Мы уже в эфире, успевайте 🔔

Сегодня Claude Code уже фактически входит в базовый набор дизайнера. На эфире подробно разберем, с чего начать его освоение — шаг за шагом, даже если вы никогда не работали с кодингом. ❤️ Смотреть эфир

Вы придумали классную идею для сайта, хочется добавить анимации, эффекты, необычные переходы, а дальше упираетесь в код и разработку. Знакомая ситуация? На вебинаре разберемся, как проходить этот путь с Claude Code самостоятельно. Покажу весь процесс глазами дизайнера: как объяснять ИИ, что вы хотите получить, как собирать сайт по шагам и как контролировать результат. И самое главное – все это без необходимости становиться фронтенд-разработчиком. Это будет наша первая встреча в цикле бесплатных вебинаров про создание сайтов и приложений с помощью ИИ. Дальше будем постепенно усложнять задачи и разбирать новые возможности. Жду всех сегодня в 19:00 МСК ▶ Регистрация по ссылке

Гений потратил на это $2000 и кучу токенов и воспроизвел основные функции брата-оригинала. Отношусь к этой затее неоднозначно. С одной стороны — завораживает. Написать ПО под себя, под тот самый набор функций, что нужен ежедневно, и забыть про танцы с бубнами в Adobe. С другой — ты сам себя запираешь: развитие программы руками мастодонтов отрасли проходит мимо тебя, а ты будешь в рамках того, что успел навайбкодить сам. И давайте честно: формально это не пиратство — ты не крадешь код, а пересобираешь функциональность и вайбкодишь 💅 Но кого мы обманываем) Что думаете по этому поводу и написали бы ПО под себя?

Кейс Николая Алексеева, основателя студии Fluid: клиентский сайт переехал с конструктора на собственный код, и переносил его AI-агент 🙌 Три языка, больше двадцати страниц, блог, бронирование, формы заявок. Агент снимал страницу за страницей и собирал заново один в один, а позиции в поиске остались на месте. Весь процесс Николай описал в гайде: по нему можно с нуля развернуть у себя такую же среду и работать с агентами на своих проектах. Внутри: • как настроить среду и подготовить скиллы • как правка, сказанная один раз, становится правилом и больше не повторяется • Claude Code или Codex: что выбрать под задачу • чем усилить агента, чтобы он не выдавал слоп 🙂 16 сентября в 18:00 мск Николай проведет эфир: соберет с агентами клиентский сайт по настоящему ТЗ, от дизайна до CMS. ➡ Забирайте бесплатный гайд и ссылку на эфир в боте

Автор проверил это на трёх ИИ-агентах. Всем дали одну библиотеку компонентов, токены и задания собрать страницу настроек для разных продуктов. В результате получились три вполне рабочие страницы, но с разной структурой: где-то вкладки, где-то карточки, разные способы сохранения и разные подходы к опасным действиям. Компоненты задают кнопки, поля и переключатели, но не отвечают на вопросы более высокого уровня. Поэтому команда должна отдельно описывать повторяющиеся решения: как устроена страница настроек, где размещается опасная зона, когда изменения сохраняются и как подтверждается удаление. После этого такие правила можно закрепить в коде и понятных паттернах, чтобы следующий дизайнер или ИИ не решал ту же задачу заново. Внутри: – Почему библиотеки компонентов сами по себе не создают единую систему; – Какие решения чаще всего остаются только в головах и старых макетах; – Как разложить страницу настроек на поведение, строки, группы и общий шаблон; – Что меняется, когда правила описаны рядом с компонентами; – Как использовать ИИ-агентов, чтобы находить места, где продукт начинает расходиться. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Одна страница ещё ладно. Но здесь три языка, больше двадцати страниц, блог, бронирование и формы заявок. Всё это надо перенести, сохранить внешний вид и проверить, что после переезда заявки продолжают приходить. Коля Алексеев, основатель студии Fluid, описал такой кейс. AI-агент проходил сайт страницу за страницей и собирал его заново на собственном коде. Ему удалось сохранить и внешний вид, и позиции в поиске. На основе этой работы он написал бесплатный гайд по настройке среды для AI-агентов. Можно пройти по шагам и собрать у себя всё, что нужно для работы над своими проектами. 📌 Что внутри: • Как настроить среду и подготовить скиллы; • Как сохранять правки в правилах, чтобы каждый раз не объяснять одно и то же; • Claude Code или Codex: что выбрать под задачу; • Какие инструкции и инструменты дать агенту, чтобы меньше переделывать за ним. 🙂 А 16 сентября в 18:00 мск Коля проведёт эфир и соберёт с агентами клиентский сайт по настоящему ТЗ, от дизайна до CMS. Можно будет посмотреть, как он ставит задачи и доводит сайт до рабочего состояния. 🔠 Забрать бесплатный гайд

