🧬 ИИ-продукт нельзя проектировать только на уровне интерфейса
Эмили Кэмпбелл разбирает ИИ-опыт как систему из нескольких слоёв: интерфейс, контекст, обвязка вокруг модели, сама модель, правила управления и неожиданные поведения, которые проявляются уже в реальном использовании. Это полезный сдвиг для дизайнеров, потому что в ИИ-продуктах качество опыта часто ломается не на кнопке и не в чате, а глубже: в памяти, доступах, инструментах, настройках модели или правилах, которые ограничивают её поведение.
Отсюда меняется и роль дизайнера. Нужно понимать не только экран, но и то, что система знает о пользователе, какие данные может брать, какие действия может выполнять, где просит подтверждение, когда отказывается, почему отвечает медленно или странно. Дизайнеру не нужно становиться ML-инженером, но нужно уметь говорить с инженерами, безопасниками, юристами и продуктом на одном языке. Иначе вся работа сведётся к оболочке вокруг системы, которую никто толком не контролирует.
Внутри:
– Почему ИИ-интерфейс это только верхний слой опыта;
– Как контекст помогает системе не начинать каждый запрос с нуля;
– Чем опасны слишком большая память, лишний контекст и устаревшие сведения;
– Зачем показывать пользователю, к каким данным и действиям подключён ИИ;
– Почему разные модели дают разный тон, скорость, осторожность и качество ответа;
– Как правила, безопасность и политика компании становятся частью пользовательского опыта;
– Почему неожиданные поведения модели нельзя полностью убрать, но можно отслеживать;
– Зачем дизайнерам нужна базовая грамотность по моделям, инструментам, доступам и оценке качества.
➡️
Читать статью
———
💻
Вакансии в IT и digital
😍
Про дизайн
🔥
Вакансии дизайнерам
🎨
Референсы
