IPHONE MOCKUP

Главное отличие в том, что у него есть огромная база знаний про фриланс, продвижение, маркетинг и продажи. Все, что мы нарабатывали годами в формате уроков, материалов и ответов в чатах, мы сейчас собираем и агрегируем в базе знаний нашего ИИ-наставника. Ценность нейросетей не только в том, что они могут делать, а в первую очередь в том, с какими знаниями, с какой базой данных и с каким датасетом они работают. В этом и заключается ключевое отличие нашего сервиса от общедоступных моделей (в том числе и бесплатных). Он сможет точнее обычного gpt или claude консультировать и отвечать по любым вопросам: 1. Как привлекать клиентов 2. Как продавать им услуги 3. Предпечатная подготовка (эту базу знаний мы также планируем добавить, чтобы любой дизайнер мог получить ответы по реализации своих макетов) Ну, кайф же!🔥 👉Вступить в чат предзапуска и получить 14 дней доступа бесплатно

Проверили на себе: после третьего повтора действительно появляется желание прокачать навыки, найти новое направление и записаться на обучение! Осторожно! Побочный эффект: можно начать танцевать по дороге к личностному росту. Если после видео вы почувствовали, что пора в новую профессию, – это знак! Начните с выбора курса на do-kosygin.ru ❤️

На днях наткнулся на цифру: 94% компаний в мире жалуются на нехватку людей с AI-навыками. И, судя по прогнозам, к 2028 году сильно легче не станет. Для дизайна это тоже важный сигнал. Просто уметь делать нормальные макеты уже мало. Бизнесу всё чаще нужны люди, которые понимают, как работать с AI не точечно, а системно: поставить задачу, собрать контекст, проверить результат и отвечать за итог. Проблема в том, что большинство дизайнеров пока используют AI кусками. Тут текст поправить, там референсы собрать, где-то экран накидать. А на реальной задаче всё быстро ломается: AI не помнит бриф, не понимает дизайн-систему, теряет контекст и выдаёт что-то, что потом всё равно приходится руками пересобирать. И вот тут интересная мысль. Возможно, дело уже не в конкретном инструменте, а в том, как вокруг него собрана рабочая среда: папки, скиллы, директивы, дизайн-система, правила проекта. То есть AI не как отдельный помощник сбоку, а как среда, внутри которой ты проектируешь. 13 мая в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как у него устроена такая агентская система. Возьмёт размытое ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда. Будет весь процесс через одного агента в Claude Code: бриф, ресерч, структура экранов, макеты в Фигме по настоящей дизайн-системе и кликабельный прототип. Плюс покажет стек Claude Code, Figma MCP и дизайн-систему, а ещё конкретные шаги, как собрать AI-агента под свои проекты. Если хотите понять, как AI может закрывать не отдельные куски работы, а весь дизайн-процесс — нужно приходить обязательно 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила