Закон о персональных данных в 2025: что нужно знать веб-дизайнерам и владельцам сайтов

В 2025 году ужесточили закон о персональных данных: даже обычная форма обратной связи может привести к штрафам. Владельцы сайтов и дизайнеры в панике — узнай, как избежать проблем с Роскомнадзором Читать на дизайнерс | #статья
Изображение поста

Data Visualisation by DBS Bank

Готовые шаблоны графиков, которые помогут вам красиво презентовать свои данные. 🖨Скачать набор🖨 #UIKit

Symphony 34

Чертежи и визуализации Недавняя статья на портале Archi.ru побудила заглянуть в старые папки и пересмотреть первые презентации проекта. Основа Symphony 34 — нерегулярный ритм четырех разновысотных башен. На ранних этапах эта идея была воплощением образа эквалайзера, вторящего ритму города. Башни стоят без стилобата, фасады сохраняют спокойную пластику, а каждый объем получил свой материал. В этом наборе решений зашифрована сдержанность Симфонии и внимательная посадка комплекса в окружающую застройку района. #symphony34 #kleineweltarchitekten

Sneak Peek — Этот сайт предоставит вам возможность заглянуть в Figma проекты опытных дизайнеров и найти порцию вдохновения

Ночной пост:
Когда иллюстратор сдал картинки в 20:00, а копирайтер сдал тексты в 22:00, а арт-директор всё утвердил у креативного и согласовал с мененджером в 23:30, а дизайнеру теперь надо всё заверстать к утру в презентацию и все пошли спать, а ты завариваешь крепкий кофе и глубоко вздыхаешь. Полночь — пост поддержки всем, кто сейчас работает.
Яндекс опубликовал классный отчет об устойчивом развитии за 2025 год и нейминг шикарный: «Афишируем хорошее».
Как важно говорить громко об инклюзии, благотворительности, образовании, экологии и тд. Ребята из Яндекса соединили искусство, AI и цифры и получился живой отчет, который интересно читать. Посмотрите там бекстейдж 💙 Что меня особенно порадовало в Яндексе: 1. AI cервис, который помогает оценить риски развития ДЦП и других заболеваний. Он анализирует МРТ головного мозга младенца и с точностью до 90% определяет изменения в соотношении серого и белого вещества. Технология выложена в открытый доступ на платформах SourceCraft и GitHub. 2. Решение на базе нейросетей Яндекса, которое помогает врачам в десятки раз ускорить согласование заявок пациентов на участие в клинических исследованиях. Это позволяет быстрее выпускать новые лекарства. 3. Алиса AI научилась описывать изображения для незрячих пользователей — иллюстрации в статьях или фотографии товаров в интернет-магазинах. Здесь был пост, где Дима Бороухин @dmboro писал о том, как удобно пользоваться «Умной камерой» Яндекса. 4. Тренажёры по математике и информатике для ЕГЭ адаптировали для незрячих школьников 5. На поддержку НКО Была направлена рекордная сумма —  почти 886 млн рублей. Основной вклад внесли пользователи, которые подключили округление стоимости заказов. Цифр очень много, главное на сайте, но я прям оч рекомендую посмотреть и отчет в pdf, он большой, но правда важный.
Довольно редко в вебе можно встретить качественную имитацию бумажных обрезков. В основном это делается с помощью теней, приглушения цветов (а-ля печать), добавления "грязи" и неровных краёв. В вебе реализма в этом подражании бумаге довольно сложно, так как параметры теней там намного менее гибкие.
motherlandfestival.ru
Free Resource Pack Внутри вы найдете коллекцию, состоящую из шейпов, бэкграундов, градиентов и прочих полезных ресурсов
AI и большая дизайн-система
Знакомая боль: просишь агента собрать экран по твоей ДС. На первый взгляд всё аккуратно. Потом смотришь ближе: компонент не из библиотеки, цвет левый, отступы странные, состояние придумано на ходу. И уже проще руками пересобрать, чем чинить за ним. С маленькой библиотекой это ещё можно пережить. В большой ДС начинается цирк: сотни компонентов, варианты, токены, состояния, правила. Команда годами всё это собирала, а агент ведёт себя так, будто открыл первый попавшийся файл и начал импровизировать. Без подготовки он просто угадывает. Ему нужно нормально объяснить систему: где компоненты, какие состояния существуют, какие правила важны, что брать в первую очередь. Иначе зрелая дизайн-система превращается для AI в красивую папку, которую он почти не понимает. 😇 24 июня в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как это настроить. Возьмёт одну из самых больших публичных дизайн-систем, подключит её к агенту и соберёт экраны прямо на эфире. Тем, кто будет онлайн, Даниил отдаст скилл, который сканирует дизайн-систему и готовит её к работе с агентом. То есть можно будет взять свою ДС и повторить у себя. Если у вас агент тоже каждый раз «немного дизайнер» и тащит в макет свои компоненты, я бы посмотрел. AI-навыки уже всё чаще всплывают в вакансиях, и лучше разобраться с этим сейчас, пока все ещё пытаются понять, как оно вообще должно работать. 🔠 Эфир в канале 🔠 Эфир в канале
⚠️ До конца приёма работ на Kimpact Design Awards 2026 осталось меньше недели.
29 июня мы закрываем сбор работ и весь июль будем проводить отбор, проверку заявок и оценку презентаций. Поэтому если вы уже купили участие, но всё ещё думаете: — какую работу отправить? — можно ли подавать старый проект? — что вообще оценивает жюри? — как повысить шансы на победу? Я записал для вас отдельный эфир. На нём подробно рассказал: ✔️ какие работы стоит отправлять на Премию ✔️ по каким критериям мы будем оценивать презентации ✔️ какие ошибки чаще всего допускают участники ✔️ как выбрать работу, если у вас несколько сильных проектов Смотрите запись, выбирайте презентацию и отправляйте заявку. Не откладывайте на последний день 😁 📅 Сбор работ заканчивается 29 июня. Ссылка на эфир: [смотреть] Ссылка для отправки работы: [отправить] А если ещё не успели купить участие в Премии, сделать это можно здесь: [купить]
🔥Сегодня хороший дизайнер нужен рынку больше, чем пять лет назад!
Когда появились нейросети, многие начали говорить, что профессия дизайнера скоро исчезнет. Но я вижу совершенно другую картину. Чем больше возможностей дают ИИ-инструменты, тем выше становится ценность специалиста, который понимает, что именно он делает. ➡️ Нейросеть может сгенерировать сотни красивых картинок. Но она не понимает композицию так, как понимает дизайнер. Не знает особенностей производства. Не умеет самостоятельно принимать решения. Не отвечает за конечный результат. ‼️ Поэтому я по-прежнему считаю, что дизайнеру необходима сильная база. ✨ Понимание цвета, формы и композиции. ✨ Насмотренность. ✨ Знание материалов. ✨ Конструкторское мышление. ✨ Умение создавать грамотные технические эскизы. Именно поэтому Adobe Illustrator остается одним из главных инструментов в работе дизайнера одежды. Он позволяет создавать точные технические рисунки, которые понимают конструкторы, технологи и производство. ➡️ А дальше эту базу усиливают нейросети. С их помощью можно быстрее искать идеи, создавать коллекции, делать виртуальные примерки, визуализировать ткани, генерировать фото и видео-контент. Но управляет всем этим процессом по-прежнему человек. На мой взгляд, сегодня выигрывают не те, кто отказался от классического образования ради ИИ, и не те, кто игнорирует новые технологии. Выигрывают те, кто умеет соединять оба мира. ➡️ Забирайте подборку из 50 нейросетей для дизайнеров, швей и всех, кто работает в fashion-индустрии 👇🏻 Забирайте подборку по ссылке Я в ВК | Я в Мах