Пока не наступила новогодняя суета, приглашаем вас к нам в офис, чтобы спокойно и не торопясь обсудить детали вашей будущей кровати и выбрать материал ✅

Мы находимся по адресу: г. Екатеринбург, ул. Героев России, 2 (тц Свердловск) Работаем по предварительной записи, Чтобы записаться на консультацию, свяжитесь с нами удобным для вас способом: По телефону : +7 (902) 188-85-67 В переписке : @mikar_manager https://wa.me/79021888567">https://wa.me/79021888567

Если коротко: чем приятнее глазу изображение, тем меньше ресурсов тратит мозг на его обработку. К таким выводам пришли учёные из Университета Торонто. В ходе исследования они выявили закономерность: когнитивная нагрузка снижается, если изображение кажется эстетически приятным. В обратную сторону это тоже работает: энергозатраты мозга на обработку менее красивых изображений выше. Методология исследования 🔘 Учёные взяли за основу датасет BOLD5000 — это набор данных, полученных в результате исследования мозга четырёх добровольцев с помощью функционального МРТ. Испытуемым показали больше 5 тыс. изображений и измерили активность их мозга. Эти данные учёные сопоставили с собственным опросом и протестировали на компьютерной модели, имитирующей мозг. Сначала эти изображения показали 1000 респондентам и попросили оценить привлекательность каждого по пятибалльной шкале. «Искусственный мозг» при просмотре изображений указал на активность тех же нейронов, что и человеческий из датасета. Результаты подтвердились: чем больше нейронная активность, тем менее привлекательно изображение. Какая от этого польза 🔘 Исследование мэтчится с теорией когнитивной нагрузки, которая утверждает, что ёмкость рабочей памяти ограничена. Это значит, что если вы хотите, чтобы человек усвоил информацию, то важно не перегружать мозг. Минималистичный дизайн не всегда означает его визуальную привлекательность. Если вы работаете с вёрсткой, дизайном интерфейсов или даже учебными пособиями — это важно учитывать. Для редакторов это исследование тоже полезно. Судя по всему, эстетичная инфографика или стильная вёрстка упрощают восприятие информации сильнее, чем могло казаться раньше. #КНП_исследования 🫶 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш первый гость — Миша Рубанов @RubanovMobile, разработчик, рассказывает о доступности так, что ты точно начнешь ей интересоваться ) Миша, спасибо и ждем обновления книги о доступности 💙 — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? — Не пробовал. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Не слышал про такие кейсы. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели, чтобы доступность была в них по умолчанию? — Я не вижу каких-то особых проблем. По моему опыту AI достаточно много знает про доступность и делает что надо, если ты попросишь его об этом. Например, не было проблем с поддержкой скринридера. Я сейчас обновляю свою книгу, немного использовал AI чтобы переделать из пдф в сайт и AI переписал некоторые примеры, вышло неплохо. При этом для AI важно уметь «видеть» что получилось в результате, с этим проблема, потому что почти нет инструментов, которые бы дали ему описание, которое озвучивается для незрячего человека. Главная надежда мобилки вот на этот инструмент: сейчас они прикручивают визуализацию к Preview, может быть и до текстого описания доберутся AccessibilitySnapshot. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Увы, AI никого ничему не научит. Можно сказать, что он ленив: обучен на всех текстах, но не пытается показать все свои знания. Поэтому если человек не знает про дополнительные требования по доступности, то и AI сам их не начнет использовать. С другой стороны, поверх AI появляются разные скилы и инструменты, в них уже могут быть включены нужные требования. Например, популярный frontend-design доступность упоминает Frontend Design на Github — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Сложно сказать. С одной стороны в России будет явный запрос на помощь и реабилитацию людей, с другой стороны вводится огромное количество ограничений. Если ничего не делать, то ничего само не появится. В целом я не в России уже несколько лет, поэтому сложно ответить как-то поточнее ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

Представители организации подчеркнули в официальном заявлении, что за последние три года им удалось оставить конфликты вне мест проведения соревнований. «Мы полны решимости сделать так, чтобы бассейны и открытые водные локации и дальше оставались площадками, где спортсмены из всех стран могут собираться вместе для мирных соревнований», — заявил президент Всемирной федерации водных видов спорта Хусейн Аль Мусаллам. Прежде чем вернуться на соревнования, однако, россиянам и белорусам предстоит пройти как минимум четыре антидопинговые проверки. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

17 апреля, 20:30 - «Дом Культур» (ул. Сретенка, 25) Презентация новой программы «Медиаискусство» + аудиовизуальное шоу. 18+ 18 апреля, 12:00 - Кампус ЦУ (ул. Гашека, 7) Мастер-класс по созданию синтезатора и экспресс-собеседование. По результатам можно получить грант на программы «Медиаискусство» или «Проектирование человеческого опыта». Участие — по предварительному отбору, нужно портфолио. 🤩 регистрация 🤩

По словам авторов письма, концентрация власти в руках нескольких крупных игроков может негативно сказаться на разнообразии контента и условиях работы в индустрии. Режиссер и сценарист Дэймон Линделоф добавил, что крупные слияния обычно ведут к сокращению числа проектов и, как следствие, рабочих мест — в первую очередь для технических специалистов. Сделка между Paramount Skydance и Warner Bros. Discovery стоимостью около 111 млрд долларов была объявлена в конце февраля после долгого противостояния с Netflix. Представители компаний пока никак не отреагировали на письмо.  Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

cssauthor

Этот выпуск телеграм-трендов мы пишем сразу на чистовик — потому что черновики, по признанию некоторых наших комментаторов, уже всех достали. Начали неделю мы с поистине исторического события: Миранда Пристли и Анна Винтур наконец встретились, снялись для обложки Vogue и поговорили с режиссеркой Гретой Гервиг о фильме «Дьявол носит Prada», самопрезентации через одежду и возрасте. Держать такую планку и дальше было сложно, но пиарщики фильма, кажется справились: новости о новых выходах звезд и саундтреках к картине мелькали одна за другой. Посоревноваться с ними могли бы разве что пиар-команда, занимавшаяся продвижением фильма «Вот это драма!», — это чуть ли не самое ожидаемое кино года. В ход пошло все: и так называемый «method dressing», и фейковые приглашения на свадьбу главных героев, а кто-то считает, что и сгенерированные нейросетью картинки со свадьбы Зендеи сыграли на руку. И вот, томительному ожиданию пришел конец — премьера фильма состоялась, а заодно состоялось и бурное обсуждение главных сюжетных твистов в соцсетях. Премьера состоялась, но драма из новостной повестки никуда не ушла — в конце недели совершенно неожиданно Стефано Габбана покинул свой пост в компании, и, по слухам, собирается продать свою долю в ней. Впрочем, завершили неделю мы все равно на оптимистичной ноте — сначала приветствовали астронавтов «Артемиды-2», удачно завершивших свой полет к Луне, а потом — подпевали хитам на Коачелле. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹 The Blueprint

Креативный директор, работающий на стыке дисциплин и брендинга. За 17 лет работал в Нью-Йорке, Портленде и Амстердаме, сотрудничал с Nike, Apple, Google, adidas и другими брендами. #студия #минимализм #тёмная_тема Посмотреть сайт 👨‍💻

На задачу чуть сложнее добавления кнопки легко уходит до двух недель. Не потому что команда медленная, а потому что между идеей и релизом слишком много шагов: уточнить требования, собрать первую версию, обсудить с разработкой, доработать, проверить на дизайн-систему, подготовить UX-тесты, потом еще раз все довести до финала. Элиза Буренок из Точки рассказывает, как они сократили этот путь почти вдвое. Вместо того чтобы сначала долго искать идеальное решение в Фигме, они параллельно собирают рабочие прототипы в Cursor, быстрее находят пробелы в логике, показывают идею команде, тестируют на пользователях и только потом переводят все в финальную раскадровку. На один экран у нее уходит до часа, на сценарий до дня. Внутри: – Почему на обычный дизайн-процесс легко уходит до 10 этапов и 2 недель; – Как прототип в Cursor помогает быстрее найти пробелы в задаче и корнер-кейсы; – Зачем дизайнеру готовить проект через правила, команды, токены и компоненты; – Как режим Plan помогает декомпозировать задачу перед реализацией; – Как связка Cursor и MCP Figma ускоряет сборку экранов; – Что помогает уменьшить галлюцинации модели и не потерять контроль; – Почему прототипы в Cursor удобнее для UX-тестов, чем сырые макеты; – Чем Cursor отличается от Lovable, Replit, Bolt и Figma Make по точности, стоимости и контролю. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

📌 С 16 по 20 апреля покажем, как создавать 3D-объекты в популярных нейросетях и использовать их в реальных задачах дизайна — для сайтов, айдентики и визуальных концепций. Программа интенсива: 📌16 апреля — объемная живая лекция по работе с 3D-графикой в AI и разбор ключевых принципов генерации 📌17–19 апреля — доступ к закрытым материалам и практическим заданиям в NanoBanana, Seedream, Flux и других нейросетях 📌20 апреля — разбор работ, рекомендации по усилению визуала и розыгрыш токенов Начинаем уже 16 апреля в 19:00 мск — на эфире подарим вам бесплатные токены для генераций. 📎 Пройти регистрацию Реклама. ИП Кузьмин Е.Л. ИНН: 634502641730, erid: 2VtzqvveDga