Людям в наших зданиях должно быть комфортно
Именно в такой логике мы создаем все наши решения и внедряем инновации и как архитекторы, и как генпроектировщики. Технологии для людей, а не для пафоса.
Сегодня начинаем серию постов, в которых расскажем о том, какую практическую пользу несут применяемые нами технологии. Хэштег #по_расчету
Начнем с двухэтажных лифтов Double Deck - технологичного решения для повышения уровня комфорта в зданиях. Они работают синхронно, одновременно обслуживая четные и нечетные этажи. Мы внедрили их в построенном Национальном космическом центре и в строящемся офисном центре BELL от MR Office.
Зачем это надо? Отвечаем:
Пока редко применяемая в России система способствует:
⁃ росту пропускной способности и снижению времени ожидания лифтов в час-пик;
⁃ оптимизации пространства здания: колоссальный объем задействуется для функциональных решений, а не для инженерные шахт
- гибкости использования: в непиковые часы одна из кабин перевозит грузы, что избавляет от грузового лифта.
Минутка обучения:
Когда клиенту надо объяснить базовые принципы типографики
🛠️ Как перестроить дизайн-процесс вокруг контекста для ИИ
Главное изменение от ИИ не в скорости сборки экранов. Появился постоянный контекст: продукт, дизайн-система, прошлые решения и исследования, которые модель может читать до каждого нового вопроса.
Обычный чат каждый раз начинает с нуля. Если держать фон проекта в файлах, ИИ работает скорее как коллега, который уже в теме, а не как умный незнакомец, которому снова всё объясняешь.
Внутри:
– Чем работа с постоянным контекстом отличается от разовых запросов в чат;
– Что входит в память проекта: продукт, правила, дизайн-система и прошлые решения;
– Почему привычный процесс топит дизайнера в ручной сборке вместо выбора решений;
– Как сжимаются шаги процесса, когда ИИ уже знает фон;
– На что уходит время дизайнера, когда рутину закрывает контекст;
– С чего начать: перенести знания из головы и старых чатов в файлы для ИИ.
➡️ Читать статью
———
💻 Вакансии в IT и digital
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
🌚 Кто найдёт тут два грубых шрифтовых косяка?
Девчата, кто был на интенсиве #этоЗнак — с вас спрос в первую очередь.
«Дом высоты» по проекту нашего бюро получил разрешение на строительство
Жилая башня с офисным центром появится на территории бывшего завода рядом с метро «Динамо». Белые фасады, крупное остекление и заглублённые террасы подчёркивают её пропорции. Завершение башни напоминает силуэт дома со скатной крышей — знакомый образ в новом прочтении и масштабе.
Поздравляем команду бюро и наших партнёров!
Девелопер: Capital Group
#kleineweltarchitekten
Наш бесплатный интенсив по дизайну и нейросетям СТАРТОВАЛ!
Впереди 5 дней яркого дизайна и экспериментов с нейросетями, даже если раньше никогда не занимались дизайном!
Что вас ждёт на интенсиве?
▪️Научитесь генерировать изображения с помощью нейросетей.
▪️Разберётесь, как работать с композицией, цветом и шрифтами.
▪️Соберёте свой первый яркий пост, а дальше создадите рекламный макет и карточку для маркетплейса.
🎁 А ещё мы подготовили подарок!
Среди самых активных участников интенсива выберем 3 человек, которые получат любой наш интенсивный курс совершенно бесплатно
📌 Первый урок уже ждёт вас!
Переходите, смотрите урок, повторяйте шаги и создавайте свой первый дизайн. А готовой работой обязательно делитесь в комментариях — нам очень хочется увидеть, что у вас получится!
https://t.me/laboratordesign/1508
⚙️ Как встроить ИИ в UX-процесс
ИИ умеет быстро собрать экран, но скорость сама по себе не помогает понять, что именно стоит делать. В этом разборе дизайнер проходит весь путь на примере приложения для записи к врачу: от брифа и интервью до прототипа и тестирования.
Сначала ИИ помогает подготовить вопросы и разобрать материалы исследований. Потом предлагает несколько решений, проверяет выводы, ищет проблемы в макете и собирает интерактивный прототип. При этом исследовательские данные, выбор направления и финальная оценка остаются за человеком.
Внутри:
– Как превратить продуктовый бриф в план исследования и вопросы для интервью;
– Как просить ИИ отделять факты от предположений и подтверждать выводы фрагментами интервью;
– Почему сначала стоит проверить несколько низкодетализированных решений, а потом переходить к оформлению;
– Как использовать ИИ в роли критика для поиска лишних шагов, слабой иерархии, проблем доступности и пропущенных состояний;
– Где в процессе пригодятся Фигма, Фигма Make, Кодекс и другие инструменты.
➡️ Смотреть видео
———
💻 Вакансии в IT и digital
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
