Как нейросети меняют визуальную индустрию: стартует творческий онлайн-баттл с призовым фондом.

Как сделать так, что платье «выедет» на прогулку в парк, а уютный свитер «появится» в кадре с чашкой кофе в руках? 👉🏻Создать обстановку и настроение, которое покупатель назовёт «своим» и примет решение о покупке, можно, например, с помощью нейросетей. ⚡️⚡️⚡️Рассказываю и показываю, как на вебинаре «Как показывать и продавать своё творчество с помощью ИИ - без навязчивых продаж, дорогих фотосессий и потери индивидуальности». ✨Покажу, как обычное «фото на вешалке» превратить в контент, от которого клиенты говорят: «Хочу!». Что мы сделаем на практической части  Я возьму ваши обычные снимки — сделанные на телефон у себя дома, на кровати, на вешалке, на стуле — и прямо в эфире превращу их в несколько форматов. Из одной базовой фотографии (даже самой простой) вы получите: ✔️Примерку на разных людей — без поиска моделей. Я покажу, как за пару минут перенести ваше изделие на фигуры разного размера, возраста и типажа. Покупатель сразу увидит себя и перестанет бояться «а вдруг не сядет». ✔️Стилевые съёмки — то же платье, та же сумка, та же брошь окажутся на улице, в кафе, у моря, в уютной комнате. Без выезда, без аренды локаций. Просто из вашего исходного кадра. ✔️Презентацию товара как в магазине — чистый фон, правильный свет, акцент на деталях. Карточка, которая выглядит профессионально и не стыдно показать на маркетплейсе или в соцсетях. 🎥Из того же одного фото — ещё и видео для соцсетей! Всё это без студии, без моделей, без бюджета. Только вы, ваш телефон и нейросети, которые работают в РФ напрямую, не требуются дополнительные сервисы. РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ

Есть ощущение, что последние годы интерфейсы всё время пытались стать незаметнее. Сначала кнопки уехали в жесты, потом часть сценариев ушла в голос, потом ИИ начал забирать на себя поиск, тексты, картинки и прочую работу. А теперь следующий уровень: продукты хотят понимать не только что человек делает, но и в каком он состоянии. На днях TechCrunch написал про стартап Neurable. Они делают неинвазивный нейроинтерфейс, то есть без чипов в голове и всей этой киберпанк-жести. Технология работает через ЭЭГ-сенсоры, обработку сигналов и ИИ. По сути, устройство считывает активность мозга и может давать данные о когнитивном состоянии человека. И вот теперь Neurable хочет лицензировать эту технологию производителям обычных потребительских устройств: наушников, очков, кепок, повязок и других носимых штук. У них уже была коллаба с HyperX от HP, где делали гарнитуру для геймеров, чтобы отслеживать фокус и производительность. Ещё они работали с iMotions, которая занимается исследованиями поведения людей. Следующий интерфейс может начаться не с клика, а с усталости в голове Вот это уже очень интересный сдвиг. Потому что раньше продукт реагировал на действие. Нажал кнопку, написал запрос, открыл экран, выбрал пункт меню. Всё понятно. А тут продукт потенциально начинает реагировать на состояние: устал, сфокусирован, перегружен, потерял внимание, выпал из задачи. С одной стороны, звучит очень полезно. Представьте наушники, которые понимают, что вы уже час сидите в глубоком фокусе и дальше начнёте тупить. Или рабочий софт, который видит перегруз и не пихает вам ещё 15 уведомлений. Или игра, которая адаптирует сложность не только по действиям, но и по состоянию игрока. С другой стороны, тут сразу хочется поставить ноут на паузу и немного подумать. Данные о пульсе уже стали нормой. Шаги, сон, калории, стресс - всё это мы как-то приняли. Но данные о мозговой активности ощущаются гораздо интимнее. Это уже не просто тело. Это ближе к тому, как человек думает, устаёт, концентрируется и реагирует на мир. Neurable говорит, что данные защищаются, анонимизируются, шифруются, а для обучения ИИ используются только с согласием пользователя. Это важно. Но сам факт всё равно показательный: рынок уже смотрит на мозг как на следующий слой интерфейса. И тут для дизайнеров и продуктовых команд будет очень непростая зона. Если продукт знает, что человек устал, он должен помогать или монетизировать эту усталость? Если сервис понимает, что внимание просело, он должен дать паузу или подсунуть стимул посильнее? Если игра видит фокус, она должна сделать опыт лучше или удерживать дольше? В обычных интерфейсах мы хотя бы видим кнопку, попап или пуш. С нейроинтерфейсами часть логики может стать совсем невидимой. Устройство что-то считало, ИИ что-то решил, продукт чуть поменял поведение, а пользователь даже не понял почему. Поэтому история с Neurable не только про крутые наушники будущего. Это про новый тип ответственности. Когда интерфейс начинает работать не с экраном, а с состоянием человека, ошибаться становится намного опаснее. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

OpenAI выпустила ChatGPT Image 2.0 — и это первый генератор изображений, который начинает заходить на территорию дизайнеров, а не просто делать картинки с помощью искусственного интеллекта. Главный прорыв модели — работа с текстом внутри изображений. Раньше нейросети стабильно ломались на типографике: постерах, баннерах, интерфейсах и презентациях. Теперь ChatGPT умеет генерировать макеты с читаемыми заголовками, кнопками и визуально логичной композицией. Для креативной индустрии это важнее, чем кажется. OpenAI фактически движется в сторону «дизайнера внутри чата»: модель уже умеет собирать рекламные макеты, визуалы для социальных сетей и выдерживать единый стиль в серии изображений. То, на что раньше уходили часы работы младших дизайнеров, теперь создаётся за минуты — и особенно сильно это ударит по рынку простого коммерческого дизайна. Парадоксально, но вместе с этим растёт ценность не технического исполнения, а вкуса и художественного руководства. Потому что проблема больше не в том, как сделать визуал, а в том, как сделать его отличимым от тысяч других изображений, созданных искусственным интеллектом. Именно поэтому дизайнеры всё чаще уходят в странность, хаос и визуальный риск — «слишком идеально» начинает выглядеть как работа нейросети. 📎 Креативити

Хорошую погоду пока вижу только из окна — приболела. Но, к сожалению, школьные годы давно позади, лежать и ничего не делать во время болезни не получается. Поэтому дни прошли продуктивно. Не думайте, ради Бога, что я отпетый трудоголик, и работаю даже с температурой 40😁 Но использовать болезнь как официальное разрешение не носиться по объектам, не ехать на встречи, не решать тысячу вопросов на бегу — оказалось даже полезно. Давно я не проводила ТАК много времени исключительно за вопросами дизайна. Что сделано: • задолбана УК в ЖК «Алия» • планировка придумана и начерчена • смета составлена • запросы на позиции в Китае отправлены • встреча с кондиционерщиком, прорабом и на опрессовку назначены • дизайн в голове придуман • мудборд сделан Кстати, мудборд я собрала всего за 4 секунды, с помощью чата ГПТ! Обожаю нейросети, все таки они здорово упрощают и ускоряют работу. Результат работы прикрепила к посту (1 фото) Дополнительно еще собрала пару ракурсов для будущих эскизов (2 фото) — настроение ТВОРИТЬ🔥

На гитхабе дизайнер создал файл A11y.md — готовый контекст, который загружаешь в Claude (или любую другую нейронку) — и она начинает проверять твои макеты по стандартам WCAG 2.2. Дима и Миша рассказывали уже о том, что если не спросить нейронку, то она и не расскажет о доступности, так вот md решает данную проблему. Мне нравится, как этот диз написал: Accessibility is not a feature or an incremental improvement; it is a pre-condition for use. Доступность — это необходимое условие. Как пользоваться, если ты диз? 1. Открыть файл на GitHub A11Y.md из папки docs/en/ 2. Вставить в начало чата с AI «Строго следуй правилам разработки, описанным в файле A11Y.md» 3. Скинуть файл или ссылку на свой проект 4. Готово! Что внутри репозитория: ⚡ Command Center — главный файл с матрицей приоритетов, правилами поведения для AI и протоколом для сложных компонентов. 📚 Support Library — справочная библиотека с готовыми решениями по контрасту, формам, кнопкам, навигации и модалкам. 🛠️ Templates — шаблоны для финальной проверки перед релизом и структурированный лог для фиксации технического долга. 📝 Examples — реальные ошибки доступности из проекта на Figma Make, с конкретными исправлениями, которые предложил A11Y.md в роли автоматического ревьюера. Немного того, что важно для дизайнера: → Контраст текста должен быть 4.5:1, элементов UI — 3:1 → Нельзя передавать состояние только цветом — нужны иконка + текст + цвет → Минимальный размер кнопки — 44×44px → Плейсхолдер не заменяет подпись к полю → Графики обязаны различаться без цвета — текстурами или штриховкой и многое другое Этот файл не научит доступности с нуля, он действует скорее как быстрый фильтр и сверка с WCAG. Конечно, я за то, чтобы изучать A11y глубже )

👋 Всем привет, возвращаюсь в канал после небольшого перерыва с новой модификацией ) Сделала для себя вот такой простенький прелоадер для Тильды с помощью ChatGPT (в демонстрации мой ученический проект с курса Тильды Про, кстати 🤭) Фишка данного прогресс бара в том, что он имитирует реальную загрузку страницы, а не просто делает определенную паузу на экране загрузки. Сделать прямо таки настоящий прогресс бар загрузки для Тильды нельзя по утверждению нейронки, поэтому она сделала имитацию, очень близкую к реальному процессу загрузки сайта. По моим тестам все очень даже правдоподобно выглядит и совпадает с реальным временем загрузки. ⭐️ Код прелоадера в файле в комментариях к посту. ✨ В начале кода вынесены все основные настройки, которые вам могут понадобится для стилизации под дизайн вашего сайта (обратите внимание, что есть ряд настроек отдельно и для мобильной версии) — все подписано комментариями. ❤️ Если у вас есть вопросы по редактированию кода — дайте знать в комментариях 😊 #тильда #модификации #прелоадер

Никаких «посмотрим, как будет сидеть». Загрузил вещь — нейросеть показала на фото. Идеально для капсул, клиентов и просто приятного шопинга с дивана. В ролике: 🕒 00:00 — Зачем дизайнеру и стилисту виртуальная примерка? 🕒 00:40 — ХиггсФилд/HiggsField: как загрузить вещи и собрать лук. 🕒 01:38 — Главная проблема ХиггсФилд/HiggsField: почему свои фото загружаются через раз. 🕒 03:16 — Леонардо/Leonardo: виртуальный стилист за 80 токенов. Максимально просто. 🕒 03:50 — Как загрузить несколько вещей сразу (верх, низ, сумку) и всё померить вместе. 🕒 04:13 — Почему модель для примерки нужно готовить отдельно 🕒 04:45 — Разбор результата: всё ли правильно «надел» искусственный интеллект? 🕒 05:17 — Нано Банана/Nano Banana для точной примерки с описанием. 🕒 06:14 — Где уже внедрили виртуальную примерку? ➕ Бонус: ссылки на все сервисы и бесплатный гайд 50 нейросетей — в описании! 📺 Смотреть на YouTube 📺 Смотреть Rutube 📺 Смотреть VK 📺 Смотреть Дзен Сохраняйте, чтобы не потерять, и покажите тому, кто устал гадать, «пойдёт — не пойдёт» 🔥 Я в ВК | Я в Мах

Сегодня в Вышке будет практическая лекция: • Разберем пошаговый план изучения 3D, и где его применять в UI/UX; • ИИ в пайплайне у 3D-дизайнера; • Практические применения и нейрорендер. Вести лекцию будет Николай Хан (@nikolay_khan) – 3D-дизайнер с 5+ лет опыта. Николай работал с Мегафон, Сбер, ВК, BORK, а также сотрудничал с зарубежными артистами (Gunna и Roddyrich). Цитата Николая о лекции: На лекции я хочу показать реальные шаги в изучении 3D: с чего начать и как изучить быстро, что не нужно делать, где применять, ИИ в пайплайне, практика. По итогу лекции у вас будет четкое понимание зачем вам нужно изучать 3D и где применять его в своих проектах. ➡ Доступ к лекции в Вышке — по ссылке (тариф "Лекторий" и выше)

Игра Marathon особенная в плане эстетики и дизайна. Заметно и влияние трендов нейронауки, глитча, но главное заметно влияние стиля британской студии Designers Republic в знаках, типографике и кислотной яркости неоновых цветов. Посмотрите как выглядят ролики шести основных фракций в игре. Сочетание плоскостных, цифровых сложно читаемых систем псевдо-языков и чистых, пластиковых трехмерных объектов. Поиграл пару вечеров с определенными трудностями, но ощущения визуальные необычные. Да, дизайн интерфейсов еще требует тюнинга для более понятного и интуитивного выбора действий. Интересно, что в официальной русификации интерфейса нет одного антиквенного шрифта и общая типографика смотрится более целостно по стилю. Но это субъективно. Дизайн в игре крутой. Вступительный ролик — просто шедевр.

➡️ Визуал, примерки, принты, карточки товара, анимация, контент - сейчас всё это можно делать быстрее и проще. Чтобы не тратить время на хаотичный поиск, я собрала 50 нейросетей, которые реально вам пригодятся✨ ЗАБИРАЙТЕ ПО ССЫЛКЕ👈🏻

Мы сейчас в поиске новых дизайнеров для работы с сайтами, приложениями и брендингом. Мы делаем большие екомы, удобные приложения и помогаем с дизайном крупным компаниям. Среди наших клиентов Дефиле, Х5, СкайРом, Архитектор Групп... Для нас дизайнер — это не только про устойчивый визуал. Это про умение принимать решения на уровне логики продукта и понимания бизнеса. Ты наш идеальный кандидат, если... ☑️У тебя большая насмотренность. Без неё никуда. ☑️Осознанно работаешь с композицией, типографикой и визуальной иерархией. ☑️Умеешь в нейросети и доработку результата до максимально возможного. ☑️Понимаешь, как устроен дизайн-продакшн и как макеты превращаются в работающий продукт. ☑️Можешь объяснить и защитить свои решения через логику и здравый смысл. Хотя бы внутри команды. Будет большим плюсом умением в AE и люстру. Основные задачи: — Проектировать пользовательские сценарии для мобильных приложений, e-commerce и корпоративных сайтов; — Собирать интерактивные прототипы, которые понятны и заказчику, и разработке; — Выстраивать визуальные концепции под задачи, а не «просто красиво»; — Работать с гайдлайнами: применять и адаптировать без потери смысла; — Делать адаптивы, работать с компонентами и дизайн-системами (UI kit, атомарный подход — всё это не должно быть новостью). — Создавать визуал для кейсов, которые будут получать награды. Как откликнуться: Пришли резюме и короткое сопроводительное на team@ancora.agency Расскажи о 3 ключевых кейсах и своей роли в них — по делу, без воды. И приложи ссылки на 1–2 сильных проекта в Figma. Больше не надо. Если мэтч по сивишке — сразу же ответим. Будет супер, если добавишь свой ник в ТГ для связи.

Когда непонятно, подойдет или не подойдет вещь. Я перешла на работу с искусственным интеллектом, а именно с сервисом Леонардо. В нем есть автоматическая примерка! Вы заходите на любой магазин, где вы покупаете одежду, ну, например, на Вайлдберрисе, выбираете пижаму. И думаете, а пойдет мне эта пижама или нет? Загружаете ее в сервис, потом загружаете туда свою фотографию и после этого нажимаете сгенерировать. И вот вы уже примерили✔️ И так можно делать с разными вещами👌🏻 Конечно, это не исключает того, что вещь может прийти не того качества, которое вы хотите, но это уже сокращает и упрощает выбор. А сервис называется «Леонардо. Автоматическая примерка». Пользуйтесь😉 Делюсь подборкой «50 нейросетей для дизайна и творчества», которые помогут реализовать ваши самые смелые идеи и занять выходные! ЗАБИРАЙТЕ ПО ССЫЛКЕ

OpenAI 21 апреля выкатили ChatGPT Images 2.0. Посмотрел релиз, и там интересно не то, что нейросеть снова делает красивые картинки. Красивые картинки уже стали фоном. Интереснее другое: OpenAI показывает задачи, где раньше генерация быстро рассыпалась. Постеры, инфографика, комиксы, книжные развороты, учебные схемы, мокапы, визуалы с типографикой и разными языками внутри изображения. Вот это уже другой уровень. Потому что дизайнеру картинка часто нужна не ради картинки. Через неё надо объяснить идею, показать сценарий, собрать настроение, оформить гипотезу, донести мысль команде или заказчику. Раньше нейросетки в таких задачах часто работали как красивая демка. Издалека вроде огонь, а приблизил текст или детали, и всё поехало куда-то в нейроад. Самое сильное в новом ИИ-визуале не красота, а правдоподобность И вот тут начинается самое неприятное. Пока генерация была кривой, с ней было проще спорить. Она сама себя разоблачала. Текст поплыл, руки странные, смысл не собрался, детали развалились. Можно было быстро сказать: выглядит прикольно, но в работу это не пойдёт. Теперь так будет не всегда. Картинка может быть аккуратной, уверенной и почти готовой на первый взгляд. Принесли такую на встречу, все посмотрели, сказали нормально, пошли дальше. А внутри может не быть ничего: ни идеи, ни точного сообщения, ни связи с продуктом, ни понимания, зачем этот визуал вообще нужен. Это и пугает больше всего. Не то, что ИИ заберёт работу дизайнера. А то, что он начнёт производить огромное количество визуалов, которые выглядят достаточно прилично, чтобы их перестали нормально разбирать. В командах и так часто обсуждают дизайн на уровне нравится или не нравится. А тут ещё появляется картинка, которая выглядит уверенно и как будто сама просит: ну возьмите меня уже. Хотя с визуалом так не работает. Можно получить красивый мокап, который продаёт не тот смысл. Можно получить иллюстрацию, которая вообще не помогает понять фичу. Можно получить постер, где всё ровно, но внутри пусто. И проблема в том, что теперь это не всегда будет видно с первого взгляда. Я бы относился к таким генерациям как к сырью. Сгенерил, посмотрел, разобрал, часть выкинул, часть забрал, что-то докрутил руками, где-то понял, что сама идея слабая. В таком режиме инструмент правда полезный. Он помогает быстрее думать визуально и не тратить кучу времени на первый черновик. Но если начать принимать аккуратную генерацию за готовое решение, мы очень быстро получим мир, где картинок станет ещё больше, а смысла в них станет ещё меньше. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Недавно завайбкодил небольшой лендос с помощью Cursor, собрал ТГ-бота в n8n, не говоря уже о Nano Banana, приколах в Sora, Suno и каждодневном использовании GPT. Для продукта в GPT генерю гипотезы, анализирую конкурентов, дипсёрчу источники в Perplexity, иногда прошу GPT провести ревью флоу/экрана. Экспериментировал в Figma Make, но результат оставил желать лучшего. Чтобы узнать, как у других, поспрашивал ребят из разных компаний о том, как AI-инструменты поменяли их дизайн-процесс и поменяли ли. 👱‍♂️ Юрий Ветров ⏺️ Дизайн-директор в Точка Банк Сам дизайн-процесс не поменяли, потому что он больше завязан на совмещение целей пользователей и бизнеса, а не конкретные инструменты. Но какие-то части процесса — да. Где-то это бытовуха — вроде перегнать данные из одного формата в другой. Где-то — автоматизация этапа процесса (например, написать свой плагин для Фигмы). Где-то — возможность делать графические элементы на потоке (например, нодовые инструменты генерации). В хобби-проекте вечерами пишу учебную платформу и дизайн-систему на React в формате парного программирования. 🥷 Стефан Васадзе 🏧 Руководитель дизайн-группы в EMCD, ex.Яндекс, ex.VK В дизайне пока только внедряем и учимся, из живого: — Сделали агента, который собирает сам задачу под шаблон опрашивая продакта, далее хотим прикрутить этап первичного discovery; — Сделали плагин где маркетинговые материалы самогенерятся на основе инпута (KV + текста + ресайзы); — Собрали за день свой инструмент для assessment и perfomance review дизайн команды + аналитика и всякие приколдесы; — Делаем пересборку дизайн-системы и компонентов в сторибуке прямой связкой через Figma API, далее хотим автоматизировать пуш изменений и начать работать не с макетами, а с прототипами в коде; — Работаем над проектированием агентов под точечные задачи, в идеале скинуть на них всю операционку где можно без человека; — Собираем лендосы для тестов; — Ищем инфу по корп инструментам/анализируем исследования/копаем в инсайты из чатов/делаем выводы из аналитики и тд. 🙎‍♂️ Марк Борзенков 📦 Дизайн-менеджер в Avito Мы уже больше года генерим картинки, даже сложные 3д персонажи получаются на отлично. Текста и орфография — тоже на отлично. Но это база, как у всех. А что из интересного, смогли на прод завайбодить улучшение. Разобрались с репозиториями, прошли ревью и смержили. Дальше — больше! 🤵‍♂️ Александр Дудинский 💾 Дизайн-лид в EPAM У меня ИИ пока значительно помогает только в быстрых прототипах. Связка Figma Make + Claude Code помогают собирать быстрые прототипы для обсуждения с командой и продактом на стороне клиента. Если раньше мы иногда тратили несколько дней на первый полноценный прототип, то сейчас в течении пары часов собираем весь флоу, включая корнер кейсы. И понятное дело, что все это с анимациями, различными состояниями и т.д., но финальный дизайн всё равно собирает дизайнер. Пока не получилось отдавать готовый код разработчикам и полностью автоматизировать всё это, к сожалению. Про мелочи вроде «быстро сгенерировать сочную иконку» писать не буду, мне кажется это уже база сейчас, а не ускорение работы. 👩‍💼 Дарья Кан 🧿 Дизайн-лид в Оzon У нас в Ozon дизайн-процесс не поменялся. Ключевые этапы, такие как исследование, проработка концепций, дизайн и проверка решений, остаются прежними. Но постепенно ИИ становится вспомогательным инструментом. Мы используем ИИ, чтобы сформулировать UX-копирайтинг особенно на этапе концептов, когда нужно сосредоточиться на идее и смысле, а также при работе с иллюстрациями — быстрая генерация идеи для ускорения синхронизации с командой или заказчиком. Основная ценность по-прежнему остаётся за дизайнером — его опытом, насмотренностью и способностью принимать решения. 🌊🌊