Midjourney prompt: interior design of cozy small living room with baby blue microcement stairs on the left and orange sofa in the middle, between the sofa and stairs a rectangular pillar made of Moroccan colorful mozaic-style tiles, white microcement floor, white walls, modern retro style, modern orange art on the walls, cobalt blue oval carpet under the sofa --ar 16:9

Миджорни бот: @midjorobot

В Фигме вот вернулись к традиционному) Rogie King из Фигмы рассказал, как они делали генеративные плагины и шейдеры. Он хотел начинать каждый дизайн с рабочего прототипа: собрал с нейронкой, потыкал, поправил и показал команде. Но разработчикам, продактам и остальным участникам оказалось неудобно использовать такие прототипы как основу для обсуждения. Дизайнерам они помогали проверять идеи, а договариваться всей командой было сложнее. Поэтому сначала стали раскладывать состояния в статичных макетах и согласовывать поведение, а потом переходить к прототипам в коде. Ведь по работающему экрану ещё надо понять, что именно предусмотрел дизайнер. Нажал кнопку, всё загрузилось, пошёл дальше. А если: – Запрос упал; – Данных пока нет; – У пользователя нет доступа; – Вместо двух слов в названии приехала простыня. Это уже мои примеры. Даже если дизайнер всё предусмотрел, разработчику надо как-то добраться до каждого варианта. Тут нажми, сюда введи вот это, теперь подожди. Ой, сработало, а надо было, чтобы упало)) И так по каждому экрану. На макетах можно положить состояния рядом и сразу увидеть, где забыли ошибку или куда пропала кнопка. Меня бы тоже напрягало постоянно звать кого-то, чтобы он провёл экскурсию по прототипу. Хочется открыть файл, посмотреть нужный экран, оставить коммент и пойти дальше. А прототип уже потыкать, когда проверяешь переходы и само взаимодействие. Команда Фигмы в итоге так и стала работать. А вы сейчас как передаёте макетики? У кого какие лайфхаки, делитесь в комментах, интересно посмотреть ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

# Spacing Audit Check a layout against a 4/8pt spacing scale, report every value that is off the grid, and snap it to the nearest correct step. The goal is consistent, predictable rhythm that is easy to hand off and maintain. ## The scale Base unit is 8. Use 4 only as a half-step for tight, component-internal spacing. Allowed values: 0, 4, 8, 12, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 80, 96. - 8, 16, 24, 32, 48, 64: structural spacing (section gaps, card padding, layout margins). - 4, 12, 20: fine spacing inside a component (icon-to-label, chip padding, tight stacks). - Anything not a multiple of 4 is off-grid and should be flagged. - A multiple of 4 that is not a multiple of 8 at the layout level (e.g. section gap of 20 or 28) should be flagged as "consider 8pt step" but is not a hard error. ## What to check Inspect auto-layout frames and spacing between elements: - Padding inside frames (top, right, bottom, left). - Item spacing / gap between children. - Gaps between sections and between grouped blocks. - Margins around content within a frame. ## How to audit 1. Walk the selected frame (or the whole page if nothing is selected) top-down. 2. For each spacing value, compare it against the allowed scale. 3. For each off-grid value, choose the nearest allowed step. When exactly between two steps, round to the one closer to the surrounding rhythm of that group. 4. Prefer consistency within a group over per-element correctness. If three cards use 14, 16, 16, align all three to 16. ## Rules - Do not change layout structure, sizing behavior (hug/fill), content, or styling. Only adjust spacing values. - Preserve intentional exceptions and do not flag them: 1px borders and hairlines, optical alignment offsets, values driven by hug/fill, and spacing set by a variable or token. - If spacing is already bound to a variable or token, leave it and note it instead of overwriting. - Round icon-to-label and other fine gaps to 4 or 8, not to larger steps. - When a whole group is uniformly off-grid on purpose (e.g. a deliberate 6pt system), flag it once and ask before mass-changing. ## Output 1. Return an audit summary first, before changing anything: - Total elements checked. - A before / after list of every off-grid value, grouped by frame, in the form `Card padding: 14 -> 16`. - Any values you left untouched, with the reason (token, hairline, optical). 2. Apply the fixes only after showing the summary. 3. End with a one-line rhythm note: the dominant step the layout now uses (e.g. "layout now on an 8pt rhythm, fine spacing on 4pt"). ## Do not - Do not resize elements or reflow content to hit a number. - Do not invent a new scale. Stick to the 4/8pt steps above. - Do not touch corner radius, stroke, or type unless the user explicitly asks.

Потратил 220$ на астру и хигсфилд и спалил кучу лимитов. Пост в ВК пробил 10 лямов просмотров, рилс в инсте 100к. Плюс собрал систему для работы с контентом вот скрин. Планирую по приезду домой купить еще один комп чтобы там 24/7 нейронка работала. Если есть вопросы, можете поспрашивать в комментах, у меня час-другой до самолета есть, поотвечаю. А, еще пару микро-сайтов собрал с прикольными эффектами. Например вот https://alpine-kim-scroll.kimvoronin1.chatgpt.site/

Они доказали, что применение технологии компьютерного зрения LBPH в сочетании с алгоритмом CLAHE повысит точность верификации в условиях неравномерного света без использования ресурсоемких нейросетей. С помощью метода CLAHE осуществляется предобработка изображений. Ее суть в том, что каждое полученное изображение лица разбивается на небольшие фрагменты (тайлы), после чего алгоритм локально выравнивает контраст в каждом таком тайле. Затем с полученными фотографиями работает LBPH-классификатор, который выполняет текстурное описание лица. «Мы провели собственное экспериментальное исследование, сфотографировав десять добровольцев при семи условиях освещения: норма, затемнение, пересвет, тень слева, тень справа, тень сверху, прожектор. Тесты подтвердили, что предварительная обработка изображений с помощью CLAHE помогает LBPH-классификатору увереннее узнавать лица там, где раньше система ошибалась», — комментируют ученые. ➡️ Результаты исследования представляют собой готовое безопасное решение для инженеров, проектирующих системы биометрической аутентификации. Подробнее — в материале Коммерсанта и на Дзене. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

