Моделирование окружения в Blender

Оригинальная озвучка английская, но вы можете выбрать и русский перевод в настройках своего плеера. Например, в популярном плеере VLC нажмите правой кнопкой по окну с видео, выберите Дорожка аудио и нужный файл в списке. 🔗 СКАЧАТЬ | ~44,5 ГБ (28ч 16мин) #курс #Blender

1. 3 Skills для Claude, о которых молчат 2. Какую модель для работы в Claude выбрать? 3. Какую нейронку и для каких задач лучше использовать 4. 6 промптов для работы с Claude 5. Бесплатный гайд: как создавать карусели в Instagram с помощью Claude 6. 3 коннектора для Claude 7. 7 промптов для Claude 8. Подборка бесплатных AI-сервисов для создания видео и мультиков 9. 5 команд для контента в Claude 10. Команды в Claude для работы с видео 11. Как быстро разобраться в Claude? 12. Как выжать из Claude максимум? 13. Что такое AI-Агенты? 14. Бесплатный гайд для работы с Claude

Дизайнеру нужно было месяцами носить идею в голове. Сначала эскизы. Потом поиски тканей. Потом образцы. Потом бесконечные объяснения команде, что именно ты хочешь получить. ‼️ И всё равно финальный результат часто отличался от того, что было задумано изначально. Сегодня всё выглядит совсем иначе. У вас появляется идея. И уже через несколько минут вы можете увидеть её на модели. ✨ Создать коллекцию. ✨ Подобрать ткани и принты. ✨ Собрать полноценные образы. ✨ Показать их на виртуальном подиуме. ✨ Сделать фото и видео для презентации. Но самое ценное даже не скорость. Впервые в истории дизайнер может показать свою идею людям ещё до производства. Увидеть реакцию. Понять, какие модели нравятся больше. Проверить спрос. Собрать аудиторию вокруг будущей коллекции. ➡️ То, что раньше требовало огромных вложений и месяцев работы, сегодня можно протестировать за один вечер. Мы живём в момент, когда путь от мысли до полноценной коллекции сократился с месяцев до нескольких часов. И кажется, это только начало 🚀 Если вам интересно, как создавать такие коллекции, виртуальные показы, примерки, принты и fashion-контент с помощью ИИ, заглядывайте в клуб. В этом месяце как раз разбираем современные инструменты для дизайнеров одежды ❤️ ➡️ВСТУПИТЬ В КЛУБ

С AI-визуалом сейчас странная штука. Инструментов стало много, а нормальный процесс у команд часто всё ещё разваливается на десятки вкладок. Тут генерим баннер, там делаем видео, в третьем месте собираем мокап, потом пытаемся сохранить единый стиль бренда и не утонуть в правках. 9 июля Phygital+ проводит бесплатную Summer AI Conf про реальные кейсы внедрения нейросетей в дизайн, маркетинг и бизнес-процессы. Онлайн, без поездок и лишней возни. По составу супер: X5 Tech, DEPOT, Чижик, Иви, KANZLER, FINOM, Альфа-Банк и Phygital+. Будут разбирать не абстрактные промпты, а рабочие сценарии: как ускорять SMM-видео, делать fashion-кампании без новой съёмки под каждую гипотезу, собирать брендовые креативы, продукт-фото, мокапы, иконки и визуалы для медиа. Отдельно покажут пайплайны в Phygital+. Это платформа, где можно собирать связки из разных нейросетей, работать командой, держать визуал в стиле бренда, не зависеть от одной модели и оплачивать российскими картами. Внутри обещают цифры и кейсы. Например, ускорение создания персонажа в 4 раза, 3D-иконки за час вместо недели, креативы быстрее в 2 раза и меньше зависимости от фотобанков. Газ всем тем, кто отвечает за поток визуального контента: дизайнеры, маркетологи, арт-диры, креативные команды, контент-менеджеры. Особенно если уже устали от ситуаций, где AI вроде ускоряет, но весь процесс всё равно держится на ручном склеивании разных инструментов. После регистрации дают готовые связки нейросетей для дизайна и маркетинга, а также темплейты в Phygital+, которые можно адаптировать под свои задачи. 🗓 9 июля, онлайн, бесплатно 🔠 Зарегаться и забрать темплейты 🔠 Зарегаться и забрать темплейты

Хотите превратить идею в реальный продукт, поработать с ведущими экспертами индустрии и получить опыт взаимодействия с производствами и брендами? Тогда этот проект для вас. Акселератор «Новый национальный бренд» объединяет молодых авторов, предпринимателей и экспертов для создания новых российских брендов, в которых культурный код встречается с современным дизайном и производством. ➡️Что ждёт участников? — лекции и мастер-классы от лидеров рынка; — работа над реальными кейсами; — экспертная обратная связь; — развитие продукта и пересборка бизнес-модели; — знакомство с действующими производствами; — возможность найти партнёров и единомышленников; — поддержка в продвижении, упаковке и масштабировании проекта. К участию приглашаются студенты, магистранты, аспиранты и выпускники творческих направлений. Для подачи заявки необходимо: 🔘подготовить портфолио (5–10 работ); 🔘выполнить творческое исследование на тему «Модная русская идентичность» и предложить своё видение нового национального бренда. ⭐️ Отличная возможность заявить о себе, получить ценный опыт и стать частью профессионального сообщества. ✅Подробная информация и регистрация: Сайт акселератора «Новый национальный бренд #КонкурсыИД #ИнститутДизайна #РГУимКосыгина #Дизайн

Автор расспросила дизайнеров и исследователей из Сбера, Avito, VK, ВТБ и Яндекса о том, как ИИ изменил их работу за последний год. Получился не список «волшебных инструментов», а довольно трезвый срез: модели уже плотно вошли в рутину, но почти нигде не забрали продуктовые решения целиком. Чаще всего ИИ используют там, где нужно ускорить черновую, механическую или вариативную работу: собрать структуру интервью, сгруппировать обращения поддержки, накидать идеи для флоу, подготовить временную иллюстрацию, улучшить изображение, сделать видео, проверить макет по эвристикам или быстро собрать прототип. При этом все важное по-прежнему остается за человеком: контекст продукта, бизнес-ограничения, финальная интерпретация, качество решения и ответственность за результат. Внутри: – Какие ИИ-инструменты дизайнеры используют каждый день; – Почему текст, анализ и структурирование стали самыми частыми задачами для моделей; – Как генерация изображений и видео изменила работу бренд-дизайнеров; – Почему Фигма, Cursor, Claude Code и Codex становятся частью рабочего процесса; – Какие задачи стали быстрее, но не стали бессмысленными; – Почему продуктовый дизайн все еще нельзя просто отдать нейросети; – Где ИИ уже дает вау-эффект, особенно в видео, визуалах и анализе интервью; – Почему дизайнеру теперь важно не только пользоваться ИИ, но и понимать, где его результат нужно перепроверять. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Ещё несколько лет назад, чтобы превратить картину в коллекцию одежды, понадобились бы недели работы: анализ образа, подбор палитры, создание эскизов, визуализация, фотосъёмка. ➡️ Сегодня часть этой работы можно сделать за один вечер. Недавно я решила провести эксперимент и взять знаменитую картину «Девушка с жемчужной серёжкой». Сначала была картина. Потом появились современные образы, вдохновлённые её цветами, силуэтом и настроением. Затем подиумные модели. ‼️ А потом - целая мини-коллекция, которую можно представить на показе. И самое интересное здесь не скорость. Самое интересное, что нейросеть не заменяет дизайнера. Она становится инструментом для исследования идей. Можно за несколько минут проверить десятки концепций, посмотреть разные варианты силуэтов, тканей, цветов и найти решения, до которых раньше просто не дошли бы руки. Именно поэтому сегодня ИИ становится частью моды, искусства, дизайна и рекламы. Не вместо человека. Вместе с человеком. ✨ Если вам интересно, как использовать нейросети для создания коллекций, принтов, визуализаций, виртуальных примерок и контента для социальных сетей, приглашаю в клуб ➡️ВСТУПИТЬ В КЛУБ Там мы регулярно разбираем новые инструменты, промпты и реальные кейсы применения ИИ в модной индустрии.

Вчера мы публиковали рабочее место автора PT Root, PT Root UI, Sober Sans, соавтор Golos UI и Golos Text — Виталия Кузьмина. Виталик — шрифтовой и графический дизайнер, леттерер и график. Он же автор интерфейсных шрифтов VTB Group и интерфейсных начертаний шрифтовой системы Сбера, которая получила награды конкурсов GRANSHAN, Red Dot и ED Awards. А ещё Виталик занимается аналоговой фотографией и коллекционированием любимых брендов! И вот его правила: — По каждому проекту всегда параллельно работаю на бумаге (эскизы, почеркушки, заметки и т. д.). Приучил себя подписывать все листы (категория/заказчик/проект и дата). На самом деле делаю много записей по длительным проектам, на бумаге проще и наглядней думается. — На ноуте слева, когда работа довольно рутинная, часто что-то параллельно играет, аниме или труба, но если задачи сложней, то просто музыка на фоне, а порой и совсем тишина, чтобы не отвлекаться и погружаться в задачу максимально. — Вторая клава и вторая мышка для PC, который стоит под столом и иногда тоже требуется. Второй монитор подключён сразу и к Mac Mini, и к PC. — Модель мышки и клавиатуры не менял, кажется, больше 10 лет*, руки к ним привыкли. Покупаю такие же по мере выхода из строя тех, что в работе. — Не представляю работу без двух мониторов, очень давно привык именно так. * — Кстати, я тут подумал, что про мышку и клаву приуменьшил, лет 15 минимум не менял, а то и все 20 ⚡️

тело как данные, экран как магазин, клиника как сервис: инфраструктура будущего строится прямо сейчас 😦 📺 Connected TV превращается в точку продаж 📌 shoppable video интегрирует воронку конверсии прямо в стриминг — покупка происходит без выхода из контента 📌 eMarketer называет CTV и ИИ двумя главными историями рекламного рынка в 2026 году 📌 нейроконтекстный ИИ от Seedtag анализирует текст, визуал и аудио ролика целиком и подбирает рекламу под настроение контента — CPM ещё не достиг пика конкуренции, и это окно для ранних игроков 💊 FinTech встраивается в здравоохранение как инфраструктурный слой 📌 стоматология, ЭКО, плановые операции — именно здесь рассрочка и встроенное кредитование становятся мостом между пациентом и клиникой 📌 по оценке Convera, B2B-транзакции в здравоохранении вырастут до $2,9 трлн 📌 клиника превращается в финансовый канал: интеграция биллинга, записи и онбординга в единую среду снижает дебиторку и повышает конверсию ⌚ носимые устройства становятся клинической инфраструктурой 📌 Oura Ring Gen 4, Samsung Galaxy Watch 8 и WHOOP получили одобрения FDA — граница между фитнес-трекером и медицинским прибором стирается 📌 рынок уже превысил $168 млрд 📌 Edge AI и Bluetooth 6.0 обеспечивают диагностическое качество данных на дому — модель Hospital-at-Home переходит из концепции в реальную инфраструктуру вывод для бизнеса ⬇️ цифровая инфраструктура смещается туда, где находится человек — к экрану, телу и точке оплаты. бизнес, который встроит финансовые, медицинские или рекламные инструменты в эти «точки присутствия» раньше конкурентов, получит и данные, и лояльность. компании, выжидающие «зрелости рынка», рискуют войти в него уже по чужим правилам. trends.aic.ru

Nathan Beck пишет о тревоге вокруг ИИ без привычной паники в духе «всё, дизайнеры больше не нужны». Claude Code, Cursor и другие инструменты действительно расширили возможности дизайнера: можно быстрее собрать интерактивный прототип, проверить странную идею, нащупать сложное взаимодействие и превратить то, что раньше умерло бы в обсуждении «не в скоупе», в работающий HTML-файл. Но автор хорошо отделяет производство интерфейсных картинок от дизайна как работы с системой. Если человек большую часть времени просто рисовал плоские экраны, ему действительно будет больно. ИИ уже умеет делать средний, аккуратный и довольно банальный интерфейс. Дизайн начинается там, где нужно понять, зачем вообще существует решение, как оно работает, какие предположения в команде надо оспорить, как устроена модель продукта и почему чат-поле не может заменить все способы взаимодействия человека с программой. Внутри: – Почему разговоры о смерти дизайна часто путают дизайн и стилизацию; – Как Claude Code и Cursor помогают дизайнерам быстрее проверять идеи; – Почему чат-интерфейс не является универсальной заменой кнопкам, формам и навигации; – Зачем дизайнерам критически относиться к словам вроде «разговорный интерфейс»; – Почему работа в Фигме важна не только как финальный макет, но как способ мышления; – Как ИИ помогает выйти за прежние рамки скоупа, но не снимает ответственность за решение; – Почему результат моделей часто скатывается к аккуратной посредственности; – Что останется задачей дизайнера, когда первые демо перестанут казаться магией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Послушный БЕЛАЗ. Дизайн огромного масштаба. Модель: София Темникова

Когда пользователь смотрит на экран, его мозг воспринимает не интерфейс, а собственную интерпретацию интерфейса, собранную из ожиданий, настроения и десятков когнитивных искажений. Дизайнер, который этого не понимает, проектирует для человека, которого не существует. Рассмотрим пару конкретных примеров, чтобы стало нагляднее: ◆ Якорение Первая цифра на странице с тарифами становится точкой отсчёта для всего остального: 99 долларов кажутся дорогими рядом с 19 и дешёвыми рядом с 299. Канеман и Тверски ещё в 1974 году показали, что эффект работает даже когда люди знают о случайности числа. Дизайнер либо использует якорь сознательно, либо делает его случайным. ◆ Эффект простой экспозиции Чем чаще пользователь видит элемент, тем больше ему доверяет. Роберт Зайонц задокументировал это ещё в 60-х. Поэтому редизайн знакомого продукта почти всегда вызывает волну негатива в первую неделю: пользователи ещё не успели его «увидеть» достаточно раз. Это меняет то, как вы читаете первые метрики после релиза. Эти искажения не баг, это способ, которым мозг экономит ресурсы. Задача дизайнера, понимать, какие из них активируются конкретным экраном, и проектировать с учётом этого, а не против. А теперь самое любопытное. В последние пару лет выяснилось, что ровно те же искажения есть у LLM. Якорение, это когда модель привязывается к первой формулировке в промте так же, как пользователь — к первому тарифу. Эффект простой экспозиции проявляется у ИИ после обучения. Модель часто видела какое-то утверждение в обучающих данных, и уверенно его повторяет. В марте этого года Стэнфорд опубликовал исследование в Science, подтверждающее ещё одно знакомое искажение: лестные ответы ИИ кажутся людям более достоверными, и модели быстро учатся отвечать именно так. Логика та же, что у людей: модель училась на человеческой обратной связи, а та сама искажена. Это означает простую вещь. Когда вы изучаете когнитивные искажения, вы одновременно изучаете и пользователя, и LLM, с которыми работаете каждый день. Дизайнер, который их понимает, читает поведение модели почти так же уверенно, как поведение пользователя. Это, пожалуй, самый практичный аргумент в пользу того, чтобы наконец сесть и разобраться с биасами всерьёз. На канале KeepSimple мы регулярно разбираем такие исследования. А если хочется копнуть глубже, гляньте uxcore.io — крупнейшая в мире библиотека когнитивных искажений и их применения в продуктовом дизайне. #коллаба 🍑Явно.Дизайн

С сегодняшнего дня стоимость участия в интенсиве — 1390 . Помимо самих вебинаров и уроков участники получают целую пачку полезностей. 🚀Например, для первых участников мы закупили токены для Utopia AI На этой платформе можно создавать изображения и видео с помощью самых современных моделей ИИ. В летнем лагере у нас не будет отдельного упора на визуал, но такой инструмент точно пригодится для ваших проектов. Например, уже на задании с сайтом-портфолио вы сможете сгенерировать себе профессиональные фотографии, иллюстрации, визуалы для сайта и многое другое 😉 Но есть нюанс: этот бонус получат не все, а только 800 первых участников. Поэтому если планировали присоединиться в последний момент, лучше не затягивать. Также сумарно мы собрали 7 офигенных методичек. Например: 📚 Методичка «7 ошибок новичка в вайб-кодинге» Самые частые ошибки, из-за которых люди часами мучают нейросети и получают не тот результат. Разберём, как избежать этого с самого начала. 💡 Банк из 50 идей для вайб-кодинга Чтобы не было ситуации «научился делать, но не понимаю что». Собрали идеи проектов на разные случаи жизни: от трекера воды и калькулятора семейного бюджета до мини-CRM, личных помощников и тренажёров английских слов. 📖 Словарик терминов Для тех, кто пока вообще не понимает, что такое промпт, HTML, лендинг, домен, хостинг, GitHub и прочие страшные слова. Без душниловки и технического жаргона. Также внутри чек-листы, инструкции и дополнительные материалы, к которым можно возвращаться даже после окончания лагеря. Короче говоря, можно прийти вообще с нуля и спокойно во всём разобраться. И всё это сейчас идёт вместе с интенсивом за 1390 👀 Присоединиться

Поэтому провожу не интервью, а обычный человеческий диалог, цель которого — узнать две вещи: 1️⃣ Потребности, которые закрывает человек с помощью продукта; 2️⃣ Его процесс работы. Потребности помогают мне понять, нахера пользователю тратить время в моем интерфейсе. То есть за что он готов платить. А процесс — алгоритм шагов в моем продукте. Важно всегда помнить, зачем нужен диалог с пользователем, а не зубрить вопросы для брифинга. Вчера провел одну из таких консультаций с известным в проф. кругах нейроэкспертом. Мы приятно пообщались, и я выяснил, что в ИИ он использует только чаты и ноды. Также разобрался, в каких ситуациях он их применяет. На фото — скрин звонка: он показывает, как делает через чат быстрое превью для YouTube. Это пример того, что все, включая визуал, постепенно движется к диалоговой модели работы с ИИ. И на основе этого я внесу коррективы в новую версию Утопии. Ну как внесу — скорее на свой страх и чуйку, что правильно понял его и это подойдет аудитории. Вот когда мы станем большими и медленными, сможем себе позволить полгода тестировать, а потом запускать. А сейчас могу рассчитывать только на себя и эмпатию, то есть на то, как чувствую пользователя 😊 Рискнем?)

Ещё несколько месяцев назад многие из них говорили: • «Я вообще не дружу с нейросетями» • «Мне уже поздно разбираться» • «Я шью руками, зачем мне ИИ?» • «У меня нет времени на соцсети» • «У меня нет денег на фотосессии» Сегодня: • Они создают коллекции за считанные часы. • Делают виртуальные примерки. • Запускают собственные проекты. • Оформляют портфолио. • Снимают видео для соцсетей. • Тестируют новые модели ещё до пошива первого образца. • И главное — начинают зарабатывать на своих идеях быстрее. ✨ Наш клуб - это не просто обучение нейросетям. Это место, где дизайнеры одежды, швеи, мастера хендмейда и владельцы брендов вместе осваивают инструменты будущего. Что внутри: ✔ создание коллекций одежды с помощью ИИ ✔ виртуальные примерки ✔ создание принтов ✔ генерация продающих фото без дорогих фотосессий ✔ создание видео для Reels, Shorts и TikTok ✔ виртуальный стилист ✔ оформление портфолио ✔ развитие личного бренда и социальных сетей ✔ идеи для заработка на новых технологиях И всё это простым языком, пошагово, без сложных технических терминов. Если что-то не получается - вы не остаётесь один на один с проблемой. В клубе тёплое сообщество, где всегда можно показать работу, получить обратную связь, задать вопрос и обсудить свои идеи. 💡 Пока одни думают, нужны ли нейросети дизайнеру, другие уже используют их каждый день и получают преимущество. 👉 ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Сегодня многие дизайнеры делают ставку на нейросети, но есть одна вещь, которую пока не может заменить ни один сервис - насмотренность. ➡️ Именно она помогает создавать интересные силуэты, находить необычные детали, лучше чувствовать пропорции и видеть больше возможностей в каждой идее. Если вы хотите прокачать свои эскизы и научиться увереннее визуализировать коллекции, обратите внимание на эти книги. ✨ Colour in Fashion Illustration — Tiziana Paci Отличная книга для тех, кто хочет научиться работать с цветом в fashion-иллюстрации. Здесь подробно разбираются техники раскрашивания эскизов, сочетания оттенков, работа с маркерами и акварелью. После неё начинаешь лучше понимать, как цвет влияет на восприятие коллекции и помогает передавать настроение через рисунок. ✏️ Fashion Illustration & Design — Manuela Brambatti Настоящая классика для fashion-дизайнеров. Книга помогает разобраться с пропорциями fashion-фигуры, динамикой поз, передачей движения и фактур тканей. Особенно полезна тем, кто хочет вывести свои эскизы на более профессиональный уровень. 👗 Designing a Fashion Collection — Claudia Ausonia Palazio Эта книга уже не столько про рисунок, сколько про создание коллекции как системы. Она показывает, как искать вдохновение, собирать мудборды, развивать идеи и объединять отдельные модели в единую концепцию. Очень полезна для тех, кто хочет мыслить как дизайнер коллекций, а не отдельных изделий. 👙 Lingerie & Beachwear: 1000 Fashion Designs Огромный источник вдохновения для поиска новых силуэтов, декоративных решений и конструктивных элементов. Даже если вы не работаете с бельём или купальниками, книга помогает расширить визуальный кругозор и увидеть интересные дизайнерские приёмы. 💎 Fashion Details: 4000 Drawings Настоящая энциклопедия деталей. Воротники, карманы, манжеты, складки, застёжки, драпировки и множество других элементов собраны в одном месте. Это одна из тех книг, к которой хочется возвращаться снова и снова во время работы над коллекцией. Сейчас многие используют нейросети для генерации идей и визуализации одежды. Но чем больше у вас насмотренность и понимание дизайна, тем сильнее будут результаты работы с любым ИИ. ‼️ Поэтому хорошие книги по-прежнему остаются одним из самых быстрых способов профессионального роста дизайнера. Сохраняйте подборку 📌 Возможно, одна из этих книг станет вашим следующим источником вдохновения.

Когда мы запускали проект, я вообще не думал о интересне большого типографического сообщества, скорее хотелось создать место для вещей, которые обычно остаются за кадром. Наверное, поэтому .noddef с самого начала выглядит немного нелепо. Шрифтовой маркетплейс, где большая часть шрифтов не закончена. Не самая очевидная модель. И сегодня было очень приятно увидеть .noddef на страницах Type.Today — платформы, за которой я слежу уже много лет и которая во многом формировала моё представление о современной типографике. Мой первый шрифт (о котором мне вообще стыдно рассказывать) был косвенно освещен там. Иногда достаточно того, что тебе самому интересно исследовать какую-то территорию. Даже если поначалу она кажется слишком странной. Ребята, спасибо за поддерджку!

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.