Улучшаю или просто обновляю дизайн пиджена. Голосуйте за вариант глаз, а то я в сомнениях 🐦

Оставляем примерно как было или эволюционируем дальше

→ Database — маппинг слоев в фигме с backend данными из JSON, CSV, вставка картинок по https// ссылкам. → Tokens — применение, экспорт, поддержка более 35 типов токенов: number, sizing, spacing, dimenstion, typography, transition, image, color, fill, shadow, glass и другие. → Генерация component и componentSet из JSON (через ИИ можно конвертировать любой компонент (VUE3, React) в JSON и на основе этого кода сгенерировать в Figma точно такой же компонент) → Интеграция дизайна в Storybook → Экспорт переменных из JSON в CSS, Swift, Kotlin прямо из плагина → Поддержка GitHub и GitLab → Поддержка Dev Mode для Frontend разработчиков → Восстановление связей с master компонентом или подключение открепленных инстансов к мастер компоненту → Поддержка Remote соединения с Agent AI Install plugin

Давненько не писал тут, много работы по школе и сложностей с этими всеми блокировками и тп. Честно говоря сам чуть выгорел от всего, и энтузиазма не было на посты. Но месяц назад загорелся одной идеей - сделать сервис для наших ребят и не только, который бы 24/7 помогал по фрилансу, типа как компаньон/коуч. Загорелся и благодаря нейросетям сделал прототип, а потом вместе с другом разработчиком доделали до рабочей версии, которую скоро будем давать на тест. Собрали фокус-группу, и на следующей неделе хотим дать триал период. Если интересно был бы попробовать такой сервис и хотели бы тут узнать подробности запуска, да и просто блин поддержать), накидайте 🔥

Нано Банана/Nano Banana, НьюАрк/NewArc, Стайл 3Д/Style 3D, Лук Фэшн/Look Fashion и ещё 3 сервиса — полный разбор в одном видео! Глаза разбегаются от количества нейросетей? Я собрала 7 лучших инструментов, которые реально пригодятся дизайнеру: от примерок и узоров до 3Д-моделирования. В ролике: 🕒 00:00 - Зачем вообще столько нейросетей? 🕒 00:17 - Нано Банана/Nano Banana (Леонардо ИИ/Leonardo AI) — 150 токенов бесплатно каждый день 🕒 01:41 - НьюАрк/NewArc — эскиз + ткань = фотореалистичные изображения 🕒 03:35 - НьюБлэк/NewBlack — Сервис с доской вдохновения, для возрастных и plus-size моделей 🕒 06:30 - Стайл 3Д/Style 3D — 3Д и примерка на животных 🕒 08:50 - Фермат/Fermat — для командной работы (дорого, но мощно) 🕒 11:15 - Лук Фэшн/Look Fashion — режим реального времени и работа с АйПад/iPad 🕒 12:43 - Паттернд ИИ/Patterned AI — бесшовные узоры и примерка на изделии ➕ Бонус: ссылки на все сервисы и бесплатный гайд 50 нейросетей — в описании! 📺 Смотреть на YouTube 📺 Смотреть Rutube 📺 Смотреть VK 📺 Смотреть Дзен Сохраняйте, чтобы не потерять, и покажите тому, кто тоже хочет прокачать свои дизайн-проекты с помощью ИИ 🔥 Я в ВК | Я в Мах

Обычный автокомплит показывает список под полем. Typeahead работает иначе: продолжение появляется прямо внутри строки, и за счет этого пользователь не прыгает взглядом между инпутом и выпадающим списком. На словах просто. На деле это почти полностью кастомное поведение, которое не совпадает с нативной логикой HTML-инпутов. Флориан Шульц очень хорошо разбирает, почему такая штука сложнее, чем кажется. Сначала он попробовал идти через реальное выделение текста, но на iOS это сразу развалилось из-за ручек выделения и странного поведения браузера. Потом пришел к overlay-подходу, где completion рисуется поверх инпута отдельным слоем, а дальше началась настоящая инженерия: beforeinput, кастомная обработка backspace, скрытие каретки, переполнение текста и даже проблема кернинга, из-за которой буквы начинали прыгать при вводе. Внутри: – Чем typeahead отличается от обычного автокомплита со списком подсказок; – Почему решение через реальное выделение текста ломается на мобильных; – Как работает overlay-подход с отдельным слоем поверх инпута; – Какие события приходится перехватывать, чтобы поведение было естественным; – Почему стандартный Highlight не дает одинаковый результат в разных браузерах; – Как обрабатывать состояния фокуса, очистки и переполнения текста; – Откуда берется проблема с кернингом при разбиении строки на span; – Как можно компенсировать этот сдвиг, не отключая кернинг полностью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Собрали всё самое важное в одном курсе: автоматизируйте рутинные процессы и оставьте больше времени на творческие. Курс можно пройти, даже если вы никогда не работали с нейросетями. От базовых настроек — к продвинутым Пройдете путь от написания промптов и генерации изображений до работы с трехмерными объектами и ИИ-агентами. Точно под запрос Научитесь ориентироваться в многообразии инструментов — и подбирать тот, что больше подходит вашей задаче. Новые навыки Расширите набор услуг, научитесь сочетать навыки и находить уникальные решения. Кто преподает? Два дизайн-директора, мультидисциплинарный дизайнер и маркетолог студии «ЦЕХ». → Узнать все подробности и присоединиться. Стартуем уже 4 мая!

#memes : @milashevskayaalena

от @vanokregular13 уже сегодня в 18:00! ❤️ приходите прокачать скорость и посмотреть на процесс дизайна с другого угла❤️ ❤️ записаться ❤️

РКН официально запретил участие в рейтинге от дизай.. На днях мы закрыли рейтинг — очки больше не набираются, позиции зафиксированы. Рады объявить тройку победителей, которые получат от нас памятные физические статуэтки: 🎙 — 💙 wave 🎙 — 💙 Пинк: креативное ателье 🎙 — 💙 duo sapiens* Посмотреть полные результаты второго сезона рейтинга можно тут. В течение недели сделаем пост с результатами во всей нашей медиасети и свяжемся с победителями, чтобы отправить им статуэтки! Кто был близок к победе, не расстраивайтесь, мы рады сообщить, что сразу после второго сезона, мы запускаем третий! Принимайте участие, мы верим, что у вас всё получится 🎙 С любовью, команда дизайнерс 🎙

Стало удобнее анализировать данные: теперь можно выбрать нужный интервал и формат отображения статистики — по дням или по месяцам. Это пригодится, если вы хотите посмотреть статистику за конкретный период, например, во время рекламной кампании или сравнить динамику за несколько лет. Где найти: Настройки сайта 👉 Аналитика 👉 Посмотреть статистику #tildaupdates

Я сейчас провожу Reddit-исследование на 1250 постах по цифровой доступности. И мне нужно сделать так, чтобы Claude искал только по моей базе, а не во всем интернете.  Недавно Андрей Карпаты (один из основателей OpenAI) выложил в X пост о том, как он хранит информацию как .md файлы (обычные текстовые файлы) и подключает Claude напрямую к этим знаниям. Почему это лучше, чем просто загружать файлы в чат? Каждая сессия Claude начинается с чистого листа — приходится заново объяснять контекст. Claude Code подключён к папке постоянно через терминал: один раз структурировала знания, и они работают во всех следующих сессиях.  Настроила примерно за час и то, потому что протупила с путями, куда что сохранять. А так оч быстро ) Потом полдня писала эту инструкцию ) Буду рада вашим реакциям ) В будущем хочу попробовать: настроить поиск по смыслу (семантический), а не по точным словам: чтобы Claude находил «усталость», даже если в заметке написано «выгорание». Автоматизировать обработку новых источников — положила файл в папку, он сам превратился в структурированную заметку. И сделать так чтобы Claude знал базу без чтения файлов каждый раз, как это делает Notebook LM. Карпаты об этом тоже писал. ⚡️Написала инструкцию на VC⚡️ ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC