения и креативный подход к решению задач! МЫ ИЩЕМ: 🫱 Проектировщик-стажер Навыки: /Хорошее знание Archicad /Понимание основных принципов эргономики /Знание строительных и отделочных материалов /Ответственность, внимательность 🫱 Дизайнер-стажер Навыки: /Знание программ Аrchicad, 3dsmax+corona render, photoshop /Визуальная насмотренность /Навыки презентации /Стрессоустойчивость и внимательность к дедлайнам Присылайте портфолио и сопроводительное письмо нашему HR в telegram👌 До встречи!
Когда ищешь нужный экран в плохо структурированных макетах Figma.
🤩 наши планы на лето 🤩
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ ✨новый Метакурс с ОАО "Красивые Люди" (уже в преордере по сниженной стоимости для самых внимательных) ✨интенсив Вовы Лифанова ✨новый сайт арт-объект Alkali World ✨интенсив Вовы Аюева ✨лекторий с ÖMANKÖ ✨дроп крутого артового мерча ✨коллаборативный курс с журналом НОЖ ✨возвращение любимой рубрики ✨серия самых масштабных конкурсов ✨щелочной паспорт ❤️ курс по леттерингу от Ванька - успейте занять место ❤️ ИИИ... мультидисциплинарный базовый курс ✨✨✨✨✨✨ ✨✨✨✨✨✨ ✨✨✨✨✨✨ 🤩 ✨✨✨✨✨✨ ✨✨✨✨✨✨ ✨✨✨✨✨✨ про что хотите узнать в первую очередь?
AI и доступность
Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.
Минутка решений:
Дизайн для малогабаритных пространств и экономии места.
Вайб-кодинг оставит айтишников без работы? 👀
Наткнулся сегодня на новость. Пишут, что айтишники стали заметно реже торговаться по зарплате, а одной из причин называют как раз развитие ИИ и вайб-кодинга. Я, конечно, не думаю, что программисты завтра дружно пойдут работать в Пятёрочку 😁 Но сам факт уже интересный. Мы ещё даже не успели привыкнуть к нейронкам, которые картинки рисуют. А теперь люди без навыков программирования начинают делать сайты, приложения и игры. Короче, ощущение, что мы наблюдаем начало какой-то очень большой движухи. А мы пока продолжаем готовить интенсив по вайб-кодингу. И не хочу через три года читать посты в духе: «Эх, надо было начинать разбираться в этом ещё в 2026-м» 😄