Персонаж Wizzard

figma.today

В Maze написали нормальный прикладной гайд по тематическому анализу в UX-исследованиях. Смысл простой: после интервью, опросов и юзабилити-тестов у команды часто остаётся куча сырого текста, где легко зацепиться за одну сильную фразу и выдать её за общий вывод. Тематический анализ нужен, чтобы пройти по данным системно: прочитать, закодировать повторяющиеся идеи, собрать их в темы, проверить темы на исходных ответах и только потом нести выводы в продуктовые решения. Внутри: – Когда тематический анализ правда полезен: интервью, дневники, открытые ответы, сложные сценарии; – Чем коды отличаются от тем и почему тема должна объяснять смысл, а не просто повторять вопрос из гайда; – Когда идти снизу вверх от данных, а когда проверять уже готовую гипотезу; – Почему темы надо сверять с исходными цитатами, иначе легко натянуть выводы на свои ожидания; – Как ИИ может ускорить расшифровку, группировку и отчёт, но финальную интерпретацию всё равно должен проверять исследователь. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Этим летом некоторым студентам 2го курса школы дизайна HSE стало скучно без проектов и мы решили попробовать эксперимент. Шесть студентов. Два месяца. Студия, которая существует только сейчас. Мы не будем объяснять, что именно происходит. Пока. Будем просто оставлять следы. Посмотрим, смогут ли они однажды сложиться во что-то целое.

Раньше рецепт был прост: раз в 1-2 года меняешь компанию с повышением грейда и оклада. Сейчас этот механизм ломается. Рынок труда для дизайнеров стал сложнее: компании оптимизируют бюджеты, сокращают команды, а при переходе на новое место предлагают тот же оклад (или даже ниже). При этом в вакансиях половина требований будто написана для разработчика: работа с AI-агентами, вайбкодинг, прототипы в Claude. Да, AI-навыки перестали быть плюсом в резюме и стали частью ДНК команд, которые готовы платить больше. Расти в этой реальности можно только через внедрение AI в свою повседневную работу. 😎 Даниил Шишко из Pixel Perfect собрал рабочий процесс с AI-агентами и упаковал его в бесплатный спринт из 4-х уроков. После него ты заберешь две вещи: сам процесс работы с AI и свой продукт или фичу, которую завайбкодишь на уроках. Работать будем в OpenCode – это полностью бесплатный AI-агент, без подписок. 😇 Запускай бесплатный спринт для дизайнеров по этой ссылке