Как стильно оформить вентиляцию в ванной 💨

Когда появились нейросети, многие начали говорить, что профессия дизайнера скоро исчезнет. Но я вижу совершенно другую картину. Чем больше возможностей дают ИИ-инструменты, тем выше становится ценность специалиста, который понимает, что именно он делает. ➡️ Нейросеть может сгенерировать сотни красивых картинок. Но она не понимает композицию так, как понимает дизайнер. Не знает особенностей производства. Не умеет самостоятельно принимать решения. Не отвечает за конечный результат. ‼️ Поэтому я по-прежнему считаю, что дизайнеру необходима сильная база. ✨ Понимание цвета, формы и композиции. ✨ Насмотренность. ✨ Знание материалов. ✨ Конструкторское мышление. ✨ Умение создавать грамотные технические эскизы. Именно поэтому Adobe Illustrator остается одним из главных инструментов в работе дизайнера одежды. Он позволяет создавать точные технические рисунки, которые понимают конструкторы, технологи и производство. ➡️ А дальше эту базу усиливают нейросети. С их помощью можно быстрее искать идеи, создавать коллекции, делать виртуальные примерки, визуализировать ткани, генерировать фото и видео-контент. Но управляет всем этим процессом по-прежнему человек. На мой взгляд, сегодня выигрывают не те, кто отказался от классического образования ради ИИ, и не те, кто игнорирует новые технологии. Выигрывают те, кто умеет соединять оба мира. ➡️ Забирайте подборку из 50 нейросетей для дизайнеров, швей и всех, кто работает в fashion-индустрии 👇🏻 Забирайте подборку по ссылке Я в ВК | Я в Мах

Install ️

Готовый UI Kit сайта-планировщика с возможностью полной кастомизации. 💻Глянуть UI Kit💻 #uikit

Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок. Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии. Внутри: – Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ; – Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»; – Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность; – Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми; – Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы; – Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения; – Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи; – Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы