Жиза фрилансера

⚡️ Рассказываю про революции в нашей профессии и почему ИИ — это логический этап развития, которого не нужно боятся. ⚡️ Показываю как мы в Orion soft используем ИИ в брендинге. ⚡️ И показываю мой топ любимых ИИ под разные задачи: от генерации изображений до создания видео-роликов. Выступление пройдет в закрытом канале Жени «Вышка». Это онлайн-лекторий для дизайнеров и креаторов, которые хотят расти быстрее, глубже понимать индустрию и прокачивать навыки на практике.

Цветовые комбинации, которые помогут вам создать дорогой проект. #подборка

Интересная работа с интерактивной анимацией знака и динамической композицией контента. Студия Obys.

Полная Figma скриншотов еще не делает дизайн лучше. Можно часами собирать чужие экраны, но так и не понять, что именно оттуда брать в свой проект. Самая частая ошибка тут простая: смотреть на референсы как на вдохновение вообще, а не как на инструмент под конкретную задачу. Катя из Digital Oxygen предлагает понятную рамку: делить референсы на функциональные и стилистические. Первые нужны, чтобы разобрать логику, структуру, прогрессию интерфейса и привычные паттерны жанра. Вторые помогают собрать настроение, визуальный язык и направление стиля. Плюс она показывает, как на этом этапе можно быстро подключать нейросети, чтобы снять страх белого листа и накидать первые концепты. Внутри: – Почему сохраненные картинки сами по себе почти не помогают в работе; – Как делить референсы на функциональные и стилистические; – Зачем в игровых проектах сначала разбирать логику, а не визуал; – Почему важно смотреть не только на первый экран, но и на прогрессию интерфейса; – Как удобно сортировать референсы по экранам и сценариям прямо в Figma; – Почему стилистический поиск лучше расширять за пределы прямых аналогов; – Как называть найденные визуальные направления, чтобы команда говорила на одном языке; – Где нейросети реально полезны, когда нужно быстро нащупать общее настроение проекта. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Об этом нас спрашивают после того, как мы показываем арты из наших проектов. Они у нас и правда замечательные: большие, фактурные, сложные по цвету, с интересными смыслами и идеей. Но они такие именно потому, что купить их нельзя. Почти все картины для наших проектов мы заказываем у художниц индивидуально. Это не постеры с маркетплейсов, не распечатка в рамке и не похожая абстракция из масс-маркета. А ручная работа, которую пишут под конкретный интерьер — цветовую гамму, масштаб стены, атмосферу квартиры и ЖК. Искусство в наших интерьерах — не попытка хоть чем-то закрыть пустую стену. Для этого у нас есть десятки других приемов: панели, молдинги, фактуры, зеркала, свет, текстиль, сложная покраска, столярка, акцентные материалы. Поэтому арт-объекты мы используем не везде, а только там, где это действительно уместно. В живой работе есть то, чего невозможно добиться распечаткой: мазок, рельеф, плотность краски, сложные полутона, неровность руки, игра фактуры при разном освещении. Именно такие детали делают интерьер не просто красивым, а авторским. Постер можно повторить в сотнях квартир. А работа, написанная под конкретный проект, существует только в нем. И в дорогом сегменте это особенно важно. Когда человек заходит в квартиру, он может не знать, сколько стоит диван, какой бренд у светильника и откуда привезен столик. Но он очень быстро считывает, есть ли в интерьере настоящий уровень — или его просто пытались имитировать готовыми решениями по первой ссылке поиска.

#уроки

AI в дизайне это уже не про отдельные тулзы На днях наткнулся на цифру: 94% компаний в мире жалуются на нехватку людей с AI-навыками. И, судя по прогнозам, к 2028 году сильно легче не станет. Для дизайна это тоже важный сигнал. Просто уметь делать нормальные макеты уже мало. Бизнесу всё чаще нужны люди, которые понимают, как работать с AI не точечно, а системно: поставить задачу, собрать контекст, проверить результат и отвечать за итог. Проблема в том, что большинство дизайнеров пока используют AI кусками. Тут текст поправить, там референсы собрать, где-то экран накидать. А на реальной задаче всё быстро ломается: AI не помнит бриф, не понимает дизайн-систему, теряет контекст и выдаёт что-то, что потом всё равно приходится руками пересобирать. Дело не в инструментах. У AI должна быть архитектура (папки, скиллы, директивы, дс, правила проекта). Он не помощник, а среда, в которой ты работаешь. 😎 13 мая в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect впервые покажет свою агентскую систему изнутри. Возьмет размытое ТЗ в одну строчку от крупного зеленого банка и за 90 мин соберет полный концепт банковского дашборда. Все этапы работы дизайнера через одного агента в Claude Code: бриф, ресерч, макеты в Figma по дизайн-системе, кликабельный прототип. Что заберешь с эфира: • рабочий стек: Claude Code, Figma MCP и дизайн-система • конкретные шаги, как собрать AI-агента под свои проекты • подход, где AI закрывает весь дизайн-процесс, а не отдельные задачи ➡ Эфир пройдет в тг-канале Даниила: Подписывайся

Install ️

На днях наткнулся на цифру: 94% компаний в мире жалуются на нехватку людей с AI-навыками. И, судя по прогнозам, к 2028 году сильно легче не станет. Для дизайна это тоже важный сигнал. Просто уметь делать нормальные макеты уже мало. Бизнесу всё чаще нужны люди, которые понимают, как работать с AI не точечно, а системно: поставить задачу, собрать контекст, проверить результат и отвечать за итог. Проблема в том, что большинство дизайнеров пока используют AI кусками. Тут текст поправить, там референсы собрать, где-то экран накидать. А на реальной задаче всё быстро ломается: AI не помнит бриф, не понимает дизайн-систему, теряет контекст и выдаёт что-то, что потом всё равно приходится руками пересобирать. И вот тут интересная мысль. Возможно, дело уже не в конкретном инструменте, а в том, как вокруг него собрана рабочая среда: папки, скиллы, директивы, дизайн-система, правила проекта. То есть AI не как отдельный помощник сбоку, а как среда, внутри которой ты проектируешь. 13 мая в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как у него устроена такая агентская система. Возьмёт размытое ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда. Будет весь процесс через одного агента в Claude Code: бриф, ресерч, структура экранов, макеты в Фигме по настоящей дизайн-системе и кликабельный прототип. Плюс покажет стек Claude Code, Figma MCP и дизайн-систему, а ещё конкретные шаги, как собрать AI-агента под свои проекты. Если хотите понять, как AI может закрывать не отдельные куски работы, а весь дизайн-процесс — нужно приходить обязательно 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила

Хоспадя как приятно, последний рад такое в 2023 было. Работаем дальше 🤝