Плагин "Seamless Waves Generator" by Eugenio Ciccale

Полезный плагин, предназначенный для генерации бесшовных волновых паттернов. 🌈Скачать плагин🌈 #plugin

В архитектурной иллюстрации детали решают всё. Швы между плитами, фактура бетона, рисунок остекления — именно это отличает профессиональный рендер от посредственного. Большинство генеративных инструментов здесь подводят. При загрузке изображения в сторонний сервис для правки одного фрагмента — например, замены текстуры одной панели фасада — модель переосмысливает всю сцену. Текстуры смазываются, пропорции смещаются, детали усредняются. Поскольку изображение проходит через онлайн-сервис — загрузку, обработку, сжатие — потери качества накапливаются по всему холсту, включая нетронутые области. При этом оплачивается обработка полного 4К-изображения ради изменения одного фрагмента. API.SINTEZ.SPACE решает эту проблему иначе. Вы выделяете только область для изменения — генерация происходит строго внутри выделения, остальная часть изображения не пересчитывается и не проходит через компрессию. Детализация вне зоны редактирования сохраняется в исходном качестве. Это даёт четыре преимущества: 🔃Точность. Изменяется только выбранный объект — соседние материалы, тени и цветовая гамма сцены остаются нетронутыми. 🔃Качество. 4К-рендер остаётся 4К-рендером, без сжатия и потерь в неизменённых частях изображения. 🔃Экономия. Оплата — за генерацию фрагмента, а не всего изображения. Меньше площадь выделения — ниже стоимость запроса. 🔃Недеструктивная работа. Исходное изображение остаётся нетронутым. При необходимости работы с полным изображением плагин уверенно держит высокие разрешения и большие файлы без потери производительности. Начало работы занимает несколько минут: регистрация на сайте, пополнение баланса, установка приложения — плагин интегрируется в Photoshop автоматически. Первая генерация доступна сразу после регистрации. 🔗Ссылка на сайт плагина 📣Телеграм канал плагина #аписинтез @sintez_space

Это не преувеличение. Это системная проблема, которую я вижу снова и снова. Вот так это выглядит на практике⬇️ Дизайнер генерирует образ в Midjourney или Leonardo. Получается красиво - драпировка, фактура, настроение. Клиент в восторге. А потом начинается производство - и оказывается, что воротник держится на воздухе, рукав пришит к несуществующему плечевому шву, а ткань с такой текстурой вообще не существует в природе. ➡️ ИИ не знает, как устроена одежда изнутри. Он знает, как она выглядит снаружи. Разница принципиальная. Вот что реально работает - и почему: ✦ Для генерации образов и мудбордов Midjourney, Leonardo, Nano Banana, ChatGPT — отлично. Это инструменты вдохновения и концепции, не производства. Используйте их именно так. ✦ Для фотореализма из эскиза NewArc работает с вашим техническим рисунком и превращает его в визуализацию. Ключевое слово — вашим. Без грамотного эскиза инструмент не вытянет результат. ✦ Для технического рисунка Adobe Illustrator — незаменим. Ни одна нейросеть не строит корректный плоский эскиз с правильными швами, фурнитурой и конструктивными линиями. Это ваш профессиональный язык, который нельзя делегировать. ✦ Для примерки NewArc, Style3D, Nana Banana, ChatGPT — работают, но требуют детального промпта и понимания конструкции. Чем точнее вы описываете изделие, тем точнее результат. ✦ Для технического описания и тех пака ChatGPT справляется — если загружаете грамотный эскиз и конкретный промпт. А лучше руками в Adobe Illustrator. Без базы получите красивый текст ни о чём. ⏺️ Логика одна: ИИ-инструменты усиливают профессионала. Они не заменяют понимание того, как одежда устроена. Именно поэтому я строю обучение так: сначала база - Adobe Illustrator, конструкция, профессиональный язык. Потом нейросети, которые это всё умножают. За 13 лет в профессии и 900+ учеников я вижу одно и то же: те, кто идут в ИИ без базы — создают красивые картинки. Те, кто с базой — создают коллекции. Если хотите разобраться, какие из 50 инструментов реально применимы в дизайне одежды — забирайте подборку 👉🏻 ССЫЛКА

➡️ Но на самом деле его главная ценность — он помогает привлекать внимание. Люди останавливаются, когда видят что-то необычное. ✨ Платье, вдохновлённое цветком. ✨ Сумку в форме самовара. ✨ Милую швейную машинку с характером. ✨ Fashion-эскиз, который выглядит как страница из дизайнерского скетчбука. ✨ Виртуальную примерку, которой ещё вчера не существовало. Именно такие изображения заставляют человека остановить ленту и сказать⬇️ «Ничего себе!» А уже потом он начинает читать текст, знакомиться с вами, подписываться или покупать. Сегодня ИИ — это не замена дизайнеру. Это инструмент, который помогает быстрее воплощать идеи и создавать контент, мимо которого сложно пройти. И это касается не только дизайнеров одежды. Практически любую профессию сегодня можно сделать заметнее с помощью нейросетей. 🎁 Если хотите разобраться, с чего начать, я собрала подборку 50 нейросетей, которые действительно помогают в работе дизайнера одежды. ЗАБРАТЬ ПОДБОРКУ

Полезный плагин, предназначенный для генерации бесшовных волновых паттернов Install ️

Миша Просмицкий пишет о доступности как о части инженерного процесса, а не как о пункте в чек-листе. Команды теперь могут генерировать интерфейсы быстрее, чем раньше, но скорость легко маскирует базовые проблемы: кнопка оказывается div с обработчиком клика, фокус не работает, скринридер видит плоский текст, а пользователь не может оплатить заказ. Особенно больно это становится с ИИ-кодом. Модель часто повторяет то, на чём училась: несемантичную разметку, красивые пиксели и минимум ограничений. Поэтому доступность нужно встраивать в систему заранее: правила для ИИ, доступные компоненты в дизайн-системе, проверка в pull request, Definition of Done, тесты в CI, понятная передача фокуса, подписей, состояний и порядка клавиатурной навигации. Аудиты всё ещё нужны, но они не заменяют процесс. Внутри: – Почему аудит доступности быстро устаревает после нескольких релизов; – Как ИИ ускоряет создание интерфейсов и одновременно множит ошибки; – Почему красивый компонент может быть бесполезен для скринридера; – Зачем ограничивать ИИ правилами до генерации кода; – Почему сложные элементы лучше брать из проверенных библиотек, а не писать заново; – Как дизайн-система помогает масштабировать доступность на тысячи экранов; – Какие проверки стоит встроить в ревью, Definition of Done и CI; – Почему тесты с реальными пользователями с инвалидностью всё равно нельзя заменить линтером. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Генеративные инструменты принято обсуждать в контексте иллюстраций, и это оправданно. Однако в архитектурной практике есть два разных сценария работы, и API.SINTEZ.SPACE закрывает оба. Для архитекторов генерация — это инструмент проектного мышления. На концептуальной стадии важно быстро получать визуальные ответы на вопросы: как будет смотреться фасадный модуль, какой характер даст другой материал, как изменится сцена при ином освещении. Архитектор постоянно обращается к эскизам и наброскам именно потому, что оперативного инструмента для проверки идей раньше не было. API.SINTEZ.SPACE даёт такую возможность: визуал формируется за секунды, без выхода из рабочей среды и без лишних пояснений. Выделил фрагмент — получил вариант. Не подошло — сменил модель или скорректировал запрос. Это меняет скорость проектного мышления. Для иллюстраторов это инструмент постпродакшена, потребность в котором назрела давно. Небо, антураж, текстуры, свет, атмосфера — всё это теперь генерируется точечно, прямо на холсте, без выхода из Photoshop, без VPN, задержек и потери качества исходного рендера. Оба сценария работают в одном плагине: один аккаунт, единый баланс, общая библиотека промптов для всей команды. 🔗Ссылка на сайт плагина 📣Телеграм канал плагина #аписинтез @sintez_space

➡️ Но на самом деле его главная ценность — он помогает привлекать внимание. Люди останавливаются, когда видят что-то необычное. ✨ Платье, вдохновлённое цветком. ✨ Сумку в форме самовара. ✨ Милую швейную машинку с характером. ✨ Fashion-эскиз, который выглядит как страница из дизайнерского скетчбука. ✨ Виртуальную примерку, которой ещё вчера не существовало. Именно такие изображения заставляют человека остановить ленту и сказать⬇️ «Ничего себе!» А уже потом он начинает читать текст, знакомиться с вами, подписываться или покупать. Сегодня ИИ — это не замена дизайнеру. Это инструмент, который помогает быстрее воплощать идеи и создавать контент, мимо которого сложно пройти. И это касается не только дизайнеров одежды. Практически любую профессию сегодня можно сделать заметнее с помощью нейросетей. 🎁 Если хотите разобраться, с чего начать, я собрала подборку 50 нейросетей, которые действительно помогают в работе дизайнера одежды. ЗАБРАТЬ ПОДБОРКУ

🤍🤍🤍разбор ваших работ 🤍🤍🤍20.07 в 17:00 🤍 кто работает с нейросетями, точно задавались вопросом: работа получилась действительно сильной или так кажется только мне? на эфире разберём по каким принципам куратор оценивает AI-проекты и на что стоит обращать внимание самому. 🤍спикеры: Павел Кондаков — нейроспециалист нашей студии, преподаватель курса КНИ, преподаватель AI-практик в Британской высшей школе дизайна, Центральном университете и Президентской академии РАНХиГС. Работал с: Газпром, Атом, Сибур, Яндекс, Союзмультфильм и др. Юля Елина — куратор нейронаправления в студии Щёлочь, автор и гланвый куратор курса КНИ ПРО в школе Щёлочь, автор и куратор курса "Нейросети в дизайне" в Британской высшей школе дизайна. Работала с такими брендами как эектромобиль Атом, Яндекс Алиса, Совком банк, газпром, kappa, и Союзмультфильм, Cad Magazine, 🤍 на вебинаре поговорим о том, как отличать удачные решения от слабых, какие ошибки чаще всего встречаются в работах, почему хороший результат зависит не только от промпта и как развивать собственное визуальное мышление. вместе обсудим реальные примеры и покажем, каким взглядом кураторы смотрят на проекты студентов. 🤍 по итогам: • поймёте, по каким критериям оценивать свои работы; • научитесь замечать сильные и слабые стороны генераций; • получите ориентиры, которые помогут быстрее расти и делать более осмысленные проекты. эфир подойдёт тем, кто уже экспериментирует с нейросетями и хочет понять, в каком направлении развиваться дальше. 🤍 подготовьте свои 🤍 работы для ревью заранее 🤍 регистрация 🤍

В архитектурной иллюстрации есть крайне утомительный ритуал. Вы дорабатываете рендер в Photoshop, и вдруг нужна генерация: примерить другую текстуру фасада или быстро набросать декор в интерьере. Начинается квест: 🔃Экспортировать кадр → открыть браузер. 🔃Вспомнить про ограничения и VPN, дождаться подключения. 🔃Загрузить изображение, ввести промпт, подождать. 🔃Скачать результат → вернуться в Photoshop. 🔃Подогнать под размер холста, выровнять по цвету и свету. Один тестовый вариант — это до 12 шагов и 5 минут работы, хотя сама генерация занимает считанные секунды. В результате специалисты еженедельно тратят часы на техническую рутину вместо творческой работы. Мы запускаем API.SINTEZ.SPACE — плагин, встраиваемый напрямую в Adobe Photoshop, который превращает его в единую среду для постпродакшена и генеративной работы. Без выхода из программы. Без VPN — плагин работает напрямую с российских серверов. Порядок работы: 🔃Выделяете область на холсте (фасад, небо, декор). 🔃Открываете панель плагина, выбираете модель и вводите промпт. 🔃Получаете результат за секунды — точно в границах выделения и в цвет сцены. Генерация интегрируется в изображение без нарушения структуры слоёв. Для архитектурной иллюстрации точное позиционирование в кадре — не просто удобство, а профессиональный стандарт. Тестируйте плагин на своих проектах и сосредоточьтесь на творческих решениях, а не на технической рутине. 🔗Ссылка на сайт плагина 📣Телеграм канал плагина #аписинтез @sintez_space

Бесплатный ии сервис для генерации и клонирования голоса, есть поддержка русского языка Install ️

Если тебе близка работа, где ты не просто рисуешь, а собираешь пазл из задач, людей и идей, — нам по пути. Коротко о задачах, что тебя ждут: • Управление командой дизайнеров • Ведение проекта в связке с ПМом • Развитие визуала, идей и процессов проекта • Направление внутренней команды дизайнеров и помощь в развитии: ревью, треки развития, передача экспертизы Что для нас важно: • Опыт управления командой дизайнеров • Крепкая база: композиция, типографика, цвет, верстка • Уверенная работа с актуальными нейросетями: генерация изображений (Nano Banana, Seedream, Reve, Midjourney, ChatGPT) и видео (Kling, Seedance) любой сложности, доработка и интеграция в дизайн без артефактов • Ответственность, самостоятельность и желание развивать проект и команду Более подробно про вакансию и отклик тык сюда 🐤

Главное: AI перестает быть инструментом для одного человека и становится способом совместной работы команд. Несколько интересных цифр: – 41% специалистов считают, что AI уже заметно меняет командную работу. Два года назад так отвечали только 7%. – Дизайнеры все чаще участвуют в разработке: с 21% до 41% за год. – Разработчики, наоборот, активнее вовлекаются в дизайн: с 44% до 60%. – 76% респондентов выполняют как минимум половину своей работы прямо на холсте (canvas), а 60% проводят там большую часть рабочего времени. В Figma считают, что с развитием AI роль дизайна становится только важнее. Генерация интерфейсов, кода и контента становится проще, но именно люди решают, что стоит создавать, как это должно работать и какие компромиссы выбрать. Еще один вывод исследования: успешнее всего AI внедряют компании, где изменения идут одновременно снизу (от команд) и сверху (от руководства), а процессы становятся общими для всех, а не остаются набором личных приемов. www.figma.com/reports/2026-ai-report/

Рома из Туту рассказывает, как их дизайн-система Kite выросла из старого UI-кита Order. Раньше компоненты жили отдельно на вебе, iOS и Android, дизайн догонял разработку, общей системы токенов не было, а масштабные визуальные изменения превращались в боль. В какой-то момент стало понятно, что просто иметь набор атомарных компонентов мало. Нужны общие правила, связанные токены, понятный процесс и договорённость между дизайном, разработкой и продуктовыми командами. Хорошо видно, что дизайн-система в большой компании это не библиотека кнопок. Это продукт внутри продукта. Там есть архитектура токенов, сборка под разные платформы, документация, миграции, поддержка команд, white-label сценарии, редизайны и постоянный торг между строгостью и гибкостью. Если всё сделать слишком свободным, каждый снова соберёт свой интерфейс. Если всё закрутить слишком жёстко, продуктовые команды начнут обходить систему стороной. Внутри: – Почему UI-кит без связи с дизайном быстро упирается в потолок; – Как Туту перешёл от Dev-to-Design к Design-to-Dev подходу; – Зачем дизайн-системе нужна глубокая система токенов; – Почему готового сборщика токенов может хватить на старт, но не на сложную систему; – Как CSS-переменные помогли с темами, скоупами и платформенными ограничениями; – Зачем Туту сделали собственную генерацию токенов под веб, iOS, Android и MailKit; – Как дизайн-система помогла быстрее делать white-label решения для партнёров; – Почему после запуска важны документация, внедрение в продуктовые команды и автоматизация через ИИ. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

дизайн-концепции и референсы 1. как создать дизайн-концепцию — простой способ придумывать концепты. 2. смотрим на референсы по-новому — инструмент работы с рефами, чтобы ускорить процессы. 3. как создаются концепции сайтов на пресейле — от мудборда и первых направлений до прототипа для защиты. 4. рисуем интерфейс циферблатов — экраны смарт-часов под конкурс CMF by nothing. figma и прототипы 5. этапы работы над проектом в figma — разбор структуры рабочей фигмы. 6. кликабельный прототип в figma — от настройки базовых связей до микроанимаций и пушей. 7. интерактивные макеты в figma и principle — как быстро оживить лендинг для презентации заказчику и передать моушен в разработку. анимация и верстка 8. верстка на readymag и анимации shots — особенности верстки и создание 3d. 9. пиксельная анимация в after effects — разработка анимации для сайта-заглушки. ai и вайбкодинг 10. айдентика кайференции на нейронках — визуал через связку krea, runway и gpt. 11. как убрать пластиковый эффект кожи в AI — пайплайн генерации реалистичной текстуры. 12. вайбкод для дизайнеров: интерактивный UI-эффект — как без опыта в коде быстро собрать эффект с нуля. 13. создаем сайт с помощью нейросетей — вайбкодим и тестируем инструменты. карьера и портфолио 14. портфолио дизайнера: что и как показывать — упаковка кейсов сегодня, выделяемся при найме. 15. карта компетенций и система грейдов — оценка и критерии роста в студии. 16. рисуем вместе кейс на behance — собираем и упаковываем проект в портфолио. 👍 если полетело в избранные!

Я много где сохраняю посты про AI, дизайн и креативные инструменты. В итоге всё раскидано по каналам, твиттеру, закладкам и личке самому себе. Потом, конечно, найти это почти невозможно. Поэтому отдельные каналы под такие темы иногда сильно выручают. У Яндекса есть Yandex for TechnoCreative. Это канал для дизайнеров, продюсеров, маркетологов, бренд-менеджеров и всех, кто работает на стыке креатива и технологий. Что там можно почитать сразу: 〰️ Дайджест про Adobe, Canva и Figma Про Firefly, AI-агентов в Adobe, Canva AI 2.0 и Code Layers в Figma. Особенно интересно про Figma, потому что она всё сильнее двигается в сторону связки дизайна и кода. 〰️ Гайд Толи Панова про личную базу знаний Obsidian, Zettelkasten, графы и PARA. Полезно, если у вас тоже есть папка с сохранёнками, промптами, статьями и заметками, где через месяц уже ничего нельзя найти. 〰️ Кейс Yango про AI-ролик для Эфиопии Ребята делали локальный рекламный ролик без поездки в Эфиопию. Там хорошо видно, сколько работы происходит до генерации: рефы, локальные фото, раскадровка, цвет, черновой монтаж. 〰️ И вакансии Яндекса для креативных специалистов конечно. Ещё в канале бывают кейсы яндексоидов, мнения экспертов про креативное мышление в эпоху AI, механики по избавлению от рутины и вакансии Яндекса для креативных специалистов. Если работаете с дизайном, маркетингом, продакшеном или просто следите за AI-инструментами, можно подписаться. Я такие каналы обычно держу под рукой, чтобы не собирать всё по кускам. Подписывайтесь на ребят 🥰, будет интересно.

Вчера очень уместно поделилась Наташа (@meatcrol) механикой того, как нашла работу: «Я откликалась на ХХ и мониторила вакансии в телеграм каналах - сделала упор на точные отклики в компании которые мне нравятся и я им подхожу. Сделала 3 тестовых и получила 2 оффера. Одно тестовое было объемным - главная страница + адаптив, второе - первый экран + оценивали навык генераций картинок в ИИ, а третье было на креативную идею. Делала по методологии апрок (все этапы проектирования + сохраняла итерации, это отметили на собесе) + сделала аналитику ниши по апроковскому интенсиву Job Offer (от Ксении Толокновой), это помогло быстро вникнуть в новую сферу. Свои решения аргументировала и приложила описание к макетам. Были и компании, которые автоматом присылали тестовые, а на уточняющие вопросы не отвечали - я их пропускала, чтобы не тратить свое время и не выгореть. Бонусом в видео разобрал, как смотрит работадатель портфолио. И ссылка на портфолио Наташи От себя добавлю на что зафиксировать внимание: 1. При собеседовании и тестовых смотрят насколько аккуратно, последовательно и аргументировано вы делаете свою работу. Других «секретных» техник по трудоустройству о которых часто слышно в рекламе курсов нет. 2. ХХ не основной способ отклика на вакансии, вообще рекомендую его использовать в последнюю очередью. Есть много других площадок. Плюс делайте точные отклики куда вы подходите по скилам. 3. Наташа прошла у меня три курса (UX/UI с нуля, Арт-дирекшн, Job Offer), проходить столько не обязательно, но она сделала в стенах UPROCK 4 проекта, а значит точно закрепила методологию, то есть научилась делать проекты. И как итог она сделала первый проект в студии, который состоял из более 50 страниц. 4. Чем больше проектов в портфолио, тем «надежнее» вы выглядите для работодателя. То есть сможете регулярно давать качественный результат. И еще бонус от разных проектов: это раскачка разносторонности и креатива. Поставьте 🔥 и расскажу, что самое неожиданно сложное в трудоустройстве и как с этим справляться. Также можете поспрашивать Наташу в комментариях о ее пути в дизайне, думаю она будет рада вам помочь

Полезный плагин, предназначенный для генерации различных сеток. Install ️

Автор расспросила дизайнеров и исследователей из Сбера, Avito, VK, ВТБ и Яндекса о том, как ИИ изменил их работу за последний год. Получился не список «волшебных инструментов», а довольно трезвый срез: модели уже плотно вошли в рутину, но почти нигде не забрали продуктовые решения целиком. Чаще всего ИИ используют там, где нужно ускорить черновую, механическую или вариативную работу: собрать структуру интервью, сгруппировать обращения поддержки, накидать идеи для флоу, подготовить временную иллюстрацию, улучшить изображение, сделать видео, проверить макет по эвристикам или быстро собрать прототип. При этом все важное по-прежнему остается за человеком: контекст продукта, бизнес-ограничения, финальная интерпретация, качество решения и ответственность за результат. Внутри: – Какие ИИ-инструменты дизайнеры используют каждый день; – Почему текст, анализ и структурирование стали самыми частыми задачами для моделей; – Как генерация изображений и видео изменила работу бренд-дизайнеров; – Почему Фигма, Cursor, Claude Code и Codex становятся частью рабочего процесса; – Какие задачи стали быстрее, но не стали бессмысленными; – Почему продуктовый дизайн все еще нельзя просто отдать нейросети; – Где ИИ уже дает вау-эффект, особенно в видео, визуалах и анализе интервью; – Почему дизайнеру теперь важно не только пользоваться ИИ, но и понимать, где его результат нужно перепроверять. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

→ Figma MCP + Claude Code + Higgsfield Дизайн делала сама полностью – от идеи до финального визуала. Все генерации (пухосос, лужесос и другие сцены) делала в Higgsfield. Верстку, анимации и поведение интерфейса задавала через Claude Code. На все ушел всего один вечер…😲 Все больше приходит ощущение, что как дизайнеру мне все реже придется привлекать разработчиков для простых лендингов и многостраничников – я это уже все могу и сама…💡 Обратите внимание на ненавязчивые анимации, ховерочки и т.д. #полезное #клод #кейсы