Автор разбирает подбор цветов от задачи проекта до промптов для генерации изображений. Сначала нужно понять характер бренда, аудиторию, конкурентов и носители. Потом выбрать цветовую схему, определить роли оттенков и проверить, сохраняется ли контраст в чёрно-белом варианте. Для генерации одной красивой картинки достаточно общего описания. Для серии в едином стиле нужно заранее зафиксировать цвета, HEX-коды, насыщенность, яркость и назначение каждого оттенка. Иначе нейросеть начнёт менять палитру от изображения к изображению. Внутри: – Чем отличаются RGB, CMYK, HEX и HSB; – Как использовать монохромные, аналоговые, комплементарные и триадные схемы; – Зачем нужно правило 60–30–10; – Как проверить контраст и понять, куда падает внимание; – В каком порядке описывать палитру, объекты и сюжет в промпте. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В Фигме вот вернулись к традиционному) Rogie King из Фигмы рассказал, как они делали генеративные плагины и шейдеры. Он хотел начинать каждый дизайн с рабочего прототипа: собрал с нейронкой, потыкал, поправил и показал команде. Но разработчикам, продактам и остальным участникам оказалось неудобно использовать такие прототипы как основу для обсуждения. Дизайнерам они помогали проверять идеи, а договариваться всей командой было сложнее. Поэтому сначала стали раскладывать состояния в статичных макетах и согласовывать поведение, а потом переходить к прототипам в коде. Ведь по работающему экрану ещё надо понять, что именно предусмотрел дизайнер. Нажал кнопку, всё загрузилось, пошёл дальше. А если: – Запрос упал; – Данных пока нет; – У пользователя нет доступа; – Вместо двух слов в названии приехала простыня. Это уже мои примеры. Даже если дизайнер всё предусмотрел, разработчику надо как-то добраться до каждого варианта. Тут нажми, сюда введи вот это, теперь подожди. Ой, сработало, а надо было, чтобы упало)) И так по каждому экрану. На макетах можно положить состояния рядом и сразу увидеть, где забыли ошибку или куда пропала кнопка. Меня бы тоже напрягало постоянно звать кого-то, чтобы он провёл экскурсию по прототипу. Хочется открыть файл, посмотреть нужный экран, оставить коммент и пойти дальше. А прототип уже потыкать, когда проверяешь переходы и само взаимодействие. Команда Фигмы в итоге так и стала работать. А вы сейчас как передаёте макетики? У кого какие лайфхаки, делитесь в комментах, интересно посмотреть ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Михаил Харитончик из Сбера разбирает, почему мы сами стали API-шлюзом между картами, такси, трекером и календарём. Каждое приложение оптимизирует свою функцию, а реальное намерение пользователя живёт между ними: доехать домой, успеть на тренировку и не выжечь остаток внимания на выбор тарифа. Дальше появляется агент со skills и памятью, но текстовый ответ снова превращает человека в парсера. Нужен GenUI: интерфейс, который собирается под текущее намерение из готовых компонентов, с явным подтверждением опасных действий и без генерации HTML с нуля. Внутри: – Почему набор приложений заставляет пользователя склеивать сценарий вручную; – Чем агент отличается от супераппа и где нужна персонализация по целям; – Как выглядит GenUI как визуальный ответ на намерение; – Зачем модели декларативный протокол вместо генерации интерфейсного кода; – Что останется дизайнеру и продукту, когда экран собирается на лету. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Теперь их можно создавать через AI-агента, публиковать в Community, добавлять анимацию и интерактивность, редактировать исходный код и переносить шейдеры в React через MCP. www.figma.com/blog/how-we-built-generative-plugins-and-shaders/

Разговор сместился с иллюстраций к процессу целиком. Nielsen Norman Group пишет: объект дизайна теперь правила и границы системы, а сценарий внутри них часто собирает ИИ. Дизайнер остаётся автором суждения: что можно, что нельзя и что считается хорошим результатом. Параллельно растут временные экраны, агентные интерфейсы с предпросмотром действий и сценарии без явного ввода. Отчёт Figma показывает, что ИИ сильнее всего меняет совместную работу дизайна и разработки, а не скорость одного человека. Инструменты становятся агентными: держат контекст и принимают точечные правки. Дизайнеры всё чаще собирают свои скиллы под повторяющиеся задачи, а не только пользуются чужими сервисами. Внутри: – Чем «ИИ как процесс» отличается от «ИИ как эстетика»; – Как меняются роли, когда дизайн и код живут на одном канвасе; – Почему полезнее диалог «что я упускаю», чем генерация с нуля; – Как дизайнерские скиллы закрывают цикл от исследования до аудита; – Где ИИ ускоряет состояния и текст, а где суждение остаётся за человеком; – Почему точечная правка в контексте важнее более мощной генерации. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Иван Прохоров из Сбера рассуждает о том, как ИИ меняет профессию дизайнера. Генерация картинок, текстов и отдельных экранов постепенно становится обычной автоматизацией. Ценность дизайнера смещается в сторону понимания задачи, работы с бизнесом и пользователями, проверки идей и выпуска продукта. Следующий шаг он видит в роли дизайнера-мейкера. Такой специалист может собрать рабочий прототип или MVP, проверить его за одну-две недели и оценить реальный эффект. Для этого придётся разбираться в коде, продукте и метриках, а также постоянно осваивать новые инструменты. Внутри: – Какие дизайнерские задачи ИИ уже помогает автоматизировать; – Чем отличаются поддерживающие, развивающие и прорывные задачи; – Почему дизайнеру важно понимать бизнес и экономику решений; – Как вайб-кодинг меняет состав и скорость продуктовых команд; – По каким результатам можно оценивать качество дизайна. ➡️ Смотреть видео (можно смотреть с Я.Браузером с переводом) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

27 августа на места с оплатой стоимости обучения зачислено 392 магистранта. На очную форму обучения зачислено 227 человек, на очно-заочную форму 16, и 149 – на заочную. Чтобы найти себя в списках: 🔹 Переходите по ссылке на сайт приемной комиссии prouniver.ru/enrolled/ 🔹 Выбирайте свой институт 🔹 Ищите свой уникальный код абитуриента в приказе Поздравляем с успешным поступлением и началом нового этапа в учебе. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Открывается новый поток бесплатного онлайн-обучения по самым востребованным цифровым направлениям. Это отличная возможность получить практические навыки, которые пригодятся в учёбе, работе и собственных проектах. 📖 Регистрация уже открыта: ▫️ Создание лендингов в конструкторе Tilda 14–17 сентября ▫️ ИИ-ассистент для ВКонтакте без кода: сборка умного бота 17–25 сентября ▫️ Нейросети: от теории к практике — инструменты для будущего 19–27 сентября ▫️ Особенности конструирования и применения ИИ-агента в цифровой среде 19–27 сентября ▫️ Бесплатные нейросети для блога во ВКонтакте: контент, продажи, визуал 22–25 сентября 🙂 Если давно хотели разобраться в современных цифровых инструментах или начать использовать ИИ в своих проектах — сейчас отличный момент начать!

слушай, если ты уже месяцев пять говоришь себе «да я сам разберусь с нейронками» и до сих пор не разобрался — этот курс ровно для тебя про что курс то? промпт-инжиниринг, безопасность в работе с ИИ, Claude, Gemini, ChatGPT, Perplexity, NotebookLM. Каждый за курс делает свой сайт, тулзу и телеграм-бота под собственные задачи — никакой теории ради теории к концу курса ни одна ваша задача не решается по-старому смысл простой: берём твои реальные задачи и подбираем под них инструмент. промпты, безопасность, Claude, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, NotebookLM, Google AI Studio, Figma Make. плюс отдельный жирный блок про вайбкодинг — это когда ты собираешь себе сайт, бота или мини-тулзу вообще без кода. кто куратор? ведёт Соня Сурм. художник, графдизайнер, админ НЕЙРО Щ, вела нейрокурс в Британке, преподаёт в Центральном университете, училась ИИ у Google и Anthropic. её плагины для фигмы (PROOF MARKS на корректурные знаки и FAKE PRINT на препресс-эстетику), сайт с рефами нейрокоманды, бот с заданиями — всё это она сама навайбкодила теми же методами, что даёт на курсе кому зайдёт — если только начинаешь: получишь нормальную базу вместо хаотичного тыканья в чатжпт — маркетологам и смм: скинешь рутину на ассистентов, которых сам же и соберёшь — фрилансу: научишься формулировать так, чтобы на выходе было рабочее, а не «ну вроде норм» — студентам и тем, кто копает ресёрч: источники через NotebookLM, факты через Perplexity, минус галлюцинации как всё устроено: 8 недель, 17 занятий, старт 25 августа, финал 13 октября. онлайн по вторникам и четвергам — лекция, практика, консультации с разборами. всё пишется, материалы остаются, так что пропустил и догнал. между занятиями чат с поддержкой, домашки и бот с ежедневными заданиями, который студенты сами собрали. там кстати романтическая линия есть, не спрашивай. по времени закладывай 6–8 часов в неделю. из железа — комп, интернет, впн, (поможем) что в итоге свой набор инструментов под свои задачи и портфолио юзкейсов: тулза, чат-бот, свой сайт, промпты, сценарии под разные модели, ресёрч, ассистент под то, что делаешь каждый день. ребята с первого потока вышли с рабочими штуками — генератор мудбордов, генератор тренировок, пиксельный редактор фоток, телеграм-боты. из их работ и Сониных собралось 14 бесплатных тулзов для дизайнеров. ну и главное — начнёшь читать ответы нейронки критически, а не верить всему подряд. дайджест постов про ПИН: всё про курс отзывы на ПИН работы студентов и преподавателя сайт с рефами нейрокоманды бот с заданиями плагин для экспортной корректуры текста в figma плагин для fake prepress aesthetic в figma как работает markdown форматирование и причём тут нейронки ❤️ программа курса ❤️

На прошлой неделе я писал, что собираю внутреннюю систему финансового учёта для агентства. Собираю её с помощью ИИ-агентов и вайб-кодинга. За неполные две недели эта система из эксперимента превратилась во вполне рабочий инструмент, которым я сейчас активно пользуюсь и заполняю. Погружение во все процессы более детально привело меня к определенным выводам. 🔖 Главный инсайт, который я вынес ⚫️Если правильно определить границы MVP, то такой подход реально позволяет очень быстро собрать рабочий продукт. ⚫️В MVP надо оставить 5-6 основных сценариев для теста, а не 100500. В таком случае можно достаточно быстро прийти к работающему результату. За эти две недели я собрал то, чего мне не хватало ни в Excel, ни в Notion: удобный визуальный финансовый дашборд, импорт банковских выписок, автоматический учёт подписок и списаний за них. А ещё интегрировал Telegram-бота, которому можно голосом рассказать, куда потратил деньги или откуда пришёл доход. Система сама структурирует информацию и заносит её в нужную учётную схему. 🔔 Но есть нюансы Пока речь идёт об интерфейсе, логике и новых фичах, такой подход реально очень сильно ускоряет процесс. Но как только появляются чувствительные данные, сложные бизнес-сценарии, интеграции по API, вопросы безопасности, вынос базы данных, регулярное резервное копирование — всё. Здесь уже нужен головастый разработчик. При этом эксперимент мне очень зашёл. Токенов я, конечно, сжёг дохера. но даже с этим инструмент получился гораздо быстрее классического процесса разработки. Если представить весь привычный путь — аналитика, проектирование сценариев, продумывание логики, дизайн, разработка, внедрение — это легко могло бы занять овердохера времени на MVP. Здесь же всё происходит гораздо оперативнее. 🎯 Диджитал пришел к довольно интересной модели: ИИ и агенты не отменяют разработку, но очень сильно меняют правила самого процесса. Эксперимент продолжается. Ну и в обложке пара скринов моего дашборда.

Когда я начинал делать свой сервис, команды разработки у меня не было. Да и сам я код писать вообще не умел. Было только понимание, каким должен быть продукт, куча проблем текущих агрегаторов и желание попробовать сделать лучше. В итоге весь фронт, бэк, админку и тесты я собрал с помощью AI. Моей задачей было нормально объяснять, что должно происходить, проверять результат и разбираться, почему всё опять сломалось) Первый большой релиз, конечно же, положил прод. Я восемь часов подряд пытался понять, что произошло. Потом всё поднял, страница вакансии заработала, начала индексироваться поисковиками, а в сервис пришли первые пользователи. 💡 Что я понял Этот опыт сильно поменял моё отношение к работе дизайнера. Раньше макет часто был последней точкой: нарисовал, передал разработчикам и ждёшь. Сейчас для меня это только один из этапов. Иногда хочется самому пройти весь путь до работающего продукта, даже если по дороге несколько раз всё развалится. Красивый макет мало что значит, если он так и не доехал до работающего продукта. Ведь говорить только об идеальных историях нет смысла, важно делиться разными кейсами в профессиональном комьюнити, согласны? 🌸 Что будет 12 сентября в Москве пройдёт конференция «Продукты 24 × ffdd2d». Там как раз будут говорить о решениях, которые сначала выглядели странно, спорно или вообще неправильно, а потом сработали. На конференции будет три зала: 🍀 «Ломаем шаблоны» про нестандартные подходы и решения; 🍀 «Достигаем результатов» про продуктовую логику и устойчивый рост; 🍀 «Говорим прямо» про ошибки, конфликты и провалы, которые обычно остаются внутри команд. Последний зал будет без трансляции и записи. Можно будет спокойно говорить о вещах, которые редко выносят в публичные доклады. 🏠 Когда и где 12 сентября. Москва, комплекс «Мечта» на набережной парка Горького. Офлайн и онлайн 💌 Как попасть Количество мест на площадке ограничено, поэтому заявки проходят модерацию. После подтверждения офлайн-участники делают пожертвование от 1 500 ₽ в фонд «Природа и люди». ➡️ Зарегистрироваться ➡️ Зарегистрироваться ➡️ Зарегистрироваться

Дэмиен разбирает работу над Copywriter, сервисом для создания шаблонов продуктовых текстов. Раньше клиент заполнял форму, разработчик вручную собирал шаблон, а команда несколько раз обновляла его после обратной связи. Такой процесс плохо масштабировался. Теперь агент получает примеры хороших текстов, определяет структуру и правила, создаёт шаблон и обновляет его после проверки пользователем. Для каждого этапа команда описывает цель, ограничения и критерии готовности. Интерфейс совмещает пошаговый сценарий с чатом, а текущий шаблон остаётся виден во время всей работы. Внутри: – Чем интерфейсы ИИ-агентов отличаются от обычных сервисов; – Почему успех агента стоит оценивать по завершённым задачам; – Как задать агенту характер, память и правила общения; – Зачем показывать пользователю действия и промежуточный результат; – Как команда перешла от макетов в Фигме к рабочему прототипу в коде. ➡️ Смотреть видео (можно смотреть с Я.Браузером с переводом) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Пока я делаю HireHi, каждый день смотрю вакансии и вижу, как быстро меняются требования. Вчера дизайнеру хватало Фигмы, исследований и хорошего портфолио. Сегодня уже спрашивают про AI-агентов, работу с кодом, метрики и ещё десяток новых инструментов. Пытаешься за всем успеть, открываешь очередной сервис, читаешь про новый набор навыков и в какой-то момент уже не понимаешь, с чего начать и как соответствовать требованиями. Примерно как в горах: только привык к маршруту, а тебя уже сдувает ветер.  Практикум PRO и АльпИндустрия сделали на эту тему небольшой спецпроект. На сайте можно выбрать свою погоду в IT: ветер, похолодание, туман или ясно. Для каждого сценария собрали советы от людей, которые умеют работать в условиях постоянных изменений. ИИ-архитектор из промышленного сектора и арт-директор из Яндекса рассказали, что сейчас происходит с рынком и какие навыки стоит прокачивать. А мастер спорта по альпинизму поделился историями с восхождений и советами, как сохранять голову, когда вокруг всё идёт не по плану. В общем, если вас тоже немного укачало от постоянных изменений, можно свериться с маршрутом) Кстати, лендос очень приятный, я оценил. Оч кайфую от таких оттенков и взаимодействия в целом. Подготовиться ко всему

Антонина из ЮMoney разобрала, почему ввод кода из смс часто бесит: не срабатывает автоподстановка, криво вставляется код, теряется фокус, после ошибки приходится набирать всё заново. Готовых единых правил в исследованиях не нашлось, поэтому команда сопоставила источники и собрала практические рекомендации. Главный вывод простой: лучший сценарий, когда код вообще не надо вводить руками. Если автоподстановки нет, важно сделать ручной ввод предсказуемым. В вебе надёжнее одно поле, стилизованное под ячейки. На нативе удобнее сегменты. При ошибке поле не очищают, а подсказку показывают постоянно, а не прячут в плейсхолдере. Внутри: – Когда выбирать одно поле, а когда отдельные ячейки; – Как настроить автофокус, вставку кода и автоподстановку; – Что учесть для доступности, клавиатуры и скринридеров; – Как сделать повторную отправку кода и смену номера без раздражения; – Почему при ошибке нельзя очищать поле и когда убирать сообщение; – Как безопасно включить автоотправку и куда ставить фокус после отказа. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы