Дизайн в FIGMA с нуля. Бесплатный курс + портфолио

Онлайн-программа с наставником и чатом. Дизайн от профессионалов. Доступ 0 руб. Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

Идеальный день, чтобы помыть окна Было?

Пока в проекте живут цвета вроде #0055FF и отступы, прописанные руками, все кажется нормальным ровно до первого большого изменения. Потом начинается боль: что где используется, что можно трогать, как менять тему, почему один и тот же цвет называется тремя разными способами. В этот момент токены перестают быть «темой для системщиков» и становятся базовой гигиеной продукта. Дима очень хорошо раскладывает это через три слоя: примитивы, семантику и компонентные токены. Самое полезное здесь не теория, а логика: семантика отвечает на вопрос «зачем», компонентный слой на вопрос «где», а правильный нейминг делает систему понятной и для дизайнеров, и для разработчиков. Плюс есть нормальный блок про темную тему, deprecated-токены и версионирование, то есть не только про создание, но и про жизнь системы после запуска. Внутри: – Как устроена трехслойная архитектура токенов и зачем нужен каждый слой; – Чем семантические токены отличаются от компонентных; – Как собирать нейминг от общего к частному, чтобы не путаться потом; – Какие категории и свойства чаще всего используются в системе токенов; – Почему состояние default обычно не нужно писать явно; – Как токены помогают нормально поддерживать светлую и темную темы; – Что делать с устаревшими токенами, чтобы не ломать прод; – Почему без токенов любая масштабируемость быстро превращается в технический долг. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

Сам альбом под названием You Seem Pretty Sad for a Girl So in Love выйдет 12 июня. По словам Оливии, в отличие от предыдущих альбомов, вдохновленных расставаниями, на этот раз она пыталась писать из состояния счастья, что стало для нее новым творческим вызовом. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

Полезный урок по созданию "вкусного" блеска на коже в фотошопе. #photoshop #туториал

И не только мужчины. ➡️Одна из частых ошибок начинающих дизайнеров одежды - рисовать фигуру из головы, опираясь на стереотипы, а не на реальные пропорции тела. Для дизайнера это важно не ради споров о весе, а ради точности работы. Потому что 50, 60 или 70 кг могут выглядеть совершенно по-разному в зависимости от роста, пропорций, типа фигуры и распределения объема. ❕Если вы работаете с одеждой, эскизами, посадкой и силуэтом, важно не поддаваться иллюзиям, а понимать, как реально выглядит фигура в разных вариантах. ➡️ Чтобы упростить себе работу, используйте шаблоны фигур в реалистичных пропорциях. Это помогает: — точнее рисовать одежду — лучше понимать посадку — делать эскизы ближе к реальности — видеть не фантазию, а форму Хороший дизайнер работает не с мифами, а с пропорциями. ➡️Скачать ШАБЛОНЫ

Зеркальные стены, правильная глубина шкафов, продуманное освещение — дизайнеры объясняют, как создать актуальный дизайн гардеробной комнаты. https://smms.ac/59UL @salon_magazine

📱 Apple тормозит no-code ИИ в App Store Apple приостановила обновления приложений вроде Replit и Vibecode, которые позволяют создавать сервисы прямо внутри приложения через веб-обёртки. по сути, такие инструменты дают возможность «программировать» без прохождения модерации App Store. Apple разрешает только обучающие среды (пункт 2.5.2 гайдлайна) — всё остальное должно открываться во внешнем браузере или лишаться функций разработки. ⭐️ бум vibe coding и no-code ИИ ⭐️ обход платформенной модерации через веб-интерфейсы ⭐️ ужесточение правил, чтобы вернуть контроль над тем, что запускается внутри iOS 🪙 компании начинают считать токены сотрудников токены становятся новой метрикой затрат и производительности. Zapier внедрила внутреннюю панель учёта использования ИИ. Kumo AI привязала расход токенов к каждому инженеру. Shopify учитывает использование ИИ при оценке персонала. бизнес решает две задачи одновременно: 🔤 оптимизировать расходы на ИИ 🔤 отличить ценный результат от «бессмысленного» расхода токенов в ближайшее время компании начнут регламентировать, какие модели и для каких задач можно использовать. 💕 Tubi строит стриминг вокруг TikTok-креаторов в партнёрстве с TikTok сервис запускает инкубатор Creatorverse, где авторы коротких видео смогут создавать полноценные сериалы для стриминга. в отличие от Netflix или Disney+, которые используют инфлюенсеров для промо, Tubi делает ставку на их контент как основу библиотеки. ⭐️ creator-first как стратегия наполнения каталога ⭐️ переток аудитории из social video в стриминг ⭐️ платформа становится продюсером интернет-авторов ✨ вывод для бизнеса ✨ во всех трёх кейсах видно, что ИИ перестаёт быть отдельным инструментом и становится частью среды, в которой создаётся продукт и принимаются решения. из-за этого бизнесу всё реже приходится оптимизировать отдельные функции и всё чаще — пересобирать правила внутри самой системы: где проходит граница между созданием и запуском продукта, как измеряется вклад сотрудника, и кто вообще считается производителем контента. конкурентное преимущество постепенно смещается в сторону тех, кто способен не просто использовать ИИ, а выстраивать вокруг него управляемую среду. trends.aic.ru

В этом выпуске мы расскажем про новые Pro-блоки, обновления для интернет-магазинов, новые настройки в Zero Block и другие новости Тильды за последние 3 месяца. Если вы пропустили какой-либо анонс — не переживайте, ролик создан специально для вас. Смотрите видео: 📱 в VK Видео → https://vkvideo.ru/video-89546664_456240520 📺 на YouTube → https://youtu.be/uP-rFVbz8XY И делитесь в комментариях, какое обновление вас больше всего обрадовало? 💬