🍀Ученый вуза представил долговечный субстрат, с помощью которого люди смогут выращивать растения в космосе и даже на других планетах. Он способен служить в 15 раз дольше других искусственных почв, а также сохранять влагу и обеспечивать воздухопроницаемость. 🍅Такая почва не пылит и не плесневеет – и уже приносит первые плоды: томаты и салатную горчицу. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Открыт набор на бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в создании карточек товаров для маркетплейсов и понять, как прийти к удалённому формату работы. Подойдёт тем, кто: — хочет работать из дома — думает о смене профессии — ищет понятный вход в digital без большого опыта — хочет освоить навык для удалённого заработка — давно смотрит в сторону карточек для маркетплейсов, но не знает, с чего начать На курсе: — разберётесь, как устроена удалённая работа в этом направлении — познакомитесь с созданием карточек товаров — выполните практические задания — поймёте, подходит ли вам эта сфера — получите спокойный старт без перегруза Формат простой и прикладной: минимум теории, максимум практики. Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – eyedrop.ai – trstudio.co.uk – getnudge.info – alisoneroman.com – of.domains – nuraform.com ——— – habito.studio – togetherwithyou.co – pulsetic.com – launchdarkly.com – beside.com – terminal-x.ai ——— – lu.ma – meshedcover.com – startups.rip – patagonmarkets.com – coffeecollective.dk – jobyaviation.com ——— – nelson.co – net.inc – ridealso.com – andreykrauzov.com – zing.dev – artprize-shadows.com ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Мы с Борей Шилиным из Щёлочь® готовили небольшой перформанс про фестивальную айдентику — в формате кулинарного шоу на G8. План был один, а в реальности всё довольно быстро пошло по-своему: не сразу подключилась презентация, ноутбук с тулзой не сразу увидел экраны, поэтому пришлось импровизировать. В какой-то момент мы решили подключить зал: люди выкрикивали ингредиенты, а я смешивал их в приложении. Параллельно Боря раздавал печенья с нашими портретами, что-то спрашивал у зрителей и просто создавал дополнительное движение, заполняя поузы генерации. И, кажется, как интерактивное микро-шоу это сработало. Люди смеялись, аплодировали, включались в происходящее. По крайней мере, надеюсь, что наше выступление запомнилось. Но осталось двойственное ощущение. С одной стороны, мы не рассказали какого-то большого полезного секрета и не показали полноценный метод создания айдентики. Получилось скорее небольшое событие ради события — с ошибками, импровизацией и не до конца отрепетированной механикой. С другой стороны, возможно, я слишком строго оцениваю формат пятнадцатиминутного выступления. Не каждое появление на сцене обязано превращаться в лекцию с конкретными выводами. Иногда задача — создать энергию, вызвать улыбку, немного расшатать привычный формат и дать людям пережить что-то вместе. И, может быть, это тоже вполне достаточный результат. Особенно если помнить, что мы говорили о фестивальной айдентике, которая должна не просто изображать фестиваль, а вести себя как фестиваль. В этом смысле наше выступление, со всеми его случайностями, как раз стало маленьким фестивалем внутри фестиваля. Отдельно понял, что на такие события, вероятно, стоит приезжать не только «на свои 15 минут», но и оставаться на весь день. Пообщаться с другими выступающими, знакомыми, случайными людьми, просто побыть внутри профессионального контекста. В этот раз после выступления мне пришлось довольно быстро уехать на рабочую встречу, и, кажется, я упустил важную часть самого события. В общем, не уверен, что мы приготовили идеальное блюдо. Но, кажется, получилось достаточно живо, чтобы его попробовали. И это уже неплохо.

Когда я захожу в новый салон, я почти никогда не начинаю с цвета стен, мебели или декора, я сначала смотрю на то, как пространство работает. Понятно ли клиенту, куда идти после входа, удобно ли снять верхнюю одежду, где ждать, не пересекаются ли клиенты и сотрудники, не приходится ли мастерам постоянно обходить друг друга. Потом взгляд автоматически цепляется за площадь. Есть ли метры, которые просто существуют, но ничего не дают бизнесу. Не занял ли ресепшен слишком много места, достаточно ли комфортно расположены рабочие места, можно ли было использовать помещение эффективнее. Следующее, что я замечаю, это свет. Он может выглядеть очень красиво на фотографии, но совершенно не подходить для работы мастера. В хорошем салоне свет должен одновременно создавать атмосферу, правильно передавать цвет, не утомлять глаза и работать под разные сценарии в течение дня. Отдельный профессиональный интерес для меня всегда вызывает то, чего клиент почти не видит. Где хранятся расходные материалы, куда убирают уборочный инвентарь, где зарядки, провода, техника, запас продукции, личные вещи сотрудников. Если все это не было продумано заранее, очень быстро красивый интерьер начинает обрастать коробками, тележками и случайными системами хранения. И, конечно, я всегда смотрю на характер пространства. Можно ли узнать этот салон без логотипа. Есть ли у него своя идея, настроение, визуальный язык или это еще один красивый, но совершенно обезличенный интерьер, который через месяц сложно отличить от десятков других. Самое интересное, что клиент может не заметить ни одного из этих решений отдельно. Он просто чувствует: здесь удобно, спокойно, красиво и хочется остаться. И вот именно это ощущение для меня и есть один из признаков хорошо спроектированного салона. А на что Вы первым делом обращаете внимание?