Grid Pattern Generator

Полезный плагин, предназначенный для генерации различных сеток. Install ️

Автор расспросила дизайнеров и исследователей из Сбера, Avito, VK, ВТБ и Яндекса о том, как ИИ изменил их работу за последний год. Получился не список «волшебных инструментов», а довольно трезвый срез: модели уже плотно вошли в рутину, но почти нигде не забрали продуктовые решения целиком. Чаще всего ИИ используют там, где нужно ускорить черновую, механическую или вариативную работу: собрать структуру интервью, сгруппировать обращения поддержки, накидать идеи для флоу, подготовить временную иллюстрацию, улучшить изображение, сделать видео, проверить макет по эвристикам или быстро собрать прототип. При этом все важное по-прежнему остается за человеком: контекст продукта, бизнес-ограничения, финальная интерпретация, качество решения и ответственность за результат. Внутри: – Какие ИИ-инструменты дизайнеры используют каждый день; – Почему текст, анализ и структурирование стали самыми частыми задачами для моделей; – Как генерация изображений и видео изменила работу бренд-дизайнеров; – Почему Фигма, Cursor, Claude Code и Codex становятся частью рабочего процесса; – Какие задачи стали быстрее, но не стали бессмысленными; – Почему продуктовый дизайн все еще нельзя просто отдать нейросети; – Где ИИ уже дает вау-эффект, особенно в видео, визуалах и анализе интервью; – Почему дизайнеру теперь важно не только пользоваться ИИ, но и понимать, где его результат нужно перепроверять. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

→ Figma MCP + Claude Code + Higgsfield Дизайн делала сама полностью – от идеи до финального визуала. Все генерации (пухосос, лужесос и другие сцены) делала в Higgsfield. Верстку, анимации и поведение интерфейса задавала через Claude Code. На все ушел всего один вечер…😲 Все больше приходит ощущение, что как дизайнеру мне все реже придется привлекать разработчиков для простых лендингов и многостраничников – я это уже все могу и сама…💡 Обратите внимание на ненавязчивые анимации, ховерочки и т.д. #полезное #клод #кейсы

👀 На днях пИИонеры в области генерации изображений анонсировали новое подразделение компании — Midjourney Medical, которое занимается сканированием всего тела наподбие МРТ. Ультразвуковое сканирование происходит при погружении в воду и прохождении сквозь серию колец с датчиками. 👩‍⚕️ Компания заявляет, что эта технология позволит создать трехмерную карту тела (и органов тоже) в разы быстрее и дешевле, чем в МРТ. Цель — укладывать такие сканы в 60 секунд. Для сравнения, сейчас МРТ всего тела на хорошем аппарате занимает от 60 до 90 минут. Мы создаем принципиально новый тип машин, чтобы переосмыслить основы здравоохранения и наше отношение к собственному телу. Мы мечтали о чем-то столь же мощном, как магнитно-резонансная томография, и столь же доступном, как поход в спа-салон, и сегодня мы открываем путь к этой мечте. 🤌 Честно говоря, прочитав эту новость, я вздохнула с облегчением: наконец-то ИИ-компании занялись действительно полезными и мощными делами, как и предсказывалось в футуристических книгах и фильмах а не заменой дизайнеров 🌚

Теперь результат вашей генерации в Вайб-блоке можно удобнее дорабатывать с помощью новой панели редактирования. Для этого достаточно кликнуть на элемент сгенерированного блока, который вы хотите отредактировать вручную. Подробнее о панели рассказываем в карточках 👉 Делитесь с нами в комментариях, чего ещё не хватает в Вайб-блоке 💬 #tildaupdates

Нейросети действительно помогают ускорить работу ⚡️ Но они не всегда понимают задачу так, как нужно маркетплейсу. Где-то «поплывёт» форма товара, где-то появятся лишние детали, странный свет, неправильная упаковка или ракурс, который просто не раскрывает продукт. И вот у вас уже сотня негативных отзывов, что товар не как на картинке🙃 Чтобы изображение работало, важно не только нажать кнопку «сгенерировать» ✨ Нужно понимать, какой ракурс выгоднее покажет товар, как сочетать цвета, как выстроить композицию, где разместить текст и какой шрифт будет читаться на карточке. А ещё — знать правила и нюансы изображений для маркетплейсов 📌 Чтобы картинка не просто выглядела красиво, а помогала покупателю быстрее принять решение. Нейросеть — это инструмент 🤖 А продающая инфографика начинается с понимания дизайна, товара и площадки. Я уже молчу про воронку, которую нужно выстраивать в карточке, чтобы довести до покупки. Кстати, в своём Telegram-канале ТУТ-ТУТ-ТУТ я делюсь промтами для качественных генераций фотографий товара 🛍 Чтобы нейросети становились помощником, а не источником случайных картинок. 🖥 Заказать дизайн | Прайс | Тут больше моих работ

Joas Pambou разбирает проблему, которая всё чаще появляется в интерфейсах с ИИ, логами, транскрибацией и любыми данными в реальном времени. Экран уже не ждёт полного ответа, а обновляется по ходу генерации. Вроде бы удобно, но на практике такой интерфейс легко начинает мешать: тянет пользователя вниз, двигает элементы под рукой, слишком часто перерисовывает DOM и ломает нормальное чтение. Самое полезное здесь в том, что статья смотрит на стриминг не как на визуальный эффект, а как на набор конкретных UX- и фронтенд-рисков. Если пользователь прокрутил вверх, интерфейс не должен насильно возвращать его к последней строке. Если текст растёт, не нужно пересобирать весь блок на каждый символ. Если данные приходят быстрее, чем браузер рисует кадры, их лучше буферизовать и обновлять экран пачками. Иначе «живой» интерфейс быстро превращается в дергающийся, непредсказуемый и утомительный. Внутри: – Почему стримящиеся интерфейсы сложнее, чем кажутся на первый взгляд; – Как автоскролл может начать бороться с пользователем за внимание; – Почему новые строки, токены и блоки создают сдвиги макета; – Зачем останавливать автоскролл, если пользователь сам ушёл вверх; – Почему не стоит пересобирать весь DOM на каждый новый символ; – Как буферизация через requestAnimationFrame снижает лишние перерисовки; – Что общего у ИИ-чата, логов, транскрибации и дашбордов с метриками; – Почему стабильность интерфейса это не только производительность, но и доступность. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Ещё несколько месяцев назад многие из них говорили: • «Я вообще не дружу с нейросетями» • «Мне уже поздно разбираться» • «Я шью руками, зачем мне ИИ?» • «У меня нет времени на соцсети» • «У меня нет денег на фотосессии» Сегодня: • Они создают коллекции за считанные часы. • Делают виртуальные примерки. • Запускают собственные проекты. • Оформляют портфолио. • Снимают видео для соцсетей. • Тестируют новые модели ещё до пошива первого образца. • И главное — начинают зарабатывать на своих идеях быстрее. ✨ Наш клуб - это не просто обучение нейросетям. Это место, где дизайнеры одежды, швеи, мастера хендмейда и владельцы брендов вместе осваивают инструменты будущего. Что внутри: ✔ создание коллекций одежды с помощью ИИ ✔ виртуальные примерки ✔ создание принтов ✔ генерация продающих фото без дорогих фотосессий ✔ создание видео для Reels, Shorts и TikTok ✔ виртуальный стилист ✔ оформление портфолио ✔ развитие личного бренда и социальных сетей ✔ идеи для заработка на новых технологиях И всё это простым языком, пошагово, без сложных технических терминов. Если что-то не получается - вы не остаётесь один на один с проблемой. В клубе тёплое сообщество, где всегда можно показать работу, получить обратную связь, задать вопрос и обсудить свои идеи. 💡 Пока одни думают, нужны ли нейросети дизайнеру, другие уже используют их каждый день и получают преимущество. 👉 ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Сегодня многие дизайнеры делают ставку на нейросети, но есть одна вещь, которую пока не может заменить ни один сервис - насмотренность. ➡️ Именно она помогает создавать интересные силуэты, находить необычные детали, лучше чувствовать пропорции и видеть больше возможностей в каждой идее. Если вы хотите прокачать свои эскизы и научиться увереннее визуализировать коллекции, обратите внимание на эти книги. ✨ Colour in Fashion Illustration — Tiziana Paci Отличная книга для тех, кто хочет научиться работать с цветом в fashion-иллюстрации. Здесь подробно разбираются техники раскрашивания эскизов, сочетания оттенков, работа с маркерами и акварелью. После неё начинаешь лучше понимать, как цвет влияет на восприятие коллекции и помогает передавать настроение через рисунок. ✏️ Fashion Illustration & Design — Manuela Brambatti Настоящая классика для fashion-дизайнеров. Книга помогает разобраться с пропорциями fashion-фигуры, динамикой поз, передачей движения и фактур тканей. Особенно полезна тем, кто хочет вывести свои эскизы на более профессиональный уровень. 👗 Designing a Fashion Collection — Claudia Ausonia Palazio Эта книга уже не столько про рисунок, сколько про создание коллекции как системы. Она показывает, как искать вдохновение, собирать мудборды, развивать идеи и объединять отдельные модели в единую концепцию. Очень полезна для тех, кто хочет мыслить как дизайнер коллекций, а не отдельных изделий. 👙 Lingerie & Beachwear: 1000 Fashion Designs Огромный источник вдохновения для поиска новых силуэтов, декоративных решений и конструктивных элементов. Даже если вы не работаете с бельём или купальниками, книга помогает расширить визуальный кругозор и увидеть интересные дизайнерские приёмы. 💎 Fashion Details: 4000 Drawings Настоящая энциклопедия деталей. Воротники, карманы, манжеты, складки, застёжки, драпировки и множество других элементов собраны в одном месте. Это одна из тех книг, к которой хочется возвращаться снова и снова во время работы над коллекцией. Сейчас многие используют нейросети для генерации идей и визуализации одежды. Но чем больше у вас насмотренность и понимание дизайна, тем сильнее будут результаты работы с любым ИИ. ‼️ Поэтому хорошие книги по-прежнему остаются одним из самых быстрых способов профессионального роста дизайнера. Сохраняйте подборку 📌 Возможно, одна из этих книг станет вашим следующим источником вдохновения.

Один раздел дизайна там это прям масса пользы: ✦ В одной вкладке собраны десятки категорий: UI, 3D, генерация изображений, прототипирование, иконки, типографика, видео, мокапы ✦ Внутри не абстрактные «лучшие сервисы», а конкретные инструменты ✦ Много сервисов, которые обычно не на слуху и реально нишевые тулзы, которые можно утащить в работу Растащил себе лично парочку новых инструментов за один заход 👍👍

Сейчас инструментов стало так много, что легко потеряться: одни красиво показывают демо, другие не подходят под реальные задачи, третьи просто отнимают время. Поэтому я собрала в одном видео нейросети, которые действительно можно применять в fashion уже сейчас. Покажу: ✨ создание коллекций ✨ генерацию принтов ✨ фотореалистичные визуализации ✨ виртуальные примерки ✨ создание фото и видео-контента ✨ инструменты для ускорения работы дизайнера Если давно хотели разобраться, что из ИИ действительно стоит внимания — посмотрите ролик на удобной площадке: Ссылка YouTube Ссылка RuTube Ссылка VK Ссылка Дзен 🎁 И отдельно оставила бесплатную подборку «50 нейросетей для дизайнера одежды»: https://fvdesign.ru/50neiro А потом расскажите — какая нейросеть у вас сейчас в избранном?

На эфире подробно покажу нашу методику ИИ-видеопродакшена, которую мы с командой используем в реальных проектах для создания рекламных, продуктовых и контентных роликов. 💗Что будем разбирать: 💗работу с референсами; 💗создание консистентных кадров; 💗подготовку раскадровки и подбор музыки; 💗технические аспекты генерации и монтажа. Практиковаться будем на реальном кейсе (прикрепил к этому посту), а также покажу всю механику создания ролика, которую можно адаптировать под свои проекты и задачи. 💗 Для всех, кто будет присутствовать онлайн приготовил приятный бонус – скидку 25% на все тарифы Utopy.ai. 💙 Переходите в бот, чтобы присоединиться

Я постоянно мониторю много источников для блога, у меня есть агент, который также ищет интересное, но! у него поверхностный поиск и он не может удовлетворить несколько критериев. Например, мне нужно найти все сайты дизайн-студий, которые занимаются A11y цифровой доступностью, находящиеся в USA и пишущие об этом в своем блоге. Поэтому я сама добавляю источники в файл Source.md. И тут мне попался в твиттере Parallel. Я его напрямую подключила к Claude Code, это бесплатно. Там есть и другие LLM, можно подключить свою либо работать напрямую через Find all — это генерация свежих датасетов по заданному описанию. Но это платно (а мы же все задолбались платить, да?). Есть и поиск по людям и компаниям, есть Research — это профессиональный инструмент для сложных бизнесов по типу правовых. Дальше я в свой файл Sources.md заношу новые источники, перезапускаю Claude Cowork и он несет обновленные публикации, с которыми я иду к вам ) Инструмент мощный, его создал бывший CEO Twitter, но блин он вообще недоступен по A11y. Вот интересно, как это возможно с учетом их строгих законов? Давайте им напишем ) ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

Будете поэтапно погружаться в производство видеоконтента: от процессов и принципов работы с нейросетями — к постановке кадра и драматургии. Курс можно пройти, даже если вы никогда не работали с нейросетями. Предпроизводство Научитесь выстраивать логику проекта и управлять нейросетями на каждом из этапов: при работе над смыслами и в создании контента. Визуальные нейросети Начнете понимать основные принципы генераций изображений и видео. Монтаж и музыка Узнаете, как выставлять кадр и свет, работать с композицией, цветом и звуком. Будете использовать основы драматургии для качественного результата. Персональная обратная связь От Александра Шаляпина, журналиста, специалиста по компьютерной графике (CG/3D-дженералист), ИИ-энтузиаста и основателя проекта «Нейрозавод». → Узнать все подробности и присоединиться. Стартуем уже 20 июля!

Позволяет ретушировать и улучшать изображения с помощью ИИ, не покидая Figma. Есть 12 бесплатных генераций Install ️

1. Бесплатная подборка по нейросетям 2. Бесплатные аналоги платных нейросетей 3. Дорогой/дешевый специалист по ИИ 4. Бесплатные материалы по нейросетям 5. 5 приемов для нейрогенераций 6. 6 команд для работы с Claude 7. Нейросети VS Бренд (красиво не равно эффективно) 8. Отдаем 3 бесплатных мудборда в Higgsfield 9. Семь промптов для Claude 10. 5 ошибок, из-за которых генерации выглядят дешево 11. 7 навыков, без которых ИИ вас заменит

Компания: Market Lab Формат работы: Офис в Москва-Сити ЗП: Обсуждаема Чем предстоит заниматься Созданием динамичных motion-креативов для crypto вертикалей; Разработкой видео для TikTok, Facebook, UAC, Telegram Ads и других источников трафика; Генерацией и тестированием новых креативных гипотез совместно с media buying team; Адаптацией трендов и подходов конкурентов под продукты компании; Работой с AI-инструментами. Что мы ожидаем Опыт работы motion designer’ом в high-risk / affiliate / arbitrage нишах; Сильное владение After Effects и понимание performance-креативов; Умение делать цепляющий hook в первые секунды ролика; Высокую скорость работы и готовность работать с большим объемом креативов; Насмотренность в TikTok / Meta ads и понимание трендов рынка. Что мы предлагаем Забудь о скучных переговорках! Мы работаем в современном офисе в Москва-Сити; Работу в сильной performance-команде; Большой объем задач без бюрократии; Свободу для тестов и реализации идей; Доступ к современным AI-инструментам; Конкурентную оплату и возможность быстрого роста; 💌 Откликнуться

TechCrunch написал про Dessn. Это новый дизайн-инструмент, который поднял $6 млн и предлагает дизайнерам работать ближе к реальному продукту: запускать проект в облаке, подтягивать кодовую базу и менять интерфейс через ИИ. Кажется, что это опять очередной заход на тему «мы сейчас заменим Фигму». Но у Dessn фокус другой. Он полезен командам, у которых уже есть продукт, код, компоненты и рабочий интерфейс. Это не про генерацию с нуля как в Lovable или v0. У Dessn история приземлённее: быстро потрогать изменение там, где продукт уже живёт. В моих проектах этот разрыв всплывает постоянно. В макете всё чисто: нормальные имена, ровные карточки, аккуратные состояния, никаких внезапных ошибок. А потом открываешь прод, и там фамилия на 28 символов, картинка сломалась, тариф закончился, кнопка уехала, а бэкенд вернул что-то весёлое. Фигма в этом смысле прекрасная штука, но она очень легко превращает продукт в красивый симулятор продукта. Вроде всё выглядит убедительно, команда согласовала, можно идти дальше. А потом выясняется, что компонент так не умеет, данные приходят другие, состояние забыли, разработчик смотрит на макет и говорит: «ну это сложно сверстать». Dessn пытается сократить именно это расстояние. Сидеть отдельно в файле и представлять, как оно будет работать, уже мало. Хочется быстрее проверить идею на живом продукте. В таком сценарии пользы больше, чем в ещё одном генераторе красивых карточек. Хотя тут легко представить и обратную сторону. Если дать всем возможность быстро менять интерфейс через ИИ, в команде сразу начнётся спор за ответственность. Дизайнер поправил, разработчик не понял, продакт попросил ещё три варианта, кто-то на встрече сказал «а давайте попробуем», и вот уже продукт превращается в песочницу для идей. Поэтому без нормальных правил такое тоже быстро поедет. Основатели Dessn, кстати, не хотят делать связку с Фигмой. Считают, что это снова утащит команды от прода. Спорная мысль, но логика понятная. Они хотят строить инструмент вокруг места, где продукт уже работает, а идеальный макет остаётся в стороне. У них ещё в планах связки со Слаком и заметками со встреч. Типа обсудили что-то в команде, и из этого можно быстрее собрать прототип. С этим я пока осторожен, потому что «из созвона сразу в интерфейс» звучит красиво только до первого созвона, где все говорили разное и никто ничего не решил. В целом мне такие инструменты интереснее, чем очередные генераторы красивых карточек. Меньше вау на демке, зато ближе к реальной работе. Главное, чтобы это не превратилось в режим «каждый накидал по промпту, а потом разработка разгребает». Но мне нравится то, что щас все намекают дизам на то, что пора начать разбираться в коде) И скоро диз без этого навыка будет уже не так хорош. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

➡️ Потом появилась швейная машинка — и для индустрии это стало настоящим переворотом. Сегодня мы наблюдаем ещё один большой этап. В работу дизайнера приходят нейросети: AI-примерки, генерация принтов, тканей, визуалов и даже целых концепций коллекций ✨ Технологии не убирают творчество. Они помогают быстрее тестировать идеи, убирать рутину и открывать новые возможности. А если хотите разобраться, какие нейросети действительно полезны для дизайнера и контента, я собрала подборку из 50 ИИ-инструментов, которые реально можно использовать в работе. Забрать можно по ссылке 👈🏻

Generative Fill уже умел менять изображение по текстовому запросу. Но когда в Фотошоп добавили Reference Image, быстро выяснилось, что пользователи ожидают от него не «примерное вдохновение», а гораздо более управляемый результат. То есть проблема была не в самой идее, а в том, как люди понимали влияние референса и насколько могли контролировать итог. Самое интересное в кейсе Adobe не финальный интерфейс, а сам путь. Команда прошла через несколько раундов исследований, пробовала разные сценарии, даже собрала отдельный Protoshop, чтобы тестировать гипотезы быстрее, чем через десктопный Фотошоп. В процессе отвалились лишние настройки, поменялась логика взаимодействия, а главный вывод оказался довольно приземленным: пользователю важнее не количество контролов, а понятный способ заранее выразить намерение. Внутри: – Почему первый интерфейс с референсом не совпал с ожиданиями пользователей; – Какие непонимания вскрылись между промптом и референсным изображением; – Почему людям было важно управлять степенью влияния референса; – Зачем команда пробовала drag-and-drop и почему этот путь не сработал; – Как отдельный Фотошоп ускорил цикл тестирования и переделок; – Почему пришлось адаптировать технологию под поведение людей, а не наоборот; – Как в финальной версии упростили сценарий и убрали лишнюю сложность; – Что этот кейс говорит о дизайне AI-функций в целом: контроль важнее магии. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы