Blender для начинающих 😃

Изображение поста

Сегодня на канале кое-что полезное ⛓️‍💥

Обсуждаем расстояния на кухне. На видео наш менеджер и дизайнер Ксения Иванова показывает, какие расчеты сделают вашу кухню удобной и комфортной. Не придется готовить с ломотой в пояснице, ведь высота и другие величины будут продуманы под вас 🤍 Ощущали когда-нибудь дискомфорт при готовке и задумывались ли о том, что причина этому — неверные расстояния на кухне?
Video is not supported

Pigment

Полезный сервис, где вы можете создавать и редактировать цветовые палитры Install

Я не люблю умные слова. Чем сложнее формулируешь, тем тяжелее понять, что тебе на самом деле нужно. Ты как будто вместо смыслов занимаешься любованием нового необычного термина: «Интееервью. Меееетриики.»

Поэтому провожу не интервью, а обычный человеческий диалог, цель которого — узнать две вещи: 1️⃣ Потребности, которые закрывает человек с помощью продукта; 2️⃣ Его процесс работы. Потребности помогают мне понять, нахера пользователю тратить время в моем интерфейсе. То есть за что он готов платить. А процесс — алгоритм шагов в моем продукте. Важно всегда помнить, зачем нужен диалог с пользователем, а не зубрить вопросы для брифинга. Вчера провел одну из таких консультаций с известным в проф. кругах нейроэкспертом. Мы приятно пообщались, и я выяснил, что в ИИ он использует только чаты и ноды. Также разобрался, в каких ситуациях он их применяет. На фото — скрин звонка: он показывает, как делает через чат быстрое превью для YouTube. Это пример того, что все, включая визуал, постепенно движется к диалоговой модели работы с ИИ. И на основе этого я внесу коррективы в новую версию Утопии. Ну как внесу — скорее на свой страх и чуйку, что правильно понял его и это подойдет аудитории. Вот когда мы станем большими и медленными, сможем себе позволить полгода тестировать, а потом запускать. А сейчас могу рассчитывать только на себя и эмпатию, то есть на то, как чувствую пользователя 😊 Рискнем?)
Ты не знаешь, чем кварц отличается от мрамора и давно боишься спросить?
Мы все расскажем на БЕСПЛАТНОМ вебинаре: • из чего сделан кварцевый агломерат и откуда берётся твёрдость с нулевой впитываемостью • калакатта, оксиды, принты: чем отличаются и под какие задачи подходят • бренды INTERSTONE: как выстроена линейка от доступного камня до премиума • светопроводящий кварц: где уместен и как продать идею клиенту Регистрация: ЖМИ
Хотите крутые и уникальные офферы от лучших компаний? 💙🛒🛍🎵🍔🛒🏆
Сейчас расскажем, как это сделать. За последние годы мы собрали большую базу дизайнеров, через которую помогали находить работу в Яндексе, VK, ВкусВилле, Winline и других сильных командах. Поэтому мы решили обновить нашу базу дизайнеров. Теперь все новые отклики будут собраны в одном месте, и мы сможем быстрее связываться с ребятами, когда появляются подходящие роли. Если вы дизайнер и хотите получать интересные предложения от сильных компаний — оставьте своё портфолио и резюме.🔥 Когда у нас появляется подходящая роль, мы сначала смотрим в свою базу и только потом идём в открытый рынок. Поэтому даже если сейчас вы не ищете работу — лучше быть в нужном месте заранее. 👉 https://forms.gle/2FHN3j1eBixXxrVs6 Важно: Если вы когда-либо уже оставляли заявку в Хайри ☺️ — пожалуйста, заполните форму ещё раз. Так мы точно не потеряемся и сможем быстрее связаться с вами, когда появится подходящая возможность. И да, будем благодарны, если отправите этот пост друзьям-дизайнерам 🫶 Хорошие возможности любят находить правильных людей)
🆕 Панель редактирования Вайб-блока
Теперь результат вашей генерации в Вайб-блоке можно удобнее дорабатывать с помощью новой панели редактирования. Для этого достаточно кликнуть на элемент сгенерированного блока, который вы хотите отредактировать вручную. Подробнее о панели рассказываем в карточках 👉 Делитесь с нами в комментариях, чего ещё не хватает в Вайб-блоке 💬 #tildaupdates
Video is not supported
Video is not supported
Изображение канала: ReuseArch
Ре-школа объявляет набор на воркшоп по исследованию памятника «Мытный двор» в Ростове Великом!
Даты проведения: 15.07 - 21.07 — камеральные работы в Москве или онлайн 22.07 - 29.07 — полевые работы в Ростове Великом 30.07 - 15.08 — обработка и презентация материала в Москве Кто может принять участие? Специалисты и студенты в области архитектуры, урбанистики, строительства, экономики, юриспруденции, социологии, антропологии и искусствоведения. УЧАСТИЕ БЕСПЛАТНОЕ Для участия заполните форму по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6a2ad7ef02848f3d464c5c48
Изображение канала: Явно.Дизайн
В 2026 году знание о мозге внезапно стало знанием о LLM
Когда пользователь смотрит на экран, его мозг воспринимает не интерфейс, а собственную интерпретацию интерфейса, собранную из ожиданий, настроения и десятков когнитивных искажений. Дизайнер, который этого не понимает, проектирует для человека, которого не существует. Рассмотрим пару конкретных примеров, чтобы стало нагляднее: ◆ Якорение Первая цифра на странице с тарифами становится точкой отсчёта для всего остального: 99 долларов кажутся дорогими рядом с 19 и дешёвыми рядом с 299. Канеман и Тверски ещё в 1974 году показали, что эффект работает даже когда люди знают о случайности числа. Дизайнер либо использует якорь сознательно, либо делает его случайным. ◆ Эффект простой экспозиции Чем чаще пользователь видит элемент, тем больше ему доверяет. Роберт Зайонц задокументировал это ещё в 60-х. Поэтому редизайн знакомого продукта почти всегда вызывает волну негатива в первую неделю: пользователи ещё не успели его «увидеть» достаточно раз. Это меняет то, как вы читаете первые метрики после релиза. Эти искажения не баг, это способ, которым мозг экономит ресурсы. Задача дизайнера, понимать, какие из них активируются конкретным экраном, и проектировать с учётом этого, а не против. А теперь самое любопытное. В последние пару лет выяснилось, что ровно те же искажения есть у LLM. Якорение, это когда модель привязывается к первой формулировке в промте так же, как пользователь — к первому тарифу. Эффект простой экспозиции проявляется у ИИ после обучения. Модель часто видела какое-то утверждение в обучающих данных, и уверенно его повторяет. В марте этого года Стэнфорд опубликовал исследование в Science, подтверждающее ещё одно знакомое искажение: лестные ответы ИИ кажутся людям более достоверными, и модели быстро учатся отвечать именно так. Логика та же, что у людей: модель училась на человеческой обратной связи, а та сама искажена. Это означает простую вещь. Когда вы изучаете когнитивные искажения, вы одновременно изучаете и пользователя, и LLM, с которыми работаете каждый день. Дизайнер, который их понимает, читает поведение модели почти так же уверенно, как поведение пользователя. Это, пожалуй, самый практичный аргумент в пользу того, чтобы наконец сесть и разобраться с биасами всерьёз. На канале KeepSimple мы регулярно разбираем такие исследования. А если хочется копнуть глубже, гляньте uxcore.io — крупнейшая в мире библиотека когнитивных искажений и их применения в продуктовом дизайне. #коллаба 🍑Явно.Дизайн
Изображение канала: Retro Figma
В Figma есть возможность быстро изменять значения полей, таких как размер, отступы, углы и другие, с помощью шорткатов: удерживайте Shift и нажимайте стрелки вверх/вниз.
Video is not supported
Изображение канала: Retro Figma
Figmotion — плагин для создания анимации прямо в Фигме.
Install
Video is not supported