🤖 Команды добавляют чат сбоку и кнопку «Сгенерировать» и думают, что это AI-UX
Проблема в том, что старые интерфейсы не рассчитаны на то, что система будет действовать между шагами: подсказывать до ввода, предлагать варианты, собирать черновики. То, что раньше было задачей человека, теперь стало связкой пользователь → система → пользователь. И UI должен это выдержать.
Евгения Шамрай, дизайнер интерфейсов и руководитель дизайн-студии «Проект», работает с B2B-системами, где AI помогает искать, группировать, подсвечивать отклонения. Собрала 8 практических UI-паттернов для AI-функций с примерами, ошибками и формулировками. Главное отличие: обычный паттерн описывает форму («есть таблица, есть фильтр»), AI-паттерн описывает поведение («что система предлагает, что делает сама, как показывает варианты»).
Внутри:
— Черновик это не автоматизация: система предлагает вариант, пользователь правит, финальное решение за человеком;
— Chain of Thought: не «модель обработала 12 тысяч токенов», а «посмотрела 20 заказов, выделила три с опозданием, сравнила с нормативами»;
— Уровень уверенности: не проценты, а «похоже», «вероятно», «с высокой вероятностью», «есть сомнения»;
— Умные фильтры: система анализирует активный экран, роль, историю и предлагает «Показать заказы, где задержка больше 1 часа?»;
— Пределы системы: честное «я не знаю, потому что...» работает лучше, чем придуманный ответ.
Хороший AI незаметен. Он не требует обучения, не объясняет, что он AI, и не ломает привычные сценарии. Он просто убирает лишние шаги там, где они мешают работе.
А вы встраивали AI в продукт? Какие паттерны использовали?
➡️
Читать статью
———
💻
Курс по поиску работы 😍
Про дизайн
🔥
Вакансии дизайнерам
🎨
Референсы
